수조 원 이상을 캄보디아 등지로 빼돌리려 한 빤역딴이 현지 범죄 조직과 간접적으로 연결되어 IBM이 차세대 컴퓨팅 패권 경쟁의 핵심 기술로 꼽히는 ‘양자 오류

IBM이 차세대 컴퓨팅 패권 경쟁의 핵심 기술로 꼽히는 ‘양자 오류 수정’ 영역에서 의미 있는 돌파구를 마련했다. 초고가의 전용 하드웨어 대신, 범용 칩으로 알고리즘을 구동하는 데 성공하며 양자 컴퓨터의 실질적 상용화 가능성을 끌어올렸다는 평을 받았다.로이터는 24일(현지시간) IBM이 AMD의 상용 칩을 활용해 핵심 양자 컴퓨팅 오류 수정 알고리즘을 실시간으로 구동하는 데 성공했다고 보도했다. IBM은 기존 슈퍼컴퓨터로는 수천년이 걸릴 문제를 해결할 수 있는 양자 컴퓨터 기술을 개발 중이다.하지만 양자 연산의 기본 단위인 큐비트(qubit)는 매우 불안정해, 오류가 누적되면 연산 효율이 급격히 떨어지는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 IBM은 지난 6월 양자 칩과 함께 작동하는 오류 수정 알고리즘을 개발했으며, 이번 연구에서는 그 알고리즘을 AMD가 제조한 FPGA(Field Programmable Gate Array) 칩에서 실시간으로 구동하는 데 성공했다.제이 갬베타 IBM 리서치 디렉터는 “이번 결과는 IBM의 알고리즘이 실제 환경에서도 안정적으로 작동할 뿐 아니라, 고가의 GPU 클러스터 없이도 상용 AMD 칩으로 충분히 구현할 수 있다는 것을 보여줬다”라며 “예상보다 10배 빠른 속도로 구동된 것은 큰 의미가 있다”라고 설명했다.IBM은 2029년까지 대규모 오류 내성을 갖춘 양자 컴퓨터 ‘스타링(Starling)’을 완성한다는 장기 로드맵을 추진 중이며, 이번 성과는 계획보다 1년 앞서 달성된 것으로 전해졌다. 이번 연구를 “2029년 목표로 가는 명확한 로드맵의 이정표”라고 강조했다.IBM과 AMD는 지난 8월 양자 컴퓨팅 기술 공동 개발 협약을 체결한 바 있다. 이번 연구 결과는 양사가 구축 중인 기술 통합의 첫 결과로, 양자 하드웨어와 전통적 반도체 간의 융합을 가속할 전망이다.이번 발표 이후 주식 시장에서 IBM 주가는 7.88% 급등하며 올해 1월 이후 최대 상승폭을 기록했다. AMD 주가 역시 7.63% 올랐다. 구글의 양자 컴퓨터가 기존 슈퍼컴퓨터 성능을 압도하며, 실제 산업 응용 가능성을 크게 끌어올렸다. 5년 안에 의료나 재료과학 등 산업과 연구 현장에 적용될 수 있다는 것을 보여준 중요한 전환점으로 평가된다.구글은 22일(현지시간) ‘윌로우(Willow)’ 양자 컴퓨팅 칩으로 현존 최고 성능의 슈퍼퓨터보다 1만3000배 빠른 연산을 수행했다고 밝혔다. 이번 연구팀에는 2025년 노벨 물리학상 수상자인 미셸 드보레가 포함돼 있다.이날 네이처에 발표한 논문을 통해 ‘양자 에코스(Quantum Echoes)’ 알고리즘 실험 결과를 공개했다. 이 알고리즘은 다른 양자 컴퓨터에서도 동일하게 재현 가능한 검증 가능 실험이라는 점에서 중요한 의미가 있다.구글은 이 알고리즘이 보여준 성능이 신약 개발이나 배터리 소재 탐색 등에 적용될 경우, 큰 발전을 이끌 수 있다고 강조했다.톰 오브라이언 구글 퀀텀AI 수석 연구원은 “검증 가능한 양자 알고리즘의 구현은 실제 응용으로 나아가는 커다란 단계”라며 “이번 성과는 양자 컴퓨팅을 주류 기술로 진입시키는 기반이 될 것”이라고 말했다.이날 발표 이후 구글 주가는 뉴욕 증시에서 2.4%까지 상승했다.이번 연구는 구글이 지난해 12월 윌로우 칩으로 슈퍼컴퓨터가 10섹스틸리언(10의 24승)년이 걸릴 문제를 5분 만에 해결했다고 발표한 데 이어 등장한 또 하나의 ‘양자 우위(quantum supremacy)’ 실증 결과다.양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터처럼 회로를 이용하지만, 병렬 연산 수행으로 압도적인 처리 속도를 낸다. 그러나, 지금까지의 난제는 ‘유용한 응용’을 찾는 것이었다.스콧 애런슨 텍사스대학교 오스틴 컴퓨터 과학자는 이번 연구에 대해 “양자 컴퓨터의 성능이 슈퍼컴퓨터를 반복 가능한 방식으로 능가할 수 있음을 입증한 놀라운 진전”이라고 평했다. 다만, “실제 상용화나 오류 보정까지는 여전히 큰 과제가 남아 있다”라고 덧붙였다.구글 연구진은 별도의 후속 논문에서 이 알고리즘을 원자 간 거리 계산을 통한 분자 구조 분석에 활용할 수 있음을 입증했다고 밝혔다. 이 방식은 신약 개발, 차세대 배터리 소재 연구 등에 적용될 수 있지만, 현재보다 1만배 더 큰 규모의 양자 컴퓨터가 필요하다는 점도 지적했다.구글은 앞으로 양자 하드웨어의 확장성과 정밀도 향상을 통해 실제 산업 현장에서 활용 가능한 응용 기술 개발을 이어갈 계획이다.아마존이 물류 현장과 배송 과정을 혁신할 새로운 로봇 기술과 AI 시스템을 공개했다. 이를 통해 60만명에 달하는 인력을 줄이고 비용을 절감하겠다는 의도다. 아마존은 22일(현지시간) 창고 직원과 협업할 수 있는 로봇 팔 ‘블루 제이(Blue Jay)’와 운영 데이터를 분석해 작업 효율을 높이는 AI 시스템 ‘엘루나(Project Eluna)’를 선보였다.블루 제이는 선반에서 상품을 집어 올리고 정리하는 작업을 동시에 수행할 수 있는 차세대 로봇 팔로, 기존 세개의 로봇 스테이션을 하나로 통합한 형태다.아마존은 이를 통해 직원들의 육체적 부담을 줄이는 동시에 물리적 공간을 효율적으로 활용할 수 있다고 설명했다. 사우스캐롤라이나의 한 시설에서는 블루 제이가 전체 상품의 약 75%를 처리하는 테스트를 진행 중이다.엘루나는 창고 운영 관리자를 돕는 AI 시스템으로, 실시간 및 기존 데이터를 종합해 병목 현상을 예측하고 최적의 조치를 제안한다. 테네시의 한 물류센터에서 이번 달 말부터 제품 분류 작업 최적화에 활용된다.이와 함께 배송 직원용 증강현실(AR) 스마트 안경도 공개했다. AI, 센서, 카메라가 장착된 안경으로, 상품 스캔은 물론 시야에 경로와 위험 요소, 알림 정보 등을 표시한다.예를 들어, 고객 집 마당에 반려견이 있으면 음성 경고를 제공하며, 조끼에 장착된 컨트롤러의 긴급 버튼을 통해 도움을 요청할 수도 있다.이번 기술 공개는 아마존이 물류 자동화와 AI를 활용해 직원 수를 크게 늘리지 않으면서 판매 물량을 2033년까지 두배로 늘리겠다는 전략과 맞닿아 있다.내부 문서에 따르면, 자동화 없이는 앞으로 60만명 이상을 추가 채용해야 할 것으로 예상되지만, 로봇과 AI 기술을 활용하면 인력 증가 없이 효율을 극대화할 수 있다는 계산이다.또 모건 스탠리는 아마존이 창고 직원을 로봇으로 전환하면 연간 최대 40억달러(약 5조7600억원)를 절감할 것으로 예측했다.아마존은 이미 창고 내 패키지 분류, 포장, 이동 작업을 자동화하는 로봇 시스템에 수십억달러를 투자해 왔으며, 앞으로 마지막 단계 배송에 활용할 휴머노이드 로봇 도입도 검토 중인 것으로 알려졌다.타이 브래디 아마존 로보틱스 최고 기술책임자는 “이번 혁신은 직원과 고객 모두에게 더 안전하고 스마트하며 보람 있는 경험을 제공하는 사례”라며 “기술을 가장 실용적이고 강력한 도구로 만들어 현장 작업 환경을 개선하는 것이 목표”라고 밝혔다.메타가 인공지능(AI) 분야에서 대규모 구조조정을 단행했다. 회사의 AI 전략을 재편하고 경쟁사 대비 기술 우위를 확보하기 위한 결정이라고 밝혔는데, 기존 AI 인원 수백명이 직장을 잃게 됐다.악시오스는 22일(현지시간) 메타가 슈퍼인텔리전스 랩스(MSL)에서 약 600명 규모의 인력 감축을 단행했다고 보도했다. 메타 대변인은 이번 조치가 “조직 구조를 단순화하고 더 민첩하게 운영하기 위한 결정”이라고 확인했다.감원 소식은 MSL을 이끄는 알렉산드르 왕 메타 최고 AI책임자(CAIO)가 직원들에게 보낸 내부 메일을 통해 발표됐다.이번 해고는 AI 인프라 부문, 기초 인공지능 연구조직(FAIR), 그리고 제품 관련 직군 등 MSL 전반에 걸쳐 이뤄졌다.TBD 랩 소속 인력은 해고 대상에서 제외됐다. 이 부서는 올여름 메타가 거금을 주고 영입한 최상위급 AI 인재들이 속해 있으며, 왕 CAIO가 직접 관리하고 있다.전문가들은 마크 저커버그 메타 CEO가 기존 인력보다 고액 연봉의 신규 인재를 중심으로 AI 전략을 재편하고 있음을 보여준다고 분석했다. 특히, TBD 랩의 신설로 기존 AI 개발 인원들은 차별 대우를 이유로 잇달아 불만을 표출했다. 한정된 컴퓨팅 자원을 놓고 경쟁하는 일도 잦았다.오픈AI나 구글 등을 따라잡기 위해 AI 인프라 투자와 인재 채용을 공격적으로 확대한 결과, 메타의 AI 조직은 규모가 지나치게 비대해진 상태다. 감원 이후 MSL의 인력 규모는 3000명 이하로 줄어든 것으로 전해졌다.메타는 일부 직원들에게 11월21일부로 계약이 종료될 예정이며, 그때까지는 ‘업무 비활성 기간(non-working notice period)’에 들어간다고 통보했다.또 “이 기간 내부 접근 권한이 제거되며, 추가적인 업무 수행 의무는 없다. 메타에서 다른 직무를 찾는 데 시간을 활용할 수 있다”라는 내용이 포함돼 있다.실리콘 밸리 스타트업들이 '996', 즉 오전 9시부터 오후 9시까지 주 6일 근무하는 하드코어 문화를 잇달아 도입하고 있다는 소식이다. 인공지능(AI)이 불러온 기회와 치열한 경쟁으로, 앞으로 2~3년 안에 성공해야 한다는 절박함이 반영됐다는 분석이다.워싱턴 포스트는 20일(현지시간) AI 분야에서 앞서나가기 위한 경쟁이 치열해 짐에 따라, 실리콘 밸리 스타트업들이 주 72시간 근무제를 선호한다고 소개했다. 이를 '그라인드(Grind)' 문화라고 불렀다.대표적인 곳은 강도 높은 업무로 유명한 코딩 스타트업 코그니션이다. 이 회사는 채용 공고에도 이를 공개적으로 밝히고 있다.스콧 우 CEO는 얼마 전 인수한 윈드서프 직원들에게도 장시간 근무를 할 준비가 되어 있어야 한다고 밝혔다. X(트위터)를 통해 "코그니션은 극단적인 성과 중심 문화를 가지고 있으며, 채용 과정에서 이 점을 미리 알려서 나중에 예상치 못한 일이 없도록 한다"라며 "우리는 업무 방식에 자부심을 느끼지만, 모든 사람에게 적합한 것은 아니라는 점을 잘 알고 있다"라고 말했다.AI 라벨링 전문 메르코(Mercor)도 최근 채용 공고를 게재하며, 지원자는 주 6일 근무할 의향이 있어야 하며 이는 협상의 여지가 없다고 밝혔다.996은 마윈 알리바바 회장이 강조하며 2010년대 중국에서 유행했던 근무 행태다. 하지만 극심한 번아웃과 과로로 부작용이 호소되고 일부가 사망하자, 중국 정부는 이를 법으로 금지했다.성공을 위해 실리콘 밸리로 몰려든 미국의 젊은 창업자들이 올해 초부터 이를 새로운 성공 공식으로 받아들였다는 이야기는 이미 전해진 바 있다. 이제는 기업 전체의 문화로 자리 잡는 단계라는 것이다.이는 치열한 경쟁이 펼쳐지는 AI 분야에서 살아남기 위한 것이라는 설명이다. 캘로라인 위넷 버클리 스카이덱 전무는 "생성 AI 덕분에 거대 기업이 탄생할 것이라는 사실은 누구나 알고 있다"라며 "그래서 스타트업은 모두가 하나가 되자며 더 열심히 일한다"라고 말했다.실제로 이런 스타트업 중 상당수는 초기 멤버 몇명이 포진한 곳으로, 이곳의 직원들은 일반 회사와는 다르다. 회사가 성공하면 큰 돈을 만질 수 있다.벤처 캐피털 라이프X 벤처스의 이나키 베렝게르 파트너는 "AI를 먼저 개발하는 사람이 시장을 장악하게 될 것이며, 기회는 2~3년뿐"이라며 "다른 사람보다 더 빨리 달려야 한다"라고 말했다.이를 즐긴다는 사람도 있다. AI 스타트업을 운영하는 24세의 매그너스 뮐러 CEO는 토요일과 일요일을 포함해 24시간 내내 일한다고 밝혔다. 그는 "사람들이 일로 치부하는 일들을 나는 대부분 일로 여기지 않는다"라며 "마치 비디오 게임을 하는 것과 같다. 하루 종일 할 수 있는 일이다"라고 말했다.이들 스타트업이 무턱대고 야근을 요구하는 것은 아니라는 설명이다. AI 스타트업 소나틱은 하루 10시간 주 7일 근무를 요구하지만, 무료 숙박과 음식 배달, 데이팅 서비스 구독 등의 혜택을 제공한다. 자잘한 집안일에 신경 쓸 필요가 없기 때문에 시간을 잘 활용하면 헬스나 취미 생활도 가능하다고 밝혔다.또 옵티멀 AI라는 스타트업은 996 원칙을 반드시 따라야 하지만, 직원들의 근무 시간은 유연하게 조절할 수 있다고 전했다. 주요 제품 출시를 앞두고 크런치 모드에 돌입할 때 근무 시간을 집중 투입, 이제는 자연스럽게 운영된다고 소개했다.이런 분위기를 반영하듯, 한 벤처캐피털 파트너는 최근 X를 통해 '그라인드 스코어'를 올려 화제가 됐다. 자레드 슬리퍼 애버니어 파트너는 '그라인드=긍정적인 사업 전망'이라고 표현했다. 여기에는 어플라이드 인튜이션이나 쉴드 AI, 피그마 등 유명 스타트업들이 포함돼 있다.하지만, 일부는 이런 문화를 미화하면 번아웃을 초래하고, 일할 의욕이 줄어들어 인재 풀이 제한된다고 지적한다.디디 다스 멘로벤처스 파트너는 긴 근무 일정이 일하는 것보다 일을 미루는 습관을 더 키우는 경우가 많다며, 더 창의적인 일을 하려면 뇌가 활력을 되찾아야 한다고 강조했다."이런 것을 미화하려는 창업자들은 대부분 젊은 편이라고 생각한다"라며 "경험자들은 주 40~50시간 일해도 주 80시간 일하는 사람들보다 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있다는 사실을 이해할 만큼 성숙하지 못한 것"이라고 지적했다.또 이런 방침을 내세우는 회사의 게시물에는 "996은 생명이 없는 노예"라는 댓글도 남았다.하지만 일부 창립자는 채용 공고에 996을 포함하면 "자신이 하는 일에 진정으로 집착하는 사람들을 끌어들일 수 있다"라고 말했다.AI 스타트업 에덱시아의 다니엘 기번 CEO는 팀원들이 지치거나 아프지 않고 자신의 한계를 뛰어넘는 법을 배우는 것이 중요하다고 말했다. "정신적, 신체적 건강을 포함한 모든 것을 최적화한다면, 몸을 꽤 밀어붙일 수 있다"라고 말했다.딥시크가 언어 모델의 근본적인 작동 방식을 뒤흔드는 새로운 모델을 발표했다. 겉보기에는 단순한 광학 문자 인식(OCR) 도구처럼 보이지만, 실제로는 언어 모델이 정보를 처리하는 패러다임 자체를 뒤집는 ‘시각 기반 정보 압축’ 기술이 핵심이다.딥시크는 21일(현지시간) 2차원 시각 매핑(Optical 2D Mapping)을 통한 장문 컨텍스트를 압축하는 새로운 OCR 모델 ‘딥시크-OCR(DeepSeek-OCR)’을 온라인 아카이브를 통해 공개했다.기존의 대형언어모델(LLM)은 텍스트를 토큰 단위로 쪼개 처리해 왔다.그러나, 딥시크-OCR은 이 구조를 완전히 변화시켰다. 텍스트를 이미지 형태로 변환해 처리하면, 정보량을 7~10배 적은 토큰으로 표현할 수 있다는 것이다.딥시크-OCR은 16배 압축 모듈을 통해 텍스트 데이터를 고해상도 시각 데이터로 변환한 뒤, 이를 다시 언어 형태로 해석하는 방식으로 작동한다.모델은 인코더 역할을 하는 '딥인코더(DeepEncoder)'와 디코더 역할을 하는 '딥시크3B-MoE-A570M'로 구성된다.약 3억8000만개의 매개변수를 가진 딥인코더는 메타의 SAM(Segment Anything Model)과 오픈AI의 CLIP을 결합한 것으로, 이를 통해 세부 정보와 전체 문맥을 동시에 이해하는 시각 인식 능력을 갖추고 있다.딥시크3B-MoE-A570M은 약 3억개의 활성 매개변수를 가진 전문가 혼합(MoE) 구조의 언어 디코더로, 이미지 입력으로부터 텍스트의 의미를 정밀하게 재구성하는 역할을 한다.연구진은 문서 인식 벤치마크 '폭스(Fox)' 데이터셋에서 모델을 검증했다.그 결과, 700~800개의 텍스트 토큰이 포함된 문서를 단 100개의 비전 토큰으로(압축비 약 7.5배) 처리하면서도 97.3%의 정확도를 기록했다. 압축비를 20배로 높일 경우에도 정확도를 60%로 유지했다.실용적인 성능 면에서도 주목할 만한 결과를 보였다.'옴니독벤치(OmniDocBench)' 벤치마크에서 딥시크-OCR은 페이지당 256개 토큰을 사용하는 'GOT-OCR2.0'을 단 100개의 비전 토큰만으로 능가했으며, 평균 페이지당 6000개 이상 토큰을 사용하는 'MinerU2.0'을 상대로는 800개 미만의 토큰으로 더 높은 성능을 보였다.이처럼 적은 토큰을 사용하는 것은 결과적으로 컨텍스트 창을 확장하는 효과를 낸다. 딥시크는 이 모델로 단일 엔비디아 'A100' GPU에서 하루 20만 페이지 이상의 문서를 처리할 수 있으며, GPU 160개를 병렬로 운용하면 하루 3300만 페이지까지 처리할 수 있다고 밝혔다. 이는 대규모 AI 학습용 데이터셋을 압축·생성·관리하는 핵심 기술로 활용될 수 있다는 것을 보여준다.연구진은 이번 모델이 “텍스트를 시각적으로 표현함으로써 기존보다 최대 10배 높은 효율로 정보를 압축할 수 있다”라며 “이로 인해 언어 모델의 컨텍스트 창이 수천만 토큰 단위로 확장될 가능성이 열렸다”라고 강조했다.이에 대해 안드레이 카르파시 오픈AI 공동 창립자는 X(트위터)를 통해 “LLM에 대한 모든 입력은 이미지로만 하는 것이 더 합리적일지도 모른다”라며 “순수 텍스트 입력이라도, 렌더링 후 처리하는 것이 더 나을 수도 있다”라고 평했다.또 이번 연구가 “토크나이저(tokenizer)라는 구식 구조의 한계를 넘어서는 첫번째 현실적 대안”이라고 말했다. 그는 “토크나이저는 복잡하고 비효율적이며, 보안 취약성과 언어적 불일치를 초래한다”라며 “시각적 입력은 이런 문제를 자연스럽게 해결하면서, 서식·색상·레이아웃 등 문서의 구조적 정보까지 보존할 수 있다”라고 덧붙였다.딥시크-OCR 모델의 코드와 가중치는 허깅페이스와 깃허브에 공개됐다.사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO가 역대 최고 수준의 보수를 받은 것으로 알려졌다. 블룸버그는 21일(현지시간) 나델라 CEO가 6월 마감한 2025 회계연도 동안 총 9650만달러(약 1380억원)의 보수를 받으며, CEO 취임 이후 최고 수준의 연봉을 기록했다고 보도했다.급여 인상은 인공지능(AI) 분야에서의 회사 성과가 주요 요인으로 꼽혔다. MS 이사회 보상위원회는 주주들에게 보낸 서한에서 “나델라 CEO와 경영진이 MS를 AI 분야의 선도 기업으로 확실히 자리매김하도록 이끌었다”라고 평했다.이번 보수 패키지의 약 90%는 MS 주식으로 지급되며, 기본 연봉은 250만달러(약 36억원)다. 나델라 CEO는 전년 회계연도에 7910만달러(약 1131억원)를 받았다.MS의 핵심 경영진 보수도 늘어났다. 에이미 후드 최고 재무책임자(CFO)는 2950만달러(약 422억원), 저드슨 알토프 상업 부문 총괄 이사는 2820만달러(약 400억원)를 수령했다.MS 주가는 올해 들어 23% 상승했다. 애저(Azure) 클라우드 사업은 아마존 등 경쟁사보다 꾸준히 높은 성장률을 기록하고 있다.한편, 빅테크 수장 중 젠슨 황 엔비디아 CEO의 2025 회계연도 총보수는 4990만 달러로 알려졌다.메타는 21일(현지시간) 미국 루이지애나의 '하이페리온' 데이터센터 건설을 위해 블루 아울 캐피털과 합작 투자 계약을 체결했다고 공식 발표했다.계약 규모는 270억달러(약 38조6560억원)로 이전에 보도됐던 액수와 비슷하다.  이는 단일 민간 자본 거래로는 사상 최대 규모로 꼽힌다.이를 통해 블루 아울은 합작법인 지분 80%를 소유하게 되고, 20%의 지분을 보유한 메타는 데이터 센터의 건설과 서비스를 총괄한다. 합작법인은 부채와 지분 투자를 포함한 ‘특수목적법인(SPV)’ 구조를 통해 설립된다. 블루 아울은 70억달러의 현금을 투자했고, 메타는 30억달러의 일회성 지급금을 받았다.메타는 ”이번 계약은 장기적인 AI 야망을 지원하는 데 필요한 속도와 유연성을 제공한다”라고 밝혔다.이 시설은 2030년 완공 예정으로, 축구장 크기 1700개에 달하는 규모다. 초기에는 2기가와트(GW)가 가동되며, 이후 5GW로 확장한다는 계획이다. 이제까지 알려진 데이터센터로는 가장 큰 규모 중 하나로, 도널드 트럼프 미국 대통령은 이곳의 건설 계획을 듣고 감탄했다고 밝힌 바 있다.오픈AI가 인공지능(AI) 모델을 “사실상 지속적으로 학습 중인 상태”로 운영하고 있다고 밝혔다. 일정 시점에서 모델 학습을 종료하던 방식에서 벗어나, 모델이 추론 과정에서 계속 개선되는 새로운 체제로 전환한 것이다.디 인포메이션에 따르면, 오픈AI의 '스타게이트' 데이터센터 팀을 이끄는 피터 헤시리 이사는 지난주 열린 행사에서 “이제는 훈련과 추론을 구분할 필요가 없다”라며 “모델이 끊임없이 실행되고, 샘플링과 학습을 반복하며 스스로 발전하는 새로운 시대에 들어섰다”라고 말했다.이는 클레이 마구이르크 오라클 공동 CEO가 오픈AI의 컴퓨팅 자원 배분 전략을 묻자 답한 것이다.이는 ‘테스트-타임 컴퓨트(test-time compute)’를 의미하는 것이다. 모델이 사전 학습(pretraining) 단계뿐 아니라, 실제 사용자 질문에 답변하는 순간에도 더 많은 계산 자원을 투입해 성능을 향상하는 방식이다.오픈AI는 여기에 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF) 기법을 결합, 모델이 실시간으로 사용자 반응을 학습하도록 했다.헤시리 이사는 “이전에는 최신 GPU를 최대 규모 클러스터로 묶어 주로 사전 학습에 투입하는 전략을 써왔다”라고 전했다. 그러나, 이제는 추론 단계에서도 더 많은 컴퓨팅 자원을 활용해 기존 모델의 성능까지 끌어올리는 전략으로 방향을 바꾼 것이다.이를 통해 오픈 AI 모델은 다른 회사보다 뛰어난 답을 낼 수 있다. 샘 알트먼 CEO가 지난달 출시 준비 중이라고 밝힌 “컴퓨팅 집약적 서비스”도 이런 전략의 연장일 수 있다.이 변화는 곧 오픈AI의 GPU 수요 확대로 이어진다. 추론 단계에서 더 많은 연산과 학습이 이뤄지면, 훈련과 서비스 모두 고성능 칩이 필요하기 때문이다. 오픈AI가 엔비디아의 최신 GPU를 대량 확보하려는 이유도 여기에 있다.엔비디아의 최신 '블랙웰' GPU는 이전 세대보다 추론 효율이 2~3배 높다.그러나 가격이 비싸기 때문에, 오픈AI는 AMD, 브로드컴 등과 협력해 추론에 최적화된 자체 칩을 개발 중이다. 이 칩은 2027년 이후에나 대량 생산이 가능할 것으로 전망된다.알리바바가 GPU 효율을 대폭 향상하는 신기술을 선보였다. 이 기술은 중국이 GPU 자원 부족 문제로 어려움을 겪는 가운데, 인공지능(AI) 모델 운영의 비용과 자원 부담을 줄이면서도 성능 저하 없이 처리 효율을 극대화한 점에서 주목받고 있다.알리바바는 지난주 서울에서 열린 '운영체제 원칙 심포지엄(SOSP)'에서 AI 모델 운영에 필요한 엔비디아 GPU를 혁신적으로 줄이는 컴퓨팅 풀링(pooling) 솔루션 ‘아이가이온(Aegaeon)’을 공개했다.이 시스템이 복수의 AI 모델이 동시에 구동되는 환경에서 GPU 자원을 최대 82% 절약하며, 기존 기술 대비 2~2.5배 높은 요청 처리율과 최대 9배의 효율을 달성했다고 전했다.AI 모델은 기존 플랫폼에서는 특징과 사용 빈도가 달라, GPU를 하나씩 따로 배정해 많은 자원이 낭비되는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 GPU를 여러 모델이 공유하는 기술이 나왔지만, GPU 하나로는 최대 2~3개 모델만 처리할 수 있어 효율 개선에 한계가 있었다.이를 해결하기 위해 아이가이온은 GPU 자원을 통합(pooling)해 하나의 GPU가 여러 모델을 동시에 처리할 수 있도록 설계됐다. 특히, GPU가 토큰 단위에서 자동 확장(auto-scaling)을 수행해, 한 모델의 토큰 생성을 중단하지 않고 다른 모델로 즉시 전환할 수 있다. 이를 통해 GPU 한 대가 최대 7개 모델을 지원할 수 있으며, 기존 방식 대비 모델 전환 지연을 97% 줄였다는 설명이다.이 시스템은 알리바바 클라우드의 AI 모델 마켓플레이스에서 3개월 이상 베타 테스트를 거쳤으며, 최대 720억개의 매개변수를 가진 수십개 모델을 구동하는 데 필요한 엔비디아 'H20' GPU를 기존 1192개에서 213개로 줄이는 데 성공했다. 이번 테스트에 사용된 H20은 미국 정부의 대중 수출 통제 조치 이후 중국 시장을 위해 특별히 개발된 모델로, AI 추론(서비스) 성능에 최적화돼 있다.알리바바는 “아이가이온은 현재 시장에서 동시에 여러 대형언어모델(LLM)을 서비스할 때 발생하는 과도한 비용 문제를 최초로 구체적으로 해결한 사례”라고 설명했다.AI 서비스 환경에서는 알리바바 클라우드나 바이트댄스의 볼케이노 엔진처럼 수천 개의 모델이 동시에 요청을 처리한다. 그러나 현실적으로는 알리바바의 ‘큐원(Qwen)’이나 '딥시크'와 같은 일부 모델에 요청이 집중되며, 나머지 모델들은 간헐적으로만 사용돼 자원 낭비가 발생한다. 실제 GPU의 17.7%가 전체 요청의 1.35%만을 처리하는 데 쓰이는 비효율성이 확인됐다.알리바바는 아이가이온을 자체 모델 마켓플레이스 ‘바이롄(Bailian)’에 베타 배포했으며, 수십개의 대형 모델을 실시간으로 운영하는 데 사용 중이다. 엔비디아가 중국 인공지능(AI) 반도체 시장에서 사실상 철수한 것으로 알려졌다.젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난주 뉴욕에서 열린 시타델 증권의 행사에서 중국 AI 가속기 시장 점유율이 약 95%에서 사실상 0%로 붕괴했다고 밝혔다.그는 “현재 우리는 중국에서 100% 철수한 상태”라며 “95%였던 시장 점유율이 이제는 0%로 떨어졌다”라고 말했다.이번 발언은 엔비디아가 공개적으로 중국 시장 축소 규모를 수치로 처음 밝힌 것이다. 황 CEO는 구체적인 제품명을 언급하지 않았지만, 데이터센터용 GPU 라인을 가리키는 것으로 보인다.이는 2022년 10월 이후 미국 정부의 수출 규제를 계속 적용받았다. 첨단 'A100'과 'H100'에 이어 중국 전용 'A800'과 'H800'은 2023년 바이든 정부에 의해 수출길이 막혔으며, 이후 'H20'은 트럼프 행정부에 의해 수출이 금지됐다가 해제됐다.황 CEO는 이날 “그 어떤 정책 입안자도 시행한 정책으로 인해 미국이 세계에서 가장 큰 시장 중 하나를 잃게 했다는 것을 좋은 생각이라고는 생각하지 못할 것”이라며 비판적인 태도를 보였다.엔비디아에 따르면, 중국 시장은 이전까지 데이터센터 매출의 약 20~25%를 차지했다. 최근 재무 보고서 기준으로 데이터센터 부문 매출은 410억달러(약 58조원)를 기록하며 전년 대비 56% 성장했으며, AI 인프라는 여전히 엔비디아 성장의 핵심 동력으로 꼽힌다.그러나 황 CEO는 “모든 시나리오에서 중국 점유율을 0%로 가정하고 있다”라며 “만약, 중국에서 무슨 좋은 일이 일어난다면 그건 보너스일 뿐”이라고 밝혔다.중국도 이제는 미국의 정책과 관계없이 엔비디아 칩 수입을 금지하고 자체 생태계를 구축 중이다. 황 CEO는 올해 초부터 미국의 전면 규제가 중국의 경쟁력을 촉진할 수 있다고 수차례 경고한 바 있다.이처럼 이번 발언은 미국은 물론, 중국 정부의 정책 강화에 따른 것으로 볼 수 있다.중국 시장 재진입 가능성을 열어두고는 있으나, 현재로서는 중국 시장을 사실상 포기한 상태다.영국의 학생들은 대부분 인공지능(AI)의 도움을 받고 있지만, 동시에 AI 때문에 학습 능력이 떨어질까 봐 우려하고 있다는 조사 결과가 나왔다. 젊은 세대는 AI 사용에 대한 한계를 잘 알고 있으며, 이 문제를 보완할 학교 시스템이 필요하다는 내용이다.옥스포드대학교 출판부(OUP)가 지난 8월 13~18세의 영국 학생 2000명을 대상으로 실시한 새로운 설문조사에 따르면, 응답자 중 단 2%만이 학교 과제에 AI를 활용하지 않는다고 답했다. 80%는 정기적으로 활용한다고 밝혔다.이처럼 AI는 인기가 많지만, 학생 62%는 AI가 학교에서의 기술과 발전에 부정적인 영향을 미쳤다고 답했다. 학생 4명 중 1명은 AI가 "학습을 너무 쉽게 만들었다"라는 데 동의했고, 12%는 AI가 "창의적이고 비판적인 사고를 제한한다"라고 말했다.알렉산드라 토메스쿠 OUP 생성 AI 전문가는 가디언과의 인터뷰를 통해 "학생 60%가 AI 도구가 독창적인 작업을 하기보다는 모방을 부추긴다고 답한 것은 학교 과제가 무엇을 돕는지, 그리고 이 기술에 대해 성숙한 이해를 가지고 있다는 것"이라고 말했다. "젊은이들은 교육에 도움이 안 되는 기술 사용을 인정하지 않는다는 것을 보여준다"라고 덧붙였다.이 때문에 51%의 학생은 학교와 교사들이 AI를 책임감 있게 사용하는 방법에 대해 명확하게 지침을 내려줄 것을 요구했다. 그러나 학생 3명 중 1명은 교사가 수업에서 AI를 사용하는 데 자신감이 없다고 답했다.따라서 연구진은 교육 시스템이 발전해야 한다고 주장했다. 연구에 참여한 올가 세이어라는 교사는 "AI는 우리의 학습 방식을 바꿨지만, 학습 이유는 바꾸지 않았다"라며 "교육의 궁극적인 목표는 여전히 독립적이고 창의적으로 생각하고, 사람으로서 성장하는 것"이라고 지적했다.또 연구 공동 저자인 에리카 갈레아 유렵 교육 신경과학 허브 이사는 "이제 학생들은 기계와 생각하기 시작했다. 아이디어를 처리하는 유창함과 속도는 향상됐지만, 때로는 멈추고 질문하고 독립적으로 생각하는 데서 얻는 깊이는 잃어버리기도 한다"라고 지적했다.연구진은 학교에서 AI 리터러시, 메타인지 훈련, 교사 지원 등을 도입, 학생들이 속도와 반성 사이의 균형을 맞추도록 도와야 한다고 촉구했다. 이를 통해 학생들이 더 빨리 배우는 것뿐만 아니라 더 똑똑하게 배울 수 있도록 해야 한다는 말이다."앞으로의 진정한 과제는 기술을 완벽하게 익히는 것이 아니라 합성 인지(synthetic cognition)와 AI 시대에 인간 사고의 깊이를 보호하는 것"이라고 강조했다.합성 인지란 알고리즘과 학습하며 자란 청소년들, 즉 'AI 네이티브 세대'에서 나타나는 새로운 유형의 사고방식을 반영하는 말이다.로봇 스타트업 선두 주자인 피규어 AI가 3세대 휴머노이드 로봇 ‘피규어 03(Figure 03)’을 선보였다. 이는 휴머노이드 로봇의 영역을 가정으로 확장하는 상징적 모델로 평가됐다.피규어 AI는 17일(현지시간) 피규어 03을 공개하고, 타임이 선정한 ‘2025년 최고의 혁신상(Best Innovations of 2025)’에 이름을 올렸다고 발표했다. 타임은 이번 신제품을 표지 모델로 소개하며 “완전한 가정용 상용화에는 아직 시간이 필요하지만, 인간형 로봇이 실생활로 들어서는 전환점”이라고 평했다.피규어 03은 전작인 피규어 02보다 9% 가벼워졌고, 전신이 부드러운 메시 소재로 덮여 있어 가정 내 안전성과 친화성을 강화했다. 손바닥에는 광각 카메라가 탑재돼 식탁 위 접시를 수거하거나 세제 찌꺼기를 쓸어 담는 세밀한 작업도 수행할 수 있다. 손끝에는 자체 개발한 고감도 촉각 센서가 장착, 머그컵이나 셔츠처럼 다양한 질감의 물체를 구분하고 안정적으로 잡을 수 있다.피규어 AI의 핵심은 독자적인 비전-언어-행동 통합 AI ‘헬릭스(Helix)’다. 헬릭스는 사전에 프로그래밍된 명령이 아니라, 로봇이 스스로 시각 정보를 인식하고 판단해 행동하는 자율 학습형 AI 시스템이다.이를 통해 피규어 03은 주방과 거실 등 비정형적 환경에서 컵을 싱크대로 옮기고, 접시를 식기세척기에 넣으며, 옷을 개고 식물을 물주는 등의 복합적인 가사 작업을 수행한다.성능 면에서도 진화했다. 새로 설계된 비전 시스템은 2배의 프레임 속도, 60% 넓어진 시야각, 4분의 1 수준의 지연시간을 구현한다. 또 초당 10기가비트(Gb)급 밀리미터파(mmWave) 데이터 업로드 기능으로, 로봇 간 데이터를 실시간 공유하며 학습 효율을 높인다. 배터리는 최대 5시간 작동하며, 발바닥의 무선 충전 코일을 통해 스스로 충전대에 올라 충전할 수 있다.제조 측면에서는 상용화에 초점을 맞췄다. 피규어 AI는 전용 제조시설 ‘봇Q(BotQ)’를 구축해 연간 1만2000대 생산이 가능한 라인을 마련했으며, 4년 내 총 10만대 생산이 목표라고 밝혔다. 기존 시제품 중심의 휴머노이드 개발 방식에서 벗어나, 대량 생산 가능한 구조와 부품 설계를 도입했다.브렛 애드콕 피규어 AI CEO는 이번 주 세일즈포스의 연례행사에서 “우리는 새로운 종을 만들고 있다”라고 말했다.또 “미래에는 로봇이 자신을 복제하고, 서로 학습하며, 인간과 우주를 탐사하게 될 것”이라고 강조했다. 이는 자율 복제 로봇 개념인 ‘폰 노이만 프로브(von Neumann probe)’에 관한 것으로, “이 모든 것이 우리 세대 안에 실현될 것”이라고 전했다.샘 알트먼 오픈AI CEO도 “가까운 미래에는 거리에서 여러대의 로봇이 자연스럽게 일하는 모습을 보게 될 것”이라며 비슷한 비전을 밝힌 바 있다. 피규어 AI는 오픈AI로부터 500만달러(약 70억원)를 투자받았다.휴머노이드 로봇 분야는 테슬라, 유니트리, 보스턴 다이내믹스 등이 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 그러나 ‘가정용 우선’ 접근 방식은 피규어와 노르웨이 로봇 스타트업 1X 테크놀로지스 정도이며, 대부분은 공장용 로봇에 집중하고 있다.적자에 허덕이는 10개의 인공지능(AI) 스타트업이 지난 12개월 동안 약 1조달러(약 1400조원)에 육박하는 가치 상승을 기록, 사상 유례없는 급등세를 기록했다는 지적이 나왔다. 이처럼 최근 일고 있는 'AI 거품론'의 주역으로 이제는 빅테크를 넘어 주요 스타트업이 지목되는 추세다.파이낸셜 타임스는 16일 미국 벤처캐피털(VC) 업계가 올해 들어 현재까지 AI 기술에 총 1610억달러(약 234조원)를 투자했으며, 이는 전체 투자금의 약 3분의 2에 달한다고 보도했다.이 중 퍼플렉시티, 애니스피어, 스케일 AI, 세이프 슈퍼인텔리전스, 싱킹 머신즈 랩, 피규어 AI, 데이터브릭스, 오픈AI, 앤트로픽, xAI 등 10개 AI 기업에 대부분의 자금이 집중되며, 이들의 기업 가치는 모두 합쳐 1조달러가량 상승했다고 전했다.하지만, 이에 대해 비판적인 시선만 모인 것은 아니다. 헤만트 타네자 제너럴캐털리스트 CEO는 “물론 거품이 존재한다. 하지만 거품은 자본과 인재를 새로운 트렌드로 유도하고, 그 과정에서 일부 혼란이 생기지만 장기적으로 세상을 바꾸는 기업을 만들어낸다”라고 말했다.역대 기술 투자 사이클과 비교하면 이번 AI 투자 규모는 전례 없는 수준으로 평가됐다. 2000년 인터넷 붐 당시 VC들은 약 105억달러(약 15조원)를 인터넷 기업에 투자했으며, 2021년 소프트웨어 서비스 스타트업에는 1350억달러(약 192조원)가 투자됐다. 올해 AI 기업 투자는 2000억달러(약 280조원)를 넘어설 것으로 전망된다.투자자들은 AI 기술이 자동화 소프트웨어 엔지니어링에서 AI 컴패니언까지 산업과 소비 전 분야에서 다수의 조 단위 시장을 열 것으로 낙관하고 있다. 사미르 돌라키아 베세머 벤처파트너스 투자자는 “AI는 모든 것에 ‘제로’ 하나를 더하는 기술”이라고 평가했다.하지만, 지나친 투자로 인해 기업 가치가 비현실적이라는 우려도 제기된다. 일부 스타트업은 연간 반복 매출이 500만달러(약 70억원) 수준이지만, 5억달러(약 7000억원) 이상의 평가를 요구하는 것으로 알려졌다. 실리콘밸리의 한 고위 VC는 “수익의 100배 이상으로 기업을 평가하는 것은 2021년의 과잉을 뛰어넘는다”라고 지적했다.이에 대해 마크 베니오프 세일즈포스 CEO는 “AI 투자에는 언제나 실패가 따른다. 그러나 이 기술이 궁극적으로 새로운 가치 창출로 이어질 것”이라며, 투자 과정에서 일부 자금이 낭비되더라도 장기적인 기술 혁신을 위해 불가피한 과정이라고 설명했다.샘 알트만 오픈AI CEO 역시 인공일반지능(AGI) 개발을 통해 경제적 가치를 창출할 수 있다고 주장하며, 일부 투자 자금이 비효율적으로 쓰이더라도 장기적 성과를 기대할 수 있다고 밝혔다.그러나, 오픈AI와 같은 비상장 AI 스타트업의 영향력이 커지며 이들의 투자 실패가 공개 시장으로 전이될 위험도 증가한다는 지적이 늘어나고 있다. 최근 AMD, 엔비디아, 브로드컴, 오라클 등 반도체 기업의 주가는 오픈AI와의 계약 체결 이후 수천억달러 규모로 급등했으나, 스타트업의 재무 안정성에 대한 의문이 해소되지 않으면 이익이 반납될 가능성도 있다는 분석이다.오픈AI는 '챗GPT' 출시 3년 만에 연간 수익 130억달러(약 18조원)를 기록하며 스타트업으로서는 이례적인 성장률을 보이고 있으나, 메타나 구글 등과의 AI 모델 경쟁으로 흑자로 전환하는 데에는 시간이 더 걸릴 전망이다.마이크로소프트(MS)가 윈도우 11을 인공지능(AI) 중심으로 재설계했다. AI로 사용자 소통을 강화하고 에이전트 기능을 결합, 차세대 AI PC 시대를 열겠다는 전략이다.MS는 16일(현지시간) 윈도우 11 운영체제를 음성 기반 AI와 시각 인식 기능, 자율적 작업 수행 에이전트로 전면 개편한다고 발표했다.이번 업데이트는 기존 AI PC처럼 고급 하드웨어에만 한정되지 않고, 모든 윈도우 11 PC에서 작동하는 것이 특징이다. 또, 사용자가 단순히 컴퓨터와 대화하듯 AI에게 업무를 맡길 수 있는 차세대 인간-컴퓨터 상호작용 환경 구축이 목표다.우선, '코파일럿 보이스(Copilot Voice)'를 통해 음성을 마우스와 키보드에 이은 세번째 입력 수단으로 자리매김하겠다는 계획이다. 사용자는 새로 도입된 “헤이, 코파일럿(Hey, Copilot)” 호출어로 언제든 PC에서 AI를 불러 작업을 수행하도록 지시할 수 있다.유수프 메흐디 MS 최고 마케팅책임자(CMO)는 “사람들은 하루에 키보드로 1만4000단어를 입력하지만, 이제 말로도 컴퓨터를 조작할 수 있다”라며 “음성 입력은 사용 장벽을 낮춰, 코파일럿 활용 빈도를 기존의 두배로 끌어 올린다”라고 말했다.올해 초 도입된 '코파일럿 비전(Copilot Vision)' 기능은 사용자가 보는 화면을 분석해 상황에 맞는 지원을 제공한다. 새롭게 추가된 텍스트 입력 방식 덕분에 음성을 쓰지 않아도 질문을 입력할 수 있으며, 파워포인트와 엑셀 등 문서 전체를 한번에 이해하고 처리할 수 있다.가장 실험적인 '코파일럿 액션(Copilot Actions)'은 AI가 사용자를 대신해 PC 내 파일과 애플리케이션을 자동으로 조작할 수 있게 한다. 현재 윈도우 인사이더(Windows Insiders) 대상으로 테스트 중이며, 사진 라이브러리 정리와 문서 데이터 추출, 다단계 업무 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다.작업은 별도의 샌드박스 환경에서 이루어지며, 사용자는 언제든지 AI의 제어를 넘겨받거나 진행 상황을 확인할 수 있다. MS는 보안과 프라이버시를 위해 에이전트 계정과 전용 작업 공간을 제공하며, 민감한 작업에는 추가 승인 절차를 요구한다.새로운 코파일럿 기능은 윈도우 핵심 인터페이스 전반과 외부 애플리케이션으로 확장된다. 파일 탐색기에서는 이미지 파일을 클릭해 웹사이트를 생성하거나 영상 편집으로 바로 이동할 수 있고, 코파일럿 커넥터(Copilot Connectors)를 통해 원드라이브, 아웃룩, 구글 드라이브, 지메일, 구글 캘린더 등 클라우드 서비스와 연결해 자연어로 콘텐츠를 검색하고 조작할 수 있다.게임 영역에서는 게이밍 코파일럿(Gaming Copilot)을 도입, ROG X박스 알리(ROG Xbox Ally) 등 장치에서 음성으로 게임 질문에 답하고 전략을 안내받을 수 있다.특히, MS는 AI 기능을 고성능 PC에만 한정하지 않고, 모든 윈도우 11 PC에서 사용 가능하도록 설계했다. 이를 통해 AI 보급을 가속하면서, 프리미엄 하드웨어 판매와는 별도로 윈도우 11 채택률을 높인다는 전략이다.메흐디 CMO는 “우리는 운영체제 전체를 AI 중심으로 재구성해, 진정한 AI PC 시대를 열고자 한다”라고 말했다. 코파일럿 보이스와 코파일럿 비전은 이날부터 전 세계 윈도우 11 사용자에게 제공되며, 코파일럿 액션 등 실험 기능은 앞으로 몇주 안에 윈도우 인사이더를 통해 차례로 공개될 예정이다.오픈AI가 1조달러(약 1400조원)가 넘는 인공지능(AI) 인프라 구축을 5년 계획에 돌입한 것으로 알려졌다. 새로운 수익원 창출, 부채 조달 파트너십, 추가 투자 유치 등 다각적 전략을 추진한다는 내용이다.파이낸셜 타임스는 15일(현지시간) 다수의 정통한 관계자를 인용, 오픈AI가 투자자들에게 다양한 수익 창출 방법을 제시하고 있다고 보도했다. 이에 따르면, 오픈AI의 한 고위 임원은 "투자자들은 5년 모델을 기대하지만, 지금 당장은 미래에 대한 불확실성이 많다"라며 "상황이 다가오면 구체적인 모습이 드러나기 시작할 것"이라고 말했다.현재까지 알려진 바로는 오픈AI는 정부와 기업을 대상으로 한 맞춤형 AI 솔루션 계약을 확대할 예정이다. 현재 절반에 못 미치는 B2B와 B2G 수익 비중을 끌어올린다는 내용이다.소비자를 대상으로는 쇼핑 기능을 통한 수수료와 '소라'나 AI 에이전트 등 프리미엄 서비스에서 매출을 창출할 계획이다.8억명이 넘는 사용자를 보유하고 있지만, 그중 유료 가입자는 5%에 불과한 챗GPT 구독자도 두배를 늘릴 계획이다. 인도 사용자들에게 제공한 저렴한 요금제도 필리핀나 브라질 등으로 확대할 예정이다.데이터센터 프로젝트 ‘스타게이트’를 통해 컴퓨팅 인프라 공급 업체로 확장하는 방안은 이미 거론된 바 있다. 여기에 ‘창의적 부채 조달’이라는 내용도 다시 등장했다.이 외에도 새로운 AI 칩 개발에 따른 지적재산권(IP) 수익화, 온라인 광고 사업 진출, 그리고 조니 아이브와 제작 중인 AI 하드웨어를 통한 매출 등도 거론됐다.오픈AI는 최근 오라클과 엔비디아, AMD, 브로드컴 등으로부터 26기가와트(GW) 규모의 컴퓨팅 용량을 확보하기로 약속했으며, 여기에 들어갈 비용은 1조달러를 웃돌 것으로 추산됐다. 이런 지출 규모는 미국 경제 전반에도 영향을 미칠 수준으로, 전문가들 사이에서는 오픈AI의 계획이 제대로 실행되지 않으면 AI 버블이 촉발될 수도 있다고 보고 있다.하지만, 현재 오픈AI의 연간 반복 매출(ARR)은 약 130억달러(약 18조원) 수준이다.올해 상반기 매출은 전년 대비 두배 이상으로 늘었지만, 영업손실은 약 80억달러(약 11조원)에 달한다. 최근 파트너십은 오라클 등 파트너사가 초기 인프라 자본 지출을 부담하고 있으며, 오픈AI는 장기적으로 운영 수익으로 이를 상환한다는 방침이다. 한 임원은 “타사의 재무 구조를 활용해 시간을 벌고 사업을 성장시키는 전략”이라고 설명했다.경영진은 폭발적인 성장세가 이어진다면 추가 투자나 매출 증가도 충분히 가능하다고 자신하고 있다.그렉 브록먼 오픈AI 사장은 “현재의 대규모 투자는 결국 수익으로 돌아올 것”이라며 “컴퓨팅 자원이 10배로 늘어나면 매출도 그 수준에 이를 것”이라고 말했다. 알트먼 CEO는 “수익성 확보는 내 주요 관심사 10개 안에도 들지 않는다”라며 장기 성장 전략에 무게를 두고 있다.오픈AI는 앞으로 공급업체 경쟁과 기술 발전으로 컴퓨팅 비용이 급격히 하락할 것으로 전망하고 있다. 전체 컴퓨팅 인프라 개발 비용의 3분의 2는 반도체 조달에 투입된다.이에 따라 AMD·엔비디아와의 계약은 용량 확보 단계에 따라 분할 지불 방식으로 진행된다. 또, 막대한 수요를 바탕으로 신규 반도체 금융 시장을 자극하고, AI 하드웨어 생태계 전체의 투자 확대를 유도하려는 전략을 세우고 있다.다만, 26GW 규모에 달하는 컴퓨팅 용량은 원자력 발전소 26기에 해당하는 전력을 필요로 한다. 일부 전문가는 “단일 기업이 이를 감당하기는 현실적으로 어렵다”라고 지적했다.구글의 자율주행 자회사인 웨이모가 유럽 진출에 나섰다.웨이모는 15일(현지시간) 몇달 안에 런던 도로에서 안전 전문가가 운전하는 시범 운행을 시작할 계획이라고 밝혔다. 영국 규제 기관의 허가를 받으면, 내년부터 로보택시 서비스를 시작할 계획이다.런던은 올해 초 도쿄에 이어 이 회사의 두번째 해외 진출 지역이 된다.웨이모는 미국에서 로스앤젤레스, 피닉스, 샌프란시스코, 애틀랜타, 텍사스 오스틴 등 5곳에서 상용 서비스를 제공 중인 선두 업체다. 또 마이애미와 워싱턴 D.C.에서 로보택시 서비스를 시작할 계획이라고 발표했으며, 지난 8월에는 뉴욕시에서 안전 운전자를 탑승한 자율주행차 시험 운행 허가를 취득했다고 밝혔다.런던에서 웨이모의 시스템은 재규어 아이페이스(i-PACE) 전기차에 탑재될 예정이다. 이미 옥스포드와 런던에 엔지니어링 팀을 배치했으며, 현지 기업인 무브(Moove)와 협력해 차량 운영과 유지보수를 담당할 계획이라고 밝혔다.영국은 지난 6월 자율주행차 도입 가속을 위한 조치를 발표했다. 또 런던시는 2041년까지 교통 시스템에서 모든 중상해 및 사망 사고를 근절하기 위한 '비전 제로(Vision Zero)' 목표를 올해 초 수립했다.영국 자율주행 스타트업 웨이브도 내년 런던에서 로보택시 상용 시범 운행을 계획하고 있다고 발표한 바 있다.웨이모는 차량에 레이더, 라이더, 센서 등 장치를 사용하지만, 웨이브는 테슬라와 비슷한 카메라 기반 AI 시스템을 개발하고 있다.메타가 미국 텍사스주 엘파소에 1기가와트(GW) 규모의 초대형 데이터센터를 건립한다. 최근 오픈AI의 무한 확장에 맞서 꾸준히 컴퓨팅 용량을 추가하는 모습이다.메타는 15일(현지시간) 15억달러(약 2조1300억원) 이상을 투자, 엘파소에 1GW 규모 데이터센터 착공한다고 발표했다.이 시설은 메타의 전 세계 29번째 데이터센터로, 완공은 2028년으로 예정돼 있다.엘파소에서 메타가 건설하는 세번째 시설로, 현재 건설 중인 오픈AI의 '스타게이트'나 마이크로스프트의 '페어워터'와 맞먹는 최대 규모다.완공 후 약 100개의 일자리를 창출할 것으로 예상되며, 건설 기간에는 최대 1800명의 인력이 투입될 계획이다.전력은 100% 재생에너지로 충당한다. 텍사스는 다른 지역에 비해 안정적인 전력망을 갖추고 있어, 미국 내 데이터센터 구축 최적지로 떠올랐다.폐수를 재활용하는 폐쇄형 액체 냉각 시스템도 도입할 계획이다. 데이터센터에서 사용한 물의 두배를 지역 하천으로 환원하는 ‘워터-포지티브((water-positive)’ 목표를 달성하겠다고 약속했다.메타는 이번에 15억달러(약 2조원)를 투입하며, 나머지 자금은 최근 발표한 퍼시픽 인베스트먼트 매니지먼트와 블루 아울 캐피털 등을 통한 290억달러 규모의 자금 조달을 통해 해결할 계획이다.한편, 메타는 최근 루이지애나주 ‘하이페리온(Hyperion)’ 데이터센터 프로젝트에도 290억달러(약 41조원)를 투입했으며, 오하이오 ‘프로메테우스(Prometheus)’ 등 다른 GW급 데이터센터 건설도 진행 중이다.올해 AI 인프라 관련 지출은 최대 720억달러(약 102조원)에 이를 것으로 예상된다. 마크 저커버그 CEO는 “AI 분야에서 뒤처지는 것은 10~15년의 미래 경쟁력 상실을 의미한다”라며 “지금은 과잉 투자가 필요한 시점”이라고 강조한 바 있다.글로벌 인공지능(AI) 생태계의 핵심 기업들이 사상 최대 규모의 데이터센터 인수에 나섰다.세계 최대 자산운용사 블랙록은 15일(현지시간) 엔비디아, 마이크로소프트(MS), xAI, MGX 등이 참여한 투자 컨소시엄이 미국 데이터센터 운영업체 얼라인드 데이터 센터(Aligned Data Centers)를 400억달러(약 56조원)에 인수했다고 발표했다.이는 ‘AI 인프라 파트너십(AIP)’의 첫 번째 투자 사례다. AIP는 2024년 9월 블랙록, MS, 엔비디아, 아부다비 국영 AI 투자사 MGX가 공동 설립했으며, 이후 쿠웨이트투자청(KIA), 싱가포르 국부펀드 테마섹, 일론 머스크 CEO의 xAI 등이 합류했다.이번 인수로 AIP는 자본 투입 계획 중 첫 단계를 실행하게 됐다. AIP 의장인 래리 핑크 블랙록 CEO는 “이번 투자를 통해 AI의 미래를 뒷받침할 인프라를 구축하고, 투자자들에게도 새로운 성장 기회를 제공할 것”이라고 말했다.인수 대상인 얼라인드는 북미와 남미 전역에 50개 데이터센터를 운영하며, 5GW 규모의 가동 및 계획 중인 처리 용량을 보유하고 있다. 현재 버지니아, 시카고, 댈러스, 오하이오, 피닉스, 솔트레이크시티, 상파울루(브라질), 케레타로(멕시코), 산티아고(칠레) 등지에서 데이터센터를 운영 중이다.앤드류 샤프 얼라인드 CEO는 “AIP, MGX, 블랙록의 글로벌 인프라 파트너스(GIP)와 협력함으로써 AI·에너지·금융 전반에 걸친 전문성과 글로벌 네트워크를 바탕으로 지속 가능한 데이터 인프라 혁신을 가속할 것”이라고 밝혔다.이번 거래는 전 세계 데이터센터 인수 역사상 최대 규모로 평가되며, 규제 승인 및 절차 완료 후 2026년 상반기 내 마무리될 예정이다. 얼라인드의 현재 소유주는 호주의 맥쿼리 자산운용이다.이번 인수는 최근 가속화되는 AI 인프라 경쟁의 흐름과 맞물려 있다. 오픈AI, 엔비디아, 코어위브, 오라클 등 주요 기업들이 막대한 전력과 자금이 필요한 데이터센터 구축 경쟁에 뛰어들고 있기 때문이다.전문가들은 이번 인수를 “AI 패권 경쟁의 핵심은 인프라”라는 점을 단적으로 보여주는 사건으로 분석한다. 엔비디아·MS·블랙록·xAI 등 AI 생태계의 핵심 플레이어들이 자본·기술·운영 역량을 결집해 초대형 인프라 확보에 나선 것이다.오픈AI가 세계 최대의 유통 기업 월마트와 협력, 사용자들이 '챗GPT'에서 직접 상품을 검색하고 결제까지 완료할 수 있는 새로운 에이전틱 쇼핑(agentic shopping) 기능을 선보인다. 월마트는 14일(현지시간) 사용자들이 챗GPT를 사용해 식료품, 생활용품 등 다양한 제품을 구매할 수 있도록 조치, 대화 도중 ‘구매(Buy)’ 버튼을 눌러 즉시 결제(Instant Checkout)까지 진행할 수 있는 기능을 도입한다고 발표했다. 오픈AI의 에이전틱 쇼핑은 단순한 검색형 전자상거래를 넘어, 제품 탐색–추천–결제를 모두 AI 대화 인터페이스 안에서 수행할 수 있도록 설계됐다. 사용자는 챗GPT와의 대화를 통해 식단을 계획하거나 생필품을 재주문하고, 자신의 취향에 맞는 신상품을 발견하는 등 맥락 기반의 능동적 쇼핑 경험을 누릴 수 있다.이번 협력은 오픈AI가 최근 발표한 이커머스 진출 로드맵에 따른 것이다. 앞서 핸드메이드 마켓플레이스 엣시(Etsy), 전자상거래 플랫폼 쇼피파이(Shopify) 등과 제휴를 체결하며, 챗GPT를 통한 제품 탐색 및 구매 지원 기능을 단계적으로 확장하고 있다.월마트는 이미 내부적으로 챗GPT 엔터프라이즈와 오픈AI 인증(Certifications)을 도입해 업무 효율성을 높이고 있으며, AI를 활용해 패션 생산 주기를 최대 18주 단축하고 고객 응대 시간을 40% 개선한 바 있다.오픈AI는 이번 협력이 소비자와 기업 간 상호작용의 새로운 표준으로 자리 잡는 계기가 될 것으로 기대하고 있다.오픈AI 대변인은 “이번 월마트와의 협력은 챗GPT가 단순한 대화형 AI를 넘어, 실질적인 구매 의사결정과 소비자 경험을 연결하는 새로운 상거래 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여준다”라며 “AI가 사용자 취향을 이해하고, 상황에 맞게 제안하며, 결제까지 매끄럽게 이어주는 완전한 쇼핑 경험을 구현할 것”이라고 밝혔다.한편 시장조사 전문 시밀러웹에 따르면, 9월 월마트 트래픽의 약 15%가 챗GPT를 통해 유입된 것으로 나타나, 한달 전(9.5%)에 비해 큰 폭으로 증가했다. 아직 전체 트래픽의 1% 미만이지만, AI를 통한 소비자 접근이 빠르게 확산하고 있다는 것을 보여준다.구글이 인도 남부에 1기가와트(GW) 규모의 데이터센터와 인공지능(AI) 허브를 설립하기 위해 150억달러(약 21조원)를 투자한다. 이번 투자는 2030년까지 진행될 예정으로, 구글의 역대 인도 최대 규모의 투자다.구글은 14일(현지시간) 뉴델리에서 열린 행사에서 “안드라프라데시주 비샤카파트남을 인도 내 주요 글로벌 AI 및 데이터 허브로 육성하겠다”라며 “이 시설은 장기적으로 수GW급 규모로 확장될 계획”이라고 밝혔다.이번 프로젝트는 구글의 클라우드 및 AI 인프라를 12개국으로 확대하는 글로벌 전략에 따라 추진된다.토머스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 “비샤카파트남은 단순한 데이터센터가 아니라 아시아 전체를 연결하는 디지털 백본이 될 것”이라며 “이곳에서 인도뿐 아니라 아시아 전역, 나아가 세계로 서비스를 제공할 것”이라고 말했다.이번 프로젝트에는 인도 최대 통신사 중 하나인 바르티 에어텔과 인프라 기업 아다니 그룹 계열사 아다니커넥스가 협력한다. 구글은 비샤카파트남에 해저 케이블 착륙지를 구축해 인도 내 주요 도시와 글로벌 네트워크를 연결할 계획이다.신설되는 AI 허브는 구글의 커스텀 '텐서 프로세싱 유닛(TPU)'을 포함한 풀 스택 AI 인프라를 갖추며, ‘제미나이’를 비롯한 각종 AI 플랫폼을 제공한다.이를 통해 인도 내에서 데이터가 현지 처리될 수 있도록 지원하고, 검색·유튜브·지메일·광고 등 구글의 주요 서비스를 강화한다.이처럼 인도는 최근 미국 기술 기업들의 데이터센터 설립 최적지 중 하나로 떠오르고 있다.  오픈AI도 남부 지역에 1GW 규모 데이터센터 설립을 추진 중이며, 아마존은 2030년까지 127억달러(약 18조1300억원)를 투자해 클라우드 인프라를 구축할 예정이다.MIT가 지난 6월 공개해 화제가 된 대형언어모델(LLM) '자체 개선' 기술의 코드가 오픈 소스로 공개됐다. 이에 따라 커뮤니티에서는 뜨거운 반응이 등장하고 있는데, 논문 저자 중 일부는 오픈AI에 합류한 것으로 알려졌다.MIT 임프로버블 AI 랩(Improbable AI Lab) 연구진은 지난달 대형언어모델(LLM)에 자가 학습 능력을 부여하는 프레임워크 ‘SEAL(Self-Adapting Language Models)’ 논문을 업데이트하고, 깃허브를 통해 코드를 오픈 소스로 공개했다.이는 지난 6월 공개한 논문의 내용의 내용을 확장한 것이다. SEAL은 LLM이 자율적으로 미세조정 전략을 생성하고 적용할 수 있도록 한다. 외부 데이터와 인간의 파이프라인에 의존해 미세조정됐던 이제까지의 모델과 달리, SEAL은 자체적인 합성 데이터와 최적화 지침을 생성하여 모델이 '진화'할 수 있도록 하는 획기적인 방법이다. 이 연구는 '뉴립스(NeurIPS 2025)'에 발표됐다.‘자기 수정(self-edit)’이라 불리는 자연어 명령 생성이 핵심이다. 모델이 새로운 문서를 접하면, 자기 학습에 최적화된 형태로 재구성하고 학습률 같은 하이퍼파라미터까지 지정하는 등 자체적으로 미세조정 지침을 만든다는 내용이다.이번 논문 업데이트를 통해 더 발전한 내용이 포함됐다. 새로운 버전은 SEAL의 능력이 모델 크기에 따라 확장된다는 것을 보여줬다.이에 따라 이전 프레임워크를 확장하고, 학습 방식을 효과적으로 통합해 망각 현상을 줄였다. 즉, 임시 가중치 업데이트를 담당하는 지도 학습 미세조정(SFT, 내부 루프) 기능과 평가 보상을 담당하는 강화 학습(RL, 외부 루프)를 업그레이드했다.또 다양한 프롬프트 형식에 대한 평가, 학습 중 안정성 향상, 실제적인 배포 과정 유의점 등을 추가했다.앞선 테스트에서 SEAL은 '지식 내재화(knowledge incorporation)'와 '퓨샷 러닝(few-shot learning)' 두가지 주요 영역에서 놀라운 성능을 보였다.지식 내재화는 모델이 추가된 사실을 얼마나 잘 반영하는 지를 테스트하는 것으로, SEAL을 적용한 '라마 3.2-1B'는 응답 정확도 47%로 기존 미세조정의 33.5%를 능가했다. 새로운 추론 과제에 적응하기 위해 데이터 증강과 훈련 하이퍼파라미터를 자율적으로 선택하는 퓨샷 러닝에서도 20%에서 72.5%로 급등했다.이런 내용이 퍼져나가며, 커뮤니티에서는 일부 연구자들이 "동결된 LLM의 시대를 끝내고, 살아 움직이는 LLM의 시대가 왔다"라고 극찬했다.AI 마케팅 스타트업 공동 창립자로 알려진 알렉스 프롬프터(alex_prompter)라는 X(트 위터) 사용자는 "MIT가 스스로 코드를 재작성해 더 똑똑해지는 AI를 개발했다"라며 "자신을 미세조정하는 LLM은 더 이상 SF가 아니다"라는 밝혔다.또, 교육자이자 AI 애호가라고 자신을 소개한 사용자 VraserX라는 사용자는 "SEAL 연구원 중 일부는 현재 오픈AI에서 일하고 있다"라며 "GPT-6는 더 똑똑할 뿐만 아니라 살아있을 수도 있다"라고 전했다. 또 "이는 우연이 아니다"라며 "지속적인 자체 학습 AI의 탄생, 동결된 가중치 시대의 종말이 될 수 있다"라고 강조했다.이번 업데이트 중에는 모델 크기가 커질수록 SEAL의 적응 능력도 향상된다는 실험이 포함됐다. 연구진은 "학생들이 시간이 지남에 따라 학습 기법이 향상되는 것과 비슷하다"라고 밝혔다. 즉, 더 큰 모델이 더 유용한 자체 수정을 생성할 수 있다는 설명이다.아직 해결하지 못한 문제도 있다. 대표적인 것이 미세조정 중 기존에 학습 내용을 잊는 '치명적 망각(Catastrophic Forgetting)' 문제다. 이에 대해 연구진은 RL이 SFT보다 망각을 더 효과적으로 완화하는 것으로 보인다고 밝혔다.논문 공동 저자인 조 파리는 벤처비트와의 인터뷰에서 "SEAL은 가능성을 보여주는 초기 단계"라며 "하지만 훨씬 더 많은 테스트가 필요하다"라고 말했다.한편, 스탠포드대학교와 UC 버클리 등 연구진도 LLM의 성능을 높이기 위해 모델 가중치를 바꾸는 대신, 입력 문맥(context)을 계속 수정하고 발전하며 모델이 스스로 지식과 전략을 축적하는 'ACE(Agentic Context Engineering)’라는 프레임워크를 발표했다.또, 오픈AI와 구글이 최근 국제수학올림피아드 등에서 좋은 성적을 올린 기술도 모델 내부에서 답을 계속 수정하고 가다듬는다는 면에서 흡사한 트렌드가 형성되고 있다는 분석이다.마이크로소프트(MS)가 자체 개발 대형언어모델(LLM) '마이(MAI)'에 이어, 첫 자체 개발 이미지 생성 모델을 공개했다.MS는 13일(현지시간) 텍스트-이미지 변환 모델 ‘마이-이미지-1(MAI-Image-1)’을 선보였다.마이-이미지-1은 사진 수준의 사실적 이미지 생성이 강점이며, 번개와 자연 풍경 등 복잡한 장면을 높은 정밀도로 표현할 수 있다고 설명했다. 기존의 대형 모델보다 빠른 처리 속도와 응답성도 갖췄다. 하지만, 세부 성능이나 기술적인 부분 등은 공개하지 않았다.이번 모델은 출시 직후 이미지 생성 AI 성능을 평가하는 ‘LM아레나’ 벤치마크 사이트에서 9위권에 올랐다.MS는 모델 과정에서 “반복적이거나 단조로운 스타일의 결과물을 피하기 위해 전문 크리에이티브 종사자들의 피드백을 적극 반영했다”라고 전했다.이 모델은 '코파일럿' 챗봇과 '빙 이미지 크리에이터'에서 곧 사용할 수 있게 된다고 밝혔다. 또 LM아레나에서는 바로 테스트해 볼 수 있다.한편, 마이-이미지-1은 음성 합성 모델 ‘마이-보이스-1(MAI-Voice-1)’, 대화형 챗봇 ‘마이-1-프리뷰(MAI-1-preview)’에 이어 MS가 직접 개발한 세번째 AI 모델이다.MS는 오픈AI의 초기 투자자이자 전략적 파트너였지만, 최근 양사 관계는 점점 복잡해지고 있다.따라서, 일부 MS 365 기능에 앤트로픽의 AI 모델을 도입하는 등 의존도를 분산하고 있다. 또 독자 생성 AI 모델 개발에 대규모 투자를 진행 중이다.영국의 자율주행 스타트업 웨이브가 엔비디아에 이어 소프트뱅크와 마이크로소프트(MS)의 대규모 투자 유치를 추진 중으로 알려졌다. 이제는 유럽 인공지능(AI) 스타트업의 핵심으로 떠오르고 있다는 평이다.파이낸셜 타임스(FT)는 13일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 웨이브가 소프트뱅크와 마이크로소프트(MS)로부터 최대 20억달러(약 2조8000억원) 규모의 신규 투자를 유치하기 위한 협상에 들어갔다고 보도했다.이번 투자가 성사되면, 웨이브의 기업 가치는 80억달러(약 11조4000억원)에 평가될 예정이다. 협상이 아직 초기 단계로, 수치는 변할 수 있다.2017년 설립된 웨이브는 지난해 소프트뱅크가 주도하고 MS가 참여한 10억달러 규모의 투자 라운드로 화제가 됐다. 이는 지난해 유럽의 AI 스타트업 투자 유치 중 최대 규모였다.이번 협상은 당시 주요 투자자가 참여하는 후속 투자를 위한 것으로, 업계에서는 웨이브가 1억~20억달러 사이의 자금을 조달할 가능성이 크다고 보고 있다.이는 글로벌 빅테크가 빠르게 성장하는 AI 기업에 대규모 자금을 투입하는 흐름과 맞물린다. 올해 들어 오픈AI, 앤트로픽 등 미국 AI 기업들이 수십억달러 규모의 투자를 잇달아 유치하며 경쟁이 과열되고 있다.한편, 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난달 웨이브에 5억달러(약 7000억원) 규모의 투자 계획을 밝히며 회사의 기술 잠재력에 대한 기대를 드러냈다. 웨이브는 2018년 첫 자율주행 차량을 제작한 이후 엔비디아의 로보틱스 플랫폼을 기반으로 자율주행 시스템을 개발해 왔다.웨이브의 AI 기술은 저비용 센서와 일반 차량용 컴퓨팅 장비로도 작동 가능한 점이 특징이다. 이는 구글의 웨이모나 아마존의 죽스처럼 복잡한 지도 구축이나 특수 하드웨어가 필요하지 않아, 상용화 측면에서 경쟁 우위를 지닌다는 평가를 받는다. 웨이브는 “우리 시스템은 지역과 환경에 관계없이 일반화가 가능한 방식으로 작동할 수 있다”라고 설명했다.알렉스 켄달 웨이브 CEO는 “지난 10년간 이 기술 개발에 매달렸지만, 불과 1년 전까지만 해도 이런 접근법은 비주류로 여겨졌다”라며 “지금은 투자자들의 관심이 완전히 달라졌다”라고 말했다. 또 “자금 여력은 충분하지만, 대규모의 AI 모델을 위해서는 선제적인 투자가 필수적”이라고 덧붙였다.웨이브는 지난 4월 일본 닛산과 자율주행 소프트웨어 탑재 협약을 체결했다. 이에 따라 2027년부터 닛산 차량에 웨이브의 AI 시스템이 적용될 예정이다.오픈AI가 브로드컴과 자체 칩 설계 계획을 발표했다. 엔비디아 및 AMD 파트너십으로 확보한 GPU에 이어, 자체 칩까지 '스타게이트' 프로젝트에 투입하게 됐다.오픈AI는 13일(현지시간) 브로드컴과 10기가와트(GW) 규모의 맞춤형 AI 칩 구매 계약을 체결했다고 밝혔다. 발표 직후 브로드컴 주가는 10% 급등했다.새 AI 칩은 브로드컴의 이더넷(Ethernet) 네트워크 기술을 기반으로, 오픈AI의 AI 워크로드에 최적화된 메모리·연산·통신 기능을 통합한 구조로 개발된다. 오픈AI가 칩 설계를 맡고, 브로드컴이 이를 개발하고 배치할 예정이다.이번 브로드컴 계약은 별도 투자나 주식 거래 없이 진행된다. 전체 비용이 어느 정도인지는 밝히지 않았다.그러나, 파이낸셜 타임스는 10GW 규모의 AI 컴퓨팅 용량 구축에는 현재 칩 가격에 3500억달러(약 500조원), 인프라 구축까지 포함하면 총 5000억달러(약 700조원)가 필요할 것으로 전망했다.앞서 오픈AI는 엔비디아와 10GW, AMD와 6GW 규모 AI 칩 계약을 체결했으며, 오라클과는 5년간 3000억달러 규모의 데이터센터 계약을 체결한 바 있다.여기에 이번 브로드컴 계약을 더 하면, 오픈AI가 확보할 총 AI 컴퓨팅 용량은 26GW 에 달한다. 이는 원자력 발전소 26기의 전력이 필요한 규모다.현재 시장가로 이 정도 인프라를 구축하는 데 1조달러(약 1400조원) 이상이 소요된다. 나아가, 오픈AI가 2033년까지 목표로 잡은 250GW 구축에는 약 12조5000억달러(약 1경7843조원)가 필요할 것으로 추산된다.참고로, 아마존과 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 3대 클라우드 기업의 올해 신규 데이터센터 및 칩 설비 투자 총액은 약 3000억달러(약 428조원) 수준이다.샘 알트먼 오픈AI CEO는 이날 공개한 자체 팟캐스트에서 브로드컴과 18개월간 맞춤형 칩을 공동 설계했으며, 이를 통해 “거대한 컴퓨팅 인프라”를 확보할 계획이라고 밝혔다.이번 칩은 오픈AI가 직접 설계한 AI 추론 전용으로, 챗GPT 서비스를 위해 사용하는 것이다. 모델 학습에 사용할 엔비디아와 AMD의 첨단 칩과는 용도가 다르다. 하지만, 오픈AI는 8억명의 주간 사용자를 기록하는 등 추론 비중이 더 커질 전망이다.오픈AI와 브로드컴은 2026년 하반기부터 데이터센터 서버 랙 배치를 시작해 2029년 말까지 구축을 완료할 계획이다. 브로드컴은 자체 데이터센터를 제공하지 않고, 서버 랙은 오픈AI의 데이터센터나 클라우드 파트너 시설에 배치된다.그렉 브록만 오픈AI 사장은 “10GW는 목표 달성을 위한 시작일 뿐, 인공일반지능(AGI) 실현에는 훨씬 더 큰 컴퓨팅 파워가 필요하다”라고 밝혔다.찰리 카와스 브로드컴 솔루션그룹 회장은 이번 프로젝트가 철도나 인터넷 구축처럼 수십년이 걸리는 장기 사업이라며, “5년 안에 완성되지는 않을 것”이라고 강조했다.오픈AI가 최근 출시한 '챗GPT 앱스' 기능을 통해 인공지능(AI) 챗봇에서 운영체제(OS)로 업그레이드하겠다는 뜻을 밝혔다. 이는 샘 알트먼 CEO가 이전부터 강조한 내용이다.닉 털리 오픈AI 제품 총 책임자는 지난 6일(현지시간) 미국 샌프란시스코 포트 메이슨에서 열린 '데브데이 2025'를 마친 뒤 테크크런치와의 인터뷰에서 "챗GPT가 인류에게 AGI를 전달하는 수단이 되는 것이 목표"라고 밝혔다.이는 오픈AI가 발표한 '앱스 인 챗GPT(apps in ChatGPT)'를 설명하는 과정에서 등장한 말이다. 이 기능은 챗GPT 사용 중 타사 앱을 실행할 수 있는 것으로, 초기 파트너로는 피그마와 코세라, 부킹닷컴, 익스피디아, 스포티파이, 칸바 등이 참여했다.이 때문에 일부에서는 오픈AI가 이제까지 앱을 배포하던 전통적인 방식, 즉 앱스토어나 플레이 스토어의 영향력에 도전한다는 말이 나왔다. 챗GPT도 주간 8억명 이상이 사용하고 있기 때문이다. 털리 책임자는 우선 "몇년 뒤 챗GPT를 돌아보면, 현재는 '명령줄 시대'에 불과했다고 생각하게 될 것"이라며 "정말 강력하지만, 아주 중요한 기능, 즉 활용성(affordance)이 부족하다"라고 지적했다.기존 운영 체제에서는 명령어를 기억하고 이를 챗봇에 입력하는 것보다, 직접 PC나 모바일 앱을 클릭하고 여는 것을 우선했다는 설명이다. 이 과정에서 AI 챗봇 인터페이스는 아무 도움이 되지 않았다. 그러나, 이제부터 챗GPT는 대화 도중 타사 앱을 불러와 열어주고 적당한 조언을 해줄 수도 있다.이를 바로 "운영체제로의 전환"이라고 설명했다. 하지만, 모든 앱을 직접 만들 수는 없다며, 파트너십을 맺는 것이 현실적이라고 밝혔다.또, 앱스 기능을 통해 이전에는 불가능했던 새로운 형태의 앱들이 등장할 것으로 예측했다. 예들 들어, 우버의 승차공유 플랫폼은 모바일이 등장하기 전에는 불가능한 형태였다는 것이다.개발자들에게는 8억명의 사용자에 도달할 기회를 제공한다고도 전했다. 이는 생태계 확장에 큰 도움이 될 것으로 예상했다.이런 면에서 AI 브라우저와 챗GPT 전용 기기도 흥미롭게 지켜보고 있다고 밝혔다. 챗GPT는 앞으로 폼 팩터에 관계없이, "개인 계정만으로 모든 형태의 제품과 애플리케이션의 집합체가 될 것"이라고 말했다.이와 관련, 알트먼 CEO는 지난 5월 한 팟캐스트에서 "챗GPT가 사람들의 삶을 위한 '핵심 AI 구독(Core AI Subscription)'이 되고, 이를 다양하게 활용할 방법을 만들고 싶다"라며 "모델을 더 스마트하게 만들고 구독에 핵심적인 부분 몇가지를 더 추가, 미래의 기기나 운영체제와 비슷한 모습을 갖게 될 것"이라고 밝힌 바 있다.이번에 추가한 앱스나 앞으로 출시할 AI  브라우저, 전용 기기 등이 운영체제로 확장하는 단계인 셈이다. 또, 이를 위해 메모리와 같은 개인화 기술을 계속 추가하고 있다.그리고 앱스 기능을 제대로 구현하려면 메모리 데이터 관리가 중요하다고 전했다. 사용자가 앱을 제공하는 기업에 전체 채팅 데이터를 공유하지 않고, 앱 구동에 도움이 되는 부분만을 구분해 내야 한다는 것이다. 이 때문에 분할 메모리 개념이 필요하다며, 이는 아직 구상 중이라고 덧붙였다. 이처럼 개인 정보 보호에도 신경을 쓰겠다는 말이다.  그는 결국 챗GPT가 운영체제 이상의, 즉 모든 사람에게 인공일반지능(AGI)을 전달하는 수단이 되길 바란다고 강조했다. 이 때문에 소비자 사업을 자금 조달 수단으로 여기는 것은 아니며, 오히려 원활한 서비스를 위한 표현 방식이라고 설명했다."매주 8억명이 하는 일을 보면, 챗GPT가 그들의 목표 달성을 돕고 있다는 것을 알 수 있다"라며 이날 기조연설에서 89세에 독학으로 코딩을 익힌 사례를 들었다. "자폐 아동의 사회적 상호작용을 모델링해 돕는 챗GPT 사용자나 챗GPT를 통해 독학으로 언어를 익힌 사람들도 만나 봤다. 그게 바로 우리의 사명"이라고 말했다.한편, 앱스 기능은 이날부터 무료를 포함한 모든 로그인 사용자에게 제공됐다. 몇주 안으로 더 많은 앱이 추가될 예정으로, 개발사들의 앱 제출을 접수해 검토와 게시를 시작할 예정이다.메타가 미라 무라티 CEO의 싱킹 머신즈 랩(TML) 공동 창립자를 영입한 것으로 확인됐다. 앞서 TML 인수에 실패하자, 핵심 멤버 영입으로 전환해 성공한 것이다.월스트리트저널(WSJ)은 11일(현지시간) 앤드류 툴로흐 TML 공동 창립자가 회사를 떠난다는 메시지를 직원들에게 남겼다고 보도했다. TML도 이를 공식 확인했다.TML 대변인은 “그의 공헌은 회사의 초석을 다지는 데 핵심적이었다”라며 “그가 만든 기반 위에서 남은 목표를 완수할 것”이라고 밝혔다.툴로흐 창립자는 대표적인 AI 연구자로, 메타에서 11년간 근무한 뒤 2023년 오픈AI로 이직했다. 이후 올해 초 무라티와 TML을 설립했다. 그는 다시 메타로 복귀하며 AI 연구를 이끌 주요 직책을 맡을 것으로 보인다.마크 저커버그 메타 CEO는 앞서 TML 인수를 제안했으나 거절당한 뒤, 회사 핵심 인력 10여명에게 직접 영입 제안을 한 것으로 알려졌다. 이 과정에서 툴로흐 창립자에게는 최소 6년간 최대 15억달러(약 2조원) 규모의 파격적 보상 패키지가 제시된 것으로 전해졌다.메타는 지난 8월 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)의 영입을 일단 마무리하고, 연구 집중 체제로 전환한 것으로 알려졌다.이 과정에서 연구 공개를 통제하고 내부 제품 제품 개발에 집중하겠다는 방침을 발표, 내부의 반발을 샀다. 이 때문에 얀 르쿤 수석 과학자가 퇴사를 고민하고 있다는 말까지 나왔다.한편, TML은 지난 6월 실리콘 밸리 사상 최대 규모인 20억달러의 시드 투자를 유치했으며, 이달 초에는 기업용 미세조정 API를 첫 제품으로 출시했다.오픈AI가 아르헨티나에 대규모 데이터센터 건설 계획을 발표, '스타게이트' 프로젝트를 라틴아메리카로 확장했다.아르헨티나 정부는 10일(현지시간) 오픈AI가 아르헨티나-미국계 회사인 수르 에너지(Sur Energy)와 파타고니아에 대규모 데이터 센터를 건설하기 위해 협력 의향서(LOI)에 서명했다고 발표했다.이번 프로젝트는 최대 500메가와트(MW) 규모의 대형 시설을 구축하는 것이 목표로, 수르 에너지와 글로벌 클라우드 인프라 공급업체의 합작 투자를 통해 개발될 예정이다. 오픈AI는 컴퓨팅 용량의 주요 구매자로 참여한다.시설이 완공되면 아르헨티나 사상 가장 큰 기술·에너지 인프라 프로젝트 중 하나가 될 것이라고 전했다.여기에는 최대 250억달러(약 35조8750억원)의 투자 계획이 포함됐으며, 2억달러 이상의 해외 투자 유치 시 세금 감면 등 혜택을 주는 아르헨티나의 'RIGI' 제도가 적용된다고 덧붙였다.이번 발표는 오픈AI의 해외 프로젝트 중 중남미에서는 처음 진행되는 것이다. 또 지난달 방한 중 발표한 전남·포항 데이터센터 건설과 비슷한 형태다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 “아르헨티나 최고의 에너지 기업 중 하나인 수르 에너지와 협력해 '스타게이트 아르헨티나' 프로젝트를 추진하게 돼 자랑스럽다”라며, 이번 프로젝트가 라틴아메리카 최초의 스타게이트 프로젝트라고 강조했다.오픈AI는 최근 컴퓨팅 인프라 확장을 위한 초대형 파트너십을 잇달아 발표하고 있으며, 이 가운데 인도와 영국, UAE, 한국을 거쳐 중남미까지 스타게이트를 확장하고 있다.레이밴 브랜드를 소유한 에실로룩소티카가 메타의 스마트 안경 생산을 올해 1000만대로 확대할 예정이라고 밝혔다. 또, 가까운 미래에는 스마트 안경이 휴대폰을 대체할 수 있을 것으로 예측했다.프란체스코 밀러리 에실로룩소티카 CEO는 최근 이탈리아 팟캐스트에 출연, 스마트 안경 수요 급증을 기대하며 메타 레이밴 생산량을 연말까지 1000만대로 늘릴 것이라 밝혔다.그는 "오랫동안 보조기기로, 그리고 이제는 패션 액세서리로 여겨진 안경이 이제 사람들의 삶에서 핵심 기기가 돼 휴대폰을 대체할 가능성이 있다"라며 "가까운 미래에 수억대의 스마트 안경이 서로 연결되고, 이를 착용하는 사람들이 거대한 커뮤니티를 형성할 것"이라고 말했다.에실로룩소티카는 지난 7월 실적 보고를 통해 레이밴의 연간 매출이 3배 이상 증가했다고 밝혔다. 판매량은 구체적으로 밝히지 않았으나, 상반기 판매량은 전년 대비 3배 이상 늘어났다고 전했다.이와 관련, 마크 저커버그 메타 CEO는 올해 초 사내 회의를 통해 “올해는 스마트 안경이 100만대에서 200만대 판매로 늘어날지, 아니면 500만대까지 늘어날지 결정되는 중요한 해”라고 밝힌 바 있다.이를 종합하면, 메타 레이밴은 지난해 100만대가 판매됐으며, 올해는 기대치인 500만대의 두배에 달할 것이라는 내용이다. 특히, 지난달 커넥트 행사를 통해 출시한 첫 디스플레이 안경의 반응이 호평을 얻고 있다. 초기 전문 리뷰어들은 799달러(약 114만 5000원)의 가격은 얼리 어답터들에게 부담이 되지 않는 데다, 처음으로 렌즈 내부에 스크린을 장착해 다양한 사용이 가능하다는 평을 잇달아 내놓고 있다. 지난달 말부터 미국 매장에서 판매 중이다.밀러리 CEO는 스마트 안경이 회사의 미래가 될 것으로 예측했다. 특히, 메타 레이밴 생산은 에실로룩소티카가 추진하는 의료 분야 진출을 가속할 것이라 강조했다. 여기에는 청각 보조 기능이 통합된 뉘앙스 오디오 안경이 포함돼 있다.그는 "기술, 디지털, 그리고 초지능은 현재 완전히 원격화된 세상과의 상호작용을 가능하게 할 것"이라며 "사회 및 의료 분야뿐만 아니라 홈 오토메이션, 엔터테인먼트, 자율주행, 공기, 조명, 음질 관리 등 다양한 분야에서 웨어러블 컴퓨팅이 활용되는 것을 보게 될 것"이라고 예고했다.저커버그 CEO도 지난 3월 "2030년쯤에는 휴대폰을 주머니에 넣어두는 시간이 더 길어질 것"이라고 말한 바 있다.기술 기업을 이끄는 억만장자들이 앞에서는 인공일반지능(AGI)의 등장으로 인류가 풍요를 누릴 것이라고 말하지만, 개인적으로는 종말에 대비해 지하 벙커를 구축하거나 뉴질랜드에 피난처를 마련하고 있다는 주장이 등장했다.BBC는 10일(현지시간) 이제까지 등장한 보도 내용과 관계자들의 인터뷰 등을 기반으로 기술 억만장자들은 파멸(Doom)을 준비하고 있는 것으로 보인다고 소개했다.이에 따르면, 마크 저커버그 메타 CEO는 2014년부터 하와이 카우아이섬에 자체 에너지 공급 시스템과 식량 공급 시설을 갖춘 대피소가 지어지고 있다. 이는 2023년 12월 와이어드가 처음 보도한 것으로, 지난 7월에는 시설이 확대되고 있다는 소식이 추가됐다.현장에서 작업하는 인부들은 비밀 유지 계약에 따라 이에 대해 언급하는 것이 금지됐다. 또 약 1.8m 높이의 벽으로 둘러, 주변에서 볼 수 없도록 했다.종말을 위한 벙커를 만드는 것이냐는 질문에 저커버그 CEO는 단호하게 "아니요"라고 답했다. 대신, "지하 공간은 작은 은신처나 지하실에 가깝다"라고 설명했다.또, 지난 8월에는 뉴욕 타임스가 캘리포니아주 팔로 알토의 크레센트 파크 지역에 있는 11개의 부동산을 매수하고 그 아래에 650제곱미터(m2) 규모의 지하 공간을 추가했다고 전했다.1억1000만달러를 투입한 이곳의 건축 허가증에는 지하실이라고 적혀 있지만, 이웃 중에는 '벙커'나 '박쥐 동굴'이라고 부른다는 것이다.링크드인 공동 창립자로 유명한 리드 호프만도 2017년 실리콘 밸리의 억만장자 중 절반이 '종말 보험(apocalypse insurance)'을 가지고 있다고 밝혔다.특히, 뉴질랜드가 인기 피난처라며, "뉴질랜드에서 집을 산다고 말하는 건 윙크, 윙크, 더 이상 말하지 말라는 것과 마찬가지"라고 말했다.실제로 샘 알트먼 오픈AI CEO과 피터 틸 페이팔 공동 창립자는 지난 2018년 세계적인 재난이 발생할 경우 뉴질랜드의 외딴 지역으로 피신하는 것에 대해 논의한 바 있다.가장 최근 사례로는 오픈AI 전 수석 과학자로 SSI를 창립한 일리야 수츠케버 CEO가 꼽혔다. 그는 챗GPT를 출시한 직후인 2023년 여름 AGI가 곧 다가올 것이라는 확신을 가졌으며, 회의에서 강력한 기술이 공개되기 전에 최고 과학자들을 지하 대피소를 이동시켜야 한다고 말했다. 이는 카렌 하오라는 저널리스트가 최근 오픈AI에 대해 쓴 책 'AI 제국(Empire of AI)'에 포함된 에피소드다. 수츠케버 CEO는 "AGI를 출시하기 전에 우리는 벙커를 건설할 것"이라고 말한 것으로 알려졌다. 여기에서 '우리'가 누구를 말하는 것인지 불분명하다.여기에 BBC는 벙커를 이미 소유한 억만장자의 전직 경호원 이야기도 전했다. 그는 진짜 종말이 다가온다면, 가장 먼저 할 일이 보스를 제거하고 자신이 직접 벙커에 들어가는 일이라고 밝혔다는 것이다. "농담으로 들리지는 않았다"라고 덧붙였다.이처럼 억만장자들이 종말에 대비해 벙커를 준비한다는 이야기는 핵전쟁의 위기가 지적된 수십년 전부터 꾸준히 등장한 소재다.이제는 그 자리를 AI가 대신한 셈이다. 특히, 초지능을 개발해 인류를 이롭게 하고 종말을 막기 위해 안전을 강조하는 기술 기업 억만장자들이 거론된 것이 이번의 핵심이다.  BBC는 일부 전문가들이 AGI에 대해 "터무니없는 소리"라고 반박한다고 덧붙였다.닐 로렌스 케임브리지대학교 머신러닝 교수는 "AGI라는 개념은 '인공일반차량'이라는 개념만큼이나 터무니없다"라며 "적절한 차량은 상황에 따라 달라진다. 케냐에 갈 때는 비행기를 타고, 학교에 갈 때는 차를 타고, 식당에는 걸어서 간다. 이 모든 것을 다 할 수 있는 차량은 없다"라고 말했다.또 캘리포니아 스타트업 IV.AI의 빈스 린치 CEO는 AGI를 "훌륭한 마케팅"이라고 지적했다. "지금까지 존재했던 것 중 가장 똑똑한 것을 만드는 회사라면 사람들이 돈을 주고 싶어 할 것"이라며 "2년 후에나 가능한 일이 아니다. 엄청난 양의 컴퓨팅, 엄청난 인간의 창의력, 그리고 수많은 시행착오가 필요하다"라고 말했다.마이크로소프트(MS)가 엔비디아 최신 GPU ‘블랙웰 울트라’를 장착한 세계 최초의 ' GB300 NVL72' 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 공개했다. 이 시스템은 오픈AI의 차세대 모델 훈련과 추론 작업을 위한 전용 인프라로 활용된다.사티아 나델라 MS CEO는 10일(현지시간) X(트위터)에 세계 최초의 GB300 NVL72 슈퍼컴퓨팅 클러스터의 영상을 공개했다.그는 “이번이 첫번째이며, 앞으로 전 세계 애저 데이터센터에 같은 규모의 시스템을 잇따라 배치할 것”이라고 밝혔다.이번 AI 팩토리는 총 4608개의 엔비디아 GB300 GPU 랙 시스템으로 구성돼 있으며, 초고속 '인피니밴드' 네트워크로 연결돼 있다. 엔비디아가 2019년 69억달러에 인수한 멜라녹스의 기술을 바탕으로 구현된 이 네트워킹 구조는 GPU 간 데이터 전송 속도를 비약적으로 높여, 랙당 초당 130TB의 메모리 대역폭과 GPU당 초당 800Gb의 연결 속도를 지원한다.각 NVL72 랙은 72개의 블랙웰 GPU와 36개의 '그레이스' CPU를 탑재하고 있으며, 랙 단위로 1440페타플롭스(PF)의 FP4 텐서 연산 성능을 제공한다.또 GPU용 'HBM3E' 20TB와 CPU용 'LPDDR5X' 17TB 등 총 37TB의 통합 메모리를 NVLink 5로 묶어 단일 가속기처럼 작동한다. MS는 이를 통해 “몇달이 걸리던 모델 학습을 몇주 안으로 단축할 수 있라고 설명했다.이번 클러스터를 시작으로 전 세계 34개국 300개 이상의 데이터센터에 수십만개의 블랙웰 울트라 GPU를 추가 배치할 계획이다. MS는 이를 “프론티어 AI의 요구를 충족시킬 수 있는 독보적 인프라”라고 강조하며, 앞으로 수백조개의 매개변수를 갖춘 차세대 모델까지 훈련할 수 있는 역량을 확보했다고 밝혔다.이미 MS는 오픈AI의 모델 학습을 위해 GB200 클러스터를 제공하고 있다. 지난 9월에는 내년 초 세계 최대 규모의 '페어워터' 데이터센터를 가동하며 오픈AI 모델 훈련을 지원하겠다고 밝혔는데, 이번에 공개한 GB300 클러스터도 여기에 탑재된다.  MS는 엔비디아의 최대 고객이다. 이에 따라 몇년 전부터 최신 GPU를 탑재한 슈퍼컴퓨터를 가장 먼저 받아들었으며, 지난해에도 이를 자랑한 바 있다.중국의 핀테크 기업 앤트 그룹이 1조 매개변수 규모의 새로운 초대형 언어모델을 선보이며 AI 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 앞서 1조 매개변수 이상의 폐쇄형 모델을 내놓은 알리바바와 마찬가지로, 수학과 코딩 등에서 딥시크와 오픈AI, 구글 등을 능가했다고 주장했다.앤트 그룹은 10일(현지시간) 허깅페이스를 통해 1조 매개변수 규모의 오픈 소스 대형언어모델(LLM) ‘링-1T(Ling-1T)’를 공개했다. 이 모델은 최근 주요 오픈 소스와 마찬가지로 전문가 혼합(MoE) 방식을 채택했다. 따라서 1조개 중 500억개의 매개변수만 활성화된다.또, "현재까지 알려진 가장 큰 규모의 FP8 기반 학습 모델"이라고 전했다. 이를 통해 15% 이상 속도를 향상하고, 메모리 효율성을 개선했다고 설명했다.특히, 코딩과 복잡한 추론 능력 등 전반적인 성능에서  '딥시크-V3.1-터미너스', 문샷 AI의 '키미-K2-0905', 오픈AI의 'GPT-5-메인', 구글의 '제미나이-2.5-프로' 등 첨단 모델을 앞섰다고 강조했다.코드 생성 능력을 평가하는 6개의 벤치마크에서는 다른 모델을 대부분 앞섰다.또, 고난도 수학 문제 해결(AIME 2025, Omni-Math 등), 논리적 추론 능력 등을 테스트하는 7종류의 벤치마크에서도 다른 모델들을 능가했다.특히, 퍼즐 패턴 예측으로 인간 같은 추론 능력을 평가하는 'ARC-AGI-1'에서는 43.81을 기록, 10~20점대에 그친 다른 모델을 크게 앞섰다.  링-1T는 앤트 그룹이 공개한 두번째 1조 매개변수 모델이다. 지난달 '링-1T-프리뷰(Ring-1T-preview)'를 공개하며 세계 최초의 오픈 소스 1조 매개변수 추론 모델이라고 소개한 바 있다.알리바바는 이에 앞서 매개변수 1조개 이상의 '큐원3-맥스(Qwen3-Max) 프리뷰'를 공개한 바 있다. 그러나 지난달 24일에는 오픈 소스가 아닌, 폐쇄형으로 정식 출시했다.앤트 그룹은 중국 모바일 결제 서비스 알리페이 운영사로, 2023년 자체 개발한 금융 LLM으로 AI 모델 경쟁에 참여했다. 특히, '링(Ling)' 시리즈를 ▲비추론형 ▲추론형 ▲멀티모달형으로 나누고, 이를 다양한 규모와 성능으로 세분화해 출시했다. 다양한 용도에 맞춰 모델을 쉽게 활용하도록 한 것이다.앤트 그룹은 이를 통해 “모든 사람에게 혜택을 주는 실용적이고 포괄적인 AGI 서비스”를 구축하는 것이 목표라고 밝혔다.오픈AI의 영상 생성 앱 ‘소라(Sora)’가 폭발적 인기를 얻는 가운데, 할리우드 주요 에이전시와 제작사들이 일제히 저작권과 인격권 침해를 경고하고 나섰다.세계 최대 에이전시 중 하나인 크리에이티브 아티스트 에이전시(CAA)는 9일(현지시간) 성명을 내고 “소라가 고객과 그들의 지적재산권(IP)에 중대한 위험을 초래하고 있다”하며 오픈AI를 강하게 비판했다.CAA는 스칼렛 요한슨, 톰 행크스, 브래드 피트, 리즈 위더스푼 등 수많은 유명 배우와 뮤지션을 대표하고 있다.CAA는 “오픈AI가 인간, 작가, 예술가, 배우, 감독, 프로듀서, 음악가, 운동선수가 만든 작품에 대해 정당한 보상과 크레딧을 받을 자격이 있다고 생각하는가, 아니면 글로벌 저작권 원칙을 무시하고 단순히 훔쳐도 된다고 믿는가”라고 비판했다. 이어 “이 질문의 답은 명백하다”라고 덧붙였다.오픈AI와의 대화를 열어두고 있다고 밝히면서도, “창작물의 사용에 대한 통제, 사용 허가, 그리고 보상은 창작자의 근본적 권리이며, 이를 침해하는 어떤 시도도 용납할 수 없다”라고 강조했다.대형 에이전시 유나이티드 탤런트 에이전시(UTA) 역시 같은 날 성명을 통해 “소라의 저작권 침해 행위는 혁신이 아니라 착취”라고 비판했다.UTA는 “우리 업계에서 인간의 재능을 대체할 수 있는 것은 없다”며 “오픈AI 소라를 포함해 고객의 지적재산권과 초상권을 이용해 수익을 얻으려는 어떤 플랫폼에도 단호히 맞설 것”이라고 밝혔다.엔데버 그룹(WME)도 에이전트들에게 보낸 내부 메모에서 “모든 WME 소속 인물이 최신 소라 AI 업데이트에서 자동으로 ‘옵트아웃(opt-out)’ 처리되도록 오픈AI에 통보했다”라고 전했다.이는 전날 영화 제작사를 대표하는 미국 영화협회(MPA)가 성명을 통해 “소라를 이용해 저작권을 침해하는 콘텐츠를 제작하는 행위에 대해 오픈AI가 즉각적이고 단호한 조치를 취해야 한다”라고 촉구한 데 이은 것이다.앞서 오픈AI는 소라 출시 당시 ‘옵트아웃(Opt-out)’ 시스템을 적용해, 저작권자나 제작사가 별도로 사용 중지를 요청하지 않는 한 해당 IP를 AI 학습 및 영상 생성에 활용할 수 있도록 했다.논란이 커지자 샘 알트먼 CEO는 “권리자들이 캐릭터 생성 방식과 사용 범위를 세밀하게 통제할 수 있도록 개선하겠다”라고 밝혔다.바룬 셰티 오픈AI 미디어 파트너십 부사장은 “유명 캐릭터가 포함된 생성 영상을 공개 피드에서 제거하고 있으며, 권리자들이 자신의 캐릭터 사용 방식을 세밀하게 관리할 수 있는 기능을 추가할 예정”이라고 설명했다.오픈AI는 몇년 전부터 주요 미디어와 파트너십을 맺으며, 저작권 문제를 해결해 왔다.그러나, 영화는 뉴스나 서적처럼 회사나 작가만이 권리를 갖는 구조가 아니다. 제작사와 감독, 배우 등 이해관계자가 다양해, 저작권 대응 방안을 마련하기가 쉽지 않다는 게 전문가들의 지적이다.마이크로소프트(MS)의 데이터센터 부족 현상이 예상보다 장기화할 전망이다. 급증하는 챗GPT 수요를 감당하지 못하자, 미국 내 일부 지역의 애저(Azure) 클라우드 서비스는 내년 상반기까지 신규 고객 가입이 제한될 것으로 예상됐다.블룸버그는 9일(현지시간) 복수의 내부 관계자를 인용, MS의 여러 미국 데이터센터 지역이 물리적 공간과 서버 모두 부족한 상태라고 보도했다.이에 따라 버지니아와 텍사스 등 핵심 지역은 2026년 상반기까지 신규 애저 구독이 제한될 것이라고 덧붙였다.이는 MS가 지난 7월 “공급 제약은 2025년 말까지 지속될 것”이라고 밝힌 공식 입장보다 훨씬 길어진 것이다. 가장 큰 원인은 주요 고객인 오픈AI 때문이다. MS는 지난 1년간 2기가와트(GW) 규모의 데이터센터 전력 용량을 추가했는데, 이는 후버댐의 발전 용량과 맞먹는 수준이다. 그럼에도, '챗GPT' 사용자 폭증으로 인한 수요를 따라잡지 못하고 있다.케빈 스콧 MS 최고 기술책임자(CTO)는 최근 “챗GPT와 GPT-4 때문에 어떤 대책을 세워도 공급이 턱없이 부족하다”라며 “가장 공격적인 확장 계획을 내놓아도 충분하지 않다”라고 토로했다.인공지능(AI) 관련 GPU 서버뿐 아니라, 전통적인 CPU 기반 워크로드도 급등하고 있다. 내부 관계자에 따르면, 오픈AI는 MS의 CPU 인프라 최대 고객이며, 오피스 365 등 MS 애플리케이션도 막대한 리소스를 차지하고 있다.이에 따라 일부 MS 직원들은 용량 확보를 위해 내부 프로젝트를 일시 중단하라는 지시까지 받은 것으로 전해졌다.MS는 올해 초까지만 해도 AI 인프라 과잉 공급 가능성을 우려하며 전 세계 데이터센터 투자를 줄인 바 있다. 그러나, 최근 6분기 연속 실적 발표에서 “모든 고객의 수요를 충족하지 못하고 있다”라고 인정했다. 아마존과 구글 클라우드도 비슷한 공급 제약을 겪고 있다.애저는 MS의 핵심 성장 동력으로, 2025 회계연도에 750억달러(약 106조원) 이상의 매출을 올렸다.MS는 이에 대해 “미국 내 대부분의 애저 서비스는 여전히 가용 용량을 보유하고 있으며, 기존 고객의 워크로드 확장은 가능하다”라며 “예상치 못한 수요 급증 시에는 ‘용량 보존(capacity preservation)’ 정책을 시행해 부하를 분산하고 있다”라고 밝혔다.애저 고객은 일반적으로 물리적 거리와 소프트웨어 제공 여부에 따라 공급 지역을 선택한다. 특정 지역의 용량이 포화하면, MS 영업팀은 고객을 다른 지역으로 이전한다.하지만, 이런 조치로 인해 데이터 전송 지연이 발생하거나 운영 복잡성과 비용이 증가하는 문제가 나타나고 있다.일부 기업은 이로 인해 다른 클라우드 서비스로 이전하거나, 핵심 업무만 클라우드에 배치하는 식으로 대응하는 것으로 알려졌다.미국 정부가 아랍에미리트(UAE)에 최첨단 AI 칩 수출을 승인했다. 지난 5월 양국의 파트너십 발표 이후 약 5개월 만이다.블룸버그는 9일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 미국 상무부가 UAE에 수십억달러 규모의 첨단 엔비디아 GPU 수출을 허가했다고 보도했다.이는 UAE 내 미국 기업이 운영하는 데이터센터에서만 GPU를 사용할 수 있도록 제한된다. 아부다비 국영 AI 기업 G42는 오픈AI 전용 5GW 규모 데이터센터를 구축 중이다.초기 공급에서는 제외됐지만, G42는 앞으로 UAE에 수출되는 GPU의 20%를 확보하게 된다.도널드 트럼프 대통령은 지난 5월 중동 방문을 통해 UAE와 파트너십을 맺었다. UAE는 매년 최신 엔비디아 칩 50만개를 구매하고, 대신 10년간 1조4000억달러(약 1988조원)를 미국에 투자하는 내용이다. 투자금과 칩 수출액을 1대 1로 매칭했다.그러나 5개월이 넘도록 미국 정부의 수출 허가가 나오지 않아, 의문이 제기됐다. 일부에서는 UAE와 중국과의 관계를 다시 지적했다.특히, 이번 결정은 기존의 AI 칩 유출 방지 정책을 크게 전환한 것으로 평가된다. 국가별 수출 한도를 폐지하고, 동맹국이 미국 기업이 운영하는 현지 클라우드 인프라를 활용하는 프레임워크다. 하워드 루트닉 상무장관은 “허가된 데이터센터는 반드시 미국 기업이 운영해야 한다”라고 밝혔다.또, 투자와 전략적 AI 인프라 통제를 연계한 미국의 ‘AI 외교’의 시작으로도 볼 수 있다. 미국은 대규모 UAE 투자를 확보하고 중동 AI 시장 진출 기반을 유지하며, UAE는 미국의 운영 관리 아래 최첨단 연산 능력을 확보하게 된다.미국 정부는 이번 협력을 중국 견제 수단으로 보고 있다. 미국 클라우드와 하드웨어를 UAE 인프라에 직접 포함, 화웨이 등 중국 기업의 시장 점유와 표준 도입을 방지하겠다는 전략이다.반면, 일부 미국 의원들은 UAE의 중국과 경제적 연계가 깊다는 점을 지적하며, “연간 수출 한도를 10만개에서 50만개로 확대한 것은 안전 장치 없이 너무 많은 양을 허용한 것”이라고 비판했다.한편, 이 소식이 전해지자 엔비디아 주가는 1.83% 올랐다. 이날 최고 195.30달러까지 오르며 200달러에 육박하기도 했다. 시가총액도 4조6880억달러로 불어나, 사상 첫 5조달러(약 7100조원) 돌파를 눈앞에 뒀다.올해 상반기 전 세계 재생에너지 발전량이 사상 처음으로 석탄을 앞질렀다. 영국의 기후·에너지 싱크탱크 엠버(Ember)가 발표한 '2025 글로벌 전력 중간 분석(Global Electricity Mid-Year Insights 2025)'에 따르면, 2025년 1~6월 전 세계 재생에너지원 발전량은 5072테라와트시(TWh)로, 석탄 발전량(4896TWh)을 넘어섰다. 인류가 석탄 중심의 전력 구조를 벗어나기 시작한 역사적 전환점이다. 엠버의 분석에 따르면 올해 상반기 세계 전력 수요는 전년 대비 2.6%(369TWh) 늘었다. 그러나 이 증가분은 거의 전적으로 태양광(306TWh)과 풍력(97TWh)이 감당하며, 화석연료 발전의 확장은 억제됐다. 태양광 발전량은 전년 대비 31% 급증했고, 풍력은 7.7% 성장했다.특히 중국은 태양광 발전을 43%, 풍력을 16% 확대하며 세계 재생에너지 성장의 절반 이상을 차지했다. 인도 역시 풍력 29%, 태양광 31% 증가를 기록하며 석탄·가스 발전량을 3.1% 감축했다.'영농형 태양광', 재생에너지 전환의 새 축이번 전환의 또 다른 핵심 동력으로 주목받는 것은 '영농형 태양광(Agrivoltaics)'이다.영농형 태양광은 농지 위나 주변에 태양광 모듈을 설치해 농업과 발전을 병행하는 방식으로, 농가 소득을 다변화하면서도 탄소중립에 기여할 수 있다는 점에서 세계 각국이 속속 도입 중이다.중국은 올해 초부터 농촌 재생 프로젝트의 일환으로 '농촌 태양광 협동발전 단지'를 확대하고 있으며, 인도 역시 농민 참여형 발전 모델(KUSUM 프로젝트)을 통해 영농형 태양광 설비 보급률을 크게 늘리고 있다.엠버 보고서에 따르면, 아시아 지역의 전력 증가분 중 약 12%가 농업 기반 태양광 설비에서 발생한 것으로 추정된다.전문가들은 영농형 태양광이 단순한 재생에너지 기술을 넘어, 지역경제와 기후 대응을 동시에 강화하는 전략적 도구로 평가하고 있다.엠버 수석 분석가 마우고르자타 비아트로스-모티카는 "태양광과 풍력은 이제 세계의 전력 수요 증가를 충족할 만큼 빠르게 성장하고 있으며, 특히 영농형 모델은 지속 가능한 전환의 핵심이 될 것"이라고 강조했다.한국을 비롯한 여러 국가에서도 농가 소득 보전, 탄소 감축, 분산형 전원 확대라는 세 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 방안으로 영농형 태양광 도입이 속도를 내고 있다.정부 관계자는 "농촌이 에너지 생산의 주체로 전환하는 것이야말로 탈탄소 시대의 가장 공정한 전환"이라고 밝혔다.한편 미국과 유럽연합(EU)은 같은 기간 화석연료 발전 의존도가 소폭 증가했다. 미국은 석탄 발전이 17% 늘었고, EU는 가스 발전이 14%, 석탄이 1.1% 늘었다. 이는 풍력·수력 발전량이 감소한 데다, 일부 정책적 후퇴가 영향을 미친 것으로 분석된다.도널드 트럼프 미국 대통령은 올해 초 석탄 생산 확대 행정명령에 서명하고, 석탄 화력 발전소 지원을 재차 약속한 바 있다.엠버는 이번 보고서를 통해 "전 세계 전력 전환이 임계점을 넘어섰다"며 "태양광 중심의 에너지 구조 속에서 농업 부문의 재생에너지화가 차세대 전력 생태계를 이끌 핵심 축이 될 것"이라고 전망했다.소프트뱅크가 스위스 대기업 ABB의 로봇 사업부를 인수하며 인공지능(AI) 로봇 분야 진출을 본격화했다. 소프트뱅크는 8일(현지시간) ABB의 로봇 사업부를 약 54억달러(약 7조6000억원)에 인수하기로 합의했다고 발표했다.이번 거래는 손정의 회장이 주도하는 ‘로봇과 AI의 융합’ 전략의 하나로, 규제 승인 절차를 거쳐 2026년 중반에서 하반기 사이에 마무리될 예정이다.이번 인수로 소프트뱅크는 ABB의 산업용 로봇 사업 전체를 확보하게 된다.이 사업부는 전 세계 7000여명의 직원을 보유하고 있으며, 자동차·전자 등 제조업체를 대상으로 조립과 도색, 물류 자동화용 로봇을 공급하고 있다. 2024년 매출은 약 23억달러(약 3조3000억원)로, ABB 전체 매출의 7%를 차지했다.ABB는 지난 4월 로봇의 상장 계획을 밝혔지만, 즉시 현금을 확보할 수 있는 소프트뱅크의 제안을 받아들였다. ABB 주가는 인수 발표 후 취리히 증시에서 한때 3% 이상 상승했다.손정의 회장은 “소프트뱅크의 다음 개척지는 피지컬 AI”라며 “ABB 로보틱스를 통해 초지능과 로봇 기술을 결합, 인류의 진보를 이끌겠다”라고 말했다. 이처럼 소프트뱅크는 AI와 로봇 분야에서 공격적으로 투자를 대하고 있다. 2024년 3월에는 반도체 설계업체 암페어(Ampere)를 약 65억달러(약 9조원)에 인수하며 AI 인프라 강화에 나섰고, 오픈AI의 400억달러(약 57조원) 규모 투자 라운드를 주도하며 글로벌 AI 생태계에서 핵심 투자자로 자리매김했다.또 오토스토어, 버크셔 그레이, 애자일 로보틱스, 스킬드AI 등 다양한 로봇 기술 기업에 투자했다. 최근에는 로봇 관련 자산을 하나로 묶는 지주회사 ‘로보(Robo) HD’를 설립했다.소프트뱅크는 현재 오픈AI·오라클과 미국 전역에 AI 데이터센터를 구축하는 ‘스타게이트’ 프로젝트를 추진 중으로, 미국에 대규모 AI 로봇 생산 허브를 설립하는 것도 검토 중이다.올해 노벨 물리학상은 1980년대 양자 연구로 차세대 컴퓨팅의 길을 연 3명의 과학자에게 돌아갔다.노벨 위원회는 7일(현지시간) 스웨덴 스톡홀름에서 열린 기자 회견을 통해 존 클라크, 미셸 H. 드보레, 존 M. 마티니스 등 물리학자 3명에게 물리학상을 수여한다고 발표했다.노벨 위원회는 "휴대폰과 카메라, 광섬유 케이블 등 양자 역학에 의존하지 않는 첨단 기술은 현재 존재하지 않는다"라고 수상 이유를 밝혔다.83세의 존 클라크는 영국 케임브리지에서 태어나 현재 캘리포니아대학교 버클리 캠퍼스에서 근무 중이다. 미셸 H. 드보레(72)는 프랑스 파리 출신으로 예일대학교 교수이며, 존 M. 마티니스(67)는 캘리포니아대학교 산타바바라의 교수다.이중 드보레와 마티니스는 아직까지 양자컴퓨터 실용 기술을 연구 중이다. 드보레는 현재 구글 퀀텀 AI의 수석 과학자로도 재직 중이며, 마티니스는 2014~2020년 구글을 거쳐 큐오랩이라는 양자 스타트업을 창립했다.3명의 우승자는 1100만스웨덴 크로나(약 16억6000만원)의 상금을 나눠 갖게 된다.노벨 위원회는 1980년대에 전기 회로에 관한 일련의 실험을 통해 이들이 "전기 회로에서 거시적인 양자 역학적 터널링과 에너지 양자화의 발견"이라는 획기적 발견을 이뤘다고 평했다. 현재 사용 중인 전자 기기는 이 원리에 의존하고 있으며, 나아가 차세대 양자 컴퓨팅의 기반이 됐다고 설명했다.클라크 교수는 BBC와의 인터뷰에서 "이것은 양자 컴퓨터 개발로 이어지는 중요한 사건"이라며 "우리의 발견은 여러 방면에서 양자 컴퓨팅의 기반이 된다"라고 설명했다.또 40년 전에 완성한 연구가 과학계에서 가장 권위 있는 상을 받을 만한 가치가 있다는 사실에 당황했다. "정말 깜짝 놀랐다. 당시에는 이 연구가 노벨상을 수상할 줄 전혀 몰랐다"라고 말했다.클라크 교수 등이 발견한 '양자 터널링'이란 거시 세계에서는 공과 같이 분자로 이뤄진 물체는 벽을 통과할 수 없지만, 미시 세계에서는 단일 입자가 벽을 통과할 수 있다는 것을 가시화한 것이다. 즉, 양자 터널링을 이용하면, 전자가 에너지 장벽을 뚫고 들어갈 수 있다는 내용이다.특히 이들은 터널링 현상이 양자 세계뿐만 아니라, 실제 세계의 전기 회로에서도 재현될 수 있음을 보여줬다. 두개의 초전도체 사이에 전류가 흐르지 않는 얇은 물질을 벽처럼 끼운 '조셉슨 접합' 회로를 개발해 이를 입증했다.과학자들은 이런 원리를 활용, 현대의 양자 칩을 만들었다. 레슬리 코헨 임페리얼 칼리지 런던 물리학과 교수는 "이것은 정말 기쁜 소식이고, 매우 마땅한 일"이라며 "그들의 연구는 주요 양자 하드웨어 기술 중 하나인 초전도 큐비트의 기초를 마련했다"라고 설명했다.한편, 이번 수상에 대해 노벨 위원회는 "올해 100주년이 되는 양자역학 탄생을 기념할 수 있어 기쁘다"라고 밝혔다.오픈AI가 내부에서 직원들이 사용하는 인공지능(AI) 도구를 공개했다. 그러자, 관련 서비스를 제공하는 소프트웨어(SaaS) 회사들의 주가가 곤두박질쳤다. 이 도구들은 '데브데이'에서 공개됐는데, 타사에 판매할 가능성도 있는 것으로 알려졌다.오픈AI는 지난달 29일(현지시간) 공식 블로그를 통해 'OpenAI로 OpenAI 구축'이라는 글을 올렸다.   이는 오픈AI의 내부 업무용 도구로, 외부에는 제공하지 않는다.  여기에는 ▲GTM 어시스턴트(GTM Assistant) ▲DocuGPT ▲연구 어시스턴트(Research Assistant)▲지원 에이전트(Support Agent⁠) ▲인바운드 영업 지원(Inbound Sales Assistant⁠) 등이 포함돼 있다.GTM 어시스턴트는 계정 컨텍스트와 전문 지식을 중앙에서 관리하는 슬랙 기반 도구다. 조사나 회의 준비, 제품 Q&A를 간소화해 영업 생산성을 높이고 성과를 개선하는 데 활용된다.DocuGPT는 계약서를 구조화되고 검색 가능한 데이터로 변환하는 에이전트다. 재무팀이 대규모 서류 검토에 활용한다. 또 연구 어시스턴트는 수백만건의 문서를 요약, 몇분 만에 트렌드를 파악하는 도구다.지원 에이전트는 AI 에이전트의 지속적인 평가를 위해 구축됐다. 모든 상호작용을 학습 데이터로 전환, 서비스 품질을 향상하는 데 사용한다.마지막으로 인바운드 영업 지원은 영업 사원들의 질문에 답하고 잠재 고객을 연결해 주는 시스템이다.이 글이 소개되자 시장에서는 오픈AI가 자체 도구를 출시, 기존의 SaaS 산업과 경쟁할 것이라는 예측이 등장했다. 실제로 지난 2일에는 허브스팟(HubSpot) 주가가 10% 폭락했다. 도큐사인(DocuSign)은 12%, 줌인포(ZoomInfo)는 6% 하락했다. 세일즈포스도 3% 이상 주가가 떨어졌다. 모두 오픈AI 도구의 잠재적인 경쟁자로 꼽히는 곳들이다.그리고 오픈AI는 6일 열린 데브데이에서 이를 집중적으로 소개했다. 비즈니스 인사이더에 따르면, 이번에는 이미 소개된 GTM 어시스턴트와 지원 에이전트 2종과 오픈하우스(OpenHouse)라는 새로운 도구가 등장했다. 이는 슬랙이나 워크데이와 같은 기존 소프트웨어를 활용해 직원들이 소통하고 회사 정책과 정보를 따라잡을 수 있도록 돕는 내부 HR 도구다.프리젠테이션을 담당한 스코티 훈 연구원은 이를 내부 도구라고 밝혔지만, 앞으로 외부용으로 출시할 계획이 있는지 확답을 피했다. 그는 "앞으로 더 나은 도구가 출시된다면 회사가 출시를 결정할 것"이라고 밝혔다.기술 기업이 내부용으로 개발한 도구를 시장에 출시하는 경우는 드문 일은 아니다. 대표적인 직장용 채팅 도구인 슬랙은 원래 타이니 스펙(Tiny Speck)이라는 게임 개발사였으며, 메시징 도구를 중심으로 분사해 2020년 세일즈포스에 300억달러로 인수됐다.이날 발표 현장에는 의외로 많은 관계자들이 모인 것으로 알려졌다. 이 자리에서는 오픈AI가 내부 도구를 활용해 얼마나 업무 성과를 끌어올렸는지를 보여주는 데 집중했다.관계자들은 오픈AI가 결국 내부 도구를 판매할 것으로 예상한다. 2020년 직원 120명에 불과했던 오픈AI는 현재 7400여명의 대기업으로 급성장했다. 세계 최고의 AI 기술을 보유한 기업이 활용하는 도구라면 경쟁력이 충분하다는 분석이다.중국에서 이달부터 '수중 서버'가 운영될 예정이다. 데이터센터에서 발생하는 열을 효과적으로 식히려는 것으로, 상용 고객을 확보한 첫 사례로 알려졌다.사우스차이나모닝포스트는 3일 중국 기업 하이랜더(Highlander)가 상하이 인근에 서버 포드(pod)를 건설, 10월 중 수중에 투입할 예정이라고 보도했다.특히 이 서버는 상업적으로 운영되며, 차이나텔레콤과 같은 국영 기관이 첫 고객으로 참여할 예정이다.해수를 이용해 데이터센터를 냉각하면 냉각 비용을 대폭 절감할 수 있다는 것이 가장 큰 이점이다. 양예 하이랜더 부사장은 "수중 운영에는 고유한 장점이 있다"라며, 냉각에 필요한 에너지 소비를 90% 절감할 수 있다고 말했다. 또, 하이랜더는 에너지 요구량의 95%를 재생 에너지원에서 충당, 탄소 발자국을 더 줄일 것이라고 밝혔다.하지만 이번 프로젝트는 기술적인 어려움을 많이 겪은 것으로 전해졌다. 소금물에 닫으면 치명적인 부식 문제가 생기는 문제를 해결하기 위해 강철 캡슐을 유리 코딩으로 보호하는 조치를 취했다.또 기술 스태프가 접근할 수 있도록 해상 터널을 마련해야 했다. 프로젝트에 참여했던 준저우 엔지니어는 "수중 데이터 센터의 실제 완공에는 예상보다 더 큰 건설 과제가 있었다"라고 말했다.수중 데이터센터는 이번이 처음 등장한 것이 아니다. 마이크로소프트는 2024년에 스코틀랜드 해안에서 수중 데이터센터 실험을 진행했다. 프로젝트에서 많은 것을 배웠다고 밝혔지만, 시스템을 상업적으로 배포하지는 않았다.중국도 2023년부터 하이난에서 수중 프로젝트를 시작, 현재까지 진행 중이다. 이처럼 상하이 프로젝트는 중국에서 두번째 수중 센터가 될 예정이지만, 고객을 확보하는 첫번째 사례다.중국은 AI 컴퓨팅 파워를 중앙 집중화하기 위해 농지를 테이터센터로 전환하는 등 370억달러를 투자할 예정이다. 이 가운데에서 수중 데이터센터가 새로운 돌파구가 될지 주목된다.하지만, 일부 전문가들은 지속적인 열 방출로 인한 해수 온난화로 생태계가 교란될 것을 우려하고 있다.앤드류 완트 헐대학교 해양 생태학자는 "발산되는 열은 특정 종을 유인하는 반면, 다른 종을 쫓아낼 수 있다"라며 "아직 이에 대한 충분한 연구가 진행되지 않았다"라고 말했다.하이랜더는 자체 테스트 결과, 온도 변화가 허용 가능한 범위 내에 있다고 주장했다. 물론, 데이터센터가 확장되면 문제는 커질 수 있다.여기에 해외 서버를 육지와 연결하는 것은 기존보다 훨씬 복잡하며, 수중 음파 공격에 취약하다는 것이 문제로 꼽혔다.  샤올레이 렌 캘리포니아대학교 리버사이드 캠퍼스 교수는 "이런 어려움 때문에 해저 시설이 기존 데이터 센터를 대체하지는 않겠지만 , 일부 틈새시장에 서비스를 제공할 수는 있을 것"이라고 말했다.한편, 데이터센터 냉각과 에너지 효율성을 위해 데이터센터를 우주에 설치하려는 시도도 이뤄지고 있다.유럽연합(EU)은 2036년 총 10메가와트(MW) 용량의 우주 데이터센터 서비스 상용화를 목표로 , '어센드(ASCEND)'라는 연구 프로젝트를 진행했다. 또, 제프 베이조스 블루오리진 창립자는 최근 한 행사에서 10~20년 안에 우주 데이터센터 구축 비용을 줄일 수 있을 것으로 예측했다.알리바바가 지난주 행사에서 인공일반지능(AGI) 달성을 목표로 내세웠다. 중국 빅테크가 공식석상에서 AGI를 언급한 첫 사례로, 이제 중국은 미국과의 정면으로 AGI 경쟁을 선언했다는 분석이다.알리바바는 지난달 24~26일 항저우에서 열린 연례 클라우드 컨퍼런스에서 '초지능으로 가는 로드맵(Roadmap to ASI)'이라는 슬로건을 정면으로 내세웠다.23분간 진행된 기조연설에서 에디 우 알리바바 CEO는 AGI과 초지능(ASI)이 주도하는 미래를 제시했다. 그는 "인간 수준의 인지 능력을 갖춘 AGI 달성은 이제 불가피해 보인다. AGI는 AI 발전의 끝이 아니라 시작"이라며 "AI는 인간을 초월하는 지능, 즉 자기 반복과 지속적인 진화가 가능한 ASI를 향해 나아갈 것"이라고 말했다.AGI는 이미 실리콘 밸리에서 수년간 논의됐던 용어다. 량원펑 딥시크 창립자도 AGI 달성이 목표라고 밝힌 것으로 알려져 있다.NBC 뉴스는 알리바바가 중국 빅테크 중 이를 처음 거론했다고 강조했다.우 CEO는 "ASI는 기하급수적인 기술적 도약을 주도해 우리를 전례 없는 지능 시대로 이끌 것"이라며, ASI가 질병 치료와 에너지 문제 해결, 나아가 우주여행까지 가능하게 만들 수 있다고 전했다. 이날 발표 이후 알리바바 주가는 역대 최고치를 기록했다.또 AGI는 알리바바뿐 아니라, 중국의 목표가 됐다는 분석이다.실제로 중국 AI 스타트업 선두주자 중 하나인 지푸AI의 장펑 CEO는 30일 최신 모델 'GLM-4.6'을 출시하며 "2030년까지 인간 지능 수준을 달성하거나 능가한다는 것은 여전히 많은 측면에서는 크게 부족하다"라고 밝혔다. 이처럼 AGI가 중국에서 서서히 주요 이슈로 부각디고 있다.실제로 중국은 미국과 달리, 실용적인 AI 노선을 추구해 온 것으로 알려졌다. 특히, 올 초까지는 딥시크 등 일부를 제외하고는 파운데이션 모델 경쟁보다 응용 애플리케이션을 더 강조한다는 인식이 일반적이었다. 대표적인 것이 세계 최고의 공급망과 시장을 바탕으로 휴머노이드 로봇에 집중하는 것이다. 반면, 로봇의 두뇌 역할을 하는 AI 모델은 구글 등에 못 미친다는 평이다.그러나, 헬렌 토너 조지타운대학교 보안 및 신기술 센터 소장은 "최근 서방 언론은 중국이 AGI가 아닌 응용 분야에만 집중하고 있다는 분석을 내놓고 있다'라며 "이는 잘못된 것"이라고 지적했다. 이어 "일부 중국 연구원과 중국 정부 일부는 오랫동안 AGI와 초지능에 관심을 가져왔다"라고 덧붙였다.중국 기술 분석 전문 아프라 왕 연구원은 "알리바바가 AGI와 ASI를 거론한 것은 주목할 만한 일"이라고 말했다. "알리바바의 ASI 선언은 확실히 새로운 이야기다. 특히 중국 빅테크 중에서도 가장 돋보인다"라고 설명했다.이처럼 알리바바의 초지능 로드맵은 AGI가 미국의 전유물이라는 고정관념을 뒤흔드는 것이라는 평이다. 그동안 AGI는 오픈AI나 앤트로픽, 구글, 메타, xAI 등 일부 첨단 연구소에서나 거론할 자격이 있는 것으로 여겨졌다.그러나 알리바바는 올해 들어 엄청난 속도로 오픈 소스 모델을 쏟아냈으며, 이번 행사 직전에는 매개변수 1조개의 '큐원3-맥스'로 미국의 첨단 모델을 따라잡거나 일부 능가했다고 강조했다. 이 모델은 알리바바의 이제까지 방침과 달리, 폐쇄형으로 출시했다.따라서 이번 발표는 단순한 목표가 아니라, 미국과의 첨단 모델 경쟁에서 앞서갈 수 있다는 자신을 보인 것이라는 평이다.반면, 알리바바가 AGI라는 키워드를 통해 클라우드 비즈니스 경쟁력을 강화하려는 의도를 가지고 있다는 분석도 등장했다.중국 AI 생태계 전문가인 아이린 장 차이나토크 편집자는 "알리바바 클라우드는 중국 클라우드 컴퓨팅 시장을 장악하고 있으며, 글로벌 시장 점유율은 이제 오라클을 넘어섰다"라며, 이번 발언은 사업적인 의도가 담겨 있다고 분석했다.맷 쉬헨 카네기 국제평화재단 수석 연구원도 "AI 담론에 있어서 ASI는 최전선"이라며 "알리바바가 이처럼 거창한 목표를 세운 것은 주목할 만하지만, 실제로는 클라우드 서비스를 판매하고 있다"라고 지적했다.재부팅 없이 연속 구동할 수 있는 최초의 양자컴퓨터가 등장했다. 이론상 무기한 운영이 가능하다는 설명이다.하버드대학교와 MIT 연구진은 3일(현지시간) 2시간 이상 연속 작동하는 양자컴퓨터를 개발하는 데 성공했다고 발표했다.수개월 이상 구동할 수 있는 기존 컴퓨터와 비교하면 짧게 느껴질 수 있지만, 양자컴퓨터 분야에서는 획기적인 성과다. 현재 대부분의 양자컴퓨터는 수밀리초(ms) 수준에서만 작동하며, 가장 뛰어난 장치도 10초 정도 구동하는 것이 한계였다.연구진은 이번 실험이 양자컴퓨터의 구동 시간을 크게 늘릴 가능성을 보여준다고 강조했다. 투트 T. 왕 연구원은 “아직 갈 길이 남았지만, 하버드에서 수행한 이번 실험을 바탕으로 로드맵이 명확해졌다”고 말했다.양자컴퓨터와 일반 컴퓨터의 가장 큰 차이는 데이터를 저장하고 처리하는 방식에 있다. 기존 컴퓨터는 전원이 없어도 정보를 유지할 수 있지만, 양자컴퓨터는 큐비트(qubit)라는 아원자 입자를 사용하며, 이 과정에서 큐비트가 손실되는 ‘원자 손실(atom loss)’ 문제가 발생한다. 이는 정보 손실과 시스템 오류로 이어진다.연구진은 이를 해결하기 위해 광학 격자 컨베이어 벨트(optical lattice conveyor belt)와 광학 핀셋(optical tweezers) 기술을 개발했다. 이 시스템은 3000개의 큐비트를 유지하면서 초당 30만개의 원자를 주입할 수 있어, 큐비트 손실 문제를 극복한다는 설명이다.왕 연구원은 “작은 확률로 원자가 손실되더라도 새로운 원자를 투입해 교체할 수 있어, 시스템에 저장된 양자 정보에는 영향을 주지 않는다”라며 “이제 양자컴퓨터 구동 시간에 본질적인 제한은 없다”라고 밝혔다.연구진은 이 기술을 통해 3년 안으로 무기한 구동 가능한 양자컴퓨터가 가능할 것으로 전망했다. 전문가들은 이런 기술이 상용화되려면 최소 5년 이상 걸릴 것이라고 예상했다.특히, 양자컴퓨팅은 암호학, 금융, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있다.그러나 연구진은 물리학자나 연구자가 아닌 이상, 일반 가정이나 사무실에서 개인용 양자컴퓨터를 사용하는 것은 10년 내에는 현실적이지 않다고 덧붙였다.전 세계 국가들이 인공지능(AI) 주권을 의미하는 '소버린 AI'에 매달리고 있지만, 자체 모델 개발을 넘어 모델을 구축하고 운영할 전반적인 역량까지 갖추고 있는지는 의문이라는 지적이 나왔다. 자체 인프라 구축이 불가능하면, 소버린 AI는 엔비디아 사업을 돕는 마케팅 용어에 불과하다는 내용이다.미국 싱크탱크 랜드(RAND) 연구소의 레나르트 하임 연구원은 30일(현지시간) 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 소버린 AI가 현재는 무의미한 마케팅 용어에 불과하다고 밝혔다.그는 "각국 정부가 답해야 할 진짜 질문은 '이 지출을 통해 무엇을 달성하려는가'라는 것"이라며 "아직 많은 국가가 답을 알지 못하는 것 같다"라고 말했다.토니 블레어 연구소의 기술 정책 고문인 키건 맥브라이드도 같은 점을 지적했다. "정부가 자체적으로 대형언어모델(LLM)을 구축하는 것은 드문 일이 아니지만, 대부분 정부가 최전선에서 경쟁력을 유지하는 모델을 구축할 여력이 있느냐라는 의문을 제기한다"라고 밝혔다. 그리고 "그 답은 거의 확실히 아니오"라고 덧붙였다.실제로 소버린 AI라는 용어는 이전에도 존재했지만, 2023년부터 젠슨 황 엔비디아 CEO가 계속 언급하며 널리 알려졌다. '데이터 주권'에서 '모델 주권'으로 의미도 확대됐다.그리고 지난 5월 프랑스 파리에서 열린 '비바테크'에서 엔비디아가 유럽의 각국 정부 및 기업들과 대규모 파트너십을 발표하며, 소버린 AI가 각국의 우선 과제로 자리 잡았다.세계 3위에 해당하는 AI 강국 영국도 마찬가지였다. 도널드 트럼프 대통령은 지난달 영국을 방문, 키어 스타머 영국 총리 옆에서 "AI가 세상을 지배하고 있다"라고 말했다. 그리고 엔비디아 CEO를 향해 "젠슨, 당신은 세상을 지배하고 있다"라고 칭찬했다. 엔비디아는 이에 맞춰 영국에 12만개의 '블랙웰' GPU를 배치할 계획을 밝혔다. 이는 유럽 최대 규모라고 강조됐다.이 회사는 앞서 지난 5월에는 트럼프 대통령과 아랍에미리트(UAE)와 사우디아라비아, 카타르를 순방하며 중동으로도 사업을 확대했다. 미국의 싱크탱크 피터슨 연구소의 마틴 초르젬파 선임 연구원은 엔비디아가 이전 기술 대기업들의 전략을 그대로 따르고 있다고 설명했다. "미국의 주요 기술 기업들은 모두 글로벌 사용자 기반과 전 세계적으로 확고한 네트워크 효과를 보유하고 있다"라고 말했다.오픈AI도 이제는 소버린 AI를 비슷하게 활용하고 있다. 샘 알트먼 CEO는 방한에 앞서 지난달 24일 독일을 방문한 자리에서도 "소버린 클라우드 서비스를 위해 독일 공공 부문에 AI 기술을 공급한다"라고 발표했다.엔비디아에 도전하는 네덜란드 칩 스타트업 악셀레라 AI의 델 마페오 CEO는 "현재 유럽 기업에 제공되는 소프트웨어 서비스의 대부분이 미국 하이퍼 스케일러에서 제공되고 있다"라며 "유럽은 우선 하이퍼 스케일러에 대한 의존도를 줄여야 한다"라고 말했다. 영국 투자자들은 진정한 소버린 AI를 달성하려면 화웨이나 캠브리콘, SMIC 등 새로운 반도체 설계와 제조 산업을 구축하려는 중국과 비슷한 프로젝트가 필요하다고 지적했다. 또, 이를 위해서는 "배짱, 헌신, 그리고 진정한 자금은 물론, 많은 정치인에게 부족한 인내심이 필요하다"라고 밝혔다. 엔비디아와 같은 수준에 도달하기 위해서는 꽤 오랜 시간 투자를 지속해야 한다는 말이다.한편, 뱅크 오브 아메리카 분석가들은 앞으로 몇년 안에 소버린 AI 시장이 500억달러(약 70조원) 규모에 이를 것으로 예상했다. 그러나 이는 오픈AI와 소프트뱅크, 오라클 등이 '스타게이트' 프로젝트에 투자하겠다고 밝힌 5000억달러의 10분의 1에 불과하다.제프 베이조스 아마존 창립자가 현재의 인공지능(AI) 붐이 거품일 수 있지만, 이를 통해 모든 세상은 큰 도움을 얻을 수 있다고 주장했다. 또, 10~20년 뒤에는 우주 공간에 데이터센터를 구축하겠다고 밝혔다.베이조스 창립자는 3일(현지시간) 토리노에서 열린 이탈리아 테크 위크에서 AI 투자 열풍을 2000년대 초반 인터넷 붐과 비교하며, 투기적 거품의 위험에도 불구하고 낙관론을 강조했다.그는 제품 출시 전부터 수십억달러의 자금을 조달받는 기업들을 가리키며 "투자자들은 흥분 속에서 좋은 아이디어와 나쁜 아이디어를 구분하는 데 어려움을 겪는다"라고 지적했다. 그러나 "AI는 모든 산업을 변화시키고, 전 세계 모든 기업의 생산성을 향상할 것"이라고 말했다. 과거에도 이런 거품은 등장했지만, 결과적으로는 세상에 도움이 됐다고 전했다. "1990년대 바이오테크 버블과 유사한 산업 거품"이라며 "당시 기업들은 도산하고 투자자들은 손실을 입었지만, "우리는 생명을 구하는 약 몇​​개를 얻었다"라고 설명했다. 또 "25년 전 인터넷이 그랬듯이 AI도 사회적으로 유익한 결과를 가져올 것이라는 점에 대해 낙관적이어야 하며, 앞으로도 그럴 것이라고 믿어야 한다"라고 말했다.얼마 전까지 AI 거품론은 빅테크의 데이터센터 투자에 한했으나, 최근에는 오픈AI와 같은 일부 스타트업의 투자 집중으로 확대되고 있다. 매출에 비해 지나치게 높은 기업 가치를 평가받고 있으며, 이들이 데이터센터 투자 붐을 일으키는 핵심이라는 것이다.그러나 베이조스 창립자는 장기적인 관점을 취할 것을 권고했다. "상황이 진정되고 누가 승자인지 알게 되면, 사회는 발명품들로부터 이익을 얻게 될 것"이라며 "그런 일이 이번에도 일어날 것이다. AI가 사회에 가져다줄 혜택은 엄청날 것"이라고 밝혔다. 한편, 그는 이날 10~20년 안에 기가와트(GW) 규모의 데이터센터가 우주에 건설될 것이며, 태양 에너지를 활용하면 지구에 있는 시설보다 성능이 더 좋아질 것으로 예측했다."거대한 AI 훈련 시설은 우주에 짓는 것이 더 나을 것이다. 그곳에는 24시간 내내 가동되는 태양광 발전 시설이 있다. 구름도 없고 비도 내리지 않고 날씨도 없다"라고 말했다.또 "우리는 앞으로 몇십년 안에 우주에 데이터 센터를 짓는 비용을 줄일 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 베이조스 창립자는 우주 기업 블루오리진을 운영하고 있다.그의 말대로 우주 공간 온도는 섭씨 영하 120~270도로 데이터센터에서 발생하는 열을 식히는 데 매우 유리하다.그러나, 베이조스 창립자의 말대로 아직 시설 구축에 드는 비용은 엄청나다. 톰스하드웨어의 추산에 따르면, GW급 우주 데이터센터에는 240만~330만제곱미터의 태양광 패널 면적이 필요하다. 이는 정사각형 형태에서 한면 길이가 1.56~1.82km에 달한다.또 이를 우주에 운반하려면 kg당 2000달러 이상의 보수적인 비용으로 계산해도, 250억달러(약 35조2000억원) 이상의 운반비가 들어간다. 150회 이상의 로켓 발사가 필요하다.애플이 혼합현실(XR) 헤드셋 '비전 프로(Vision Pro)'의 후속 모델 개발을 멈추고, 차세대 전략 기기로 꼽히는 스마트 안경 개발에 집중하기로 했다. 특히, 메타처럼 내부 디스플레이가 있는 버전과 없는 버전 두가지를 동시 개발한다는 것이 처음 알려졌다.블룸버그는 1일(현지시간) 애플이 당초 2027년 출시를 목표로 더 가볍고 저렴한 비전 프로 후속 모델 ‘N100’을 준비해 왔으나, 내부적으로 개발 인력을 스마트 안경 프로젝트로 전환하기로 했다고 보도했다.비전 프로가 3499달러(약 490만원)의 높은 가격과 무게, 부족한 콘텐츠로 기대 이하의 성과를 낸 데 따른 전략 수정으로 풀이된다.이번에는 애플은 최소 두가지 스마트 안경을 개발 중이라는 사실이 알려졌다.‘N50’ 모델은 아이폰과 연동되는 비디스플레이형(non-display) 제품으로, 내년 공개 후 2027년 출시를 목표로 한다.또 다른 모델은 디스플레이 탑재형으로, 최근 공개된 ‘메타 레이밴 디스플레이’와 경쟁할 제품이다. 원래 2028년을 목표로 했지만, 개발 속도를 높일 계획이다. 제품은 음악 재생용 스피커, 미디어 촬영용 카메라, 음성 제어 기능을 갖추며, 헬스케어 기능도 검토되고 있다.스마트 안경은 음성 인터랙션과 AI 활용이 핵심이다. 애플은 시리(Siri) 개선과 애플 인텔리전스 플랫폼 도입이 늦었다는 평가를 받아왔다. 이에 애플은 내년 3월로 예상되는 새 시리 출시를 통해 음성·AI 경험을 대폭 강화하고, 이를 스마트 안경과 스피커, 디스플레이, 카메라 등 차세대 기기에 적용한다는 구상이다.메타는 2021년 첫 스마트 안경 ‘레이밴 스토리즈’를 내놓은 데 이어, 2023년 ‘레이밴 메타’로 히트를 기록했다. 지난달에는 카메라 성능과 배터리를 강화한 신형 비디스플레이 안경도 발표했다.반면, 애플은 아직 초기 단계로, 개발이 1~2년 이상 뒤처진 상태다.애플은 비전 프로를 포기하지는 않은 것으로 전해졌다. 올해 말에는 향상된 칩셋을 탑재한 소폭 개선형 모델을 내놓을 계획이다.다만, 소비자보다는 기업용 시장을 중심으로 활용처를 모색하고 있다. 이는 마이크로소프트와 구글이 시도했던 전략과 유사하다.오픈AI가 직원 보유 주식을 5000억달러(약 701조1500억원) 가치로 매각하는 계약을 완료, 세계 최대 규모의 비 상장 기업으로 올라섰다. 이전까지 이 분야 1위는 일론 머스크 CEO의 스페이스X였다.블룸버그는 2일(현지시간) 정통한 관계자를 인용, 오픈AI의 전·현직 직원들이 소프트뱅크와 스라이브 캐피털, 드래고니어 인베스트먼트 그룹, 아부다비의 MGX 등 투자자들에게 66억달러(약 9조2550억원) 상당의 주식을 매각했다고 밝혔다.이번 거래는 이미 몇차례 보도된 바 있다. 이에 대해 오픈AI와 투자자들은 논평을 내놓지 않았다.오픈AI는 올해 초 소프트뱅크가 주도한 투자 라운드에서 기록한 기업 가치 3000억달러를 훌쩍 넘어서게 됐다.메타가 최근 거액을 제시하며 인재 영입에 나선 가운데, 이번 주식 매각은 직원들을 회사에 붙잡아 두는 데 도움이 될 수 있다. 오픈AI는 지난해에도 직원 주식 매각을 허용한 바 있다.한 관계자는 이번 매각에서 회사가 100억달러 규모까지 주식 매각을 허용했으나, 이에 미치지 못했다고 밝혔다. 이는 직원들이 회사의 가치가 더 오를 것으로 믿는다는 것을 의미할 수 있다.또 오픈AI의 기업 가치는 이전까지 비상장 기업 최고였던 스페이스X의 4000억달러를 넘어섰다. 이 분야 3위는 바이트댄스로, 2200억달러로 평가된다. 이어 지난달 투자 라운드를 마무리한 앤트로픽이 1830억달러로 4위까지 올라왔다. 또 xAI가 최근 2000억달러 가치로 투자 유치를 추진 중이라는 소식도 들렸다.이처럼 불과 1년 만에 스타트업 순위는 AI 위주로 크게 개편됐다. 그러나 일부 전문가들은 이들 AI 스타트업이 AI 거품을 이끌고 있다고 지적한다. 매출에 비해 비현실적으로 높은 가치가 책정됐다는 것이다. 특히, 현재 미국 증시를 이끄는 AI 붐은 소수 기업의 데이터센터 투자에만 의존하는 형태로, 일반적인 소비자 지출 증가에 따른 상승세와 근본적으로 다르다는 평이다.그만큼 오픈AI에 집중되는 기대가 크며, 만약 기대에 미치지 못하면 오픈AI는 물론, AI 훈련과 서비스 수요에 의존하는 칩 산업과 클라우드 서비스 등이 모두 위기에 빠질 수 있다는 것이다.인공지능(AI)으로 생성한 배우가 연예 기획사와 협상 중이라고 밝힌 뒤 논란이 됐다.1일(현지시간) 버라이어티와 BBC 등에 따르면, 네덜란드의 파티클6(Particle6)라는 회사는 틸리 노우드라는 AI 여배우를 제작한 뒤 지난달 취리히 영화제에서 에이전시를 찾고 있다고 발표한 뒤 도마에 올랐다.틸리 노우드는 4만여명의 인스타그램 팔로워를 보유한 런던 출신 여배우로 설정돼 있다.이번 논란은 '악마는 프라다를 입는다' '오펜하이머' 등으로 유명한 배우 에밀리 블런트로 인해 커졌다. 그는 버라이어티와의 팟캐스트 중 노우드의 존재를 알게 된 뒤 "맙소사, 우리는 망했다. 정말 무섭다"라며 "에이전시는 계약을 그만 둬야 한다. 우리의 인간적인 유대감을 빼앗지 마라"라고 말했다.그러자, 미국 배우 노조인 SAG-AFTRA가 AI 연기자에 반대하는 성명을 발표했다.SAG-AFTRA는 "틸리 노우드는 배우가 아니라 수많은 전문 배우의 연기를 학습한 컴퓨터 프로그램이 허락이나 보상 없이 만들어낸 캐릭터"라며 "이 캐릭터는 삶의 경험이나 감정을 끌어낼 수 없으며, 관객들은 인간의 경험과 무관한 컴퓨터 생성 콘텐츠를 보는 데 관심이 없다. 훔친 연기를 이용해 배우들을 실직시키고 연기자들의 생계를 위협하며 인간의 예술성을 깎아내리는 문제를 일으킬 뿐"이라고 비난했다.반발이 거세지자, 파티클6의 창립자인 반 더 벨덴은 반박 게시물을 올렸다. "노우드는 인간을 대체하는 존재가 아니라, 창조적인 작품이자 예술 작품"이라며 "이전의 많은 예술 형태와 마찬가지로 화제가 되고 있으며, 그 자체로 창의성의 힘을 보여준다"라고 대응했다.심지어 AI 스튜디오를 운영 중인 배우 겸 작가 나타샤 리온도 반대 입장을 밝혔다. AI를 사용하려면 업계와 합의를 거쳐야 한다는 것이다. 그는 "노우드와 일하는 사람은 누구든 업계가 보이콧해야 한다"라고 말했다.이와 관련, 인도의 발리우드 배우들이 동영상 생성 AI를 통한 딥페이크로 인해 인격권을 침해받고 있다며, 이를 금지해 달라고 법원에 요청한 것으로 알려졌다. 타깃은 구글이다.로이터에 따르면, 유명 배우 아비쉔 바찬과 아내 아이쉬와라 라이 바찬은 지난달 지적재산권을 침해하는 AI 영상 삭제와 제작 금지를 법원에 요청했다. 또, 구글에 자신들의 유튜브 영상이 다른 AI 학습에 사용되지 않도록 안전장치를 마련하라고 요구했다.오픈AI는 올해 상반기 매출만으로 지난해 전체 실적을 뛰어넘었으나, 연구개발(R&D)과 서버 운영 비용 등으로 인해 여전히 상당한 손실을 기록한 것으로 전해졌다. 특히, 메타의 인재 경쟁으로 인해 25억달러(약 3조5000억원)에 달하는 직원 보상액이 발생했다.30일(현지시간) 디 인포메이션에 따르면, 오픈AI는 2025년 상반기 약 43억달러(약 6조원)의 매출을 기록, 지난해 전체 매출을 16% 넘어섰다.그러나 R&D와 '챗GPT' 운영 비용 등으로 78억달러(약 11조원)를 지출해 상당한 손실을 입은 것으로 나타났다.현금 지출은 아니지만, 상반기에 주식 기반 보상에 약 25억달러를 지출했다. 이는 전년 동기 대비 두배에 달하는 수치로, 치열해진 인재 시장 경쟁을 반영한 것이다.이에 따라 오픈AI는 연간 130억달러(약 18조원) 매출에 85억달러(약 12조원)의 현금 소모를 기록할 것으로 예측됐다.오픈AI는 2030년까지 연간 매출 2000억달러(약 280조원)를 달성할 것으로 전망하고 있다. 대신, 올해부터 2030년 말까지 서버 비용만 누적 약 4500억달러(약 633조원)에 이를 것으로 예상된다.이로 인해 수십억달러 규모의 자금 조달을 잇달아 추진 중이다. 지난주 엔비디아로부터 최대 1000억달러의 투자를 받기로 했지만, 턱없이 부족하다.오픈AI는 챗GPT 주간 사용자를 현재 7억명에서 연말까지 10억명으로 확대할 계획이다. 또 AI 인재 확보 경쟁 심화에 대응하기 위해 R&D 외에도 마케팅과 영업 비용을 20억달러(약 2조8000억원)로 늘렸다. 이는 지난해 전체 마케팅 비용의 거의 두배 수준으로, 슈퍼볼 광고 등을 실행한 것이 반영됐다.이에 따라 상반기 손실은 78억달러, 순손실은 135억달러(약 19조원)로 집계됐다. 손실의 절반 이상은 ‘전환권 재측정’과 관련된 항목으로, 영리 법인 전환 후 일반 주식으로 전환될 예정이다.상반기 최대 지출 항목은 R&D로, 서버 비용을 포함해 67억달러(약 9조4000억원)를 사용했다. 이 금액에는 챗GPT 등 제품 운영을 위한 엔비디아 서버 임대 비용 25억달러(약 3조5000억원)가 포함되며, 지난해 대비 거의 두배 수준이다.현금 소모가 크지만, 오픈AI의 재무 상태는 비교적 안정적이다. 2분기 말 기준 현금 및 유가증권은 약 175억달러(약 25조원), 6월에는 신규 자금 100억달러를 확보했다. 7월 말 기준 추가 투자자로부터 300억달러(약 42조원) 조달을 준비 중이다.또 오픈AI의 영리 부문은 최근 공개매수 방식을 통해 5000억달러(약 700조원) 기 업가치를 평가받았다. 이는 올해 초 2600억달러 대비 두배 가까이 증가한 수치다.현재 오픈AI의 기업 가치는 구글 시가 총액의 6분의 1 수준이다. 구글은 지난해 순이익 1000억달러(약 140조원)를 기록했다.실리콘 밸리에서 ‘AI 과학자’ 개발을 내세운 새로운 스타트업이 화제다. 인재 영입이 치열한 가운데, 오픈AI와 구글 딥마인드, 메타 등 글로벌 빅테크 연구소에서 20명 이상의 연구원을 모은 피어리오딕 랩스(Periodic Labs)’가 주인공이다.피어리오딕 랩스는 30일(현지시간) 3억달러(약 4200억원) 규모 시드 투자를 유치했다고 발표하며 스텔스 상태를 벗어났다.투자자에는 앤드리슨 호로비츠, DST, 엔비디아, 액셀 등 주요 투자사를 비롯해 제프 딘 구글 수석 과학자와 에릭 슈미트 전 구글 CEO, 제프 베이조스 아마존 창업자 등 거물들이 참여했다.이 회사는 오픈AI 부사장 출신인 리암 페두스와 구글에서 신소재 연구를 이끈 에킨 도구스 쿠북이 공동 창업했다.페두스는 2022년 '챗GPT'를 탄생시킨 핵심 연구진으로, 세계 최초의 ‘1조 매개변수 신경망’ 프로젝트를 주도한 인물이기도 하다. 쿠북은 2023년 AI 신소재 발견 도구 ‘GNoME’을 개발해 200만개 이상의 신규 결정체를 발견하는 성과를 냈다. 이 회사에는 오픈AI의 에이전트 '오퍼레이터'와 마이크로소프트의 '매터젠(MatterGen)' 등 주요 AI 개발자와 재료 과학 프로젝트 경험자들이 합류했다.특히, 리샤브 아가르왈과 같은 연구원은 마크 저커버그 메타 CEO가 거액의 연봉과 스톡옵션을 제안했지만, 이를 뿌리친 것으로 알려져 화제가 됐다. 그만큼 이들이 진행 중인 프로젝트에는 큰 기대가 모인다.이에 대해 샘 알트먼 오픈AI CEO를 비롯해 미라 무라티, 안드레이 카파시, 존 슐만, 스리니바스 나라야난, 닉 털리 등 전 오픈AI 동료들도 축하 메시지를 보냈다. 특히 알트먼 CEO는 페두스가 회사를 떠날 당시, 앞으로 그를 지원하겠다고 밝힌 바 있다. 범용 대형언어모델(LLM) 개발이 아니라, 물리와 화학 등 기초과학 연구를 가속하는 데 초점을 맞췄다. 목표는 AI가 스스로 실험하고 학습하며 과학적 발견을 자동화하는 ‘자율 연구소’를 구축하는 것이다. 연구원들이 제시한 가설을 기반으로 로봇이 수천번의 실험을 반복하고, 그 과정에서 발생한 방대한 물리적 데이터를 AI가 학습하는 방식이다. 이를 통해 새로운 초전도체나 차세대 소재를 개발하겠다는 계획이다.리암 페두스 창립자는 “AI의 본질적 목적은 화이트칼라 업무 자동화가 아니라, 과학 발전을 앞당기는 것”이라고 강조했다. 또 인공일반지능(AGI)이 과학 혁신을 일으킬 것이라는 예측에 대해 “실리콘 밸리는 지적 게으름에 빠져 있다”라며 좀 더 전문적이고 구체적인 노력이 필요하다고 지적했다.이들의 첫번째 목표는 에너지 효율성과 성능이 개선된 새로운 초전도체를 개발하는 것이다. 장기적으로는 다양한 신소재 발굴과 더불어, AI가 물리적 실험 데이터를 직접 학습해 기존 인터넷 기반 학습을 넘어서는 새로운 연구 패러다임을 제시하는 것이 핵심 비전이다.클라우드 인프라 기업 코어위브는 30일(현지시간) 메타와 1420억달러(약 200조원) 규모의 컴퓨팅 파워 공급 계약을 체결했다고 발표했다. 이번 계약 소식에 코어위브 주가는 이날 뉴욕 증시에서 15% 급등했다.코어위브가 당국에 보고한 내용에 따르면, 메타는 2031년 12월14일까지 약 1420억달러를 지급하기로 했으며, 필요 시 2032년까지 계약을 확장해 추가 클라우드 컴퓨팅 용량을 확보할 수 있다.이번 계약으로 코어위브는 최대 고객인 마이크로소프트에 이어 메타에도 데이터센터 용량을 공급하게 됐다. 또, 지난주에는 오픈AI와 세번째로 클라우드 확장 계약을 체결한 바 있다.이처럼 최근 기술 기업들의 대규모 데이터센터 확장 계획에 따라, 코어위브는 엔비디아와 함께 최대 수혜자로 꼽히고 있다.   이번 계약을 통해 메타에 엔비디아의 최신 'GB300' 시스템을 제공할 예정이다. 이는 차세대 모델 개발과 스마트 안경 등 메타의 제품에 탑재될 AI 기술 고도화를 뒷받침하게 된다.오픈AI가 2033년까지 무려 250기가와트(GW)에 달하는 컴퓨팅 용량을 확보할 계획이라는 소식이 전해졌다. 이는 원자력 발전소 250개를 가동해야 하는 막대한 용량으로, 현실성을 떠나 오픈AI가 얼마나 인프라에 집중하는지를 보여주고 있다.디 인포메이션은 29일(현지시간) 소식통을 인용, 샘 알트먼 오픈AI CEO가 지난주 직원들에게 보낸 메일을 통해 이런 계획을 밝혔다고 보도했다.이에 따르면, 알트먼 CEO는 "우리는 더 나은 자원을 갖춘 기업들과 컴퓨팅 경쟁을 벌이고 있다"라며 "선두를 유지해야 한다"라고 전했다.그리고 오픈AI는 엔비디아 1000억달러 파트너십과 스타게이트 4000억달러 투자, 코어위브와의 계약 확대 등 메가톤급 발표를 잇달아 내놓았다. 여기에 알트먼 CEO는 블로그를 통해 “매주 1GW의 새로운 AI 인프라를 생산할 수 있는 공장을 만드는 것이 목표”라고 밝혔다.오픈AI는 지난해 초 AI 개발과 서비스를 위해 230메가와트(MW)의 컴퓨팅 용량을 가동했다. 그러나 올해에는 사용자 급증으로 인해 10배 이상인 2.4GW로 증설이 예상된다.여기에 앞으로 8년 동안 100배 이상의 용량인 250GW로 확장하겠다는 것이다. 참고로, 미국의 역대 최대 시간당 전력 수요 기록은 폭염으로 인해 에어컨 사용 증가가 급증했던 지난 7월29일 오후 6시경의 759GW다. 오픈AI의 목표는 미국 전체에 필요한 전력의 3분의 1을 갖추는 것이다.이는 일반적으로 1GW의 전력을 공급하는 원자력 발전소 250개가 필요한 규모다. 현재 1GW 규모의 발전소 건설 비용(약 500억 달러)을 기준으로, 250개의 발전소를 건설하는 데 드는 비용은 12조5000억달러에 달한다.또 오픈AI가 텍사스 애빌린에서 건설 중인 '스타게이트 1'이 1.1GW 규모로, 여기에는 엔비디아 최신 칩이 40만장 들어갈 예정이다. 현재 칩 기준으로 250GW에는 GPU 1억장이 필요하다.이는 며칠 전 그렉 브록먼 오픈AI 사장이 인터뷰를 통해 "미래에는 모든 사람이 전용 GPU가 필요하게 될 것"이라며 100억개의 GPU를 보유해야 한다고 말했던 것이 상징적인 발언에 불과한 것이 아니라는 것을 보여 준다.알트먼 CEO도 지난 7월 X(트위터)를 통해 "올해 말까지 100만개 이상의 GPU를 온라인으로 연결할 예정"이라며 "이제는 100배로 늘리는 방법을 알아내야 할 것 같다"라고 말한 바 있다. 이 역시 1억장을 의미한다.이런 계획을 달성할 수 있을지는 미지수다. 단순한 목표일 수 있다는 것이다.    하지만, 오픈AI가 거대한 목표를 세운 것은 확실하다는 평이다. 최근 급속한 서버 수요 증가로 인해 엔비디아 임원진까지 놀랐다는 말이 전해졌다.실제로 엔비디아는 2028년까지 8GW 규모의 인프라를 오픈AI와 구축하기로 합의했는데, 이는 글로벌 클라우드 사업자 중 2위인 마이크로소프트(MS) 애저의 2023년 말 기준 글로벌 전체 용량 5GW를 넘는 것이다. MS의 용량은 AI뿐만 아니라, 모든 고객용 서비스가 포함돼 있다.하지만, 최근 오픈AI의 경쟁사들은 대부분 8~10GW의 데이터센터 추가 계획을 발표하는 추세다. 또 지난해 xAI의 20만개 GPU 연결 이후 최근에는 수백만개 연결까지 언급되고 있다. 이런 기술 추세라면 몇년 뒤에는 이 프로젝트가 현실이 돼도 놀랄 일은 아니라는 평이다.또 이번 소식은 오픈AI가 '스케일링 확장' 법칙을 아직 믿고 있다는 것을 보여준다는 분석이다. 특히, 엔비디아 칩 성능 향상에 큰 기대를 건다는 내용이다.알트먼 CEO는 내부 메일에서 "서버를 대량으로 확보한다는 것은 에너지와 제조, 물류, 노동, 공급망 등 대규모 컴퓨팅을 가능하게 하는 모든 산업 기반을 활성화하는 것을 의미한다"라고 설명했다.그의 말처럼 이 정도 규모를 구축하는 것은 오픈AI 회사 하나를 넘어, 거대한 인프라가 뒷받침해야 가능하다.엔비디아가 월드 모델(LWM)이 앞으로 전 세계 경제에 큰 영향을 미칠 것이라고 밝혔다. 이는 '물리 AI'와 로봇 공학을 강조하는 것과 같은 맥락이다.레브 레바레디언 엔비디아 부사장은 29일(현지시간) 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 "물리 세계를 이해하고 물리 세계에서 작동할 수 있는 지능을 만들 수 있다면 100조달러(약 14경원)의 가치가 창출될 것"이라고 말했다.2024년 기준 세계 명목 국내총생산(GDP) 총액은 약 111조3263억달러에 달한다. 레바레디언 부사장의 말은 월드 모델이 잠재적으로 전 세계 경제의 모든 부분에 영향을 미칠 수 있다는 말이다.구글 딥마인드의 데미스 허사비스 CEO와 얀 르쿤 메타 수석과학자, 페이페이 리 월드랩 창립자 등 AI의 석학들이 집중하고 있는 월드 모델은 그동안 대형언어모델(LLM)의 한계를 뛰어넘고 인공일반지능(AGI)을 달성하는 유력한 방법으로 꼽혔다. 최근에는 동영상 전문인 런웨이나 포켓몬 제작사인 나이언틱 등도 이 분야에 뛰어들었다. 그리고 월드 모델이 현실 세계를 똑같이 구현하고 시뮬레이션하는 데 유용하다는 점이 주목받으며, 이제는 자울주행차나 로봇 공학 등에 활용될 수 있다는 것이 부각되고 있다.이 점은 엔비디아가 지난해부터 강조하는 물리 AI와 연결된다. 또, 이 회사는 이전부터 디지털 트윈을 통한 시뮬레이션 분야에 많은 투자를 해왔다.특히, 월드 모델은 텍스트를 학습하고 출력하는 LLM과 달리, 동영상 기반이기 때문에 엄청난 컴퓨팅 용량이 필요하다. 이 때문에 젠슨 황 CEO는 엔비디아의 다음 주요 성장이 물리 AI를 통해 이뤄질 것이라고 말했다.엔비디아도 지난 8월 시그래프에서 '월드 파운데이션 모델'이라고 소개한 '코스모스(Cosmos)'를 공개했다. 텍스트와 이미지, 동영상 등 입력 데이터와 로봇 센서-모션 데이터를 조합해 '물리 기반 비디오'를 생성하는 플랫폼도 포함됐다.르바레디안 부사장은 "월드 모델은 다른 모든 산업에도 서비스를 제공하고 컴퓨터가 지식 작업에 기여했던 것과 같은 효과를 증폭할 기회를 열어준다"라고 강조했다.이번 발언은 LLM의 성능 향상이 점점 더뎌지고 있다는 지적 속에서 등장한 것이다. 더 많은 기업이 월드 모델 개발에 참여할 것을 유도하는 발언이기도 하다.앤트로픽이 소프트웨어 코딩과 복잡한 다단계 작업 처리 능력에서 최첨단 성능을 갖춘 프론티어 모델 '클로드 4.5(Claude 4.5)'를 선보였다. 이를 통해 기업용 인공지능(AI) 시장 점유율을 강화한다는 목표다. 앤트로픽은 29일(현지시간) ‘클로드 소네트 4.5(Claude Sonnet 4.5)’를 공개하며, 코딩 작업 지속 시간이 최대 30시간으로 크게 늘어났다고 발표했다.이는 기존 '오퍼스 4'의 최대 7시간을 4배 이상 연장한 것으로, 기업이 복잡한 프로젝트를 장시간 자동화하는 데 활용할 수 있다.또 소네트 4.5는 사이버보안과 금융 서비스 등 B2B 영역에서 탁월한 성능을 보이며, 실질적인 비즈니스 업무에 적합하도록 설계됐다고 밝혔다. 사용자의 컴퓨터를 활용해 다양한 작업을 자동으로 수행하는 에이전트 기능도 크게 개선됐다.코드 실행과 스프레드시트·슬라이드·문서 생성 등 기능을 클로드 챗봇 앱에서 직접 처리할 수 있으며, VS 코드 연동과 컨텍스트 편집, 장기 작업 메모리 기능 등도 새롭게 추가됐다.코딩 성능은 역시 최고를 기록했다. 'SWE-벤치 베리파이드' 평가에서 77.2%로, 소프트웨어 엔지니어링 분야 최첨단(SOTA) 성능을 입증했다.또 'OS월드 벤치마크'에서는 61.4%를 기록, 기존 소네트 4의 42.2% 대비 크게 향상된 컴퓨터 활용 능력을 보여주었다.이번 모델에 자체 'AI 안전 등급 3(ASL-3)'로 구분, 화학·생물·방사능·핵무기 관련 위험 입력과 출력 감지를 위한 필터를 적용했다. 또 모델의 아첨·기만·권력 추구 행동을 줄이고, 프롬프트 인젝션 대응 능력도 강화했다고 밝혔다.앤트로픽은 이날 '클로드 에이전트 SDK'도 공개했다. 이 SDK는 '클로드 코드'의 기반 인프라를 개발자에게 제공해, 코딩뿐 아니라 다양한 업무용 에이전트를 구축할 수 있도록 지원한다.또 ‘이매진 위드 클로드(Imagine with Claude)’라는 연구용 미리보기 버전도 제공된다. 사용자가 요청하는 대로 실시간으로 코드를 생성하며, 사전 작성된 기능 없이 동적으로 소프트웨어를 제작하는 과정을 체험할 수 있다.하지만, 타사에 비해 최대 7배까지 비싼 API 사용료는 낮추지 않았다. 소네트 4와 동일하게 입력 100만 토큰당 3달러, 출력 100만 토큰당 15달러로 책정됐다. "향상된 성능을 동일한 비용으로 이용할 수 있다"라는 설명이다.앤트로픽은 지난달 출시된 오픈AI 'GPT-5'와 기업 시장에서 경쟁을 벌이고 있다. GPT-5는 성능뿐 아니라, 공격적인 가격 전략으로 추격을 펼치고 있다. 코드 생성 시장에서 42%의 점유율로 오픈AI(21%)를 앞서고 있다오픈AI가 '챗GPT'에 결제 기능을 도입했다. 온라인 쇼핑 시장의 판도에 영향을 미칠 수 있을지 주목된다.오픈AI는 29일(현지시간) 챗GPT에 직접 결제 기능 ‘인스턴트 체크아웃(Instant Checkout)’을 추가한다고 발표했다. 이번 기능을 통해 미국 챗GPT 사용자들은 대화창을 벗어나지 않고도 상품을 검색하고 가격과 재고 확인, 결제까지 한 번에 진행할 수 있다.챗GPT 무료와 플러스, 프로 구독자가 로그인 상태에서 이용 가능하며, 초기 대상은 미국 기반의 엣시(Etsy) 판매자 상품이다. 앞으로는 100만개 이상의 쇼피파이(Shopify) 판매자 상품이 지원될 예정이다. 인스턴트 체크아웃은 오픈AI와 결제 기업 스트라이프(Stripe)가 공동 개발한 오픈 표준 ‘에이전틱 커머스 프로토콜(ACP)’을 기반으로 작동한다.이를 통해 챗GPT는 상품 검색과 추천뿐 아니라 구매까지 중개할 수 있으며, 결제와 주문 처리, 배송, 반품 등은 판매자가 기존 시스템으로 직접 처리한다. 사용자에게는 추가 요금이 없으며, 판매자는 완료된 거래에 대해 소액의 수수료를 오픈AI에 지불하게 된다.사용자는 챗GPT에 ‘100달러 이하 러닝화 추천’이나 ‘도자기 애호가에게 줄 선물’과 같은 질문을 입력하면 관련 상품을 확인할 수 있고, ‘구매(Buy)’ 버튼을 눌러 주문과 결제를 완료할 수 있다. 초기에는 단일 상품 구매만 가능하지만, 다중 상품 장바구니 기능과 지원 지역 확대, 판매자 추가를 계획 중이다.엣시와 쇼피파이는 이 기능을 통해 챗GPT의 수억명 이용자에게 직접 상품을 노출할 수 있어 신규 고객 확보와 판매 확대에 기여할 것으로 기대하고 있다. 스트라이프는 “AI 기반 상거래 인프라 구축에 힘쓰고 있다”라며 ACP를 통한 안전하고 효율적인 결제 환경을 강조했다.이번 출시로 챗GPT는 검색과 추천을 넘어, 온라인 쇼핑 과정 전반에서 영향력을 확대하게 됐다. 구글이나 아마존과 같은 기존 전자상거래 플랫폼의 역할에 도전할 수 있는 잠재력을 확보하게 됐다.오픈AI는 ACP를 오픈 소스로 공개해 다른 판매자와 개발자도 쉽게 채팅 기반 결제를 구현할 수 있도록 지원할 계획이다.오픈AI는 한국 지사 총괄 대표에 김경훈 전 구글코리아 사장을 선임했다고 29일 밝혔다. 김경훈 대표는 20년 이상 글로벌 IT와 컨설팅 업계 경력을 가지고 있다. 2021년부터 최근까지 구글코리아 사장을 역임했다. 이제는 오픈AI 코리아에서 국내 협력과 인공지능(AI) 생태계 확장을 총괄하게 됐다고 전했다. 올리버 제이 오픈AI 인터내셔널 비즈니스 총괄은 “한국은 전 세계에서 가장 빠르게 AI를 도입하는 국가 중 한 곳이며, 김경훈 대표는 이런 기회 속에서 혁신을 이끌 적임자”라고 말했다.김경훈 오픈AI 코리아 신임 대표는 “한국 혁신 역량과 오픈AI 기술을 결합, 한국이 글로벌 AI 선도국으로 자리매김하는 데 기여하겠다”라며 “챗GPT와 오픈AI의 API 플랫폼 사용이 빠르게 늘고 있는 만큼, 산업계와 개발자 커뮤니티 그리고 학계 및 정부와 긴밀한 협력을 만들어 가겠다”라고 말했다. 인공지능(AI)이 일자리에 영향을 미칠 것이라는 말이 현실화하고 있다. 이번에는 AI나 기술 기업이 아니라, 210만명을 고용한 세계 최대의 소매업체 월마트의 CEO가 이를 경고했다.월스트리트 저널에 따르면, 더그 맥밀런 월마트 CEO는 25일(현지시간) 월마트 벤턴빌 본사에서 열린 인력 컨퍼런스에서 소매업계의 일부 일자리와 업무는 사라지고, 다른 일자리와 업무는 새로 생겨날 것이라고 말했다.그는 "세상에는 AI가 바꾸지 못할 직업이 있을지도 모르지만, 아직 생각해 보지 못했다"라며 "AI가 말 그대로 모든 직업을 바꾸리라는 것은 매우 분명하다"라고 강조했다.월마트 경영진은 이미 AI가 직원에게 미치는 영향을 검토하기 시작했다고 밝혔다. 어떤 직무 유형이 감소하고 증가하고 유지되는지를 분석, 직원들에게 도움이 될 직무 교육을 준비한다는 것이다.이를 통해 매출이 증가하더라도 전 세계 직원 수는 거의 변동이 없을 것이라고 말했다. 도나 모리스 월마트 최고 인사책임자(CPO)는 앞으로 3년간 210만명에 달하는 직원 수를 유지할 계획이지만, 직무 구성은 크게 달라질 것이라고 밝혔다. 직원 구성이 어떻게 변할지는 아직 확실하지 않다.월마트는 이미 고객과 공급업체, 근로자들을 위해 AI 에이전트를 구축했다. 또 AI를 활용해 공급망을 추적하고 제품 트렌드를 파악하고 있다. 지난 7월에는 관련 전문가를 영입하기도 했다.또 일부 변화는 이미 직원들에게 영향을 미치고 있다. 최근 몇년 동안 월마트는 AI 관련 기술을 활용해 많은 창고를 자동화했으며, 이에 따라 일부 인력 감축이 발생했다고 밝혔다. 또 재고 관리나 배송 처리 등 일부 업무의 자동화를 모색하고 있다. 새로운 직무도 신설됐다. 지난달에는 상인을 지원하는 AI 도구 개발자인 '에이전트 빌더'를 신설했다. 또 최근 몇년 동안 매장 내 유지보수 기술자와 트럭 운전사도 더 많이 채용했다.맥밀런 CEO는 업계 전반에 걸쳐 변화의 속도가 점진적으로 진행될 것이라고 말했다. 대표적으로 콜센터와 온라인을 통한 고객 서비스 업무는 곧 AI에 더 의존하게 되리라는 것이다. 여기에 일부 기업들이 최근 월마트에 로봇 근로자 도입을 제안했다고 밝혔다. 하지만 "휴머노이드 로봇에 돈을 쓸 만큼 성능이 정교해지기 전까지는 사람이 서비스를 담당하게 될 것"이라고 말했다.미국의 주요 기업들은 AI를 빠르고 적극적으로 도입하기 위해 직원을 압박하고 있다. 일부 기업은 이미 AI로 자동화될 수 있는 역할이나 업무를 파악하기 위해 리스트 구축에 나섰고, 일부는 직원들에게 AI로 대체할 수 없는 새로운 프로젝트를 내놓을 것을 요구하고 있다.예를 들어, 농업 회사 신젠타(Syngenta)는 AI 도입이 시급한 연구 개발과 공급망 분야를 위한 '등대(lighthouse)'라는 프로젝트를 시작했다. 이에 따라 각 팀은 정기적으로 CEO에게 연구 결과를 발표한다. 여기에서 아이디어가 채택된 직원은 AI 시대의 새로운 리더로 성장시킨다는 목표다.또 이날 컨퍼런스에서 뱅크 오브 아메리카와 블랙스톤 등의 임원들은 적절한 교육 기회를 통해 직원들이 AI 폭풍을 헤쳐나갈 수 있다고 강조했다. 또 AI가 인간 업무를 대신함에 따라, 사람들과 소통하고 의미 있는 관계를 맺는 인간적인 자질이 더욱 중요해질 것이라고 말했다.로니 채터지 오픈AI 수석 경제학자는 이날 월마트 행사 무대에 올라 "AI가 이제 막 일자리 시장에 파급력을 미치기 시작했다"라며 "18개월에서 36개월 사이에 훨씬 더 큰 영향을 보게 될 것"이라고 발표했다. 오픈AI는 지난 4일 월마트의 미국 직원 160만명에게 무료로 AI 활용 능력을 교육하는 ‘오픈AI 아카데미’를 시작한다고 발표했다.또 줄리 스윗 액센추어 CEO는 투자자들에게 AI 시대에 맞춰 재교육이 어려운 직원들을 해고하고 있다고 밝혔다. 대신, 이 회사는 AI에 능통한 인재를 채용하고, 기존 직원들을 재교육할 계획이다.물론, 미국의 노동 시장은 아직 건강하며 AI로 인해 당장 대규모 실업이 일어날 것으로는 예측되지 않는다. 조 바라타 블랙스톤 글로벌 사업 책임자는 "기술 혁신의 역사를 보면 사람들이 재교육을 받고 경제의 다른 측면에서 수익성 있는 일자리를 찾았다"라고 말했다.그러나, 115명의 직원을 보유한 헬스케어 AI 기업 뷔(Vi)의 옴리 요페 CEO는 현재 상황을 다윈처럼 생각해야 한다고 말했다. 진화하지 못하고 새로운 기술을 배우지 못하고 더 가치 있는 역할을 창출하지 못하는 사람들은 도태될 수 있다는 것이다.그는 평소 직원들에게 이런 점을 강조한다고 밝혔다. "당분간 여기 남겠지만 변화의 주도자가 돼야 한다. 스스로 발전해야 한다"라는 말이다.또 "2년 뒤 지금과 똑같은 일을 할 수는 없을 것이다. 지금 이 순간을 즐겨라"라는 말을 덧붙였다.이제까지 AI로 인한 일자리 문제는 끊임없이 거론됐다. 그러나 기술 기업이 아닌, 미국에서 가장 큰 민간 고용주가 이를 미화 없이 직설적으로 선언한 것은 주목할 만하다.  또, 최근에는 포드와 JP모건 체이스, 아마존을 비롯한 대기업들이 AI와 관련된 일자리 감소를 발표했다. 이처럼 미국의 분위기는 점점 노골적으로 변해가고 있다는 분석이다.ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ AI에 대해 간과하거나 거짓말을 하고 있는 월마트 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ중국 최대의 배달 및 이커머스 플랫폼 메이투안이 인공지능(AI) 모델을 내놓으며, 글로벌 AI 경쟁에 뛰어들었다. 특히, 최신 추론 모델은 'GPT-5'와 성능이 맞먹는다고 밝혔다.메이투안은 지난달 첫 대형언어모델(LLM) ‘롱캣-플래시(LongCat-Flash)’를 선보인 데 이어, 22일에는 추론에 특화된 ‘롱캣-플래시-싱킹(LongCat-Flash-Thinking)’을 오픈 소스로 공개했다.롱캣-플래시는 5600억개 매개변수를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 채택했다. 실제 활성화되는 매개변수는 약 270억 개에 불과해, 효율성과 성능을 동시에 확보했다.제로-컴퓨테이션 전문가(Zero-computation experts), 단축 연결 MoE(ScMoE), PID 제어 기반 전문가 편향 기법 등 기술을 적용해 대규모 학습 과정에서 발생하는 통신과 안정성 문제를 해결했다고 설명했다.초당 100토큰 이상 추론 속도를 구현해 실제 활용성까지 확보했다. 여기에 SGLang 기반 대규모 배치 최적화 기법을 도입해 지연시간과 처리량을 개선, 엔비디아 'H800' 클러스터에서 운영 비용을 동급 모델 절반 이하로 줄였다고 전했다.벤치마크 성능은 'MMLU' 89.7%, 'MATH500' 96.4%, 'GPQA-다이아몬드' 73.2% 등으로, 폐쇄형 모델에 맞먹는 결과를 기록했다.롱캣-플래시-씽킹은 롱캣 시리즈에 추론 중심 학습 파이프라인을 결합한 고성능 모델이다. 커리큘럼 학습을 통한 단계별 추론 강화, STEM·코딩·에이전트 과제별 분산 학습, 강화 학습(RL) 보강 과정을 거쳐 정밀한 추론 능력을 확보했다고 소개했다.벤치마크 성적도 눈에 띈다. MATH500에서는 99.2%로 'GPT-5'와 동급, 생명과학 추론(VitaBench)에서는 29.5점으로 GPT-5를 넘어섰다.코드 생성 벤치마크 (LiveCodeBench)에서는 79.4%를 기록하며 GPT-5와 근소한 차이를 보였고, 정리 증명 (MiniF2F)에서는 81.6%로 GPT-5(51.2%)를 크게 앞질러 오픈 소스 최고 성능을 달성했다.안전성 측면에서도 유해 콘텐츠 필터링 93.7%, 허위 정보 탐지 93.0%를 기록해 GPT-5보다 높은 수치를 보였다. 특히 'AIME-25' 수학 벤치마크에서는 평균 토큰 사용량을 64.5% 절감하면서도 정확도를 유지하는 등 효율성에서도 강점을 드러냈다.롱캣 모델 시리즈는 연구와 상업적 활용이 모두 가능하다. 하루 50만 토큰 무료 API를 제공하며, 최대 500만 토큰까지 신청할 수 있다.또 허깅페이스와 깃허브를 통해 모델 가중치와 코드가 공개됐고, iOS·안드로이드·로컬 환경에서도 실행할 수 있다. 중국 배달앱 1위인 메이투안은 2010년 설립, 여행과 리테일을 아우르는 중국의 슈퍼 앱으로 성장해 왔다. 현재 7억7000만명 이상의 사용자와 1450만개 가맹점을 보유하며 중국 생활 서비스 시장을 장악하고 있다.  하지만 치열한 경쟁으로 수익성이 악화하자, 수십억달러를 AI와 반도체 분야에 투자하며 기술 기업으로 변신 중이다. 왕싱 메이투안 CEO는 최근 알리바바와 JD닷컴과의 가격 전쟁으로 2분기 실적이 급락하자 이 분야의 투자를 강화하겠다고 밝혔다.오픈AI가 인간 전문가 수준의 업무를 인공지능(AI) 모델이 얼마나 수행할 수 있는지를 평가하는 새로운 벤치마크를 공개했다. 그 결과, 'GPT-5'는 물론, 앤트로픽의 첨단 모델도 인간 수준에 도달했다고 평가했다.오픈AI는 25일(현지시간) 미국 국내총생산(GDP)에 가장 크게 기여하는 9개 산업 분야의 44개 직종을 대상으로, 인간 전문가들이 수행하는 업무와 AI가 생성한 결과물을 비교해 평가하는 새로운 벤치마크 ‘GDPval’을 출시했다.평가 대상에는 프레젠테이션과 스프레드시트, 정책 브리핑, CAD 설계, 오디오·비디오 콘텐츠 등 다양한 결과물이 포함된다. 이 결과물들은 해당 분야 전문가들이 블라인드 방식으로 짝 비교(pairwise comparison) 평가를 통해 채점한다.오픈AI는 첫번째 버전인 'GDPval-v0'를 통해 투자 보고서 작성, 저널리즘 기사 작성, 간호 계획 수립 등 총 1320개 과제를 마련했다. 각 과제는 평균 14년 경력을 가진 전문가들이 직접 설계하고, 최소 5차례 이상의 검증 과정을 거쳐 현실성과 전문성을 확보했다. 그 결과, 오픈AI의 'GPT-5-하이'는 전문가 수준과 동일하거나 더 낫다고 평가받은 비율이 40.6%에 달했다.앤트로픽의 '클로드 오퍼스 4.1'은 49%를 기록해 상대적으로 더 높은 점수를 얻었다. 그러나 오픈AI는 “클로드가 문서 포맷이나 슬라이드 디자인 등 시각적 표현에 강점을 보여 점수가 높게 나온 측면이 있다”라고 설명했다.GPT-5의 성과는 15개월 전 출시된 'GPT-4o(13.7%)'의 3배에 달하는 수준이다. 오픈AI는 “성능 향상이 뚜렷한 추세”라고 밝혔다.하지만, GDPval은 보고서와 같은 정적인 결과물을 중심으로 평가하기 때문에 실제 직업 세계의 복잡한 상호작용이나 다단계 업무 과정을 충분히 반영하지는 못한다는 평이다.오픈AI는 앞으로 대화형 워크플로우, 컨텍스트 축적, 반복적 초안 작성 등 실제 업무에 더 가까운 평가 지표를 도입, 벤치마크를 확대하겠다고 덧붙였다.이번 연구를 이끈 애런 채터지 오픈AI 수석 이코노미스트는 “모델이 점점 전문가 수준에 가까워지면서, 실제 종사자들은 일부 업무를 AI에 맡기고 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있을 것”이라고 말했다.테잘 파트와르단 평가팀 리더도 “AI 모델이 현실 업무에 적용되는 속도가 빨라지고 있다”라며 “앞으로의 발전 추세는 더 가속할 것”이라고 전망했다.도널드 트럼프 대통령이 틱톡의 미국 사업 인수를 승인했다. 새로운 법인의 가치는 140억달러(약 19조7900억원)로 밝혀졌다.트럼프 대통령은 25일(현지시간) 틱톡 인수가 국가안보법의 요건을 만족한다며 인수를 승인하는 행정명령에 서명했다. 시진핑 중국 국가주석이 합의를 승인했다고 밝혔다. 이에 따라 틱톡 소유주인 바이트댄스는 20% 미만의 지분만 남겨두고 나머지를 12월16일까지 매각해야 한다. 관계자들에 따르면, 오라클과 실버레이크, 아랍에미리트(UAE)의 투자사인 MGX 등이 이 중 45%를 가져간다. 나머지 지분은 제너럴 애틀랜틱, 서스쿼해나, 세쿼이아 등 바이트댄스 투자자들이 추가 투자할 것으로 예상된다. 또 트럼프 대통령은 미디어 재벌인 머독 가문과 마이클 델 등이 참여할 것이라고 밝힌 바 있다.이날 J.D. 밴스 부통령은 새로운 법인의 기업 가치가 140억달러라고 전했다. 이는 이전 예상치인 350억~400억달러보다 훨씬 낮은 수치다.전문가들은 이번 계약에서 아직 변수가 많다고 지적했다. 먼저 중국은 공식적으로 승인 여부를 밝히지 않고, 이전의 "미국은 중국 투자자들에게 개방적이고 공정하며 차별 없는 환경을 제공해야 한다"라는 입장을 되풀이했다.또 틱톡 인수가 2024년 제정된 국가안보법 기준에 부합하는지에 대해서도 논쟁이 예상된다는 평이다. 미국 하원 중국공산당 특별위원회 민주당 간사인 라자 크리슈나무르티 의원은 성명을 통해 "거래가 타결되면 세부 내용을 의회와 공유해야 한다"라고 밝혔다.알고리즘 운영도 거론됐다. 미국 관계자에 따르면, 이 계약에 따라 미국 틱톡은 바이트댄스로부터 알고리즘 사본을 임대받아 오라클의 감독하에 처음부터 재교육하게 된다. 또 미국 사용자 데이터는 오라클이 관리하는 클라우드에 저장되며, 바이트댄스도 접근할 수 없다. 이에 대해 중국이 완전 동의했는지도 확실치 않다는 분석이다.구글 딥마인드가 로봇이 행동에 앞서 문제를 생각하고 계획을 세워 복잡한 다단계 작업을 수행할 수 있도록 설계된 ‘제미나이 로보틱스 1.5(Gemini Robotics 1.5)' 군을 공개했다. 이번에는 웹 검색까지 활용, 더 복잡하고 정교한 작업이 가능해졌다는 설명이다.   구글 딥마인드는 25일(현지시간) 추론(VLM) 기반의 ‘제미나이 로보틱스-ER 1.5’와 행동(VLA) 기반의 ‘제미나이 로보틱스 1.5’ 모델을 공개했다. 제미나이 로보틱스-ER 1.5는 물리적 환경을 이해하고 추론을 통해 다단계 계획 수립과 논리적 의사결정을 담당하는 로봇의 '두뇌' 역할을 한다. 이 과정에 웹 검색과 같은 외부 도구도 활용한다. 이번 모델은 지난 3월 '체화 추론'에 최적화된 최초의 사고 모델이라고 발표한 ER 1.0 버전에 이어 나온 것이다. 이 버전에서는 로봇이 종이접기나 가방 지퍼 열기와 같은 비교적 단순한 작업을 수행했다.그러나, 이제는 진한 색상과 연한 색상으로 세탁물을 분류하는 것은 물론, 현재 날씨에 맞춰 가방을 쌀 때 우산을 포함할 수 있다. 쓰레기를 구분할 때 해당 지역 기준을 웹 검색으로 검색, 폐기물과 재활용품과 구분하는 일 등이 가능해졌다.카롤리나 파라다 딥마인드 로보틱스 책임자는 “지금까지 모델은 한번에 한가지 지시를 수행하는 데 능숙했지만, 이번 업데이트로 로봇이 실제 물리적 작업을 이해하고 문제를 해결할 수 있게 됐다”라고 말했다.이어, 제미나이 로보틱스 1.5는 ER 모델로부터 받은 자연어 결과를 동작 명령으로 변환한다. 이처럼 두 모델이 협업 방식으로 작동한다. 다른 로봇 구조 간에도 동작 전이(Motion Transfer)도 가능해, 새로운 로봇에서도 추가 학습 없이 작업 수행이 가능하다. 예를 들어, 프랑카 로보틱스의 로봇 팔과 앱트로닉의 휴머노이드 로봇 아폴로에서 바로 작동한다.15가지 체화 추론 벤치마크에서 기존 ER 1.0 버전은 물론, 오픈AI의 'GPT-5'를 앞선 최고 성능을 달성했다고 전했다.제미나이 로보틱스-ER 1.5는 구글 AI 스튜디오의 제미나이 API를 통해 개발자에게 제공되며, 제미나이 로보틱스 1.5는 일부 파트너에게만 제공된다.구글은 로봇이 사람 행동을 관찰해 스스로 기술을 학습하는 기능과 정교한 손재주, 안정성과 안전성 확보 등 해결할 과제가 여전히 남아 있다고 밝혔다.오픈AI가 유럽 최대 소프트웨어 기업 SAP와 손잡고 독일 공공 부문에 '챗GPT'를 포함한 인공지능(AI) 서비스를 제공한다. 오픈AI는 24일(현지시간) SAP와 협력해 ‘독일을 위한 오픈AI(OpenAI for Germany)’ 프로그램을 추진한다고 발표했다. 이번 협력은 유럽의 ‘디지털 주권(digital sovereignty)’ 강화를 목표로 하며, 이번 프로그램을 통해 독일 공공 부문은 오픈AI의 서비스를 SAP의 '델로스 클라우드(Delos Cloud)'를 통해 이용할 수 있다. 델로스 클라우드는 유럽 법규를 준수하며 데이터를 현지에 저장하는 소버린 클라우드 서비스다.유럽 각국은 최근 핵심 기술인 AI의 통제권을 확보하기 위해 소버린 AI 서비스 구축에 속도를 내고 있다. 오픈AI는 이번 협력을 통해 공공 부문에서도 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 활용 환경을 제공, 유럽의 디지털 주권 강화에 기여할 계획이라고 밝혔다.SAP는 이와 별도로 아마존웹서비스(AWS)와도 협력해 소버린 클라우드 서비스를 AWS 플랫폼을 통해 제공한다고 밝혔다. SAP는 앞서 약 200억유로(235억 달러)를 소버린 AI 서비스에 투자하겠다고 발표한 바 있다.이번 발표는 오픈AI가 최근 '스타게이트' 프로그램을 통해 노르웨이와 영국에서 데이터센터 확장을 진행한 것과는 달리, 데이터센터 건설이나 직접 투자 계획은 포함하지 않았다.오픈AI 관계자는 “이번 협력을 통해 독일과 유럽 공공 부문에서 생성 AI를 안전하게 활용할 수 있을 것”이라며 “현지 법규를 준수하는 동시에 혁신적인 AI 경험을 제공하는 것이 목표”라고 말했다.전직 국가 원수와 외교관, 노벨상 수상자, 인공지능(AI) 리더 200명이 넘는 주요 인사들이 AI가 절대 넘어서는 안 되는 '레드 라인'에 대한 국제적 합의를 촉구했다. 유엔도 AI가 인류의 운명을 결정해서는 안 된다고 거듭 경고했다.'AI 레드 라인을 위한 글로벌 콜(Global Call for AI Red Lines)' 이니셔티브는 22일(현지시간) 200여명의 주요 인사와 70개 이상의 기관과 성명을 발표했다.이는 각국 정부가 2026년 말까지 AI에 대한 레드 라인에 대한 국제적 정치적 합의를 도출하도록 촉구하는 내용이다. 서명자로는 노벨상 수상자인 제프리 힌튼 토론토대학교 교수와 야쿠부 파초키 오픈AI 수석 과학자, 제이슨 클린턴 앤트로픽 최고 정보보안책임자, 이안 굿펠로우 구글 딥마인드 연구 과학자 등이 있다. 또 후안 마누엘 산토스 콜롬비아 전 대통령과 노벨 경제학상 수상자인 다론 아세모글루 MIT 교수, '사피엔스'의 저자 유발 노아 하라리 등이 포함됐다. 국내에서는 신진우 한국과학기술원(KAIST) 석좌 교수 등이 참여했다. 샤르벨-라파엘 세제리 프랑스 AI 안전 센터(CeSIA) 대표는 이날 브리핑에서 "목표는 중대한 사고가 발생한 후에 대응하는 것이 아니라, 대규모의 잠재적으로 돌이킬 수 없는 위험이 발생하기 전에 예방하는 것"이라고 말했다.또 "국가들이 아직 AI로 무엇을 하고 싶은지 합의하지 못한다면, 적어도 AI가 절대 해서는 안 될 일에 대해서는 합의해야 한다"라고 강조했다.AI 제한선은 존재한다. EU는 "용납할 수 없는" 일부 AI 사용을 금지하는 AI 법을 만들었다. 미국과 중국은 핵무기가 AI가 아닌 인간의 통제 하에 있어야 한다고 합의했다. 그러나, 세계적인 합의는 아직 이뤄지지 않았다.스튜어트 러셀 UC 버클리 교수는 "원자력 발전소 개발업체들이 폭발 방지 방법을 확실히 알기 전까지는 원자력 발전소를 건설하지 않았던 것처럼, 안전성을 확보할 방법을 알기 전까지는 인공일반지능(AGI)을 구축하지 않으면 규정을 준수할 수 있다"라고 말했다. 또 레드 라인 설정은 경제 발전이나 혁신을 저해하지 않는다고 덧붙였다.이번 발표는 24일 열린 유엔 총회 제80차 회의의 안전보장이사회를 겨냥한 것이다.이날 안토니우 구테흐스 유엔 사무총장은 "AI는 더 이상 먼 미래가 아니다. AI는 이미 우리 곁에 있으며 숨 막힐 듯한 속도로 일상생활, 정보 공간, 세계 경제를 변화시키고 있다"라며 정부의 네가지 우선순위를 제시했다. 여기에는 ▲무력 사용에 대한 인간의 통제 유지 ▲일관된 글로벌 규제 프레임워크 구축 ▲정보 무결성 보호 ▲부유국과 빈곤국 간의 AI 역량 격차 해소 등이 포함됐다.한편, 이날 회의는 안보리 의장국을 맡은 한국의 이재명 대통령이 공개 토의를 주재했다. 이 대통령은 "많은 전문가의 말대로 AI가 인류를 멸종시킨다면 이는 공통 규범을 만들지 못했기 때문일 것"이라고 경고했다.알리바바 최초의 매개변수 1조개 이상 모델로 화제를 모았던 '큐원3-맥스(Qwen3-Max)'가 정식 출시됐다. 미리보기(preview) 출시 당시 예고한 대로 각종 벤치마크에서 오픈AI 나 앤트로픽, xAI 등 폐쇄형 모델들과 맞먹거나 능가하는 첨단 성능을 보였다.알리바바는 24일 자체 모델 중 최대 규모이자 가장 강력한 모델인 큐원3-맥스를 출시했다고 발표했다. '큐원3-맥스-인스트럭트'의 미리보기 버전이 공개된 지 18일 만이다.이 모델은 전작과 달리, 오픈 소스가 아니다. 최근 메타가 밝혔듯, 알리바바도 첨단 성능의 플래그십 모델은 폐쇄형으로 출시하겠다는 의도를 나타낸 것으로 볼 수 있다. 큐원 챗이나 API를 통해 사용할 수 있다.이번에 출시된 정식 버전은 파운데이션 모델인 '큐원3-맥스-베이스(Qwen3-Max-Base)'와 비추론 모델인 '큐원3-맥스-인스트럭트(Qwen3-Max-Instruct)' 두가지다. 추론 모델인 '큐원3-맥스-싱킹(Qwen3-Max-Thinking)'은 현재 개발 중이다.베이스 모델은 1조개 이상의 매개변수를 갖췄으며, 36조개의 토큰으로 사전 학습했다.기존 큐원3 시리즈처럼 전문가 혼합(MoE) 방식을 채택했으며, 학습 안정성과 효율성을 강화했다. 또 새니티체크(SanityCheck), 이지체크포인트(EasyCheckpoint), 스케줄링 파이프라인 최적화 등 기법을 통해 대규모 클러스터에서 하드웨어 장애로 인한 시간 손실을 '큐원2.5-맥스' 학습 시 발생했던 시간의 5분의 1로 줄였다고 전했다. 활용한 AI 칩에 대한 언급은 없다.컨텍스트 창도 캐싱을 통해 최대 26만2000(262K) 토큰까지 지원, 대규모 문서와 코딩 처리가 가능하다고 밝혔다.앞서 선보인 인스트럭트 버전의 미리보기는 현재 LM아레나의 텍스트 부문 리더보드에서 '제미나이 2.5 프로'와 '클로드 오퍼스 4.1' 등에 이어 8위를 기록 중이다. 'GPT-5-챗(비추론 모드)'나 '클로드 오퍼스 4-싱킹'보다 앞서 있다.정식 버전은 코딩과 에이전트 성능이 향상됐다고 강조했다.실제로 코딩 성능을 테스트하는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 69.6점으로, 클로드 4 오퍼스(72.5점)에 뒤진 2위를 차지했다. 에이전트 도구 호출 능력을 평가하는 '타우2-벤치(Tau2-Bench)'에서는 클로드와 '딥시크 V3.1'을 모두 넘어섰다.현재 추가 학습이 진행 중인 싱킹 버전의 벤치마크도 공개했다. 수학 벤치마크인 'AIME25'와 'HMMT'에서 100%의 정확도를 달성했다. 이는 '그록-4'나 'GPT-5 프로'와 같거나 일부 앞서는 성적이다. 알리바바는 "싱킹 버전은 현재 집중적인 교육이 진행 중이며, 곧 선보일 수 있기를 기대한다"라고 덧붙였다.출시된 지 몇시간이 지나지 않은 관계로, 아직 커뮤니티의 본격적인 평가는 등장하지 않았다. 그러나 이전 큐원 시리즈의 성능이나 벤치마크 결과를 감안하면, 이번에는 오픈AI나 앤트로픽 첨단 모델을 따라잡았을 것이라는 기대가 많다.한편, 알리바바는 이날 브라질과 프랑스, ​​네덜란드에 첫번째 데이터센터를 열 계획이라고 밝혔다. 내년에는 국내를 비롯해, 멕시코와 일본, 말레이시아, 두바이로 시설을 확대할 계획이라고 덧붙였다. 앞으로 3년간 AI 인프라에 3800억위안(534억달러)을 투자할 계획이다.또 데이터 합성 및 처리, 모델 학습, 환경 시뮬레이션 강화 학습 및 모델 검증 테스트를 포함하는 피지컬 AI를 개발하기 위해 엔비디아와 파트너십을 체결했다고 발표했다.알리바바는 하루 전인 23일 단일 모델에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 동시에 처리할 수 있는 ‘큐원3-옴니(Qwen3-Omni)’를 공개한 바 있다. 이는 오픈 소스에서 거의 최초로 출시된 옴니 모델로, 한국어를 포함한 119개 텍스트와 19개 음성 입력, 10개 음성 출력을 지원한다.특히, 3B 매개변수에 불과해 휴대폰이나 스마트 안경 등에 탑재하기에 적당하다.엔비디아와 1000억달러 투자 파트너십을 발표한 오픈AI가 곧바로 '스타게이트' 프로젝트 본격 가동을 선언했다. 미국의 5개 지역에 데이터센터 설립을 위해 4000억달러(약 560조원)를 투자한다는 내용으로, 올해 초 발표한 5000억달러(약 700조원) 규모의 스타게이트 중 상당 부분을 차지한다.오픈AI는 24일(현지시간) 텍사스 애빌린에서 기자회견을 열고 오라클, 소프트뱅크와 미국 내 5곳에 데이터센터를 건설한다고 발표했다.데이터센터는 앞으로 3년에 걸쳐 완공되며, 총 7기가와트(GW) 규모의 연산 능력을 확보하게 된다. 이는 원자력 발전소 10기에 맞먹는 수준이다.신규 부지 중 텍사스 섀클퍼드 카운티, 뉴멕시코 도냐 아나 카운티, 그리고 위치를 밝히지 않은 중서부 지역 등 3곳은 오라클과의 협력으로 5.5GW 이상을 확보한다.여기에는 현재 애빌린에 건설 중인 '스타게이트 1' 인근에 600MW 규모의 확장도 포함된다. 오픈AI는 오라클과 5년간 3000억달러(약 420조원) 규모의 컴퓨팅 파워 공급 계약을 체결한 상태다.오하이오주 로즈타운과 텍사스주 밀람 카운티 부지는 소프트뱅크와 공동 개발하며, 초기 1.5GW 용량을 제공할 예정이다. 텍사스 부지는 소프트뱅크 산하 SB 에너지가 전력 공급을 담당하며, 오하이오 부지는 내년 가동을 목표로 하고 있다.이번 발표는 하루 전 엔비디아가 오픈AI에 최대 1000억달러(약 140조원)를 투자, 별도의 데이터센터 구축을 지원하겠다고 밝힌 데 이어 나왔다. 당시 젠슨 황 CEO는 파트너십으로 추가될 컴퓨팅 용량이 기존에 발표된 내용과는 별개라고 강조했다.따라서 소프트뱅크와 신설할 2곳에는 이번 엔비디아 투자로 확보할 칩이 투입될 것으로 보인다.  샘 알트먼 오픈AI CEO는 “우리는 항상 컴퓨팅에 제약을 받는 세상에 살고 있지만, 다시는 컴퓨팅에 제약을 받는 세상에 살고 싶지 않다”라고 말했다.스타게이트는 지난 1월 도널드 트럼프 대통령이 백악관에서 직접 발표한 프로젝트로, 오픈AI와 소프트뱅크, 오라클, 아부다비 국부펀드(MGX) 등이 초기 파트너로 참여했다. 이미 애빌린에 건설 중인 스타게이트 1은 내년 초부터 가동될 예정이다. 이와 별개로 영국과 UAE 등 해외에 건설 예정인 데이터센터 프로젝트에도 스타게이트라는 이름을 붙이고 있다.이번 발표로 오픈AI는 당초 5000억달러 투자 약속에 한 걸음 더 다가서게 됐다. 알트먼 CEO는 “인프라에 대한 투자가 우리의 기술과 서비스 제공 능력을 결정한다”며 “이번 확장이 수만 개의 새로운 일자리 창출로 이어질 것”이라고 말했다.하지만, 전문가들은 천문학적인 투자금을 어떻게 마련할지와 전력 문제를 어떻게 해결할지를 의문점으로 꼽고 있다. 실제 데이터센터 건설에는 GPU와 시스템 비용에 버금가는 건설비 등이 추가로 필요하다.이에 관련, 알트먼 CEO는 "어떻게 자금을 조달할지는 아직 확정되지 않았다"라고 밝혔다.그러나 블룸버그에 따르면, 오픈AI 관계자들은 엔비디아로부터 받은 현금에 추가로 부채를 조달할 것이라고 전했다. 지분 희석을 피하기 위해 투자 유치 대신, 부채를 선택했다는 것이 핵심이다.중동 지역에서 인공지능(AI) 패권 경쟁이 본격화하는 가운데, 아랍에미리트(UAE)가 엔비디아와 손잡고 차세대 AI 연구 거점을 세운다.로이터는 22일(현지시간) 엔비디아와 아부다비 기술혁신연구소(TII)가 손잡고 UAE에 차세대 AI 모델과 로보틱스 플랫폼 개발을 위한 공동 연구소를 설립했다고 보도했다.TII는 이번 연구 허브가 중동 최초의 ‘엔비디아 AI 테크놀로지 센터(NVIDIA AI Technology Center)’라고 밝혔다. TII의 다학제 연구 역량과 엔비디아의 AI 모델·컴퓨팅 파워를 결합해 글로벌 AI 혁신을 가속하는 것이 목적이다.나즈와 아라즈 TII CEO는 “이번 합의를 통해 새로운 엣지 GPU 칩을 활용할 수 있게 됐다”라며 “이는 로보틱스 연구를 한 단계 끌어올릴 기회”라고 말했다. 특히, 엔비디아 ‘토르(Thor)’ 칩을 도입해 휴머노이드와 사족 보행 로봇, 로봇 팔 등 고도화된 시스템 개발에 적용할 것이라고 밝혔다.TII는 아부다비 정부 산하 첨단기술연구위원회(ATRC)의 응용연구 기관으로, UAE가 글로벌 AI 강국으로 도약하는 데 핵심 역할을 맡고 있다.지난 2023년부터 UAE를 대표하는 대형언어모델(LLM) ‘팰컨(Falcon)’ 시리즈를 공개해 왔다. 1세대 모델인 팰컨을 시작으로, 성능을 고도화한 ‘팰컨 2’, 온디바이스 활용을 겨냥한 ‘팰컨 3’, 트랜스포머 구조를 대체하기 위한 ‘팰컨 맘바(Mamba)’, 그리고 아랍어 전용으로 개발된 ‘팰컨 아라비아(Falcon Arabia)’까지 모두 오픈 소스로 공개했다. 산유국인 UAE는 최근 수년간 막대한 투자를 통해 AI 생태계 구축에 속도를 내고 있으며, 미국과의 긴밀한 협력을 통해 첨단 기술 접근권을 확보하려 하고 있다. 최근에는 사우디아라비아나 카타르도 동참, 경쟁이 벌어지는 양상이다. 지난 5월 도널드 트럼프 미국 대통령의 걸프 지역 방문 당시, UAE는 아부다비에 세계 최대 규모 중 하나의 데이터센터 허브를 건설하기 위해 엔비디아의 최신 칩을 포함한 미국 기술을 도입하는 수십억달러 규모의 계약을 체결한 바 있다. 다만, 중국과의 밀접한 관계로 인해 보안 우려가 제기되며 계약은 최종 확정되지 않았다.아라즈 CEO는 “TII는 이미 자체 언어 모델 훈련에 엔비디아 칩을 활용해 왔다”라며 “이번 공동 연구소 논의는 1년 전부터 시작됐고, 양측 인력이 상주하며 연구를 진행할 예정”이라고 밝혔다. 이번 프로젝트를 위해 전담 인력을 추가 채용할 계획이라고 덧붙였다.한편, UAE의 국영 기술 기업인 G42도 2023년 9월 미국 칩 스타트업 세레브라스의 슈퍼컴퓨터 '콘돌 갤럭시(Condor Galaxy)'의 지원을 받아 최초의 아랍어 전용 LLM인 '자이스(Jais)'를 선보였다.또 최근에는 세레브라스의 '웨이퍼 스케일 엔진(WSE)' 하드웨어에 최적화된 차세대 추론 모델 ‘K2 싱크(Think)’를 출시한 바 있다.오픈AI가 엔비디아와의 계약으로 앞으로 생산될 최첨단 GPU 400만~500만장을 확보한 것으로 밝혀졌다. 이를 통해 프론티어 모델 경쟁에서 유리한 고지를 점령하게 됐다.젠슨 황 엔비디아 CEO와 샘 알트먼 오픈AI CEO는 22일(현지시간) CNBC 인터뷰에 출연, 이날 발표한 파트너십에 대해 설명했다.엔비디아는 오픈AI에 최대 1000억달러(약 140조원)를 투자, 10기가와트(GW)에 해당하는 컴퓨팅 인프라를 지원할 것이라고 밝혔다. 먼저, 엔비디아의 차세대 고성능 칩 '베라 루빈'은 내년 하반기부터 공급된다.황 CEO는 10GW는 400만~500만장의 GPU에 해당하며, 이는 올해 회사 출하 총량이자 지난해의 두배에 달한다고 강조했다. "이것은 거대한 프로젝트"라고 전했다.또 이번 투자가 ”이미 발표되고 계약된 모든 것에 추가되는 것”이라고 말했다. 이는 오픈AI가 오라클이나 마이크로소프트(MS)와의 계약을 통해 확보한 컴퓨팅 용량과는 별개라는 것을 의미한다.두 회사는 이번 파트너십이 '스타게이트' 프로젝트와 함께 진행 중인 인프라 작업을 보완할 것이라고 밝혔다. 알트먼 CEO는 엔비디아와 마이크로소프트를 ”수동적인 투자자이자 가장 중요한 파트너 두곳”이라고 언급했다.MS는 지난 18일 발표를 통해 엔비디아의 최신 GPU 'GB200'과 'GB300' 수십만장이 탑재된 세계 최대 규모의 AI 데이터센터 ‘페어워터’ 건설 계획을 공개하며, 2026년 가동 초기에는 오픈AI 모델을 학습할 것이라고 밝힌 바 있다.여기에 오픈AI는 2027년부터 5년 간 오라클로부터 3000억달러(약 418조원)의 컴퓨팅 용량을 구입한다고 발표했다.따라서 오픈AI는 내년부터 MS의 데이터센터와 자체 데이터센터 '스타게이트 1'에 이어 엔비디아와 오라클 등으로부터 컴퓨팅 용량을 차례로 추가하게 된다. 프론티어 모델 개발에서 경쟁들에 비해 압도적인 컴퓨팅 인프라를 압도하게 된 것은 물론, 빠르게 늘어나는 챗GPT 사용자 서비스에도 숨통을 띄게 됐다.알트만 CEO는 이날 ”앞으로 몇달 동안 많은 것을 기대하셔도 좋다”라고 말했다. 또 “오픈AI가 잘해야 할 세가지가 있다. 훌륭한 AI 연구를 수행하고, 사람들이 사용하고 싶어 하는 제품을 만들어야 하며, 이 전례 없는 인프라 문제를 해결하는 방법을 찾아야 한다”라며 파트너십에 힘을 실었다.두 회사는 인프라 확장에 따라 1000억달러를 점진적으로 투자하는 방식이라고 소개했다. 관계자들에 따르면 첫 투자는 내년 하반기 100억달러 규모로 이뤄진다.이에 따라 엔비디아는 오픈AI의 새로운 주요 주주로 올라서게 됐다. 현재 오픈AI의 기업 가치 5000억달러 기준으로 100억달러는 2%에 해당한다.디 인포메이션의 분석에 따르면, 오픈AI가 구조 변경 추진 중인 새로운 공익 기업(PBC)은 ▲기존 비영리 부분 27% ▲최대 투자자인 MS 28% ▲오픈AI 임직원 25% ▲소프트뱅크를 포함한 나머지 투자자들이 20%의 지분을 소유하고 있다.다만, 엔비디아는 이사회 의결권을 행사하지 않는다고 밝혔다.중국이 미국의 '스타게이트'와 같은 초대형 데이터센터 클러스터 구축에 나선 것으로 알려졌다. 파이낸셜 타임스는 21일(현지시간) 양쯔강 한가운데 위치한 760에이커 규모의 섬에 있던 논밭이 초대형 서버 팜으로 탈바꿈하고 있으며, 이른바 ‘AI 데이터 아일랜드’ 프로젝트로 불리고 있다고 보도했다.안후이성 우후에서 진행되는 이 프로젝트는 오픈AI와 오라클, 소프트뱅크가 주도하는 5000억달러(약 700조원) 규모의 스타게이트 프로젝트에 대응하는 성격을 띤다.  규모는 작지만, 중국 전역에 흩어진 데이터센터를 효율적으로 통합하고 AI 수요 급증에 대응하기 위한 핵심 거점이 될 전망이다.현재 전 세계 AI 컴퓨팅 용량의 약 75%를 미국이 보유했지만, 중국은 15% 수준에 불과하다. 이에 중국 정부는 서부 내륙의 기존 데이터센터를 대형언어모델(LLM) 학습에 집중시키고, 상하이·난징·항저우 등 동쪽 인구 밀집 지역 인근에는 추론을 위한 신규 서버 팜을 구축하는 전략을 내놓았다.우후의 데이터 아일랜드에는 화웨이, 차이나텔레콤, 차이나유니콤, 차이나모바일 등 4대 통신사가 데이터센터를 운영할 예정이다. 북부 네이멍구 울란차부는 베이징·톈진을, 남부 구이저우는 광저우를, 간쑤성 칭양은 청두·충칭을 각각 지원하는 구조다. 현재까지 15개 기업이 총 2700억위안(약 53조원)을 투자했다.미국의 수출 통제로 인해 엔비디아 등 최신 AI 칩에 접근이 어려운 중국은 자체 반도체 역량 강화와 병행해 비공식 유통망을 통해 칩을 확보하려는 움직임도 나타나고 있다. 우후의 한 회사가 엔비디아의 수출 금지 GPU 서버를 대량 확보했다는 보도도 나왔다. 엔비디아는 이에 대해 “밀수품으로 데이터센터를 구성하는 것은 기술적·경제적으로 불가능하다”라며 선을 그었다.화웨이와 한정된 국산 칩 업체들은 생산능력 부족으로 완전한 대체가 어려운 상황이다. 이에 중국 정부는 지역 간 데이터센터를 고속 네트워크로 연결해 분산된 컴퓨팅 자원을 통합하는 방식에 집중하고 있다.현재 차이나텔레콤과 화웨이가 협력해 전국의 데이터센터를 연결하는 기술을 도입 중이다. 그러나, 소규모·노후 데이터센터를 묶는 방식은 대형 현대식 센터보다 효율이 떨어진다는 지적이 있다.이를 개선하기 위해 화웨이는 ‘UB-메시(UB-Mesh)’라는 신기술을 개발 중이며, 이는 여러 컴퓨팅 클러스터에 작업을 최적 배분해 LLM 학습 효율을 두배로 높일 수 있다고 주장한다.중국의 로보택시 회사 두 곳이 싱가포르 회사와 제휴, 자율주행 셔틀 서비스를 출시할 것이라고 밝혔다.차량 공유 서비스 업체인 그랩(Grab)은 19일 내년부터 서비스를 시작하기 위해 중국의 위라이드(WeRide)와 제휴할 것이라고 발표했다.중국의 포니 AI도 비슷한 서비스를 위해 싱가포르 택시 및 운송 회사 컴포트델그로(ComfortDelGro)와 팀을 구성한다고 전했다.그랩은 풍골 지역에서 자율주행 셔틀 서비스 노선 2개를 운영하기 위해 지방 당국으로부터 선정됐으며, 내년 초부터 위라이드의 5인승과 8인승 차량을 이용해 승객을 태울 예정이다. 위라이드는 지난 7월 상하이시로부터 자율주행 로보택시 승차 공유 서비스를 운영할 수 있는 허가를 받았다.포니AI도 풍골에서 자율주행 서비스를 출시한 뒤 인근 지역으로 확대할 계획이며, 규제 승인을 받은 뒤 몇달 안에 서비스를 시작할 것이라고 밝혔다.싱가포르 육상교통청도 두 회사가 퐁골 12km 노선을 운행할 것이라고 소개했다. 모두 "셔틀과 자동차를 포함한 다양한 차량 유형에 걸쳐 해외에서 자율 주행 차량을 배치한 입증된 실적을 가지고 있다"라고 설명했다.포니AI는 현재 중국의 4대 도시인 베이징, 상하이, 광저우, 선전에서 상업용 로보택시를 운영하고 있다. 올해 말까지 로보택시 대수를 1000대로 늘릴 계획이다.싱가포르 정부도 자율주행 기술을 모색해 왔으며, 제프리 시우 교통부 장관은 지난 6월 중국의 여러 자율주행 회사를 방문했다.이처럼 중국의 자율주행 기업들은 국내를 넘어 해외로 빠르게 진출 중이다.바이두가 지난 5월 자회사 '아폴로 고'를 통해 미국 승차 공유 업체 리프트와 파트너십을 맺고 유럽 시장에 자율주행차를 공급한다고 밝힌 것이 대표적이다. 바이두는 우버와도 제휴, 아폴로 고 차량 수천대를 아시아와 중동에 배치할 예정이다.특히, 중국 기업들은 자국 내에서 축적한 도로 주행 경험과 기술을 바탕으로 글로벌 시장 진출에 속도를 내고 있다.미국 오클라호마주가 가석방 및 보호관찰 대상자를 감시하기 위해 미국 최초로 인공지능(AI) 기술을 도입 검토 중인 것으로 알려졌다.22일 abc 뉴스에 따르면, 오클라호마주는 AI와 생체 인식, 위치 추적 등의 기술을 활용해 가석방 및 보호관찰 대상자를 모니터링하는 '앱솔루트 ID(Absolute ID)' 프로그램 도입 시범 프로그램을 운영 중이다.200만달러(약 27억8700만원)이 소요되는 이 프로그램은 글로벌 어카운터빌리티(Global Accountability)라는 회사가 개발했으며, 별도의 위치추적 장치 필요 없이 휴대폰이나 스마트 워치로 작동해 기존보다 훨씬 다양한 정보를 제공한다.즉, 개인용 휴대 장치로 얼굴이나 지문 인식을 통해 본인을 인증하면, 경찰은 AI 시스템으로 체크인 여부와 이동 경로, 심지어 기기 충전 빈도까지 확인할 수 있다.이 기술의 지지자들은 경찰의 업무량을 줄이고 사회 복귀에 도움이 되며 잠재적으로 주 정부의 예산을 절감할 수 있다고 말한다.반대 의견도 있다. 짐 올슨 공화당 의원 등은 비용과 위험에 대해 우려를 표명했다. "기술 도입을 위해 처음에는 비용이 더 많이 들 수 있다"라며 "그 비용은 오클라호마 납세자들이 부담하게 될 것"이라고 말했다.오클라호마는 경찰 활동에 AI를 적극 활용 중이다. 지난 7월에는 시의회가 경찰에 AI 안면 인식 소프트웨어를 사용하도록 승인한 바 있다.테슬라가 미국 애리조나주에서 자율주행 로보택시 시험 운행 승인을 받았다. 로이터는 19일(현지시간) 미국 애리조나주 교통국이 테슬라가 안전 요원을 동승하는 조건으로 피닉스 광역권에서 로보택시 시험 주행을 승인했다고 보도했다.테슬라는 지난 6월 자율주행 차량 기반의 승차 공유 서비스 시험 운행을 위한 허가를 신청했으며, 이번 승인을 통해 본격 테스트에 나설 계획이다. 다만, 구체적인 시험 시작 시점이나 기간은 아직 공개되지 않았다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 앞서 올해 말까지 미국 인구의 절반가량을 대상으로 자율주행 승차 공유 서비스를 출시하겠다는 목표를 밝힌 바 있다.테슬라는 지난 6월 텍사스 오스틴에서 약 12대의 차량과 제한된 승객을 대상으로, 안전 요원이 동승한 상태에서 소규모 로보택시 서비스 시험 운영을 시작했다.이어 7월에는 샌프란시스코 베이 지역에서 자율주행차가 아닌 ‘운전자 서비스’를 일부 사용자에게 제공하고 있다.엔비디아가 영국 인공지능(AI) 스타트업 생태계 강화를 위해 20억파운드(약 3조8000억) 규모의 투자를 약속했다. 특히, 자율주행 기술 스타트업 웨이브(Wayve)가 이 최대 수혜자로 꼽힌다.젠슨 황 엔비디아 CEO는 19일(현지시간) 런던에서 열린 행사에서 자율주행 전문 웨이브와 옥사(Oxa), 핀테크 전문 레볼루트(Revolut), AI 전문 신디시아( Synthesia), 폴리AI(PolyAI), 레이턴트 랩스(Latent Labs), 베이스캠프 리서치(Basecamp Research) 등을 지원할 계획이라고 빌표했다.특히, 웨이브와는 5억달러(약 7000억원) 규모의 전략적 투자 검토를 위한 의향서(LOI)를 체결했다고 보도했다. 이번 투자 검토는 웨이브가 추진 중인 시리즈 D 투자 라운드에 포함될 예정이다. 엔비디아는 이번 20억파운드 투자 계획에 액셀, 에어 스트리트 캐피털, 볼더턴, 혹스턴 벤처스, 피닉스 코트 등 벤처캐피털의 자금도 포함된다고 밝혔다. 알렉스 켄달 웨이브 공동 창립자 겸 CEO는 시리즈 D 라운드 마감 시점을 공개하지 않았지만 “빠르게 준비하고 있다”라고 말했다.2017년 설립된 웨이브는 센서나 라이더가 아닌 인공지능(AI)을 활용해 자율주행 시스템을 개발하는 곳으로, 테슬라와 같은 방식이다. 이 기술은 자율주행차뿐만 아니라, 로봇 AI에도 유용할 것으로 평가받는다. 이 회사도 이를 체화형 AI(Embodied AI)라고 밝히고 있다.이 때문에 지난해 5월에는 엔비디아를 포함해 소프트뱅크와 마이크로소프트 등으로부터 10억5000만달러의 투자를 유치했는데, 이는 지난해 유럽 스타트업 가운데 최대 투자 액수로 주목받았다.또 엔비디아와는 2018년부터 긴밀한 협력 관계를 이어오고 있다. 차량에 통합된 2세대 자율주행 플랫폼은 엔비디아 GPU를 사용하며, 엔비디아 '드라이브 AGX 토르'라는 자율주행차 플랫폼을 활용한다.올해에는 영국 정부가 자율주행차 서비스를 2026년으로 앞당긴다고 발표함에 따라, 우버와 파트너십으로 서비스를 준비 중이다. 닛산도 이 회사의 시스템을 도입한다고 발표했다.황 CEO는 런던에서 웨이브 차량에 탑승해 시연 주행을 체험한 뒤 “웨이브가 차세대 1조달러 기업”이라며 잠재력을 높게 평가했다. 또 켄달 CEO에게 직접 토르 개발 키트를 전달하며 협력 강화를 강조했다.오픈AI가 '챗GPT' 전용 하드웨어 제작을 위해 애플의 디자인, 제조 전문가를 대거 영입하는 것은 물론, 애플의 중국 공급망과도 접촉했다는 소식이 전해졌다. 애플과 직접적인 경쟁 구도로 이어질 가능성이 커지고 있다는 분석이다. 이 과정에서 현재 개발 중인 전용 하드웨어의 폼팩터는 물론, 다양한 제품 추가 제작을 검토 중이라는 사실도 알려졌다.  디 인포메이션은 19일(현지시간) 복수의 전·현직 애플 직원들을 인용, 오픈AI가 애플 출신 하드웨어 엔지니어와 디자이너들을 대거 확보한 것은 물론, 애플이 수십년간 구축한 중국 공급망을 활용해 하드웨어 생산 체계를 구축한다고 보도했다.오픈AI는 지난 5월 조니 아이브 전 애플 디자인 총괄과 아이폰 및 애플워치 제품 디자인을 이끌었던 탱 탠의 하드웨어 스타트업 아이오(io) 프로덕트를 65억달러(약 9조1000억원)에 인수했다. 이 과정에서 오픈AI는 아이브와 탠을 중심으로 애플 출신 인재들을 대거 끌어모았다는 내용이다. 링크드인 프로필 분석에 따르면 올해만 20명 이상 애플 출신이 오픈AI로 옮겼으며, 이 중에는 사용자 인터페이스와 웨어러블, 카메라, 오디오 등 핵심 분야 전문가들이 포함돼 있다.애플에서 15년간 근무하며 시리 음성 인터페이스 디자인에 참여한 사이러스 다니엘 이라니, 제조 디자인을 담당했던 매트 티오볼드, 애플워치 하드웨어 팀의 핵심 인력이었던 에릭 더 종 등이 대표적이다. 오픈AI는 경쟁력 있는 주식 보상 패키지를 제시하며 일부 인재에게는 100만달러(약 14억원)를 웃도는 조건을 내세운 것으로 알려졌다.또 오픈AI는 중국의 주요 아이폰 및 에어팟 조립업체인 럭스셰어(Luxshare)와 최소 하나 이상의 기기 조립 계약을 체결했다. 에어팟과 홈팟, 애플워치를 조립하는 중국 기업 고어텍(Goertek)에 제품에 사용될 스피커 모듈 등의 부품을 공급 요청했다고 전해졌다.오픈AI와 접촉한 일부 관계자는 현재 개발 중인 기기가 디스플레이가 없는 스마트 스피커와 유사하다고 밝혔다. 이는 앞서 알려진 바와 같은 내용이다. 새로운 기기는 카메라와 마이크로 외부 데이터를 수집하지만, 디스플레이는 없으며 스피커로 사용자와 대화할 수 있는 형태로 알려졌다. 이 기기는 2026년 말이나 2027년 초 출시가 목표다.또 관계자들은 오픈AI가 스마트 안경과 음성 녹음기, 웨어러블 핀 개발도 고려하고 있다고 덧붙였다. 이는 애플이나 삼성전자와 비슷한 움직임이다. 특히 인원 영입은 애플에 긴장감을 불러일으키고 있다. 일부 직원은 더딘 제품 개선과 관료주의에 불만을 품고 이직을 결심한 것으로 전해졌다. 애플은 최근 중국에서 예정됐던 공급망 관련 임원 회의를 돌연 취소했는데, 이는 오픈AI로의 추가 인력 유출을 막기 위한 조치로 분석됐다.전문가들은 오픈AI의 행보가 애플의 미래에 중대한 위협이 될 수 있다고 평가했다. 애플 매출의 70% 이상이 기기 판매에서 발생하는 만큼, AI를 중심으로 한 신형 기기 시장에서 주도권을 빼앗기면 타격이 불가피하다. 반면, 오픈AI는 애플과 협력 관계도 유지하고 있다. 현재 양사는 '시리'와 ‘이미지 플레이그라운드’에 오픈AI 모델을 통합하고 있으며, 차세대 시리 개편을 위한 협력 심화도 논의 중이다.그러나, 오픈AI가 중국 공급망 의존도를 높이는 점은 변수로 작용할 수 있다는 분석이다. 오픈AI는 중국의 인공지능 정책을 비판해 왔으며, 중국군과 연계 의혹이 제기된 기업들을 경계해 왔다. 하지만, 애플은 매출 16%가 중국 시장에서 발생하는 만큼 더 신중한 태도를 취하고 있다.도널드 트럼프 미국 대통령은 시진핑 중국 국가주석과 틱톡 협상에서 진전을 이뤘으며, 6주 후에 한국에서 만나 무역과 우크라이나 전쟁 등에 대해 논의할 것이라고 밝혔다.트럼프 대통령은 19일(현지시간) 오벌 오피스 기자간담회를 통해 시 주석이 "틱톡 계약을 승인했다"라며 "순조롭게 진행되고 있다"라고 말했다.그는 약 2시간 동안 진행된 통화에서 틱톡은 물론, 무역 문제와 마약, 러시아-우크라이나 전쟁 등에 대해 긍정적인 반응을 얻었다고 밝혔다.이에 따르면, 두 정상은 10월31일 한국 경주에서 열리는 아시아태평양경제협력체(APEC) 포럼 기간에 추가 회담을 갖기로 합의했다. 또 내년 초에는 트럼프 대통령이 중국을 방문할 것이며, 시 주석은 나중에 미국을 방문한다.그러나 틱톡의 미국 법인에 중국의 지분이 어느 정도 포함되는지, 앱의 알고리즘을 어떻게 통제할지 등에 대해서는 밝히지 않았다. 트럼프 대통령은 "모든 것이 해결되고 있다"라며 "우리는 (틱톡을) 매우 엄격하게 통제할 것"이라고만 말했다.로이터 통신에 따르면, 이번 거래로 틱톡 미국 법인은 바이트댄스의 지분이 오라클 컨소시엄에 이전된다. 또 미국 틱톡은 이전과 같이 바이트댄스의 알고리즘을 사용한다. 이는 미국인 정보를 중국으로 빼돌린다는 우려를 잠재우기 어렵다는 지적이다.또 트럼프 대통령은 미국 정부가 틱톡 거래 협상을 중개한 대가로 수수료를 받을 수 있다고 언급했지만, "아직 완전히 합의하지는 않았다"라고 설명했다.이와 관련, 월스트리트 저널은 미국 정부가 수수료로 수십억달러를 챙길 수 있다고 보도했다. 트럼프 행정부는 얼마 전 엔비디아의 중국용 칩 수출을 허가하며 매출 15%를 가져가기로 합의한 바 있다.한편, 중국은 틱톡 공식 합의에 대한 언급이 없었다. 바이트댄스는 양국 정상이 "틱톡에 관심을 가져주셔서 감사하다"라는 성명을 발표했다.화웨이가 자체 개발한 인공지능(AI) 및 서버용 칩에 대한 중장기 전략을 처음으로 공개했다. 엔비디아에 대한 의존도를 낮추겠다는 목표다.화웨이는 18일(현지시간) 상하이에서 열린 연례 ‘화웨이 커넥트(Huawei Connect)’ 행사에서 2026년부터 2028년까지 3개 세대의 ‘어센드(Ascend)’ AI 칩을 순차적으로 출시하겠다고 발표했다.내년 2종의 '어센드 950' 시리즈를 시작으로, 2027년 '어센드 960', 2028년 '어센드 970'이 뒤를 잇는다.이와 함께 각각 2026년과 2027년 출시 예정인 8192개 칩을 연결하는 ‘아틀라스(Atlas) 950’과 1만5488개 칩을 지원하는 ‘아틀라스 960’ 등 초대형 슈퍼노드 컴퓨팅 클러스터도 공개됐다. 대규모의 칩 투입으로 엔비디아에 떨어지는 성능을 만회하겠다는 의도다.쿤펑 서버 칩의 새로운 버전도 2026년과 2028년에 출시 예정이다.에릭 쉬 회장은 “신제품 출시 주기를 1년으로 축소하고, 성능은 두배씩 끌어올릴 것”이라고 강조했다.또 “화웨이는 이제 독자적인 고대역폭 메모리(HBM)를 확보했다”라고 밝혔다. 이는 현재 SK하이닉스와 삼성전자가 주도하는 분야로, 화웨이가 메모리까지 자체 개발했다는 말이다.이번 발표는 미국 도널드 트럼프 대통령과 중국 시진핑 국가주석의 회담을 앞둔 시점에 맞춰 이뤄졌다. 전문가들은 중국이 기술 자립 성과를 과시하며 협상에서 유리한 고지를 차지하려는 의도라고 분석했다.중국 정부는 최근 엔비디아를 상대로 반독점법 위반을 제기하고, 주요 IT 기업에 AI 칩 구매 중단 및 기존 주문 취소를 지시한 것으로 알려졌다. 또 CCTV는 전날 알리바바의 자체 제작 칩이 엔비디아의 'H20'과 맞먹는 성능이라고 홍보했다.  화웨이는 2018년 반도체 사업 진출을 선언했으나, 2019년 미국 제재 이후 개발 상황을 공개하지 않았다. 이번 로드맵 발표는 미국의 수출 통제에도 불구하고 중국 반도체 산업이 일정 수준의 자립 기반을 마련했다는 자신감을 드러낸 것이다.물론, 중국이 엔비디아 기술을 대체하기는 쉽지 않다는 전문가들의 평이다. 그럼에도 화웨이가 공격적인 로드맵을 내놓은 것은, 미국의 제재 효과가 점차 약화하고 중국 내 첨단 칩 제조 능력이 확대되고 있다는 신호라는 분석이다.마이크로소프트(MS)가 미국 위스콘신주에 세계에서 가장 강력한 인공지능(AI) 데이터센터를 세우겠다고 발표했다. MS는 18일(현지시간) 세계 최대 규모의 AI 데이터센터 ‘페어워터(Fairwater)’ 건설 계획을 공개했다. 페어워터 데이터센터는 2026년 초 본격 가동될 예정으로, 총 315에이커(약 127만㎡) 부지에 세개의 건물로 구성된다. 이 시설에는 엔비디아의 최신 GPU 'GB200'과 'GB300' 수십만개가 탑재될 계획이다.사티아 나델라 MS CEO는 "이 GPU 클러스터는 지구를 4.5바퀴 감을 수 있는 길이의 광케이블로 연결되며, 현재 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터보다 10배 뛰어난 성능을 제공할 것:이라고 밝혔다. 현재 세계 최강 성능의 슈퍼컴퓨터는 'H100'과 'H200' GPU 20만개, 'GB200' GPU 3만개로 구성된 xAI의 ‘콜로서스’다.MS는 이미 건설 중인 33억달러(약 4조6000억원) 규모의 기존 마운트플레전트 데이터센터에 이어 이번 프로젝트에 40억달러(약 56조원)를 추가 투자해 총 70억 달러 이상을 위스콘신에 투자한다.두 시설이 모두 완공되면 엔비디아 GPU 수십만대를 연결한 세계 최강의 AI 슈퍼컴퓨터를 운영하게 된다. 또 약 800명의 상시 고용이 창출될 예정이다.브래드 스미스 MS 사장은 “GPU의 수와 성능, 그리고 이를 연결하는 네트워크와 시스템을 종합하면 지금까지와는 비교할 수 없을 만큼 진화된 AI 모델을 훈련할 수 있다”라고 강조했다.또 이번 신규 데이터센터가 먼저 오픈AI 모델 훈련에 활용되지만, 앞으로는 MS나 다른 기업들도 사용할 수 있게 될 것이라고 밝혔다.MS는 이번 부지를 대만의 아이폰 조립사 폭스콘으로부터 확보했다. 폭스콘이 과거 100억달러 규모의 LCD 공장 건설을 계획했지만, 계획이 대폭 축소돼 대부분 공터로 남은 부지다. 부지 확보와 초기 인프라 준비 과정에서 폭스콘과 협력했다고 밝혔다.페어워터는 친환경적 설계도 특징이다. MS는 ‘제로 워터 웨이스트(Zero Water Waste)’를 내세운 폐쇄식 수랭 시스템을 도입해, 한번 주입된 물을 순환 사용하도록 설계했다. MS는 이 시설이 세계에서 두 번째로 큰 수식 냉각 설비가 될 것이라고 밝혔다. 또 일부 서버는 외부 공기를 활용한 공랭식 냉각을 사용하며, 가장 더운 날에만 수랭으로 전환된다.스미스 사장은 “지역 사회의 전기요금 인상을 막기 위해 전력 인프라 비용을 선납할 것”이라며, 위스콘신 내 다른 지역에 태양광 발전소를 건설해 데이터센터 에너지 사용을 상쇄하겠다고 밝혔다. 다만, 천연가스 발전이 일부 병행될 수 있다고 덧붙였다.오픈AI와 구글 딥마인드의 인공지능(AI) 모델이 세계 수학 올림피아드에 이어 ‘코딩 올림픽’으로 불리는 세계 최고 권위의 프로그래밍 대회에서 인간 최고 수준 성과를 거두며 기술 발전의 중요한 이정표를 세웠다.16일(현지시간) 파이낸셜 타임스에 따르면, 두 회사의 AI 모델은 이달 초 열린 '국제 대학생 프로그래밍 대회(ICPC)' 월드 파이널에서 역대 최고 수준의 인간 참가자들과 대결해 금메달급 성적을 거뒀다.이 대회는 세르게이 브린 구글 공동 창업자, 야쿠부 파초프스키 오픈AI 최고과학자 등 세계적 개발자들을 배출한 프로그래밍 분야의 최정상급 무대로 꼽힌다.오픈AI는 'GPT-5'가 12개 문제 모두를 해결했으며, 이 가운데 11개는 첫 시도에서 정답을 맞혔다고 밝혔다. 또, 마지막 최난도 문제에서는 범용 추론 모델을 조합해 활용했다. 공식 참가자는 아니었지만, 성적은 1위에 해당한다.구글 딥마인드는 추론 모델 '제미나이 2.5 딥싱크'로 대회에 도전했으며, 전체 2위에 해당하는 결과를 냈다. 특히, 인간 참가자들이 풀지 못한 난제를 유일하게 해결해 주목받았다. 강화 학습(RL) 기법을 적용해 수학·추론·코딩 문제 해결 능력을 강화했다.ICPC는 팀별 3명이 1대의 컴퓨터로 5시간 동안 12개 난제를 풀어야 하는 방식으로 진행된다. 속도와 정확도, 해결한 문제 수가 순위에 반영된다. 올해에는 139개 팀이 참가했는데, 금메달을 차지한 팀은 4곳뿐이었다.이처럼 AI 모델이 고도의 추론과 추상적 사고, 창의성 등이 필요한 영역에서 인간을 능가하는 수준에 달했다는 평이다. 헹즈 체엥 구글 딥마인드 리서치 디렉터는 “경쟁적 코딩은 단순히 기억이 아니라 새로운 접근을 발명하고 학습을 일반화하는 능력을 요구하는 궁극의 사고 게임”이라고 설명했다.또 AI 모델은 팀워크에 제약이 없는 점에서 인간과 차별화된 장점을 보였다.그러나, 바르텍 클린 옥스퍼드대학교 교수는 “현실 세계의 소프트웨어 개발은 반년 이상 고민해야 하는 문제가 많다”라며 대회 성과가 실무 역량으로 이어지는 것은 아니라는 점도 지적했다.오픈AI와 구글은 지난 7월 열린 고등학생 대상 '국제수학올림피아드(IMO)'에서 각각 금메달 성적을 거뒀다. 이어 오픈AI는 8월 열린 고등학생 대상 '국제정보올림피아드(IOI)'에서도 금메달을 획득했다.당시 오픈AI는 범용 추론 기술을 활용했다고 밝혔는데, 이번에도 같은 설명이 등장했다. 이는 '범용 검증기(Universal Verifier)'라는 기술로 알려져 있다.알리바바가 훨씬 적은 매개변수로 오픈AI의 ‘딥리서치(DeepResearch)’와 맞먹는 성능을 갖춘 완전 오픈소스 웹 에이전트를 공개했다. 일부에서는 이를 딥시크의 등장에 비교할 정도다.알리바바는 17일(현지시간) 웹 전반을 탐색해 심층 연구를 수행하고 정확한 보고서나 자료를 작성할 수 있도록 설계된 인공지능(AI) 에이전트 ‘통이 딥리서치(Tongyi DeepResearch)’를 오픈 소스로 공개했다.이 모델은 총 300억 매개변수 중 30억 매개변수만을 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조로, 수천억~수조개 매개변수를 사용하는 초대형 모델들과 맞먹는 성능을 구현했다. 오픈AI는 매개변수를 밝힌 바 없으며, 대략 수조개로 추산된다. 그러나 벤치마크 평가에서 통이 딥리서치는 '인류의 마지막 시험(HLE)'에서 32.9점을 기록하며 오픈AI의 'o3'을 제치고 1위를 차지했다.인터넷 탐색 능력을 평가하는 '브라우즈컴프(BrowseComp)'에서는 43.4점을 기록해 o3의 49.7점에 근접했고, 중국어판 브라우즈컴프(BrowseComp-ZH)에서는 46.7점으로 o3(58.1점)에 이어 2위를 차지했다.또 도구 사용 능력을 측정하는 'x벤치-딥서치(xbench-DeepSearch)'에서는 75.0점, 웹 탐색 능력 테스트 '웹워커QA(WebWalkerQA)'에서는 72.2점, RAG 역량 테스트 '프레임즈(FRAMES)'에서는 90.6점을 기록하는 등 이 분야에서는 모두 최고 성능을 달성했다.법률 연구 분야 평가에서도 판례 인용 정확도(64.26)와 핵심 논점 정확도(88.28)에서 오픈AI와 앤트로픽의 딥리서치를 앞섰다.퉁이 딥리서치는 인간 라벨링 데이터 없이 완전 자동화된 학습 파이프라인을 통해 개발된 웹 기반 AI 에이전트다.연구진은 위키피디아 지식 기반을 복제한 안정적인 시뮬레이션 환경에서 시행착오(trial-and-error) 방식으로 학습하도록 설계, 실제 웹 환경과 유사한 행동을 수행하게 했다고 밝혔다. 이를 통해 라이브 웹 API 사용에 따른 비용과 변동성을 최소화했다는 설명이다.또 맞춤형 도구 샌드박스를 사용해 에이전트의 코드 작성 및 실행을 안정적으로 수행하게 하고, 데이터 큐레이션 엔진이 모델 성능에 따라 학습 데이터를 동적으로 조정하도록 해, 점점 더 난이도 높은 합성 데이터를 생성했다. 두가지 에이전트 모델 ▲에이전트파운더-30B(AgentFounder-30B) ▲웹세일러-V2-30B-A3B(WebSailor-V2-30B-A3B)을 기반으로 한다.에이전트파운더-30B는 새로운 연속 사전 학습(Continual Pre-training) 방식을 통해 에이전트의 행동 능력을 사전 학습한다. 웹세일러-V2-30B-A3B는 이중 시뮬레이션 환경에서 강화 학습(RL)을 적용해 사후 학습을 최적화한다. 두 모델 모두 '큐원3-30B-A3B' 기반으로, 최대 20배 크기의 상용 모델과 맞먹는 성능을 발휘한다.모델 학습은 ▲지속 사전 훈련(CPT) ▲지도 미세조정(SFT) ▲RL 등 세단계로 진행됐다.CPT 단계에서는 에이전트파운더가 지식 그래프, 문서, 도구 사용 기록 등을 활용해 방대한 합성 질의응답(QA) 데이터를 만든다. 이렇게 생성된 데이터를 바탕으로 SFT 단계를 거친 뒤, 마지막으로 RL이 진행된다.RL에서는 그룹 상대 정책 최적화(GRPO) 알고리즘을 활용해 토큰 단위 학습과 일부 샘플 제외, 저품질 데이터 필터링 등을 수행하며, 모델이 안정적이고 효율적으로 학습하도록 지원한다.또 추론 시 ▲리액트(ReAct) 모드 ▲헤비(Heavy) 모드 등을 지원, 단순 반복 추론부터 복잡한 다단계 연구 작업까지 유연하게 대응한다.리액트 모드는 사고-행동-관찰(Thought-Action-Observation) 루프를 따르며, 별도의 프롬프트 조정 없이도 모델의 능력을 보여준다. 에이전트 성능을 깔끔하고 반복 가능한 환경에서 벤치마킹할 수 있는 직관적인 방법을 제공한다.헤비 모드는 연구 과제를 여러 개의 독립 라운드로 나눠 처리, 긴 컨텍스트 환경에서도 효율적인 추론과 정보 처리가 가능하게 했다. 각 라운드에서는 집중된 작업 공간을 재구성해 에이전트가 정보를 더 수집할지, 아니면 답안을 생성할지 결정하도록 한다. 특히 복잡한 문제의 경우 여러 에이전트를 병렬로 실행하고, 최종 합성 에이전트가 결과를 통합한다.이 모델은 공개 직후 “훨씬 큰 모델을 능가하는 경량 AI”라는 평가를 받으며, 오픈 소스 커뮤니티와 전문가들 사이에서 화제로 떠올랐다.일부에서는 올해 초 적은 학습 비용으로 오픈AI 모델과 흡사한 성능을 냈던 딥시크와 비교할 정도다. 이 모델은 허깅페이스, 깃허브, 모델스코프를 통해 다운로드·수정·상업적 활용이 가능하다.메타가 내장 디스플레이가 장착된 새로운 스마트 안경과 이를 컨트롤하는 손목 밴드를 선보였다. 마크 저커버그 CEO는 이를 개인이 '초지능'을 달성할 이상적인 방법이라고 강조했다.메타는 17일(현지시간) 미국 캘리포니아 멘로파크 본사에서 열린 연례 개발자 컨퍼런스 '커넥트(Connect)'를 통해 '래이밴 디스플레이(Meta Ray-Ban Display)'와 '뉴럴 밴드(Neural Band)'를 공개했다.이 제품은 9월30일부터 매장에서 구매할 수 있으며, 가격은 799달러(약 110만7700 원)부터다.오른쪽 렌즈 안쪽에 작은 디스플레이를 탑재했다. 이를 통해 메시지나 길 안내, 실시간 번역 등은 물론, 인스타그램과 페이스북 등 메타 앱을 표시할 수 있다.전 세대인 레이밴 메타와 마찬가지로 AI 어시스턴트와 카메라, 스피커, 마이크가 내장돼 있다. 사용자는 안경을 통해 클라우드에 연결, 인터넷과 소셜 미디어 앱에 접속할 수 있다.안경과 세트로 제공하는 뉴럴 밴드는 지난해 커넥트 행사에서 오라이언과 함께 선보였던 제품이다. 근전도(EMG)를 이용해 사용자의 손과 뇌가 제스처를 취할 때 발생하는 신호를 포착해 명령으로 변환한다. 배터리 수명은 18시간이며, 방수 기능을 갖추고 있다.저커버그 CEO는 이 인터페이스가 기기 제어의 새로운 기준이 될 것으로 기대한다고 밝혔다.이 외에도 운동선수를 위한 오클리 브랜드의 새로운 안경 '뱅가드(Vanguard)'를 499달러(약 69만1700원)에 선보였다. 사이클용 고글을 스마트 안경으로 바꾼 것으로, 카메라가 안경 중앙에 탑재돼 흔들림을 방지한다.피트니스 플랫폼과 연동, 실시간 트레이닝 통계와 운동 후 요약 정보도 제공한다. 배터리 수명은 9시간으로, 10월21일부터 출시된다.또, 기존 레이밴 라인도 업그레이드했다. 내장 디스플레이는 없지만, 배터리 수명이 거의 두배 길어졌고, 카메라가 업그레이드됐다. 가격은 전 세대 299달러보다 높은 379달러(약 52만5000원)로 책정됐다.이처럼 대부분 내용은 이미 알려진 것이다. 또 이번 주초에는 메타가 실수로 올린 프로모션 영상을 통해 '하이퍼노바'로 알려진 디스플레이 안경이 유출됐다.전문가들은 새 디스플레이 안경의 가격 때문에 판매량이 많지는 않을 것으로 봤다.마이크 프루 포레스터 분석가는 로이터와의 인터뷰에서 디스플레이 안경의 등장이 휴대폰의 대안으로 애플이 시계를 출시했던 것과 비슷하다고 말했다. "안경은 일상적으로 착용할 수 있는, 거추장스럽지 않은 형태"라며 "메타는 여전히 안경의 장점이 가격에 비해 가치가 있다는 점을 확신시켜야 한다"라고 분석했다.또 이날 행사에서는 안경을 통한 통화 연결에 실패하는 등 저커버그 CEO의 시연이 일부 실패했다. 난처한 듯 "뭐라고 말해야 할지 모르겠다"라고 말했지만, 관중들은 환호했다.하지만 스마트 안경이 메타의 비전이라는 점을 강조했다. "안경은 개인용 초지능에 이상적인 폼팩터"라고 말했다."안경을 쓰면 모든 AI 기능에 접근하면서 현재에 집중할 수 있고, 더 똑똑해지고, 더 나은 의사소통을 돕고, 기억력을 향상하고, 감각을 발달시키는 등의 효과를 얻을 수 있다"라고 설명했다.중국 정부가 알리바바와 바이트댄스 등 주요 빅테크 기업에 엔비디아의 인공지능(AI)용 칩 구매를 중단하라는 지시를 내린 것으로 알려졌다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 이에 대해 실망감을 표시했지만, 양국에 더 큰 현안이 있다는 것을 이해한다고 밝혔다.파이낸셜 타임스(FT)는 17일(현지시간) 중국 국가인터넷정보판공실(CAC)이 최근 기업들에 엔비디아의 ‘RTX 프로 6000D’ 주문을 취소하고 테스트도 중단할 것을 지시했다고 보도했다.RTX 프로 6000D는 워크스테이션용 그래픽칩으로 설계됐으나, 성능을 일부 조정하면 AI 데이터센터에도 활용할 수 있다.이번 조치는 중국이 사실상 사용을 제한한 엔비디아의 중국 전용 칩 ‘H20’에 이어 추가 제재에 나서는 등 본격적인 반도체 자립에 나섰다는 평이다. 중국은 최근 화웨이나 캠브리콘 등 중국 기업들의 AI 칩 성능이 엔비디아에 견줄 수준에 이르렀다고 판단하는 것으로 알려졌다.엔비디아는 이번 지시로 사실상 중국 수출이 막히게 됐다. 젠슨 황 CEO는 영국에서 열린 간담회에서 “실망스럽지만, 미·중 간 더 큰 현안이 있다는 점을 이해한다”라며 “한 시장을 지원하는 것은 그 국가가 원할 때뿐”이라고 말했다.또 중국 정부는 최근 엔비디아의 2020년 멜라녹스 인수 건에 대해 반독점법 위반 판정을 내리고, 미국 반도체 업체에 대한 반덤핑 조사에 착수하는 등 압박 수위를 높이고 있다. 미국과의 무역 협상에서 유리한 고지를 점하기 위한 협상 카드 성격도 있다는 것이 전문가들의 분석이다.현재 알리바바와 바이두 등 중국 IT 기업들은 자체 AI 반도체 개발에 박차를 가하고 있으며, 화웨이가 선도적인 역할을 하고 있다. 한 중국 관계자는 “이제는 엔비디아 칩 공급 재개에 대한 기대를 접고 완전한 국산화 체제를 구축하라는 정부의 메시지가 명확해졌다”라고 전했다.마이크로소프트(MS)와 구글 등 미국 주요 기술 기업들이 영국에 대규모 투자를 통해 AI와 첨단 기술 인프라 확대에 나섰다. 이번 발표는 도널드 트럼프 미국 대통령의 두번째 영국 국빈 방문을 앞두고 이뤄졌다.MS는 16일(현지시간) 2028년까지 영국에 총 300억달러(약 41조원)를 투자할 계획이라고 발표했다.이 가운데 155억달러는 자본 확충에, 151억달러는 영국 사업 운영에 투입된다. 이번 투자를 통해 영국 최대 규모의 슈퍼컴퓨터를 구축할 예정이며, 영국 클라우드 기업 엔스케일과 협력해 2만3000개 이상의 고급 GPU를 배치할 계획이다.브래드 스미스 MS 사장은 "최근 몇년간 영국 사업 환경이 개선됐다"라며, 2023년 액티비전-블리자드 인수 과정에서 규제 장벽이 없어진 점을 언급했다.구글은 AI 개발을 위해 영국에 68억달러(약 94조원)를 투자한다고 밝혔다.런던 중심부에서 북쪽으로 약 19km 떨어진 월섬 크로스에 신규 데이터센터를 개설할 예정이며, 이를 통해 구글 클라우드, 워크스페이스, 검색, 지도 등 AI 서비스 수요를 충족하고 연간 8250개의 일자리를 창출할 것이라고 전했다.앞서 투자 의사를 밝혔던 엔비디아는 이날 영국의 엔스케일, 미국의 코어위브 등 클라우드 업체들과 150억달러(약 21조원)를 투자한다고 발표했다. 이번 협약에 따라 영국에는 12만개의 '블랙웰' GPU를 배치할 계획으로, 이는 유럽 내 최대 규모다.오픈AI도 ‘스타게이트 U.K.’ 프로젝트를 통해 영국에 대규모 투자를 진행한다. 이 프로젝트는 '스타게이트'의 영국 버전이다. 내년 초 최대 8000개의 GPU를 배치하고, 이후 3만1000개까지 확장할 계획이다.세일즈포스도 영국 투자를 기존 40억달러에서 60억달러(약 8조3000억원)로 확대한다고 밝혔다.상당수 기업이 인공지능(AI)을 직원 지원보다 업무 자동화, 즉 직원 대체에 집중해 활용한다는 분석이 나왔다. 이는 일자리에 대한 우려를 높이는 동시에, AI 혜택이 특정 국가와 산업에 편중되며 글로벌 경제 불평등을 심화시킬 수 있다는 전망도 나왔다.앤트로픽이 15일(현지시간) 공개한 최신 '경제 인덱스 보고서'에 따르면, 기업들은 ‘클로드’를 인간 능력을 증강하는 데 투입하기보다 인간을 배제한 완전 자동화에 주로 활용하는 것으로 나타났다. 이는 지난 8개월 동안 클로드 API 사용량을 분석한 결과다.앤트로픽은 기업 77%가 자동화 패턴, 특히 ‘업무 전면 위임’ 방식으로 클로드를 사용하고 있다고 밝혔다. 특히, 클로드에게 지시 한번으로 전체 작업을 위임하는 에이전트형 대화는 기존 27%에서 39%로 급증했다. 이는 업무에서 인간 역할을 최대한 배제한다는 것을 의미한다.클로드를 코딩에 사용하는 비중은 전체 샘플에서 36%로 여전히 가장 높다. 이중 프로그램 생성은 4.5% 증가했고, 디버깅은 2.9% 감소했다.피터 매크로리 앤트로픽 경제학 연구 책임자는 “자동화 증가가 모델 기능의 발전 때문인지, 아니면 기업들이 대형언어모델(LLM)에 익숙해져 더 많은 업무를 위임하는 것인지는 확실하지 않다”라며 "이 차이를 규명하는 것이 앞으로 중요한 연구 과제"라고 강조했다.또 AI 확산 속도는 과거 다른 기술들과 비교할 수 없을 정도로 빠르다고 전했다. 미국에서 AI를 업무에 활용하는 직원 비율은 2023년 20%에서 2년 만에 40%로 증가했다. 전기 보급이나 PC, 인터넷 확산이 수십년에 걸쳐 진행됐던 것과 달리, AI는 불과 2년 만에 인터넷 초기 보급 속도를 뛰어넘는 채택률을 기록했다.앤트로픽은 이를 두고 “AI가 기존 디지털 인프라에서 즉시 활용 가능하며, 단순한 입력만으로 사용할 수 있어 전문 교육이 필요 없는 점이 빠른 확산을 가능하게 했다”라고 설명했다.보고서는 AI 활용 현황을 측정하기 위해 AI 사용 지수(AUI)를 도입해 전 세계 150여 개국과 미국 전역에서의 클로드 사용 패턴을 분석했다.그 결과, 싱가포르(4.6배)와 캐나다(2.9배)가 인구 대비 사용량에서 가장 높은 수치를 기록했지만, 인도네시아(0.36배), 인도(0.27배), 나이지리아(0.2배) 등 신흥국들은 상대적으로 낮은 사용률을 보였다.특히 고소득 국가에서는 교육·과학 등 다양한 분야로 AI 활용이 확장했지만, 저소득 국가에서는 코딩 중심으로 제한적으로 활용되는 경향이 나타났다. 즉, AI로 인한 국가 간 격차가 더 커질 수 있다는 것을 의미한다.그러나 이번 결과는 올해 들어 인도 등을 중심으로 성장한 오픈AI의 '챗GPT'의 분석과는 대조적이다. 챗GPT는 저소득 국가의 활용 증가가 압도적이었다.이는 앤트로픽이 소비자 시장보다 B2B에 집중한 결과이기도 하다.한편, 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 지난주 한 팟캐스트에 출연해 "많은 기업 CEO가 비공개적으로 AI를 근로자 강화 도구가 아닌, 비용 절감의 수단으로 보고 있다"라고 주장했다. 그는 "솔직히 말해서 그들 중 상당수는 AI를 활용해 비용을 절감하고 고용 인원을 줄이고 싶어할 것"이라고 말했다.따라서 반복적인 업무는 1~5년 안에 사라질 수 있다고 거듭 강조했다. 먼 미래의 가능성이 아니라, 이미 나타나고 있는 현상이라는 말이다.이번 조사 결과는 이런 분위기를 반영하고 있다는 분석이다.구글이 인공지능(AI) 제품 평가와 개선 작업을 맡아온 계약직 근로자 200여명을 지난달 두차례에 걸쳐 예고 없이 해고한 것으로 드러났다. 15일(현지시간) 와이어드에 따르면, 해고 노동자들은 이번 해고 조치가 임금과 근로 조건을 둘러싼 갈등 속에서 이뤄졌다고 밝혔다.구글은 ‘제미나이’의 답변을 더 인간답고 지능적으로 보이기 위해 편집하고 재작성하거나 평가하는 작업을 히타치의 외주 업체 글로벌로직을 통해 수천명의 계약직에게 맡겨왔다. 이들은 소셜미디어 콘텐츠 모니터링 요원처럼 챗봇과 검색 기능 ‘AI 개요’의 품질을 높여 왔다.그러나 지난달 해고 통보를 받은 노동자들은 작업 축소가 아닌 “노동 조건 개선 요구에 대한 보복”이라고 주장했다. 석·박사 학위 등 전문성을 갖춘 ‘슈퍼 레이터(super rater)’ 프로그램 참여자들도 일방적으로 계약이 종료됐다는 것이다.앤드루 라우존이라는 해고 노동자는 “프로젝트 축소라는 모호한 이유만 들었다”라며 “이는 언제든 해고될 수 있다는 불안정성을 보여준다”라고 말했다.잔류한 근로자들도 결국 AI에 대체될 수 있다고 우려를 제기했다. 내부 문서에 따르면, 글로벌로직은 자동 평가 시스템을 훈련 중이다.노동자들은 올해 초 임금 투명성과 고용 안정성 확보를 요구하며 노조 결성을 시도했으나, 회사의 강경 대응으로 무산됐다.또 최근에는 미국 텍사스 오스틴 근무자들에게 의무 출근을 통보했는데, 이는 일부 근로자들에게 직접적인 타격이 됐다. 작업 시간을 5분 단위로 제한하면서 “성과를 내지 못하면 계약을 해지하겠다”라는 압박이 가해졌다고 노동자들은 전했다.이에 대해 구글 대변인은 “이들은 구글 소속 직원이 아닌 글로벌로직 및 하청업체 소속”이라며 “고용 및 근로 조건은 해당 업체의 책임”이라고 선을 그었다.구글이 시가총액 3조달러를 돌파했다. 이는 애플과 마이크로소프트(MS), 엔비디아에 이어 4번째다.구글의 모회사인 알파벳은 5일(현지시간) 뉴욕증시에서 주가가 4.5% 상승한 251.61달러로 역대 최고가를 기록하며, 시가총액 3조400억달러(약 4211조원)를 달성했다.이는 인공지능(AI)에 대한 투자자들의 기대감과 미국 법원의 반독점 판결이 동시에 작용한 결과로 분석됐다. 최근 미국 법원은 구글이 크롬 브라우저와 안드로이드 모바일 운영체제를 계속 유지할 수 있도록 판결, 투자자들의 주요 우려를 해소했다.미국 법무부는 구글이 검색과 광고에서 불법 독점 행위를 하고 있다며 브라우저 매각을 요구했지만, 판사는 최악의 제재를 가하지 않기로 결정했다. 이 판결 직후 주가는 2주 동안 19%의 기록적인 상승세를 보였다.올해 들어 알파벳 주가는 32% 이상 상승하며, S&P500 지수(12.5% 상승)를 크게 웃도는 성과를 보였다.구글은 전통적으로 검색 광고에 의존해 왔지만, 최근 AI와 클라우드 사업이 성장 모멘텀으로 떠올랐다. 7월 발표된 2분기 실적에서 클라우드 사업은 전년 대비 32% 성장하며 예상치를 상회했다. 자체 칩 개발과 제미나이 AI 모델 투자가 성과를 내고 있는 것이다.전문가들은 “구글은 여전히 검색 사업에 의존하지만, 유튜브, 웨이모 등 다양한 제품과 기술을 통해 ‘검색 회사’에 국한되지 않는 기업으로 진화하고 있다”라고 평가했다.구글의 향후 예상 주가수익비율(PER)은 약 23배로, ‘매그니피센트 7’ 중 가장 낮다. 이는 지난 5년 평균인 22배와 비슷한 수준으로, 투자자들에게 여전히 투자 매력이 있다는 뜻이다.사이퀀텀(PsiQuantum)이 양자컴퓨팅 역대 최대 규모의 투자 유치에 성공했다.파이낸셜 타임스는 10일(현지시간) 사이퀀텀이 10억달러(약 1조4000억원) 규모의 자금을 유치했으며, 이는 이 분야의 단일 투자 라운드 사상 최대 규모라고 보도했다. 이번 투자로 기업 가치를 70억달러(약 9조7000억원)로 평가받았다. 이는 2021년 마지막 자금 조달 당시 32억달러의 두배 이상이다.이번 투자 라운드는 블랙록, 테마섹, 베일리 기포드가 주도했으며, 엔비디아 벤처 캐피털도 참여했다.특히, 젠슨 황 엔비디아 CEO는 올해 초 양자컴퓨터가 상용화되기까지 최소 20년이 걸릴 수 있다고 경고했다가 자신이 틀렸다고 번복한 뒤 관련 분야 투자를 확대하고 있다. 사이퀀텀은 이 자금을 통해 2028년까지 100만 큐비트(qubit)를 갖춘 양자컴퓨터를 개발할 계획이라고 밝혔다. 이는 현재 가장 발전된 기계가 보유한 수백개의 큐비트보다 훨씬 많은 규모다.만약 이 회사가 목표를 달성한다면 구글이나 IBM보다 앞설 수 있다는 것을 의미한다. 피터 샤드볼트 사이퀀텀 최고 과학책임자(CSO)는 “이 정도 규모의 컴퓨터라면 현재 지구상의 누구도 해결할 수 없는 상업적 가치가 있는 문제를 풀 수 있다”라고 말했다. 올해 양자컴퓨팅 기업의 투자와 기업 가치 상승은 꾸준히 이어지고 있다. 경쟁 기업인 퀀티넘(Quantinuum)은 이번 달 6억달러를 유치하며 기업 가치를 100억달러(약 14조원)로 평가받았고, 핀란드 기업 IQM은 3억달러를 모금했다. 미국 상장 기업인 아이온Q(IonQ), 리게티(Rigetti), D-웨이브(D-Wave) 등은 최근 기업 가치가 모두 두배 정도 뛰어올랐다.그러나 양자컴퓨팅 분야는 여전히 기술적 난제를 안고 있다. 구글만이 양자 시스템 내 노이즈를 통제하고 큐비트 수가 늘어날 때 계산 결과를 유지할 수 있는 오류 보정(error correction) 기술을 입증한 상태다. 샤드볼트 CSO도 "구글의 성과가 업계 관심을 불러일으키고 실용적 양자컴퓨터 가능성에 대한 기대를 높인 중요한 돌파구"라고 평가했다.영국에서 창립된 뒤 실리콘 밸리로 이전한 사이퀀텀은 다른 양자컴퓨터와 달리 '광자(photons)' 기반 큐비트를 사용한다. 광자 기반 칩이 기존 반도체 시설에서 제조가 쉬워 상용화가 빨리 이뤄질 수 있으며, 구글이나 IBM처럼 극저온 환경이 필요하지 않아 장비 비용을 크게 절감할 수 있다는 것을 강점으로 내세우고 있다.그러나 사이퀀텀은 여전히 단일 광자를 방출하고 제어할 수 있는 부품 개발 등 난제에 직면해 있으며, 오류 보정 능력도 증명하지 못했다. 2024년까지 완성된 프로토타입을 공개하겠다던 목표도 달성하지 못했다.사이퀀텀은 올해 말 호주에 전체 생산 라인을 갖춘 첫 공장 건설을 시작할 예정이며, 정부로부터 9억4000만호주달러(약 8712억원)의 자본 및 대출 지원을 확보했다. 또 시카고에 전체 규모 양자 시스템을 구축하기 위한 계약도 체결한 상태다.미국의 데이터센터 건설 투자가 지난 6월 역대 최고치를 기록한 것으로 알려졌다. 일부에서 제기한 AI 거품론이 무색하게 빅테크의 인공지능(AI) 인프라 구축 속도는 줄어들지 않았다는 분석이다.뱅크 오브 아메리카(BofA)는 최근 보고서를 통해 6월 미국에서 데이터센터 건설을 위해 400억달러(약 55조7600억원)가 지출됐다고 발표했다. 이는 역대 최대이자, 전년 대비 28% 증가한 수치다.이미 아마존과 마이크로소프트, 구글, 메타 등은 앞으로 몇년 간 총 1조달러 이상을 AI 인프라 확장에 투자한다고 밝힌 바 있다. 여기에 최근에는 오픈AI와 오라클이 5년간 3000억달러(약 418조2000억원)의 컴퓨팅 계약을 맺은 것으로 알려졌다. BofA는 이들 기업이 2025년부터 2028년까지 AI 인프라에 연간 총 3850억달러를 지출할 것으로 추산했다.AI 경쟁은 빅테크의 투자 열풍을 촉발했으며, 투자는 둔화할 기미가 없다. 지난달 분기 실적 발표에서 이들은 모두 올해 예상보다 높은 설비투자(CAPEX) 지출을 예상한다고 밝혔다.그동안 데이터센터에 상당히 적은 비용을 지출해 온 애플조차도 올해 1~3분기에 95억달러(약 13조2430억원)를 지출했다고 밝혔는데, 이는 전년 동기 대비 50% 증가한 수치다.여기에 오라클은 최근 실적 발표에서 회계연도 CAPEX을 전년 대비 65% 증가한 350억달러로 밝혀 시장을 놀라게 했다. 오라클도 전통적으로 경쟁사에 비해 자본 지출이 적었던 회사다.한편, BofA는 데이터센터가 전력 수요 급증에 큰 영향을 미치지만, 결정적인 이유는 아니라고 밝혔다."하이퍼스케일러는 전력 수요 증가의 큰 부분을 차지하지만, 그것이 전부는 아니다"라며 "실제 2030년까지 예상되는 미국 전력 수요 증가의 대부분은 전기자동차와 난방, 산업, 건물 등과 같은 요인에서 비롯될 것"이라고 분석했다.텐센트가 오픈AI의 유명 연구원을 영입한 것으로 알려졌다. 이는 미국의 인공지능(AI) 분야에서 중국으로 이적한 가장 눈에 띄는 사례 중 하나로 꼽혔다.불룸버그와 중국 현지 매체들은 12일 소식통을 인용, 텐센트가 야오슌위 오픈AI 리서치 사이언티스트를 영입했다고 보도했다.이에 따르면 야오는 선전에 있는 텐센트 자회사 챗봇(Chatbot)에서 AI 통합 업무를 맡게 된다. 그는 중국 칭화대학교 출신으로, 이후 미국으로 건너나 프린스턴대학교와 구글을 거쳐 브렛 테일러의 스타트업 시에라에서 지난해 4월 오픈AI로 건너왔다.10여편의 연구 논문을 집필 또는 공동 집필했으며, AI 에이전트 연구를 전문으로 한다. 최근 논문에는 '언어 에이전트: 다음 토큰 예측에서 디지털 자동화까지'와 '언어 에이전트를 위한 인지 아키텍처' 등이 포함된다.중국 매체들은 텐센트가 그를 영입하기 위해 1억위안(약 195억6600만원)의 보너스를 제시했다고 전했다. 연봉은 알려지지 않았다.오픈AI는 그가 회사를 떠났다는 사실을 확인했다. 그러나 텐센트는 위챗을 통해 기사 제목 중 하나를 캡쳐해 '루머'라고 표시했다. 어떤 부분이 사실과 다른 지는 밝히지 않았다.  지난 3월에는 딥시크의 성공으로 중국 AI의 위상이 높아지며, 실리콘 밸리에 재직 중인 중국 출신 연구원과 유학생들이 본토로 돌아간다는 소식이 전해진 바 있다.하지만 이후에는 메타가 슈퍼인텔리전스 랩을 구축하며 치열한 인재 영입을 펼치는 바람에, 중국행 소식은 거의 등장하지 않았다.그러나 오픈AI와 같은 기업은 중국의 스카우트 타깃이 될 수 있다는 것을 보여준 셈이다. 이 회사에서는 최근 메타로 21명이 넘어간 것으로 알려졌다.   한편, SQ 매거진은 최근 오픈AI 직원이 2024년 9월 3500여명에서 2025년 7월 6400여명으로 대폭 증가했다고 밝혔다. 또 한 내부 소식통에 따르면, 정규직과 원격 근무자, 계약직 근로자까지 포함해 7000명을 넘었다. 이중 연구나 기술 개발을 담당하는 인원은 30% 정도인 것으로 알려졌다.중국의 대표 기술 기업 알리바바와 바이두가 엔비디아 칩 의존도를 줄이기 위해 자체 개발한 반도체로 인공지능(AI) 모델 훈련에 나섰다. 중국 빅테크가 AI 모델 개발에 자체 칩을 활용한다는 것은 처음 알려진 사실이다.디 인포메이션은 11일(현지시간) 다수의 관계자를 인용, 알리바바가 자체 설계한 ‘전우(Zhenwu)’ 프로세서로 소형 AI 모델을 훈련 중이라고 보도했다. 또 바이두는 ‘쿤룬 P800(Kunlun P800)’ 칩을 활용해 대형언어모델(LLM) ‘어니(Ernie)’의 차세대 버전을 실험하고 있다고 전했다.이에 따르면, 양사 모두 최첨단 모델 개발에는 여전히 성능과 안정성에서 앞선 엔비디아 칩을 병행 사용하고 있다. 이는 구글의 'TPU'나 아마존의 '트레이니엄(Trainium)' 등 글로벌 클라우드 기업이 엔비디아 칩과 자체 칩을 병행 활용하는 전략과 흡사하다.특히 알리바바와 바이두 등은 최근까지도 엔비디아 칩을 중국산보다 선호한다고 알려져 있었다. 반면, 딥시크나 아이플라이텍 등이 화웨이 칩을 사용한다는 소식은 전해진 바 있다.알리바바의 전우 칩은 엔비디아의 ‘블랙웰’에는 못 미치지만, 중국 전용으로 공급되는 'H20' 칩과 경쟁 가능한 수준에 도달했다는 평가를 받는다. 차세대 전우 칩은 구형 'A100'을 웃도는 성능을 목표로 개발 중이다.바이두의 쿤룬 P800은 모델 학습과 추론을 동시에 지원하도록 설계됐으며, 최근에는 오픈 소스 모델의 사후 훈련(post-training)에도 활용되고 있다.칩 생산은 중국 최대 파운드리 SMIC가 맡고 있다. 미국의 수출 규제로 인해 TSMC와 삼성전자 등 글로벌 파운드리와 중국 기업이 협력하기 어려워졌기 때문이다. 알리바바는 과거 전우 칩 생산을 위해 TSMC에 의존했으나, 미국 정부가 제한을 강화하자 생산 라인을 중국 내로 전환했다.전문가들은 이런 움직임이 중국 정부의 정책과 맞물렸다고 분석했다. 중국 정부 고문 역할을 해온 웨이 사오쥔 칭화대학교 교수는 최근 “미국 기술에 종속될 위험이 있다”라며 “중국이 기존 GPU 구조에 의존하지 않고, 대형 AI 모델 전용 신규 칩 개발에 집중해야 한다”라고 강조했다.한편, 화웨이와 캠브리콘도 자국 내 반도체 공장에서 AI 가속기 생산을 확대하고 있다. 양사가 계획대로 생산을 늘리면 2026년까지 100만개 이상의 중국산 AI 가속기가 공급될 전망이다.다만, 첨단 반도체 공정 능력과 HBM 메모리 수급이 병목 요인으로 작용할 수 있으며, 성능 면에서 엔비디아를 완전히 대체할 수는 없을 것으로 분석된다.엔비디아는 이에 대해 “경쟁은 피할 수 없는 현실”이라며 “고객들은 가장 널리 쓰이는 애플리케이션과 오픈 소스 모델을 실행할 수 있는 최적의 기술을 선택할 것”이라고 밝혔다.마윈 알리바바 창립자의 앤트 그룹이 첫 휴머노이드 로봇 ‘R1’을 공개, 인공지능(AI) 휴머노이드 로봇 경쟁에 가세했다.블룸버그 등에 따르면, 앤트 그룹의 자회사 로비앤트는 최근 베를린에서 열린 'IFA 2025'와 '상하이 인클루전 컨퍼런스'에서 R1을 선보였다. 관람객을 위해 음식을 조리하는 퍼포먼스 등으로 화제를 모았다.R1은 조리 외에도 ▲약국에서 의약품 분류 ▲간단한 의료 상담 ▲주방 보조 ▲관광 안내 등 다양한 역할을 수행할 수 있도록 설계됐다. 소비자 판매 일정이나 가격은 공개되지 않았으며, 현재 요양시설과 식당 등 제한된 공간에서 시험 운용 중이다.앤트 그룹은 테슬라나 유니트리 등과 달리, 하드웨어보다 AI 두뇌 개발에 집중하고 있다. 주싱 로비앤트 CEO는 “가정에서 쓰이는 휴머노이드 로봇은 단순히 집안일을 돕는 수준을 넘어, 클라우드 기반 AI와 연결된 초지능형 보조자로 자리 잡을 것”이라며, 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 서비스 확대를 강조했다.앤트는 LLM ‘바이링(BaiLing)’을 개발 중이며, 중국산 반도체를 활용한 학습 방식을 연구하고 있다. 이를 통해 R1은 복잡한 과제를 계획하고 실행하는 능력을 갖추도록 설계됐다. 이론적으로는 새로운 요리를 학습하고, 다양한 조리도구 사용법을 익히는 것도 가능하다.R1 제작에는 중국 부품 공급사가 대거 참여했다. Ti5 로봇이 관절 모듈을, 앤트가 투자한 갤럭시 AI가 섀시를 공급했다.또 앤트는 유니트리, 오르빅 등과 협력 논의를 진행 중인 것으로 알려졌다.유럽의 알바니아가 세계 최초로 인공지능(AI)을 조달 부처 장관에 임명했다. AI는 뇌물이나 협박 등에 굴하지 않는다는 이유에서다.에디 라마 알바니아 총리는 11일(현지시간) 발표한 새 내각 명단에 '디엘라(Diella)'라는 AI 챗봇을 공동 조달 업무를 담당하는 신임 장관으로 임명했다고 발표했다.라마 총리는 "디엘라 장관은 물리적으로 현장에 있지는 않지만, AI가 가상으로 창조한 최초의 내각 구성원"이라며 "공공 입찰에서 부패가 100% 없는 나라로 만드는 데 기여할 것"이라고 말했다.또 "입찰 결정은 정부 부처에서 단계적으로 진행되며, 이를 '공공 조달의 하인'인 디엘라에게 맡긴다"라며 "이것은 SF가 아니다'라고 덧붙였다. 하지만, 시스템의 거버넌스나 감사 추적, 인적 감독에 대한 기술적 세부 사항은 공개하지 않았다.이번 결정은 알바니아에서 부패 스캔들이 만연했기 때문이다. 전문가들은 알바니아가 전 세계적으로 마약과 무기를 불법 거래하여 얻은 돈을 세탁하려는 갱단의 중심지이며, 권력의 중심부까지 부패가 침투했다고 지적하고 있다.이런 이미지를 씻고 2030년까지 유럽연합(EU)에 가입하는 것이 알바니아의 목표다.알바니아어로 '태양'을 뜻하는 디엘라는 이미 올해 초부터 알바니아 공공 플랫폼에서 AI 기반 가상 비서로 출시, 시민과 기업의 국가 문서 열람을 지원했다. 알바니아 전통 의상을 입은 형태로, 음성으로 지원을 제공하고 전자 도장을 발급하는 등 행정 절차 지연을 줄여줬다.반응은 엇갈렸다. 지지자들은 의사결정 과정에서 인간을 배제하면 문제를 줄일 수 있다고 주장했다. 반면, 한 페이스북 사용자는 "알바니아에서는 디엘라조차 부패할 것이다"라고 말했다. 또 AI 도구가 조작이나 편향된 입력으로부터 보호될 수 있는지, 그리고 입찰자들이 자동화된 결정에 이의를 제기할 때 어떤 구제책을 가질 수 있는지에 의문을 제기하는 목소리도 등장했다.일론 머스크 CEO의 두뇌 칩 회사인 뉴럴링크가 세계적으로 12명에게 칩을 이식했다고 밝혔다. 지난해 4명에 칩을 이식한 데 이어, 올해 여름부터 속도가 빨라지는 추세다.뉴럴링크는 10일(현지시간) X(트위터)를 통해 "전 세계적으로 뉴럴링크 임플란트 시술을 받은 사람은 12명"이라며 "모두 합쳐 2000일 동안 기기를 사용했고, 누적 사용 시간은 1만5000시간 이상"이라고 밝혔다.이는 지난 6월 수술을 담당하는 배로우 뉴로로지컬 인스티튜트(Barrow Neurological Institute)가 공개한 수치에서 5명이나 늘어난 수치다.당시 배로우는 심각한 마비를 앓고 있는 7명이 임플란트를 이식받아 생각을 통해 디지털 및 물리적 도구를 제어하고 있다고 발표했다.뉴럴링크는 7월 영국 보건 당국으로부터 첫 임상시험을 승인받고, 유니버시티 칼리지 런던 병원과 뉴캐슬 병원과 협력해 기술을 테스트할 예정이라고 밝힌 바 있다. 이번 결과에 영국 환자 포함됐는지는 밝히지 않았다.이 회사는 2022년 미국 식품의약국(FDA)에 인간 대상 임상시험을 요청했으나 안전 문제로 거부됐고, 2024년부터 시술을 시작했다.또 지난 6월에는 투자자를 대상으로 2031년까지 연간 약 2만명에게 두뇌 칩을 이식하고, 최소 10억달러(약 1조4000억원)의 연 매출을 목표로 한다고 전했다.아마존의 자율주행 자회사 죽스(Zoox)가 미국에서 처음으로 운전대와 페달이 없는 무인 로보택시 서비스를 라스베이거스에서 시작했다.죽스는 10일(현지시간) 라스베이거스 중심지인 스트립 일대에서 무료 시범 운행을 개시했다고 발표했다.초기 운행 구역은 제한적이지만, 앞으로 몇달 안에 라스베이거스 전역으로 확대할 계획이며, 유료 서비스 전환은 규제 승인 이후 이뤄질 예정이다. 승객들은 휴대폰 앱을 통해 차량을 호출할 수 있으며, 시내 특정 지점에서는 직원이 승하차를 지원한다.죽스는 올해 안에 샌프란시스코에서도 시범 프로그램을 시작할 예정이며, 이어 오스틴과 마이애미 진출을 준비 중이다. 로스앤젤레스, 애틀랜타, 시애틀에서는 개조 차량을 활용한 시험 주행이 진행되고 있다.아이차 에반스 CEO는 “이번 시범 서비스는 큰 시장의 시작일 뿐이며, 앞으로 도시 내 이동 방식을 근본적으로 바꿀 것”이라며 “죽스는 신중하고 단계적인 접근을 통해 서비스를 준비해 왔다”라고 말했다.죽스는 아마존이 인수한 지 5년 만에 첫 공개 서비스를 개시하며, 기존 구글 웨이모가 선도해 온 미국 로보택시 시장에 새로운 강자로 떠올랐다.다만, 경쟁사에 비해 움직임은 신중한 편이다. 이미 일부 기업들은 승객을 유료로 태우는 자율주행 서비스를 운영 중이며, 차량에는 사람이 탑승하거나 없는 경우도 있다.웨이모는 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 피닉스에서 서비스를 운영하며, 오스틴과 애틀랜타에서는 우버와 공동 서비스를 제공한다. 테슬라도 오스틴에서 개조한 모델Y 차량으로 제한적 자율주행 서비스를 운영하고 있으나, 전방 좌석에는 안전 관리자가 탑승하며 고속도로에서는 운전자가 필요하다.이처럼 대부분 자율주행 택시는 기존 차량을 개조해 스티어링 휠과 페달을 백업 장치로 사용하지만, 죽스는 운전대가 없는 완전 무인 로보택시를 도입했다. 차량 내부에는 4개의 좌석이 서로 마주 보는 형태로 배치돼 있으며, 앞뒤 구분 없이 양방향 주행이 가능하다. 직사각형 모양 때문에 '바퀴 달린 토스터기'라고 불리기도 한다.죽스는 초기 선점 효과를 일부 포기하는 대신, 규제 당국과 긴밀히 협력해 승인을 받는 전략을 선택했다. 에반스 CEO는 라스베이거스에서 즉시 요금을 부과하지 않고, 첫 시범 운행에서 얻은 데이터를 바탕으로 서비스 정책을 점차 구체화할 계획이라고 밝혔다.현재까지 이용자 반응은 긍정적이다. 에반스 CEO는 “수요를 과소평가했다”라며, 초기 단계에서 많은 이용자가 등록한 것에 대해 다소 긴장하고 있다고 전했다.미국 연방 규제는 운전대 같은 장치가 없는 차량의 도로 운행 대수를 제한하고 있으나, 죽스의 확장 속도는 느릴 것으로 예상돼 현행 기준을 크게 초과하지 않을 것으로 분석됐다.유튜브가 영상에 여러 언어의 더빙을 지원하는 인공지능(AI) 기능을 출시, 글로벌 시청자들이 언어의 장벽 없이 콘텐츠를 쉽게 즐길 수 있게 됐다.유튜브는 10일(현지시간) 2년간의 시험 운영을 거쳐 ‘다국어 오디오(Multi-language Audio)’ 기능을 공식 출시했다.이제 수백만명의 크리에이터들이 영상에 한국어를 포함한 여러 언어의 더빙을 추가할 수 있게 돼, 글로벌 시청자와의 소통이 확대될 전망이라고 소개했다. 이번 기능은 앞으로 몇주에 걸쳐 순차 적용된다.다국어 오디오 기능은 2023년 파일럿 프로그램으로 처음 도입됐으며, 당시에는 미스터 비스트 등 일부 유명 크리에이터만 사용할 수 있었다. 초기에는 외부 더빙 서비스를 이용해야 했으나, 구글의 '제미나이'를 기반으로 한 AI 자동 더빙 도구가 도입되며 크리에이터의 톤과 감정을 살린 음성 복제가 가능해졌다.유튜브에 따르면, 시범 적용한 크리에이터들은 다국어 오디오 기능을 통해 주목할 성과를 거뒀다. 평균적으로 다국어 오디오를 추가한 영상은 전체 시청 시간의 25% 이상이 원어가 아닌 다른 언어에서 발생했으며, 유명 유튜버 제이미 올리버의 채널은 이 기능을 적용한 뒤 조회수가 3배로 증가했다.아울러 유튜브는 올해 6월부터 일부 크리에이터를 대상으로 ‘다국어 썸네일’ 기능도 시험 운영 중이다. 이 기능을 활용하면 시청자의 언어 환경에 맞춰 영상 썸네일의 텍스트를 현지화할 수 있어, 해외 시청자 맞춤형 접근이 가능하다.오픈AI가 지난 7월 발표한 오라클과의 '스타게이트' 계약 규모가 3000억달러(약 416조원)에 달하는 것으로 알려졌다. 월스트리트 저널(WSJ)은 10일(현지시간) 정통한 관계자들을 인용, 오픈AI가 2027년부터 5년 동안 오라클로부터 3000억달러 규모의 컴퓨팅 자원을 구매할 예정이라고 보도했다. 이번 계약 규모는 오픈AI의 현재 매출을 훨씬 웃도는 수준으로, 스타트업 사상 최대 규모의 클라우드 계약 중 하나로 기록될 전망이다. 오픈AI는 7월 오라클과 미국에 GPU 200만장이 투입되는 4.5기가와트(GW) 규모의 데이터센터를 구축하기로 합의했다고 발표한 바 있다. 또 6월에는 계약 대상을 명시하지는 않았지만, 오라클이 연간 300억달러 수준으로 추정되는 다년간 클라우드 서비스 계약을 미국 증권거래위원회(SEC)에 보고한 바 있다.오픈AI는 이미 2024년 여름부터 오라클의 인프라를 활용하기 시작했으며, 올해 1월에는 마이크로소프트 애저(Azure)에 대한 의존도를 줄이고 오라클과의 협력을 확대했다.특히 지난 1월에는 오픈AI, 오라클, 소프트뱅크 등이 4년간 5000억달러를 투자해 대규모 데이터센터를 구축하는 ‘스타게이트’ 프로젝트를 발표했다. 이번 계약은 여기에 포함된다.스타게이트는 북미 전역에 20여개의 AI 데이터센터를 구축하는 초대형 인프라 사업으로, 오라클이 시설을 구축하면 오픈AI가 임대하는 형식이다.두 회사는 지난해부터 텍사스 애빌린에 1GW급의 '스타게이트 1'을 건설 중이며, 이어 텍사스와 미시간, 위스콘신, 와이오밍 등에도 새로운 시설 건설을 검토 중이다.한편, 오픈AI는 최근 구글과도 클라우드 계약을 체결한 것으로 알려졌다. 이는 스타게이트 완공에 앞서, 빠르게 늘어나는 '챗GPT' 수요를 감당하기 위한 것이다.오라클 주가가 하루 만에 43%나 급등, 미국 증시 사상 33년 만에 가장 높은 기록을 세웠다. 이를 통해 오라클은 시가 총액 '1조달러 클럽' 가입을 눈앞에 두게 됐으며, 래리 엘리슨 회장의 순자산도 약 3926억달러(약 550조원)로 증가하며 세계 최고의 갑부인 일론 머스크 CEO(약 4399억달러)에 바짝 다가섰다.10일(현지시간) 로이터 등에 따르면, 오라클은 지난 분기 실적 발표에서 수십억 달러 규모의 계약 4건을 공개했다.여기에는 계약 중 아직 이행되지 않은 매출을 뜻하는 '잔여 이행 의무'(Remaining Performance Obligation, RPO)가 4550억달러(약 631조9천억원)로, 전년 동기 대비 무려 359% 급증한 것으로 나타났다. 또 3년 안에 매출 2배 증가를 예상했다.이는 월가의 예상을 넘는 놀라운 실적으로 평가됐다. 미국 언론은 이번 주가 상승이 오라클이 1977년 설립된 이래 가장 큰 하루 상승폭이며, 1992년 이후 33년 만에 처음으로 나타난 급등이라고 전했다.오라클의 신규 수익 대부분은 오픈AI와의 계약에서 발생할 것으로 분석됐다. 월스트리트저널에 따르면, 오픈AI는 오라클과 5년 간 3000억달러(약 416조원) 규모의 컴퓨팅 파워 구매 계약을 체결했다.엘리슨 회장은 오라클 지분 41%를 보유하고 있으며, 이번 주가 상승으로 순자산이 약 1000억달러 증가했다. 오라클의 시가 총액은 이번 상승분을 반영하면 약 9130억달러(약 1268조원)에 달해 1조달러 진입을 눈 앞에 두게 됐다.특히, 올해 들어 오라클 주가는 45% 상승, S&P 500 지수와 ‘매그니피선트 세븐’ 종목을 웃도는 성과를 기록했다.사프라 캣츠 오라클 CEO는 컨퍼런스 콜에서 “앞으로 몇달 동안 수십억달러 규모의 신규 고객 계약이 이어질 예정이며, 장기 계약(RPO)은 5000억달러를 넘어설 것”이라고 밝혔다.현재 클라우드 시장은 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS), 구글 클라우드가 65% 점유율을 차지하고 있으며, 오라클과 알리바바, 코어위브 등은 상대적으로 작은 비중을 차지한다. 오라클은 AWS, 구글, MS와의 협업을 통해 클라우드 고객이 오라클 클라우드 인프라스트럭처 (OCI)를 기존 서비스와 함께 사용할 수 있도록 지원하고 있으며, 관련 매출은 1분기 기준 16배 이상 증가했다.전문가들은 오라클이 참여한 오픈AI·소프트뱅크 '스타게이트' 프로젝트를 성장 동력으로 지목했다. 스타게이트 프로젝트는 5000억달러 규모의 AI 인프라 투자가 예상되는 대규모 사업이다.또 오라클은 엘리슨의 오랜 친구인 머스크 CEO의 xAI에도 클라우드 서비스를 제공하고 있다.한편, 이번 오라클의 급등은 최근 제기된 'AI 거품론'에도 불구하고 AI 칩과 데이터센터 등 인프라 수요가 줄지 않았다는 것을 보여준다는 분석이다.아랍에미리트(UAE)가 기존 '팰컨'에 이어서 또 하나의 굵직한 오픈 소스 모델을 공개했다. 320억개(32B)의 매개변수만으로 20배 더 큰 플래그십 추론 모델을 능가한다는 주장이다.UAE 무함마드 빈 자이드 인공지능대학교(MBZUAI)는 9일(현지시간) 현지 AI 기업 G42와 공동으로 개발한 차세대 추론 모델 ‘K2 싱크(Think)’를 출시했다.이 모델은 오픈AI와 중국 딥시크가 내놓은 최첨단 추론 AI 모델과 성능 면에서 대등하면서도 훨씬 낮은 비용으로 개발됐다는 점에서 주목받고 있다.알리바바의 '큐원(Qwen) 2.5'를 기반으로 구축됐으며, 미국 AI 반도체 기업 세레브라스의 웨이퍼 스케일 엔진(WSE) 하드웨어에서 실행 및 최적화됐다.매개변수는 320억 개에 불과하지만, 수학·코딩·과학 관련 주요 벤치마크에서 최상위권 성능을 기록하며 오픈AI의 'GPT-5', '딥시크-R1' 등과 동급 성능을 입증했다.특히, 초당 2000토큰 이상의 처리 속도를 구현해 효율성에서 강점을 보였다.연구진은 K2 싱크의 성능 향상 비결로 ▲장문 사고 사슬(Long CoT) 기반 지도 미세조정 ▲검증 가능한 보상 기반 강화학습(RLVR) ▲추론 전 단계적 계획 수립(agentic planning) ▲테스트 타임 스케일링 ▲추측(decoding) 기법 ▲하드웨어 최적화 추론 등의 기술을 꼽았다.특히, 문제 해결 과정에서 먼저 계획을 세운 뒤 답변을 생성하고, 필요시 추가 연산 자원을 투입하는 접근 방식을 통해 소형 모델이지만, 대형 모델에 맞먹는 성능을 확보했다고 전했다.K2 싱크는 허깅페이스에서 오픈 소스로 공개, 자유롭게 활용할 수 있다.MBZUAI와 G42는 이번 공개가 원유 의존도를 줄이고 AI를 미래 성장 동력으로 육성하려는 UAE의 전략적 행보라고 강조했다. 연구진은 K2 싱크가 단순한 챗봇이 아니라 수학·과학 등 전문 분야 난제 해결에 초점을 맞췄다고 설명하며, “수천 명이 수년에 걸쳐 진행할 연구 과정을 단기간에 압축할 수 있다”라고 말했다.앞서 UAE는 지난 2023년 아부다비 첨단기술연구위원회(ATRC)산하의 기술혁신연구소(TII)가 개발한 오픈 소스 '팰컨(Falcon)'으로 글로벌한 인기를 얻었다. K2 싱크를 출시한 MBZUAI와 G42도 2023년 세레브라스와의 협력으로 '자이스(Jais)'라는 아랍어 LLM을 내놓은 바 있다.특히 지난해부터는 프론티어 LLM 경쟁보다는 효율성이 뛰어난 소형모델 개발에 집중했다. K2 싱크는 그 결과인 셈이다.전문가들은 이번 K2 싱크 공개를 계기로 UAE가 소형·저비용·고성능 AI 모델을 무기로 틈새시장을 공략하며, 글로벌 AI 경쟁 구도 속에서 새로운 변수로 떠오를 가능성이 크다고 평했다.마이크로소프트(MS)가 사상 최대 매출과 순이익을 기록하고 있음에도 불구하고 인력 감축을 이어가고 있다. 전통적인 대규모 해고 대신 매달 소규모 감원을 반복하는 방식이 적용되며, 직원 사이에서 장기적인 불안감이 고조되고 있다는 지적이다.시애틀 타임스는 8일(현지시간) MS가 주정부에 제출한 보고서를 통해 워싱턴주 레드먼드 본사에서 직원 42명을 추가로 해고했다고 보도했다.이번 조치는 지난 5월 이후 이어지고 있는 인력 구조조정의 연장으로, 워싱턴주에서만 감원 규모가 누적 3200명을 넘어섰다.MS는 올해 들어 거의 매달 감원을 단행해 왔다. 5월에는 1985명, 7월에는 830명을 해고했으며, 글로벌 기준으로는 1만5000명 이상이 일자리를 잃었다. 이 과정에서 초급 코더들을 대거 정리했다는 소식은 큰 화제였다.최근 해고 인원은 소수지만, 한번에 크게 감축하는 전통적 방식이 아닌 소규모 감원을 이어가는 형태라 직원 사이에서는 불안감이 커진다고 전해졌다.MS는 “조직 및 인력 조정은 사업 운영에 있어 필요하고 정기적인 과정”이라며 “미래 성장을 위한 전략적 분야에 계속 투자하고 고객과 파트너를 지원할 것”이라고 밝혔다. 구체적으로 어떤 직군이 영향을 받았는지는 공개하지 않았다.이 가운데 MS는 사상 최대 실적을 기록하고 있다. 지난 분기 실적 발표에서 매출 764억달러(약 106조원), 순이익 272억달러(약 38조원)를 달성했으며, 지난해 애저(Azure) 클라우드 부문이 연 매출 750억달러(약 104조원)를 돌파했다고 공개했다. 이는 아마존웹서비스(AWS)보다 높은 분기 성장률을 기록한 것이다.사티아 나델라 CEO는 지난 7월 직원들에게 보낸 메일을 통해 “역사적 성과와 대규모 감원 사이의 불확실성과 모순된 상황을 잘 알고 있다”라며 구조조정이 회사 운영상 불가피한 결정이라고 강조했다.MS는 해고 직원들에게 퇴직금과 이력서 작성·취업 상담 등 재취업 지원을 제공하고 있으며, 내부 다른 직무로 이동할 수 있도록 돕고 있다고 덧붙였다.한편, 아마존, 오라클, 세일즈포스 등 주요 빅테크들 역시 올해 수천명 규모의 감원을 단행하고 있다. AI 중심 투자 강화가 주요한 이유로 꼽히고 있다.네덜란드 반도체 장비 업체 ASML이 프랑스 인공지능(AI) 스타트업 미스트랄의 최대 주주가 될 전망이다. 로이터는 8일(현지시간) 정통한 관계자들을 인용,  ASML이 미스트랄의 20억달러(약 2조8000억원) 규모 자금 조달 라운드에서 15억달러(약 2조1000억원)를 투자해 최대 주주로 올라서고, 이사회에도 참여할 것으로 예상된다고 보도했다.이번 투자로 미스트랄은 기업가치 117억달러(약 16조원)를 인정받으며 유럽 내 가장 가치 있는 AI 기업으로 자리매김할 예정이다. 미스트랄은 오픈AI, 구글 등 미국 빅테크와 경쟁하는 프랑스·유럽의 대표 AI 기업으로 꼽힌다.관계자들은 “ASML과 미스트랄의 협력은 유럽 기술 주권을 강화하는 상징적 의미가 있다”라며 “ASML의 자금은 유럽이 미국·중국 AI 모델에 대한 의존도를 줄이는 데 기여할 수 있다”라고 설명했다.ASML은 세계 유일의 극자외선(EUV) 리소그래피 장비 공급업체로, TSMC와 삼성 등에 첨단 반도체 생산 장비를 납품하고 있다. 이번 지분 확보를 통해 ASML은 미스트랄의 데이터 분석 및 AI 역량을 장비 효율화와 신제품 개발에 접목할 수 있을 것으로 기대된다.미스트랄은 2023년 전 구글 딥마인드 연구원 아르튀르 멘슈와 메타 출신 연구자들이 공동 창업했으며, 엔비디아 등으로부터 이미 투자를 유치한 바 있다. 지난해 시리즈 B 투자 당시 기업가치는 60억달러 이상으로 평가됐다.이달 초에는 미스트랄이 아랍에미리트(UAE) 국부펀드 MGX 등과 100억달러의 가치로 10억달러를 모금하기 위해 협상 중이라는 소식이 전해졌다.오픈AI는 지난해 12월 소라를 출시한 뒤 기대에 못 미치는 성능으로 비판받았다. 샘 알트먼 CEO는 소라의 수정을 약속했으나, 이후 '챗GPT' 이미지 생성의 인기로 인한 GPU 부족과 GPT-5 출시 등 빽빽한 일정으로 인해 소라는 우선순위에서 밀려나 있었다.그러나 이번 장편 애니메이션 제작으로 동영상 생성에서도 주도권을 가져오겠다는 뜻으로 보인다. 실제로, 구글은 '비오 3'를 통해 사용자를 빠르게 늘려가고 있다. 심지어, 일론 머스크 CEO도 '그록'의 동영상 생성 기능을 홍보하고 있다.이번 애니메이션 제작을 통해 오픈AI는 AI가 영화 제작에 큰 영향을 미칠 수 있다는 것을 입증하려는 의도도 가지고 있다.제임스 리처드슨 버티고 필름스 공동 창립자는 "장편 애니메이션 영화를 만드는 데에 통상 3년이 걸리지만, 크리터즈는 9개월 만에 완성하는 것이 목표"라고 말했다. 또 제작비는 3000만달러(약 420억원) 미만으로, 일반 장편 애니메이션보다 훨씬 적다고 밝혔다.하지만 모든 제작을 AI로 처리하는 것은 아니다. 저작권 문제가 생길 수 있는 캐릭터 스케치나 목소리 연기 등은 인간 아티스트들이 담당한다.  이미 초기 제작 단계를 넘어 본격 제작을 앞둔 상태로 알려졌다. 현재는 목소리 연기 캐스팅을 앞둔 상태다.오픈AI는 "크리터즈 성공으로 AI가 대형 스크린에 걸맞은 탄탄한 콘텐츠를 제작할 수 있다는 것을 증명하고 할리우드의 기술 도입을 가속할 수 있기를 기대한다"라며 "이 영화는 우리가 장려하는 창의성과 탐구 정신을 잘 보여준다"라고 말했다.오픈AI가 반도체 기업 브로드컴과의 협력을 통해 내년부터 자체 인공지능(AI) 칩을 생산할 계획이다. 이 소식으로 브로드컴의 주가는 9%가 넘게 뛰어올랐다.파이낸셜 타임스는 5일(현지시간) 복수의 관계자를 인용, 오픈AI가 브로드컴과 협력해 맞춤형 AI 칩을 개발했으며 내년부터 본격 출하가 이뤄질 예정이라고 보도했다. 호크 탄 브로드컴 CEO는 이날 실적 발표에서 “새로운 고객이 100억달러 (약 13조9000억원) 규모의 맞춤형 XPU 주문을 확정했다”라며 “내년부터 즉각적이고 상당한 수요가 발생할 것”이라고 말했다.전문가와 애널리스트들은 이 ‘미스터리 고객’이 오픈AI라고 지목했다. 앞서 로이터는 오픈AI가 브로드컴과 협력해 자체 AI 칩 설계를 완료하고 이를 파운드리로 보내는 ‘테이핑 아웃’ 절차를 시작했으며, TSMC의 3나노미터 공정 기술로 2026년까지 대량 생산할 계획이라고 지난 2월 보도한 바 있다.오픈AI의 행보는 구글, 아마존, 메타 등 빅테크 기업들이 자체 AI 전용 칩을 설계해 운영해 온 전략과 유사하다. 이번 칩을 외부 판매가 아닌 내부 운영에 우선 투입할 계획으로 알려졌다. 이는 '챗GPT' 이용자 급증과 최신 모델의 학습과 운영을 위한 막대한 컴퓨팅 파워 수요를 충족하기 위한 조치다.샘 알트먼 오픈AI CEO는 지난달 “GPT-5 수요 증가에 따라 컴퓨팅 역량을 최우선 과제로 삼고 있으며, 향후 5개월 안에 컴퓨팅 자원을 두 배로 확충할 계획”이라고 강조한 바 있다.브로드컴은 현재 구글, 메타, 바이트댄스에 이어 오픈AI를 네번째 대형 XPU 고객으로 확보하게 됐다. HSBC 등 주요 증권사들은 이번 계약으로 브로드컴의 AI 칩 사업 성장률이 2026년에는 엔비디아를 능가할 수 있다고 전망하고 있다.이 소식에 브로드컴 주가는 하루 만에 9.4% 급등해 시가총액이 1조6000억달러(약 2200조원)에 이르렀다. 지난 1년간 브로드컴 주가는 AI 인프라 수요 확대에 힘입어 120% 가까이 상승해 엔비디아와 AI 반도체 시장 성장을 주도하고 있다.오픈AI가 기업과 인재를 연결하는 인공지능(AI) 기반 채용 플랫폼과 직장인 대상 AI 인증 프로그램을 내놓을 예정이다. 이 서비스는 중소기업과 지방 정부를 포함한 다양한 규모의 기업과 AI 인재를 연결하며, 링크드인(LinkedIn)과 경쟁할 전망이다.오픈AI는 4일(현지시간) 공식 블로그를 통해 기업과 인재를 연결하는 AI 기반 채용 플랫폼을 개발 중이라고 밝혔다.이 서비스는 ‘오픈AI 잡스 플랫폼(OpenAI Jobs Platform)’으로 불리며, 2026년 중반 정식 출시가 목표다.피지 시모 오픈AI 애플리케이션 담당 CEO는 “AI를 활용해 기업이 필요로 하는 인재와 근로자를 연결하겠다”라고 밝혔다. 특히 중소기업과 지방정부가 우수 AI 인재에 접근할 수 있는 전용 트랙을 마련할 계획이라고 덧붙였다.이 플랫폼은 단순 구인·구직 게시판을 넘어, 지원자가 자신의 역량을 인증(certification)으로 증명하면 AI를 통해 기업과 매칭하는 방식으로 운영된다. 시모 CEO는 “지원자가 제공할 수 있는 능력을 직접 보여주고, AI가 기업 요구와 맞춰 연결하는 방식”이라고 설명했다.오픈AI는 채용 플랫폼 외에도 직장인 대상 AI 활용 교육·인증 프로그램인 ‘오픈AI 아카데미(OpenAI Academy)’를 통해 근로자의 AI 활용 능력 향상을 지원할 계획이다.우선 월마트와 협력해 미국 내 약 160만명의 직원에게 무료로 인증 과정을 제공하며, 앞으로 다른 기업에도 유료로 확대할 가능성이 있다고 밝혔다. 2030년까지 1000만명의 미국인을 대상으로 AI 인증을 제공한다는 목표를 세웠다.이번 채용·인증 프로그램은 백악관이 추진하는 AI 교육 확대 이니셔티브의 하나다. 시모 CEO는 “AI는 역사상 어느 기술보다 많은 기회를 창출할 수 있지만, 동시에 일자리 변화를 가져올 것”이라며 “변화를 막을 수는 없지만, AI 활용 능력을 높이고 필요한 기업과 연결할 수 있도록 돕겠다”라고 말했다.오픈AI는 핵심 서비스인 '챗GPT'를 넘어 다양한 시장으로 사업을 확장하는 데 관심을 보이고 있다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 최근 시모 CEO가 챗봇 외에도 이번 채용 플랫폼과 브라우저, 소셜미디어 앱 등 여러 신규 애플리케이션을 총괄할 것이라고 밝혔다.특히 채용 플랫폼의 론칭은 링크드인과의 경쟁을 의미한다. 오픈AI 초기 투자자인 리드 호프먼이 창립한 링크드인은 현재 마이크로소프트가 소유하고 있다.링크드인도 최근 AI 기능을 도입, 구직자와 기업 매칭을 강화하고 있다.중국이 5년 안에 미국을 넘는 세계 최고의 '두뇌 칩' 산업국으로 성장하겠다는 계획을 밝혔다. 전기자동차와 인공지능(AI) 등에 이어 새로운 목표를 밝힘에 따라, 이 분야의 경쟁이 치열하게 펼쳐지게 됐다.중국 공업정보화부와 국가발전개혁위원회 등 7개 부서는 최근 '뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 산업의 혁신과 발전을 촉진하는 내용'을 발표하고, 이 분야의 로드맵을 공개했다.이에 따르면 중국은 BCI 산업 발전을 위해 산업 계획과 의료 규제, 연구 감독 등의 분야를 체계적이고 조율된 하나의 정책으로 통합한다. 목표는 2027년까지 BCI를 실험실 수준을 넘어 임상에 활용하고, 2030년까지는 글로벌 최고 수준의 기업을 확보하는 것이다.구체적으로는 핵심 R&D부터 상용화까지 17가지 구체적인 방안을 제시했다. 초저전력 이식형 칩 개발, 흉터 최소화를 위한 전극 소재 개선, 생각을 실시간으로 명령으로 변환하는 알고리즘 개발, 비침습적 웨어러블 기기 생산 라인 확장 등이 우선순위에 포함됐다.특히 중국 국영 언론은 "BCI 칩 개발에 상당한 진전을 이룰 계획"이라며 "해외 반도체 의존도를 낮추는 동시에 국내 기업들이 BCI 스택의 가장 민감한 계층에 대한 통제력을 확보할 수 있도록 설계될 것"이라고 전했다.두뇌 칩으로 생각을 읽어내 기기를 작동하는 BCI 분야는 현재 일론 머스크 CEO의 뉴럴링크나 싱크론, 프리시전 뉴로사이언스 등 미국 기업들이 앞서 나가고 있다. 하지만, 중국도 이 분야에서 빠른 성장을 보이고 있다.지난 3월에는 중국뇌연구소(CIBR)와 국유 기업 뉴사이버 뉴로테크가 반침습적인 무선 두뇌 칩을 환자 3명에게 삽입했으며, 올해 10명에 추가 이식할 계획이라고 밝혔다. 또  중국과학원 뇌과학 지능기술 우수혁신센터(CEBSIT)도 3월 사지마비 환자에게 수술을 통해 중국 최초의 무선 침습형 BCI 시스템을 이식하는 데 성공했다고 발표했다.특히 중국 정부가 정책과 규제, 연구 등을 통합 지원하겠다고 밝힌 것은 미국에는 위협적이라는 분석이다. 미국에서는 FDA의 까다로운 승인 절차 때문에 임상 시험 승인이 몇년씩 걸리고 있다.  맥스 리젠후버 조지타운대학교 매디컬센터 교수는 와이어드와의 인터뷰에서 "중국은 기초 연구를 실제 활용하고 상용화하는 데 강하다"라며 "태양광이나 전기 자동차 같은 산업에서도 이런 강점이 확인됐으며, BCI는 이런 점이 매우 중요한 분야"라고 강조했다.또 중국의 선두 기업 뉴로세스(NeuroXess)의 피닉스 펭 공동 창립자는 "중국은 최대 가전제품 생산국이기 때문에 비침습적 BCI 제품이 중국에서 큰 성장을 이룰 것으로 예상한다"라고 말했다.마크 베니오프 세일즈포스 CEO가 인공지능(AI) 에이전트 도입으로 콜센터 직원을 44% 이상 줄였다고 밝혔다. 또 인력 부족으로 처리하지 못했던 고객 요청이 26년 동안 1억건이 넘었다며, 이제는 이를 원활하게 처리하게 됐다고 강조했다.베니오프 CEO는 최근 공개된 팟캐스트 로건 바틀렛 쇼에 출연, AI 에이전트 도입으로 "내 경력 중 가장 흥미로운 8개월을 보냈다"라고 말했다.그는 'AI 에이전트 전도사'라고 불린다. 세일즈포스는 지난해 9월 가장 먼저 기업용 에이전트 제품군을 내놓았다. 지난 6월에는 '에이전트포스 3'를 출시하는 등 빠른 업데이트를 진행하고 있다.가장 먼저 "지난 8개월 동안 애플리케이션과 소프트웨어 분야에서 일어난 일들을 보면 정말 대단하다는 생각이 든다"라고 밝혔다. 그 예로 세일즈포스 상담원들은 올해 고객과 약 150만건의 전화 대화를 진행했는데, AI 통화량도 150만건에 달했다고 밝혔다.AI가 인간과 맞먹는 업무를 처리한다는 말이다. 이 때문에 업무량은 더 늘었지만, 인간 상담사는 9000명에서 5000명으로 줄었다고 밝혔다. 세일즈포스의 전체 직원은 지난 1월 현재 7만6453명에 달한다.또 에이전트 도입으로 과거에는 불가능했던 일이 가능해졌다고 소개했다. 그는 "지난 26년 동안 세일즈포스가 처리하지 못한 고객 상담은 1억건이 넘는다. 인력이 부족했기 때문"이라며 "하지만 이제는 매주 1만건이 넘는 요청을 AI를 통해 처리하고 있다"라고 말했다.하지만, 아직 AI가 완전하지는 않으며, 이 때문에 '옴니채널 슈퍼바이저'를 도입, AI와 인간이 협력할 수 있도록 돕는다고 소개했다.AI에 모든 것을 맡기는 것은 "테슬라를 타고 가다가 자율주행이 시작됐는데 운전자가 '아, 당신이 알아서 운전하세요'라고 하는 것과 다를 바 없다"라고 덧붙였다.이처럼 1년 전만 해도 상상도 못 했던 현상을 지켜본 것이 가장 흥미로운 부분이라는 설명이다.또 AI는 세일즈포스 사상 가장 빠르게 성장하는 분야라고 소개했다. 서비스 시작 1년이 안 됐는데 벌써 매출 10억달러(약 1조3900억원)를 돌파했는데, 이를 두고 "충격적이었다"라고 표현했다.세일즈포스의 장점은 데이터라는 점도 강조했다. "고객이 모든 데이터를 조화롭게 활용할 수 있도록 모든 것을 시스템에 통합하고 있다"라며 "데이터가 없으면 AI의 정확성을 확보할 수 없기 때문"이라고 말했다.다른 기업도 AI 에이전트를 내놓으며 추격하고 있지만, 26년 간 축적한 세일즈포스의 데이터가 다른 기업과 차별화된 성능을 발휘할 수 있는 원동력이라는 설명이다. 이 때문에 이 회사는 지난 5월 데이터 관리 플랫폼 인포매티카를 80억달러(약 11조)에 인수했다.그는 AI가 기업 운영에 큰 도움이 되기 때문에, 중소기업의 수가 폭발적으로 증가할 것으로 봤다. 이는 다른 전문가들과 비슷한 입장이다. AI가 어지간한 지원 업무를 대신할 수 있고 코딩까지 가능하기 때문에, 최소 인원으로 스타트업을 시작할 수 있다는 말이다.마지막으로 "현재 대형언어모델(LLM)은 정말 놀랍지만, 인공일반지능(AGI)에 대한 이야기는 과장됐다"라고 비판했다. 그 이유로 "모든 LLM은 거의 같은 데이터로 학습했다"라며 "이런 점에서 GPT-3나 GPT-4의 등장이 GPT-5보다 더 혁신적으로 보일 수도 있을 것"이라고 밝혔다.다만, "아픈 사람이 근처에 있으면 우리 몸이 면역 세포를 만들어내는 것처럼, AI 개발도 우리가 알지 못하는 사이에 면역 세포와 같은 기술적 발전이 이뤄지고 있을 수 있다"라고 말했다. 즉, 그는 AI가 아직 크게 발전하리라는 것을 믿는다고 강조했다.오픈AI가 인도에 1기가와트(GW)급 이상 용량을 갖춘 초대형 데이터센터 설립을 추진 중인 것으로 알려졌다. 인공지능(AI) 데이터센터 프로젝트 '스타게이트'를 아시아로 확장하기 위한 것으로, 특히 인도에서 미국 빅테크들의 경쟁이 치열해지게 됐다.블룸버그는 1일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 오픈AI가 인도 내 최소 1GW 용량의 데이터센터 건립을 위해 현지 파트너를 물색 중이라고 보도했다. 이 시설은 완공 시 인도 최대 규모 데이터센터 중 하나가 될 가능성이 크다.구체적인 부지나 착공 일정은 확정되지 않았으나, 샘 알트먼 오픈AI CEO가 이달 인도를 방문하는 자리에서 공식 발표할 수 있다는 관측이 제기됐다. 오픈AI는 이에 대한 공식 입장을 내놓지 않았다.이번 소식은 지난주 인도 최고 부호 무케시 암바니가 이끄는 릴라이언스 그룹이 구글 및 메타와 파트너십을 맺은 직후 등장했다. 구글은 클라우드 서비스 구축을, 메타는 AI 모델 개발을 위한 조인트 벤처 설립을 발표했다.알트먼 CEO도 올해 초 인도를 찾아 릴라이언스와 협력 가능성을 논의한 바 있다. 이에 따라 오픈AI와도 파트너십을 맺을지 주목된다.이처럼 미국 빅테크들은 AI 시장 확대를 위해 인도에 집중하고 있다.오픈AI는 수도 뉴델리에 사무소를 열고 현지 채용을 확대했으며, 인도 사용자들을 겨냥한 월 5달러 요금제도 출시했다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO도 지난해 인도를 두차례 방문했다.한편, 이런 움직임은 미국과 인도 간 무역 긴장이 높아지는 가운데 진행되고 있다.도널드 트럼프 미국 대통령은 인도의 무역 장벽과 러시아산 원유 수입을 문제 삼아 인도산 제품에 50% 고율 관세를 부과, 양국 관계에 파장을 일으킨 바 있다.1816년 발명 이후 200년 넘게 의사의 기본 도구로 사용된 청진기가 인공지능(AI)과 결합해 새로운 진단 도구로 진화하고 있다. BBC는 29일(현지시간) 영국 임페리얼 칼리지 런던과 임페리얼 칼리지 헬스케어 NHS 트러스트 연구진은 AI 청진기로 단 몇초 만에 심부전, 판막 질환, 부정맥 등 세가지 주요 심장 질환을 감지할 수 있다는 사실을 발견했다고 보도했다.이에 따르면, 이번 연구에는 미국 의료기기 업체 에코 헬스가 제작한 AI 청진기를 활용했다. 이번 임상은 런던 서부와 북서부 지역의 205개 의원에서 진행됐으며, 총 1만2000명 이상의 환자가 참여했다.이 장치는 전통적인 청진기 흉부 헤드 대신, 카드 크기 정도의 디지털 장치를 사용한다. 내장된 마이크로폰이 심장 박동과 혈류의 미세한 차이를 포착해 분석하며, 심전도(ECG)를 기록해 클라우드로 전송하면 AI가 수만 명의 환자 데이터를 학습한 모델을 통해 분석한다.AI 청진기를 사용한 환자는 그렇지 않은 환자보다 심부전 진단 가능성이 2.33배, 무증상 부정맥은 3.5배, 판막 질환은 1.9배 높았다. 특히 부정맥은 뇌졸중 위험을 키우는 주요 요인이지만 증상이 없어 놓치기 쉬운 만큼 조기 발견의 의미가 크다고 연구진은 강조했다.영국심장재단(BHF)의 임상 디렉터이자 심장 전문의 소냐 바부-나라얀 박사는 “200년 전 발명된 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 우아한 사례”라며 “많은 환자가 증상이 심해져 응급실에 오기 전까지 병을 알지 못하는 경우가 많기 때문에 조기 진단은 환자의 삶을 크게 바꿀 수 있다”라고 말했다.이번 연구 성과는 최근 스페인 마드리드에서 열린 유럽심장학회 연례 학술대회에서 발표됐다.연구진은 앞으로 런던 남부, 서식스, 웨일스 지역 의원에도 AI 청진기를 도입할 계획이다.구글과 메타가 인도 인공지능(AI) 시장 진출을 위한 유리한 고지를 점령했다. 인도 최고의 갑부 무케시 암바니가 이끄는 대기업 릴라이언스와 파트너십을 맺었다.암바니 릴라이언스 회장은 29일(현지시간) 열린 주주총회를 통해 인도 최대의 이동통신사인 자회사 릴라이언스 지오(Jio)를 내년 상반기에 상장하겠다며 구글과 메타와의 파트너십을 공개했다.그는 “10년 전 디지털 서비스는 릴라이언스의 새로운 성장 동력이 됐다"라며 "이제는 AI 때문에 우리 앞에 놓인 기회는 10년 전보다 훨씬 더 클 수도 있다”라고 말했다.이어 사전 녹화된 영상으로 등장한 순다르 피차이 구글 CEO는 AI와 클라우드 컴퓨팅을 활용해 에너지와 소매, 통신, 금융 등 릴라이언스 그룹의 전 분야의 혁신을 지원하겠다고 밝혔다.두 회사는 릴라이언스 인더스트리의 청정에너지를 활용하고 지오의 네트워크를 통해 인도에 전용 클라우드를 구축할 예정이다.이어 암바니 회장은 메타와 새로운 합작 투자에 나선다고 밝혔다. 메타의 오픈 소스 AI 모델을 활용, 인도를 위한 소버린 AI이자 기업에 적합한 모델을 개발하겠는 내용이다.릴라이언스와 메타는 각각 70%와 30%의 비율로 투자, 새로운 조인트 벤처를 설립한다. 초기 투자는 1억달러(약 1392억원) 규모다.마크 저커버그 메타 CEO는 ”모든 사람이 AI에 접근하고 궁극적으로는 초지능을 실현하는 데 있어 중요한 진전”이라고 말했다.이처럼 인도는 미국 AI 기업의 최대 해외 시장으로 각광받고 있다. 오픈AI도 올해 초 릴라이언스와 협력을 논의한 바 있으며, 최근에는 저가형 '챗GPT' 요금제를 처음으로 출시했다. 사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO도 지난해 두차례나 인도를 방문한 바 있다.그러나 구글과 메타가 먼저 파트너십을 맺게 됐다. 구글과 메타가 릴라이언스와 협력한 것은 이번이 처음이 아니다. 메타는 2020년 지오에 57억달러(약 7조9327억원)를, 구글은 45억달러를 투자했다.암바시 회장과 피차이 CEO, 저커버그 CEO는 개인적인 친분도 깊다. 지난해 그의 아들 결혼식에 모두 초청받았으며, 저커버그 CEO는 인도를 찾은 바 있다.딥시크가 일부 차세대 인공지능(AI) 모델 훈련에 화웨이의 AI 칩을 활용하기로 했다. 이는 엔비디아 의존도를 낮추려는 움직임으로, 중국 정부가 자국산 반도체 사용을 확대하라고 압박하는 가운데 나온 결정이다.디 인포메이션은 29일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 딥시크가 중·소형 모델 훈련에 화웨이의 '어센드(Ascend)' 칩을 적용하기 시작했다고 전했다. 가장 강력한 모델 훈련에는 여전히 엔비디아 칩을 사용한다고 덧붙였다.이는 미국의 수출 규제 강화 속에서 중국이 자국 기술에 기반한 생태계를 강화하려는 흐름과 맞물린다.중국 정부가 올해 초부터 딥시크에 자국 칩을 사용하라고 권고했다는 소식은 이미 전해졌다. 또 화웨이 ‘어센드(Ascend)’ 프로세서를 활용한 결과, 'R2' 출시가 지연된다는 말이 나왔다.결국 딥시크는 플래그십 모델 개발에는 이전처럼 엔비디아 칩을 사용하고, 대신 중소형 모델 훈련은 화웨이와의 협력을 통해 진행하는 것으로 전해졌다.실제로 지난 20일 공개한 'V3.1' 모델은 곧 출시될 차세대 중국 칩에 최적화됐다고 밝힌 바 있다.또 V3.1은 추론 하이브리드 모델로 뛰어난 성능을 보여, R2를 대체하는 것이 아니냐는 추측이 제기됐다. 하지만 이번 보도에 따르면 딥시크는 V3.1과 별개로 R2를 여전히 개발 중인 것으로 볼 수 있다.변형 모델도 동시에 준비 중인 것으로 볼 수 있다. R1 출시 당시에는 매개변수 15억(1.5B)~700억(70B)에 이르는 '큐원'과 '라마' 등 오픈 소스 모델의 증류(Distillation) 버전을 6종 공개한 바 있다. 딥시크는 이런 소형 모델 개발 과정에서 화웨이 엔지니어들과 협업해 어센드 칩에 최적화된 훈련 방식을 모색하고 있으며, 이를 통해 차세대 모델의 효율성과 비용 경쟁력을 끌어올린다는 계획을 가진 것으로 알려졌다. 중국 관계자들은 이번 협력이 화웨이 칩의 생태계 강화에도 도움이 될 것이라고 평했다.대부분 중국 AI 기업은 여전히 엔비디아 칩과 쿠다(CUDA) 소프트웨어에 익숙하다. 딥시크도 R1 모델이 엔비디아 하드웨어에 최적화돼 있어, 중국산 칩으로 학습하는 데 한계를 경험했다. 이에 따라 딥시크는 현재 화웨이의 소프트웨어 체계인 캔(CANN)에 대한 이해를 넓히고, 모델을 이에 맞게 조정하는 작업을 병행하고 있다.딥시크가 자체 개발한 데이터 처리 포맷 'UE8M0 FP8'도 같은 맥락에서 주목된다. 이 포맷은 엔비디아 칩에서도 구동 가능하지만, 중국 칩에서 더 효율적으로 작동하도록 설계됐다. 앞으로 중국산 칩과 모델 호환성을 높이려는 전략이다.젠슨 황 엔비디아 CEO는 최근 “중국은 세계에서 두번째로 큰 컴퓨팅 시장”이라며, 중국 AI 칩 시장 규모가 올해 500억달러(약 70조원)에 이르고 연 50% 성장할 것으로 전망했다.하지만 딥시크의 행보는 장기적으로 엔비디아의 중국 내 사업에 위협이 될 수 있다는 평이다.마이크로소프트(MS)가 드디어 자체 개발 대형언어모델(LLM) '마이(MAI)'를 공개했다. 이를 통해 기업용이 아닌, 개인용 인공지능(AI) 비서를 구축하겠다는 뜻을 강조했다. 동시에 이는 오픈AI 기술 의존도를 줄이려는 의도이기도 하다.MS는 28일(현지시간) 홈페이지를 통해 음성 생성 모델 '마이-보이스-1(MAI-Voice-1)'과 LLM '마이-1-프리뷰(MAI-1-preview)'를 선보였다.보이스 모델은 코파일럿 서비스 중 뉴스 요약을 들려주거나 팟캐스트를 제작하는 기능 등에 이미 적용됐다. 코파일럿 랩스에서도 체험할 수 있다. "음성은 AI 동반자를 위한 미래형 인터페이스"라고 설명했다.마이-1-프리뷰는 말 그대로 현재 미리보기 테스트 중이다. 우선, 사용자 선호도를 평가하는 LM아레나에 업로드됐다. 또 개발자들이 체험할 수 있는 API 대기자 명단을 공개했다. 몇주 내로 코파일럿의 특정 사례에도 적용, 사용자 피드백을 통해 개선할 계획이다.MS는 마이 파운데이션 모델을 엔드 투 엔드, 즉 처음부터 끝까지 자체 학습했다고 강조했다. 또 약 1만5000개의 엔비디아 'H100' GPU에서 사전 훈련과 사후 훈련을 거친 '전문가 혼합(MoE)' 모델이라고 밝혔다. "사용자의 지시를 따르고 일상적인 질문에 유용한 답변을 제공하는 데 특화됐다"라고 소개했다.하지만, 더 이상 자세한 내용은 공개하지 않았으며, 앞으로 점차 발표할 것이라고 덧붙였다.이처럼  MS는 마이 모델이 소비자용 코파일럿용이라는 점을 확실히 했다. 이는 모델 개발을 주도한 무스타파 술레이먼 MS AI CEO가 밝힌 원칙이기도 하다. 그는 지난 4월 MS 50주년 행사에서도 코파일럿을 인생의 AI 동반자(컴패니언)으로 만들겠다고 선언했다. 이 때문에 '메모리' 기능을 추가하고, 앞으로는 아바타 같은 시각화 요소를 더한다고 예고했다.한편, 마이는 지난해 4월 술레이먼 CEO가 MS에 합류한 직후부터 개발을 시작한 것으로 알려졌다. 그러나 지난해 9월 오픈AI가 'o1'을 내놓자, 뒤늦게 추론을 추가하기 위해 애를 먹는다는 소식이 전해졌다. 이 과정에서 오픈AI가 추론 기술을 파트너인 MS에 공유하지 않았다는 이유로, 술레이먼 CEO가 오픈AI에 화를 냈다는 것은 잘 알려진 사실이다.이처럼 마이의 개발은 쉽지 않은 것으로 보인다. 이번 프리뷰 모델에 추론 기능이 추가됐는지는 아직 알려지지 않았다.이번 출시는 MS가 오픈AI의 기술 의존도를 줄이기 위해 본격적인 움직임에 나선 것을 의미한다. 그동안 MS는 소형 모델(sLM) '파이'를 자체 개발했으며, 서비스 대부분은 오픈AI의 LLM에 의존하고 있었다.그러나 예고한 대로 코파일럿 일부 서비스에 'GPT-5' 대신 마이를 적용, 테스트를 시작한 것으로 볼 수 있다.물론, 당장 오픈AI 모델을 완전 대체하는 것은 어렵다. MS도 5년 이상이 걸릴 것으로 보고 있다. 이 때문에 오픈AI의 공익 법인 변경 협상에서 모델 IP 접근 계약을 최대한 연장하려고 애쓰고 있다.MS는 "마이는 차세대 'GB200' 클러스터를 활용할 컴퓨팅 로드맵을 가지고 있다"라며 지속적인 업그레이드를 예고했다.또 "우리 모델이 수십억명의 사용자에게 도달하고 긍정적 영향을 미칠 수 있다는 야심 찬 사명을 가지고 있다"라며 개발자 채용 공고도 게시했다.메타의 슈퍼인텔리전스 랩(MSL) 채용이 마감된 것으로 알려진 가운데, 그동안 외부에 노출되지 않았던 핵심 연구원들이 더 있는 것으로 알려졌다. 비즈니스 인사이더는 링크드인 데이터 등을 분석, 메타가 7월 이후 구글 딥마인드에서 이제까지 알려지지 않았던 인재를 추가 영입했다고 보도했다.이에 따르면 가장 주목할 만한 인물은 구글의 베테랑 연구원 위안종 쉬다.수석 엔지니어링 직책을 맡았던 그는 제미나이의 선조 격인 챗봇 '람다'와 '팜 2' 개발에 중요한 역할을 했다. 최근까지 '제미나이' 개발에 관여했다.현재는 MLS에서 '라마 4.5'와 차세대 모델을 개발하는 TBD 팀에 속해 있다. 여기에는 타 회사의 주력 멤버들이 모여 있다.딥마인드 출신으로는 지난달 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달을 딴 모델을 개발한 퉁 허 등 3명도 포함돼 있다. 이어 7월에는 대형언어모델(LLM)의 정보 검색 연구를 수행한 밍양 장과 추론과 코드 생성을 담당하던 신윤 첸까지 영입했다. 이에 앞서 몇달 전 메타로 이직한 잭 레이 구글 딥마인드 수석 연구원 등을 합쳐 현재 MSL에는 구글 출신이 10명에 달하는 것으로 알려졌다. 이는 오픈AI에 이어 두번째로 큰 비중이다.알렉산드르 왕 최고 AI책임자(CAIO)에 이어 MSL에 합류한 명단도 확인됐다. 대부분은 스케일 AI의 SEAL 팀 출신으로 알려졌다.SEAL은 모델의 평가와 안전, 정렬 등을 담당하는 부서다. 이중 지웬 한과 너다니얼 리는 최고 난이도로 유명한 벤치마크 '인류의 마지막 시험(HLE)'의 공동 개발자다.  SEAL의 리더였던 서머 웨이는 왕 CAIO와 동시에 회사를 옮겼고, 후임을 맡은 줄리안 마이클도 추가로 합류했다. 이 밖에도 알렉산더 패브리, 펠릭스 바인더, 첸 싱, 리펭 진 등이 MSL에서 정렬 업무를 맡은 것으로 알려졌다.중국 반도체 기업들이 내년 인공지능(AI) 프로세서 생산량을 세배로 늘릴 계획으로 알려졌다. 자급 가능한 AI 칩 생태계를 구축한다는 의도다.파이낸 셜타임스는 27일(현지시간) 정통한 관계자를 인용, 화웨이의 AI 프로세서를 생산하는 전용 반도체 공장 한곳이 올해 말 가동을 시작할 예정이며, 내년에는 두곳이 추가로 문을 연다고 전했다.신규 팹이 완전 가동될 경우, 중국 최대 반도체 업체인 SMIC의 생산라인 전체보다 생산량이 더 많아진다는 예상이 나온다.다만, 화웨이가 공장을 직접 소유하는지는 불확실하다. 화웨이는 “자체 팹 설립 계획은 없다”라고 부인하면서도 추가 설명은 내놓지 않았다.SMIC도 내년에 7나노(nm) 칩 생산 능력을 두배로 늘릴 계획이다.현재 화웨이는 SMIC 7나노 라인의 최대 고객사이며, 이로 인해 캠브리콘이나 메타X, 비렌 같은 중소 칩 설계사들은 더 많은 생산 할당량을 확보할 수 있게 된다. 미국의 대중국 AI 칩 수출 규제 이후 생긴 시장 공백을 메우면서 내수 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 보인다.딥시크로 촉발된 중국 모델 학습용 칩 표준을 둘러싸고도 움직임이 빨라지고 있다. 대부분 업체가 딥시크의 요구 사항에 맞는 차세대 칩 개발에 뛰어들고 있다.특히, 딥시크는 V3.1 모델이 새로운 FP8 데이터 포맷을 사용한다고 발표했다. 이는 연산 효율을 높이는 대신 정밀도를 일부 희생하는 방식으로, 엔비디아보다 뒤처진 중국 칩이 경쟁력을 확보할 수 있는 대안으로 평가된다. 이 발표 직후 캠브리콘과 SMIC 주가는 급등했다.여기에 CXMT 등 중국 메모리 기업도 SK하이닉스와 마이크론, 삼성 등이 장악한 고대역폭메모리(HBM) 시장에 도전하고 있으며, 내년 HBM3 출시를 목표로 하고 있다.한 전문가는 “칩·메모리·연결 하드웨어, 소프트웨어 도구 업체들이 수년간 협력해야 성공할 수 있다”라며 “중국판 생태계 조성은 이제 막 시작된 단계”라고 말했다.또 한 투자자는 “실리콘밸리 기업들은 엔비디아 칩을 원하는 만큼 확보할 수 있어 굳이 새로운 칩으로 모델을 학습하는 실험을 하지 않는다”라며 “중국은 필요 때문에 혁신을 택할 수밖에 없다”라고 말했다.이 가운데 중국 정부의 정책적, 재정적 지원도 이어지고 있다. 캠브리콘은 올해 약 6억달러(약 8300억원) 규모 자금 조달 승인을 받았으며, 비렌과 메타X 등 4개 칩 스타트업은 연내 IPO를 추진 중이다.특히, 캠브리콘은 올 상반기 10억위안(약 1900억원) 흑자를 기록, 지난해 동기 5억3000만위안(약 1000억원) 적자에서 극적으로 반등했다. 매출은 전년 대비 44배 급증한 29억위안(약 5600억원)을 기록했다. 주가 역시 급등해 일시적으로 중국 증시에서 ‘최고가 종목’에 오르기도 했다.중국 정부가 인공지능(AI)을 핵심 분야와 결합, 2035년까지 경제 발전의 새로운 성장 동력으로 삼겠다고 밝혔다.중국 국무원은 26일 홈페이지를 통해 'AI 플러스 이니셔티브 심화 추진 지침'을 발표했다. 이는 2027년까지 과학기술, 산업, 소비 업그레이드, 민생, 거버넌스, 글로벌 협력 등 6대 핵심 분야에 AI를 융합하겠다는 계획이다.신화통신에 따르면 이 지침은 7월31일 국무원 상무회의에서 승인됐다. 이에 따라 2027년까지 AI 융합 경제 규모를 고성장시키고 지능형 단말기 등 애플리케이션 보급률을 70% 이상 끌어 올리며, 공공 거버넌스에서 AI 역할을 대폭 강화하는 것 등을 목표로 내세웠다.이어 2030년까지 AI를 기반으로 하는 스마트 경제가 중국 경제의 핵심으로 자리 잡겠다는 전략이다. 국무원은 "2035년에는 AI가 사회주의 현대화의 기본 실현을 강력하게 뒷받침할 것"이라고 강조했다.AI 플러스는 지난해 양회에서 처음 제시된 개념으로, 산업과 과학, 교육 등 사회 전 분야에 AI를 적용하는 것을 말한다.이날 중국 국가발전개혁위원회(NDRC)도 성명을 발표, 비용 절감과 효율성 증대, 생산성 향상 등에서 AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있다고 강조했다.하지만, AI의 역할에 대한 이해 부족과 수요와 공급의 불일치, 응용 구현의 마지막 단계 장애물 등의 문제가 있다고 지적했다.IBM은 AMD와 협력해 양자 컴퓨터와 고성능컴퓨팅(HPC)를 결합한 차세대 컴퓨팅 아키텍처 '양자 중심 슈퍼컴퓨팅'을 개발한다고 27일 밝혔다.IBM은 양자 컴퓨터 및 소프트웨어 개발에서의 리더십을, AMD는 HPC 및 인공지능(AI) 가속기 분야 리더십을 바탕으로 확장 가능한 오픈소스 기반 플랫폼을 공동 개발할 계획이다.현재 IBM과 AMD는 AMD의 CPU, GPU, FPGA(프로그래밍이 가능한 반도체)를 IBM의 양자 컴퓨터와 통합해 기존 컴퓨팅 방식으로는 해결할 수 없는 새로운 알고리즘을 효율적으로 가속화하는 방안을 모색하고 있다는 설명이다. 올해 말에는 IBM의 양자 컴퓨터와 AMD 기술이 동시 작동하는 하이브리드 양자-클래식 연계 프로젝트를 시연할 계획이다.이는 IBM이 2030년까지 실현하고자 하는 오류 내성 양자 컴퓨터(fault-tolerant quantum computing) 로드맵에도 기여할 수 있다고 전했다.아빈드 크리슈나 IBM 회장 겸 CEO는 “양자 컴퓨팅은 자연 세계를 시뮬레이션하고 정보를 완전히 새로운 방식으로 표현할 수 있다"라며 "IBM의 양자 컴퓨터와 AMD의 고성능 컴퓨팅 기술을 결합해 기존 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘는 강력한 하이브리드 모델을 구축할 수 있을 것”이라고 말했다.알프스 산속에서 1년 전 실종됐던 등산객을 인공지능(AI)이 발견했다. 드론이 촬영한 사진을 AI가 분석하지 않았다면, 시신을 수습하는 것이 불가능했다는 설명이다.와이어드의 최근 보도에 따르면, 국립 알프스 및 동굴 구조대(CNSAS)는 2024년 9월부터 코티안 알프스 최고봉인 몬비소 북쪽 면의 이탈리아 피에몬테 지역에서 실종된 등산객의 시신을 AI를 통해 수색, 발견하는 데 성공했다.183만제곱미터(㎡)에 달하는 지역을 50m 상공에서 드론이 촬영하고, 사진 2600장을 AI가 분석했다.이 가운데 사진 한장에 포함된 미세한 픽셀의 색깔이 다르다는 것을 AI가 발견했고, 사흘 만에 시신을 수습했다. 사람이 이를 판독하는 것은 불가능하다는 설명이다.CNSAS의 드론 조종사 사베리오 이솔라는 "우리는 5년 동안 드론을 사용해 왔지만, 기술이 없었다면 불가능했을 결과"라고 말했다. CNSAS는 1년 반 전부터 AI를 도입, 색상과 형태 인식 기술을 계속 업그레이드해 왔다.AI는 산악 임무에서 중요한 역할을 할 수 있다고 강조했다. 이번과 같은 사진 분석을 넘어, 열화상 카메라를 이용하면 생존자를 발견할 수도 있다고 밝혔다.이는 실종자는 물론, 구조 업무에 나서는 대원에게도 중요하다고 전했다. 이솔라는 "이번 사례에서도 AI는 구조대원들이 생명을 걸고 접근이 어려운 지역을 수색하는 것을 막아줬다"라고 말했다.이처럼 AI를 더 많이 사용하면 치명적인 산악 사고도 크게 줄어들 것으로 기대한다고 덧붙였다.일론 머스크 CEO가 인공지능(AI)으로만 운영되는 소프트웨어 회사를 설립하겠다고 밝혔다.머스크 CEO는 22일(현지시간) X(트위터)를 통해 이 새로운 벤처 이름을 ‘매크로하드(Macrohard)’로 정했다고 발표했다.그는 "매크로하드(Macrohard)라는 순수 AI 소프트웨어 회사를 만드는 데 도움을 줄 것"이라며 "농담처럼 들리지만, 이 프로젝트는 매우 현실적"이라고 밝혔다.또 "원칙적으로 마이크로소프트와 같은 소프트웨어 회사는 물리적인 하드웨어를 직접 제조하지 않는다"라며 "따라서 우리도 AI만으로 소프트웨어 제작 전 과정을 시뮬레이션할 수 있을 것"이라고 설명했다.이는 최근 코딩 AI와 에이전트의 발전에 따른 것으로, 조만간 인간이 없어도 소프트웨어 회사를 만들고 운영할 수 있다는 것을 의미한다. 매크로하드는 마이크로소프트(Microsoft)를 패러디한 이름이다.머스크 CEO는 세부 계획을 공개하지는 않았다. xAI도 공식 입장을 밝히지 않았다.하지만, 이는 단순한 농담이 아닌 것으로 확인됐다. 미국 특허상표청(USPTO)에 제출된 자료에 따르면, xAI는 지난 1일 실제로 매크로하드 상표를 출원했다.신청서에는 이 회사가 제공하는 AI 제품과 서비스가 나열돼 있다. ▲인간의 음성과 텍스트를 AI로 생성하는 다운로드 가능한 컴퓨터 소프트웨어 ▲AI를 사용해 비디오 게임을 디자인, 코딩, 실행, 플레이하는 다운로드 가능한 컴퓨터 소프트웨어 등이 포함됐다.만약 이 회사가 실제로 설립된다면 'AI 엔지니어'로만 구성된 사상 최초의 기업이 될 전망이다. 물론, 회사 운영에 인간을 완전히 배체할 수는 없지만, 소프트웨어 개발의 주체가 사람에서 AI로 본격 전환된다는 것을 의미한다.머스크 CEO는 이미 테슬라의 자동차 제조 라인에도 휴머노이드 로봇 '옵티머스'를 전격 투입할 계획을 밝혔다. 또 인간 운전자가 필요없는 자율주행 기술을 개발 중이다.또 지난해에는 xAI에서 AI 기반 게임 스튜디오를 설립하겠다고도 밝힌 바 있다. 실제로 AI. 소프트웨어 회사가 설립된다면 첫 타깃은 게임이 될 가능성이 크다.엔비디아가 중국용 인공지능(AI) 칩 'H20'의 생산을 다시 중단한 것으로 알려졌다. 미국 정부의 수출 금지 지시로 지난 4월 처음 생산을 중단한 데 이어, 이번에는 중국 정부의 수입 금지 조치에 따라 다시 생산을 포기한 것이다.디 인포메이션은 22일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 엔비디아가 이번 주 반도체 패키징 업체 앰코 테크놀로지와 고대역폭 메모리(HBM)를 공급하는 삼성전자에 H20 관련 생산 중단을 통보했다고 보도했다.특히, 앰코에는 최종 패키징 단계 직전의 칩이 쌓여 있는 상황으로 알려졌다.엔비디아는 성명을 통해 “우리는 시장 상황에 대응하기 위해 공급망을 지속적으로 관리한다”라며 “상업적으로 유익한 목적을 위한 미국산 칩 사용은 모두에게 이롭다”라고 밝혔다. 또 칩에 원격으로 정보를 빼내거나 제어할 수 있는 ‘백도어’는 존재하지 않는다고 거듭 강조했다.이번 생산 중단은 엔비디아가 미·중 갈등 속에서 겪는 어려움을 잘 보여준다. 바이든 행정부는 최근 몇 년간 첨단 AI 칩의 대중국 수출을 제한해 엔비디아 매출에 큰 타격을 줬다. 엔비디아의 중국 매출 비중은 2022 회계연도 26%에서 2025 회계연도 13%로 절반 가까이 줄었다.이에 엔비디아는 중국 규제에 맞춰 성능을 낮춘 H20을 개발했지만, 지난 4월에는 도널드 트럼프 대통령이 이를 금지했다.이후 지난달에는 중국 칩 매출의 15%를 미국 정부에 넘기기로 합의하며, 가까스로 H20 수출 재개를 허락받았다. 이에 따라 엔비디아는 삼성에 HBM 추가 주문을 넣고 대만 TSMC에서 제조한 반완성품 칩을 앰코로 이송했다.규제가 풀리자, 중국 IT 기업들은 수주 만에 H20 칩 70만개를 주문하며 ‘사재기’에 나섰다. 그러나 중국 당국이 “엔비디아 칩이 민감한 정보를 미국에 유출할 수 있다”라며 수입을 사실상 금지했다. 이번에는 "미국 기술에 중국을 중독시키겠다"라는 미국 장관의 발언이 문제가 됐다.한편, 젠슨 황 CEO는 22일 대만으로 날아가 TSMC를 잠시 방문한 뒤 다시 미국으로 돌아갔다. 이날 간담회에서 그는 H20을 대체할 새로운 칩 'B30A' 공급을 논의 중이라고 확인했다. B30A는 H20보다 더 강력한 성능을 갖춘 차세대 칩으로 알려졌지만, 최종 승인 여부는 미국 정부의 판단에 달려 있다.황 CEO는 “중국 데이터센터용 차세대 칩 공급은 우리가 결정할 문제가 아니라 미국 정부의 몫”이라며 “아직은 결과를 알 수 없다”라고 말했다.구글이 메타와 대규모 클라우드 공급 계약을 맺었다. 애플과 오픈AI에 이어 메타까지 고객으로 합류, 클라우드 사업이 탄력을 받게 됐다.디 인포메이션은 21일(현지시간) 정통한 소식통 2명을 인용, 구글이 메타와 6년간 100억달러(약 13조9290억원) 이상의 클라우드 컴퓨팅 계약을 맺었다고 보도했다.이에 따르면, 이번 계약은 구글 클라우드 17년 사상 가장 큰 규모로 알려졌다.또 프론티어 모델 경쟁을 벌이는 라이벌들과 잇달아 계약을 맺은 사실로 주목받았다. 오픈AI는 올해 초부터 '챗GPT' 사용자 급증으로 컴퓨팅 수요가 폭발하자, 구글과 클라우드 계약을 맺은 것으로 알려졌다.앞서 애플도 자체 모델을 개발하기 위해 지난해부터 구글의 TPU 칩을 활용했다고 밝혔다.메타는 구글의 디지털 광고 시장 최대의 경쟁자일뿐더러, 최근에는 AI 인재를 두고 쟁탈전을 벌였다.구글은 현재 아마존과 마이크로소프트(MS)에 이어 세계 3위의 클라우드 업체다. 시장 점유율은 AWS가 30~32%, MS 애저가 20% 이상, 구글 클라우드가 13~14% 정도다.특히 서비스나우와 최근 12억달러(약 1조6700억원) 규모의 계약을 체결하는 등 성장세가 두드러진다. 지난달 2분기 실적 발표에서도 클라우드 매출은 전년 동기 31% 성장을 기록했다.이는 검색 광고 수입에 의존하던 구글에는 상당한 호재다. 구글은 미국 법원으로부터 검색 독점 판결에 따른 처분을 기다리고 있으며 AI 스타트업의 추격을 받는 등 검색 비중이 줄어들 수 있다는 분석이 나오고 있기 때문이다.구글이 '제미나이' 앱의 질의 1건당 에너지 소비량을 처음 공개했다. 이번 발표는 대형 기술기업 가운데 가장 투명한 AI 에너지 사용 추정치로 평가된다.구글은 21일(현지시간) 제미나이 앱에서 평균적인 텍스트 쿼리 1건을 처리하는 데 소모되는 전력은 0.24와트시(Wh)로, 이는 가정용 전자레인지를 약 1초간 가동하는 것과 맞먹는다는 연구 논문을 발표했다.또 쿼리당 평균 탄소 배출량은 0.03g, 냉각을 위한 물 사용량은 약 0.26ml(물방울 5방울 정도)로 산출됐다. 논문 제목은 '구글 규모로 AI를 제공할 때 발생하는 환경적 영향 측정(Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale)’이다.이에 따르면 제미나이 쿼리의 에너지 사용량 중 58%는 구글 자체 개발 TPU(텐서 처리 장치)가 차지한다. 나머지는 호스트 장비의 CPU와 메모리(25%), 장애 대비 예비 장치(10%), 데이터센터 운영 관련 냉각·전력 변환 등(8%)에서 발생했다.구글은 이번 수치가 모든 질문에 해당하는 것은 아니며, 수십권의 책 내용을 요약하거나 추론 모델을 활용한 쿼리 등 일부 복잡한 요청은 훨씬 더 많은 에너지를 소모한다고 밝혔다. 또 이번 보고서는 텍스트 질의에 한정돼 있어 이미지·영상 생성과 같은 작업은 포함되지 않았다.에너지 효율이 빠르게 개선되고 있다고도 강조했다. 2024년 5월에 비해 1년 뒤에는 제미나이 쿼리당 평균 에너지 소비량이 33분의 1 수준으로 감소했다고 밝혔다. 이는 모델 구조 개선과 소프트웨어 최적화 덕분이라는 설명이다.또 시장 기반 방식으로 탄소 배출량을 산출했다. 이는 실제 운영 전력망 평균값이 아니라, 구글이 2010년 이후 체결해 온 태양광·풍력·지열·첨단 원자력 등 22GW 규모의 청정에너지 구매 계약을 반영한 수치다. 이로 인해 구글의 단위 전력당 탄소 배출량은 실제 전력망 평균치의 3분의 1 수준으로 낮아졌다.제프 딘 구글 최고과학자는 “사용자들이 AI 도구 사용 시 에너지나 물 사용에 과도한 우려를 할 필요는 없다”라며 “실제 측정치를 보면 몇 초간 TV를 시청하거나 물방울 몇 방울을 소비하는 수준”이라고 설명했다.다만, 구글은 제미나이가 하루에 처리하는 전체 쿼리량 등 핵심 데이터는 공개하지 않았다.최근 4개 부서로 조직을 세분화한 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 대한 세부 정보가 공개됐다. 핵심은 알렉산드르 왕 최고 AI책임자(CAIO)가 공동 리더로 알려진 냇 프리드먼 전 깃허브 CEO를 포함한 모든 리더들에게 보고를 받는다는 것이며, 기존 '라마 4'를 개발한 팀원들은 비개발 부서로 배치됐다는 내용이다.비즈니스 인사이더는 20일(현지시간) 왕 CAIO가 최근 조직 개편을 발표하며 직원들에게 보낸 이메일을 입수, 공개했다.이에 따르면, 왕 CEO는 "초지능이 다가오고 있다"라며 "이를 진지하게 받아들이려면 메타가 큰 변화를 이뤄야 한다"라고 말했다. 또 "조직 변화가 파괴적일 수 있다"라고 경고하며, 메타가 초지능에 도달하는 속도를 높이는 데 필요한 조치라고 설명했다.이어 자신이 MSL 조직을 총괄한다고 강조했다. 지난 6월 왕 CAIO와 새로운 조직을 이끌 것으로 발표된 프리드먼도 자신에게 보고한다고 분명히 밝혔다.얀 르쿤 수석과학자도 마찬가지라며, 자신에게 보고하는 주요 리더들의 이름을 빠짐없이 언급했다.또 지난 5월 창설된 AGI 파운데이션 팀을 해체한다고 발표했다. 이 팀은 '라마 4' 개발을 주도했던 기존 생성AI(GenAI) 부서에서 나왔다.문제는 AGI 파운데이션 팀원들이 모델 개발을 담당하는 TGD 팀이 아니라, 제품과 인프라, FAIR 부서로 옮긴다는 것이다.앞서 MSL은 기존 라마 4 개발 인원 중 9명을 MSL에 합류시키고, 새로 영입한 인원과 '라마 4.5' 개발을 맡긴 것으로 알려졌다. 따라서 여기에 포함되지 않은 인원은 이제까지와 다른 업무를 맡게 된 셈이다.이 문제 때문에 내부에서는 갈등이 일어난 것으로 알려졌다. 일부 기존 인원은 MSL 모델 개발팀에 넣어 주지 않으면, 회사를 나가겠다고 위협한 것으로 알려졌다.또 이번 메일에 따르면, 메타는 MSL 중 두개의 부서에 연구를 집중하고 있다. 차세대 모델 개발은 TBD가, 월드모델 등 미래 기술은 FAIR가 맡는다.르쿤 수석이 몸담은 FAIR는 과거 학계 수준의 연구 자유도를 가지고 있었으나, 이제는 연구 결과를 TBD에 직접 제공해야 하는 등 통제가 강화됐다는 분석이다.이와 관련, 뉴욕 타임스는 이번 조직 개편이 내부의 불만을 일으키고 있으며, 일부 임원이 추가로 회사를 떠났다고 보도했다.코히어로 자리를 옮긴 조엘 피노 전 AI 책임자에 이어, 라마 개발에 참여한 안젤라 팬 연구원은 오픈AI로, 생성 AI 부사장인 로데다나 크리산은 피그마의 최고 디자인책임자로 이직했다고 전했다.한편, 월스트리트 저널은 이날 MSL이 외부 인재 채용을 마무리했다고 보도했다. 다만, 왕 CAIO가 승인하면 예외를 인정하기로 했다.오픈AI가 사상 처음으로 월 매출 10억달러(약 1조4000억원)를 기록했다. 특히, 'GPT-5' 출시로 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가했다고 전했다. 사라 프라이어 오픈AI 최고 재무책임자(CFO)는 20일(현지시간) CNBC ‘스쿼크박스’ 인터뷰에서 GPT-5 출시로 매출과 컴퓨팅 수요가 급증하는 중이라고 밝혔다.그는 올해 매출이 지난해 대비 3배 증가한 127억달러(약 18조원)에 이를 것으로 예상했다. 최근 연간 반복 매출(ARR)이 100억달러(약 14조원)에 도달한 것을 근거로 들었다.하지만, 컴퓨팅 부족에 시달리고 있다고 호소했다. “GPU와 컴퓨팅 자원 부족 압박은 여전히 크다”라며 “현재 컴퓨팅 수요가 폭발적이기 때문에 스타게이트 프로젝트를 추진하고 있으며, 대규모 데이터센터 건설에도 나서고 있다”라고 설명했다.샘 알트먼 오픈AI CEO도 최근 인터뷰에서 “AI 수요와 훈련 필요가 지속적으로 늘어날 것으로 보인다”라며 “데이터센터 건설에 수조달러를 투자할 계획”이라고 말했다. 또 “우리는 역사상 어떤 기업보다 공격적으로 선제 투자를 진행할 것”이라고 강조했다.프라이어 CFO는 이에 대응하기 위해 위험을 분산할 필요가 있다며, 오라클과 코어위브와의 협력 사례를 예로 들었다.이처럼 오픈AI는 대규모 AI 서비스 노하우가 누구보다 많기 때문에 인프라 구축과 운영 사업 진출도 고려할 만하다고 밝혔다. 물론, 이는 장기적인 검토 대상이라고 덧붙였다.마이크로소프트(MS)와는 여전히 긴밀한 관계라고 덧붙였다. 그는 “MS는 앞으로도 중요한 파트너로 남을 것이며, 양사의 지식재산(IP)이 긴밀히 얽혀 있다”며 “MS의 AI 제품들은 오픈AI 기술을 기반으로 하고 있다”라고 말했다.이는 양사가 갈등에도 불구, 공익 기업 전환을 위한 협상이 합의 단계에 도달했다는 말이 나온 것과 일치한다. 프라이어 CFO 역시 사용자 요청에 따른 'GPT-4o' 복구 조치에 대해 언급했다. “주간 활성 사용자가 7억명에 달하면, 다양한 의견이 쏟아질 수밖에 없다”라는 것이다.그러나 일부 사용자의 부정적인 의견과는 달리, “GPT-5 출시 초기부터 플러스와 프로 구독 전환이 뚜렷이 증가하는 추세”라고 강조했다.엔비디아가 중국 수출용으로 개발하는 새로운 인공지능(AI) 칩이 기존 'H20'보다 강력하며 첨단 'B300'의 절반 정도 성능을 가진 것으로 알려졌다. 미국 정부의 허가를 받을 수 있을지는 확실치 않다는 평이다.로이터는 19일 소식통 2명을 인용, 엔비디아가 블랙웰 아키텍처를 기반으로 중국을 위한 새로운 AI 칩을 개발 중이라고 보도했다.기존 H20보다 성능이 더 강력할 것으로 알려진 이 칩은 지난달 대만 커머셜 타임스가 보도했던 'B30'을 말한다. 당시에는 H20에 비해 10~20% 정도 성능이 낮지만, 가격은 30~40% 저렴할 것으로 알려졌다.하지만, 이번에 'B30A'라는 이름이 붙은 이 칩은 현재 최고 성능인 'B300'의 절반 정도의 성능을 제공할 것으로 알려졌다.특히 하나의 실리콘에 주요 부품을 통합하는 단일 다이(die)로 구성될 예정이며, 고대역폭 메모리와 프로세서 간 빠른 데이터 전송을 위한 NV링크 기술을 탑재할 예정이다.이와 관련, 도널드 트럼프 미국 대통령은 지난 11일 블랙웰의 성능을 30~50% 낮춘 다운그레이드 버전을 중국에 판매할 수 있다고 밝혔다. 또 이를 통해 미국 정부가 매출의 20%까지 가져가야 한다고 주장했다.따라서 B30A는 미국 정부가 허용하는 최대의 성능을 갖춘 셈이다. 물론, 사양은 변동될 수 있다.그만큼 엔비디아는 중국 수출 재개가 급하다. 최근 중국 정부는 주요 기술 기업들에 엔비디아 제품 주문을 자제하라고 지시했다.이런 상황에서 매력적인 성능을 가진 제품을 내놓아야 중국 시장에 어필할 수 있다는 계산으로 보인다. 엔비디아는 이르면 다음 달 중국 고객에게 샘플을 공급해 테스트를 실시할 계획이다.이에 대해 엔비디아는 "우리는 다양한 제품을 평가하고 있으며, 이를 통해 정부가 허용하는 범위 내에서 제작된다"라고 밝혔다.이밖에 다른 관계자에 따르면, 엔비디아는 AI 추론, 즉 서비스를 위한 별도의 블랙웰 칩도 중국용으로 준비 중이다.이 칩은 지난 5월 로이터가 소개한 'RTX6000D'로, 미국 정부 기준치 이하로 설계됐다. 9월부터 중국에 소량 공급할 예정으로 알려졌다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 오픈 웨이트 모델을 공개한 것이 중국의 오픈 소스 모델을 견제하기 위한 것이라고 밝혔다. 또, 중국은 미국을 위협할 정도로 빠르게 인공지능(AI) 역량이 강화됐다고 봤다.CNBC에 따르면, 알트먼 CEO는 지난주 샌프란시스코에서 열린 간담회에서 “만약 우리가 오픈 모델을 공개하지 않았다면, 세계는 대부분 중국 모델을 사용했을 것”이라고 말했다.이어 ″그것이 우리 결정의 한 요인이었다"라며 "유일한 요인은 아니었지만, 그 점이 매우 중요했다”라고 설명했다.오픈AI는 이달 초 ‘gpt-oss-120b’와 ‘gpt-oss-20b’ 두가지 오픈 모델을 출시했다. 이는 2019년 'GPT-2' 이후 첫 주요 모델 개방 사례다.앞서 중국은 '딥시크-R1'의 성공 이후 주요 기업과 정부가 오픈 소스 전략에 집중했다. 그 결과, 알리바바의 '큐원'과 문샷AI의 '키미 K2' 등은 폐쇄형 첨단 모델에 근접한 수준으로 성장했다. 알트먼 CEO는 "중국은 더 빨리 모델을 개발할 수 있는 추론 역량과 연구진, 제품 등을 갖췄다”라며 ”미국과 중국 중 누가 앞서가느냐에 단순하게 답할 수는 없을 것 같다”라고 말했다.한편, 오픈AI의 오픈 모델에 대해서는 비판도 등장했다. 일부 개발자들은 상업용 제품에 비해 기능이 제한적이라고 지적했다. 벤치마크 상으로도 다른 모델을 모두 뛰어넘는 것은 아니다.알트먼 CEO는 이런 지적에 대해 반박하지는 않았다. 대신 “이번 모델은 로컬 환경에서 실행되는 코딩 에이전트에 최적화했다”라고 설명했다. 또 “수요가 변하는 다른 기능을 강조할 수 있다”라고 설명했다.실제로 오픈AI 모델은 코딩과 수학 벤치마크에서 높은 점수를 받았다. 특히, API 사용료가 매우 저렴해, 접근성을 강화한 것이 특징이다.중국 정부가 공공 데이터센터에 사용되는 반도체의 50% 이상을 자국 칩으로 채우라고 요구하는 것으로 알려졌다. 앞서, 주요한 기술 기업에도 엔비디아 칩 수입 금지를 지시한 바 있다.사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 17일(현지시간) 중국 정부가 지난해 3월 상하이시가 발표한 “2025년까지 지능형 컴퓨팅 센터에서 국산 칩 사용 비율을 50% 이상으로 늘리겠다”는 계획을 중국 전역으로 확대, 의무화했다고 보도했다.이 정책은 국가발전개혁위원회(NDRC)와 공업정보화부(MIIT) 산하 기관들의 지지를 받았다.중국은 최근 몇년간 인공지능(AI) 발전을 뒷받침하기 위해 대규모 데이터센터 건설에 속도를 내고 있다. 2023~2024년 사이에만 500개 이상의 신규 프로젝트가 내몽골과 광둥 등에서 발표됐다.하지만 AI 모델 학습에 필수인 고성능 GPU는 엔비디아 의존도가 높다. 미국이 H100이나 H800 같은 첨단 칩의 대중 수출을 금지하며, 중국은 화웨이 등 자국 기업의 칩 활용을 독려하는 상황이다.다만, 중국산 칩 채택 확대는 상당한 기술적 도전을 수반한다는 지적이다. AI 칩은 제조사별로 독자적인 소프트웨어 생태계를 기반으로 작동하기 때문에, 엔비디아 CUDA 환경에서 개발된 모델을 화웨이 CANN 같은 국산 칩 생태계로 이식하려면 많은 수정이 필요하다. 이에 따라 주요 AI 데이터센터들은 중국산 칩과 외산 칩을 혼합하며 호환성과 성능 최적화 문제에 직면하고 있다.실제로 딥시크는 중국 당국의 권고로 엔비디아 대신 화웨이 칩을 'R2' 훈련에 사용했지만, 원하는 성능을 제대로 내지 못해 출시가 지연되고 있다.중국 내 고성능 GPU 부족 현상도 문제다. 중국 정부는 최근 보안 문제를 이유로 자국 기업의 엔비디아 'H20' 칩의 수입을 금지한 바 있다. 하지만 당장 이를 대체할 화웨이의 칩도 부족해, 조만간 이를 해제할 것이라는 예측이 나온다.특히 중국에는 AI 서비스 사용자가 급증하고 있어, 화웨이가 생산량을 공격적으로 확대하고 있지만 수요를 모두 충족하기는 어렵다는 설명이다.그런데도 중국 정부가 ‘AI 자립’을 위해 반도체 분야에서 기술 자급도를 끌어올리려는 시도는 더 강해질 것이라는 전망이다.내장형 디스플레이를 탑재한 메타의 차세대 스마트 안경 가격이 애초보다 크게 낮아진 800달러(약 111만원)에 책정된 것으로 알려졌다. 이윤을 포기하면서 초기 제품 보급에 집중하겠다는 전략으로 알려졌다.블룸버그는 17일(현지시간) 내부 관계자를 인용, 메타가 '하이퍼노바(Hypernova)'로 알려진 최초의 디스플레이 안경 가격을 800달러까지 낮췄다고 보도했다.이 기기는 다음 달 열리는 메타 '커넥트' 행사에서 공개될 예정이며, 올해 안으로 정식 출시하는 것이 목표다.이 제품은 앞서 개발 중이라는 소식이 몇차례 전해진 바 있다. 지난 4월에는 가격이 최소 1000달러(약 138만5000원), 일부에서는 최대 1400달러(약 194만원)로 예상됐다.이는 200~400달러짜리 레이밴 안경과는 큰 차이이며, 고급 아이폰과 맞먹는 가격이다. 이런 부담 때문에 메타는 마진을 줄여서라도 초기 보급을 늘리는 데 집중하는 전략을 채택했다는 것이다.이는 애플이 3499달러(약 485만원)짜리 비전 프로를 내놓았다가, 미국에서 100만대도 판매하지 못한 것을 참고한 것이다. 애플은 비전 프로를 위해 전용 OS와 콘텐츠, 관련 생태계까지 조성했지만, 별 의미가 없어졌다. 후속 제품 출시도 관심에서 멀어졌다.특히 하이퍼노바는 인공지능(AI) 음성 비서를 넘어, 내부 탑재 디스플레이를 통해 증강현실(AR) 기술을 적용할 수 있는 것이 특징이다. 오른쪽 렌즈 내부 화면을 통해 다양한 정보를 보여줄 수 있으며, 손목 밴드를 통해 컨트롤할 수 있다.메타는 지난해 9월 차세대 확장현실(XR) 안경 '오라이온'은 선보인 바 있다. 이는 휴대폰을 완전히 대체하는 개념으로, 메타가 애플을 넘어서기 위해 준비 중인 장치다. 하이퍼노바는 이를 테스트하는 성격으로, 여기에서 실패하면 오라이온 출시에도 경고등이 켜진다. 특히, 오라이온은 프로토타입 제작 비용이 1만달러에 달해, 이를 낮추는 것이 급선무다.이처럼 메타는 레이밴 스마트 안경과 고글형 ' 슈퍼노바2(Supernova2)', 그리고 하이퍼노바까지 다양한 스마트안경 라인업을 개발 중이다. 이는 메타 AI의 미래 수익원으로 꼽히고 있다.역시, 핵심은 여기에 탑재될 AI 음성 비서다. 지난주부터 조직 구성을 마치고 본격 개발에 돌입한 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)이 스마트 안경에 탑재될 멀티모달모델 '라마' 최신 버전을 개발 중이다.오픈AI의 'GPT-5'가 이전 세대보다 훨씬 강력해졌지만, 동시에 8배가 넘는 막대한 전력을 소모한다는 분석이 나왔다. 가디언에 따르면, 미국 로드아일랜드대학교 AI 연구소는 GPT-5가 'GPT-4'에 비해 약 8.6배 더 많은 전력을 소비하는 것으로 추정된다는 연구 결과를 내놓았다.연구진은 GPT-5가 1000토큰 분량의 중간 길이 응답을 생성하는 데 최대 40와트시(Wh)를 소비할 수 있다고 분석했다.이는 평균적으로 질의 1건당 약 18Wh를 소비하는 데, GPT-4의 2Wh에 비해 크게 증가한 수치다. 또 테스트한 모델 중 오픈AI의 'o3(25Wh)'와 '딥시크-R1(20Wh)'을 제외하고 가장 높은 수치를 기록했다고 밝혔다.이를 기준으로 전 세계 사용자가 하루 평균 약 25억건의 요청을 GPT-5에 보낸다고 가정하면, 일일 전력 소모량은 45GWh에 달할 수 있다. 이는 원자력 발전소 2~3기의 출력과 맞먹는 규모로, 작은 국가 하나의 전력 사용과 맞먹는 양이다.2년 전인 2023년 중반에는 사용자가 챗GPT에 파스타 레시피를 물었을 때 전력 소모는 대략 2Wh로, 백열전구를 2분간 켤 때와 비슷한 수준이었다. 그러나, GPT-5에서는 같은 답변에 20배 가까운 에너지를 사용할 수 있다고 전문가들은 지적한다.물론, 이번 결과는 추정치일 뿐, 실제 전력 사용량이라고 단정할 수는 없다.오픈AI는 GPT-5의 에너지 소모량을 공개하지 않았으며, 모델의 전력 소모량은 하드웨어에 따라 크게 차이가 난다. 연구진은 GPT-5가 마이크로소프트 애저(Azure) 클라우드에서 엔비디아 DGX 'H100'이나 'H200' 시스템으로 운영된다고 가정했다.또, GPT-5는 ‘전문가 혼합(MoE)’ 구조를 적용해 모든 연산이 동시에 동작하지는 않지만, 복잡한 추론 모드로 전환될 경우 전력 소모가 5~10배 이상 증가할 수 있다고 연구진은 밝혔다. 이는 요청에 따라 답변 한번에 40Wh 이상도 소모될 수도 있다는 것을 의미한다.전문가들은 “수치는 불확실하지만, 대규모 AI 모델이 데이터센터 전력 수요 급증의 주범이라는 사실만은 분명하다”라며 “AI 확산이 가속화되면 에너지 위기가 심화할 수 있다”라고 경고했다.인공지능(AI) 챗봇이 불과 10분 남짓의 대화만으로도 사람들의 정치적 의견을 바꿀 수 있다는 연구 결과가 나왔다.14일(현지시간) 파이낸셜 타임스에 따르면, 영국 AI보안연구소(AISI)가 옥스퍼드대학교·MIT 등은 범용 AI 모델들이 강력한 설득 도구(persuasion machines)로 활용될 수 있다는 연구 결과를 발표했다.이번 연구에는 오픈AI의 'GPT-4' 'GPT-4.5' 'GPT-4o'와 메타의 '라마 3', xAI의 ‘그록 3’, 알리바바의 '큐원' 등이 활용됐다.GPT-4o와 GPT-4.5 등은 평균 9분간의 정치 대화에서 사람들에게 단순 메시지를 보여주는 것보다 각각 41%, 52% 더 높은 설득 효과를 보였다고 전했다. 한 달이 지나도 참가자의 36~42%는 바뀐 의견을 유지했을 정도다.특히 사용자의 연령과 성별, 정치 성향 등에 맞춰 맞춤형 메시지를 제시했을 때 설득력은 5% 더 높아졌다.데이비드 랜드 코넬대 교수는 “AI의 설득력이 뛰어난 이유는 방대한 근거를 신속히 제시하고, 이를 이해하기 쉽게 전달할 수 있기 때문”이라며 “이는 많은 정치인이나 기업인들이 부러워할 능력”이라고 평했다.연구진은 이런 특성이 급진적인 정치나 종교 이념을 퍼뜨리고 경쟁국의 정치적 혼란을 조장하려는 불순한 세력에게 악용될 수 있다고 경고했다. 또 대형언어모델(LLM)의 설득력이 인간보다 뛰어난 것뿐만 아니라, 잘못된 답변을 설득하고 오도하는 능력도 인간보다 우수했다고 밝혔다.반면, 이런 능력을 긍정적으로 활용할 수 있다는 기대도 있다. AI의 설득력으로 음모론을 믿는 사람들의 생각을 바꾸거나, 마케팅이나 판매 등에 활용한다는 것이다.실제로 지난해 MIT와 코넬대학교 연구에서는 GPT-4가 음모론자의 믿음을 20%가량 줄이고, 그 효과가 두달간 유지된다는 결과가 나오기도 했다. 또 기후변화 회의론이나 백신 불신을 줄이는 데에도 효과적이었다.하지만 전문가들은 “AI가 더 강력해질수록 설득 능력도 커지며, 오용과 남용 방지가 점점 중요해진다”라고 입을 모은다.구글 딥마인드와 오픈AI 등은 이미 조작적 언어 탐지와 정치적 선동 차단을 위한 정책을 강화하고 있다.미국의 에어택시 업체 조비 에비에이션이 캘리포니아에서 두 공항을 잇는 첫 시험비행을 성공적으로 마쳤다. 이번 비행은 미국에서 전기 수직이착륙기(eVTOL)가 공항 간 실제 운항에 나선 첫 사례로, 상용 서비스 론칭을 앞둔 중요한 전환점이라고 강조했다.조비는 15일(현지시간) 조종사가 탑승한 에어택시가 마리나 공항에서 출발해 12분 만에 몬터레이 공항에 도착했다고 보도했다.두 공항의 거리는 약 11.5마일(약 18.5km)로, 비행 중에는 5분간 대기 비행을 하며 여객기 착륙을 기다리는 등 항공 교통 관제 시스템과의 협업도 이뤄졌다.이 에어택시는 여섯개의 프로펠러를 상황에 따라 기울여 수직과 수평 비행을 전환할 수 있다.조비는 이를 통해 도시 내 교통을 혁신할 수 있다고 주장하고 있다. 뉴욕 맨해튼에서 JFK공항까지 자동차로는 49분이나 걸리지만, 에어택시를 이용하면 7분이면 도착할 수 있다고 강조하고 있다. 또 지난 2023년 말에는 시범 비행을 통해 뉴욕시에서 최초로 비행에 성공한 사례도 있다.또 에어택시는 전기로 작동하기 때문에 뉴욕과 미국 주요 도시에서 소음으로 인해 엄격하게 규제되는 헬리콥터보다 이점이 있다.다만, 도심 운항을 위해서는 별도의 이착륙 인프라가 필요하고, 수직 이륙 시 에너지가 많이 소모돼 배터리 한계와 좌석 수 제약이 따른다. 가격은 아직 공개되지 않았지만, 업계는 프리미엄 우버 요금 수준이 될 것으로 보고 있다.조비는 이번 비행이 미국 내 공항 간 최초의 에어택시 비행이라고 밝히며, "상업 시장 진출 준비의 중요한 단계"라고 강조했다.조비는 델타항공과 버진애틀랜틱과 협력해 에어택시 상용화를 준비 중이며, 내년 초 미국 연방항공청(FAA) 조종사들과 시험비행을 진행하며 인증 절차에 들어갈 예정이다. 앞으로 로스앤젤레스와 뉴욕에서 상업 운항을 시작할 계획이다.반면, 경쟁도 치열하다. 라이벌인 아처는 유나이티드항공으로부터 최대 15억달러 규모의 주문을 확보했다.또, 영국 기업 버티컬 에어로스페이스는 지난달 영국의 작은 공항에서 공군 기지까지 17마일을 비행, 공항 간 세계 최초의 비행을 수행했다고 밝힌 바 있다. 중국에서는 이항(EHang)이 중국 규제당국으로부터 상업용 서비스 허가를 받았다.조비와 아처는 미국보다 먼저 아랍에미리트(UAE)에서 운항을 시작할 계획이다. 아처는 올해 아부다비 취항을, 조비는 2026년 두바이 상용 서비스를 목표로 하고 있다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 'GPT-5'를 출시하며 현실과 타협했다고 밝혔다. 더 크고 성능이 뛰어난 모델을 내놓을 수 있었지만, 컴퓨팅 인프라의 한계에 따라 성능을 낮췄다는 설명이다.알트먼 CEO는 15일(현지시간) 미국의 일부 매체들을 대상으로 GPT-5와 오픈AI의 계획에 대한 이야기를 나눴다.가장 눈길을 끈 부분은 GPT-5에 관한 내용이다.그는 "GPU 문제로 엄청나게 고민했다"라고 밝혔다. 이어 "거대한 모델을 만들 수도 있었다. 그렇게 만들면 많은 사람들이 사용하고 싶어 할텐데, 결국 우리는 그들을 실망시킬 것"이라고 설명했다.올해 급증한 사용자로 인해 오픈AI가 컴퓨팅 파워 부족에 시달린다는 것은 잘 알려진 일이다. 이런 상황에서 GPT-5의 성능을 크게 높여 컴퓨팅 파워가 엄청나게 들어가게 만들면, 결국 많은 사용자가 이를 활용하지 못하게 되는 상황이 일어난다는 말이다.실제로 오픈AI는 GPT-5를 출시하며 기존과는 달리 무료 사용자에게도 모든 기능을 동시 개방했다. 여기에 추론 모드까지 자동으로 사용할 수 있도록 '라우터'를 탑재했다.그는 "그래서 우리는 정말 똑똑하고 유용한 모델을 만들되, 추론 비용도 최적화해야겠다고 생각했다. 그리고 그 부분에서는 정말 잘 해냈다고 생각한다"라고 밝혔다.또 "우리는 지금 당장 끔찍한 타협을 해야 한다"라며 "우리는 더 나은 모델을 가지고 있지만, 역량이 부족해서 제공할 수 없다. 아직 공개하지 못한 새로운 기능과 서비스도 있다"라고 덧붙였다.GPT-5를 선보이는 과정은 순탄하지 않았다고 털어 놓았다. "출시 과정에서 몇가지를 완전히 망친 것 같다"라는 것이다.그러나 "반면 API 트래픽은 48시간 만에 두배로 늘어났고, 지금도 계속 증가하고 있다. GPU도 부족하다"라며 "챗GPT는 매일 사용자 수가 최고치를 경신하고 있다. 많은 사용자가 모델 전환기를 정말 좋아한다. 수억명을 위해 하루 만에 제품을 업그레이드하는 것이 어떤 의미인지 깨달았다"라고 설명했다.이처럼 원활한 서비스 확대를 위해 데이터센터 건설에 앞으로 막대한 비용을 투자하겠다고 밝혔다. "우리는 머지않은 미래에 데이터센터 건설에 수조달러를 지출할 것"이라며 "그리고 많은 경제학자가 '이건 너무 말도 안 되고, 너무 무모하다'라고 말할 것으로 예상된다"라고 예측했다. "그러면 우리는 '그냥 우리 할 일을 하자'라고 말할 것"이라고 전했다.앞서 그는 지난해 초 막대한 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위해 수조달러가 필요하다는 발언을 했다가, 당시 많은 전문가에게 과장이 심하다는 지적을 받은 바 있다. 이날 발언은 이를 비꼰 것으로 볼 수 있다. 또 막대한 자금을 모으기 위해 새로운 방법을 고안하고 있다고 말했다. "투자 유치를 위한 매우 흥미로운 새로운 종류의 금융 상품을 설계하고, 세상이 아직 알아내지 못한 것을 계산할 수 있다고 생각한다"라며 "이를 위해 노력하고 있다"라고 말했다.이 밖에도 최근 계속 지적되는 'AI 망상'에 대해서도 입장을 밝혔다. 그는 문제가 있는 사람의 비율을 1% 미만으로 추산했지만, 이를 중요한 문제로 인식해 해결책을 적극 마련 중이라고 전했다.얼마 전 X(트위터)에서도 밝혔듯, 조니 아이브와 제작 중인 하드웨어를 강조했다. "매우 아름다운 제품"이라며 "케이스를 씌우면 내가 직접 찾아낼 것"이라는 농담도 했다.그는 이 기기를 통해 "지난 50년 동안 딱 두번밖에 없었던 새로운 컴퓨팅 패러다임을 경험하게 될 것"이라며 "정말 기다릴 만한 가치가 있다. 행복하고 놀라운 경험을 하게 될 것"이라고 예고했다.중국에서 '세계 휴머노이드 로봇 대회(WHRG)'가 열렸다. 16개국 280개 팀이 참가, 인공지능(AI)과 로봇 공학의 발전을 선보인다는 취지다.신화통신 등에 따르면 이번 대회는 15일 개막, 17일까지 베이징의 국립 스피드 스케이팅 오벌에서 열린다. 입장료는 128~580위안(약 2만4700~11만2000원)이다.미국과 독일, 브라질 등에서도 참가했다. 538개 경기에 500대 이상의 휴머노이드 로봇이 출전했다. 그중 192개 팀은 대학을 대표했고, 88개 팀은 중국의 유니트리와 같은 기업 대표로 나왔다.올림픽처럼 대규모 개막식을 진행했다. 로봇과 가수, 댄서가 결합한 댄스 배틀이 포함됐으며, 경극이나 무술 등 중국 전통 요소로 구성된 로봇 공연을 열었다. 심판과 로봇들이 올림픽 주제가에 맞춰 '스마트 코어' 점등식도 열었다.본 종목은 달리기와 멀리뛰기, 축구, 탁구와 같은 스포츠 종목과 자재 운반, 약물 분류, 청소 등과 같은 기술 과제를 포함한 26개 종목으로 구성됐다.이제까지 흔히 보듯 축구 경기 중에는 로봇이 충돌하고 쓰러지는 일이 계속 발생했고, 달리기에서는 전력 질주하다가 쓰러지는 사고도 발생했다. 관객들은 로봇이 넘어진 뒤 스스로 일어서면 박수를 보냈다.베이징시 경제정보기술국 관계자는 "이 행사는 인간 경쟁 스포츠의 형식을 빌려 휴머노이드 로봇의 최신 발전 사항과 응용 역량을 극한 테스트하려는 의도"라고 밝혔다.또 "실험실에서 개발된 휴머노이드 로봇을 공장, 병원, 가정 등 다양한 환경에서 실제 활용될 수 있도록 발전하는 것이 목표"라며 "이는 대량 생산을 향한 중요한 단계"라고 말했다.로봇 축구에 출전한 독일 라이프치히 응용과학대학교 소속 막스 폴터는 "우리는 이기기 위해 왔지만, 연구에도 관심이 있다"라고 전했다.앞서 중국에서는 몇달 동안 세계 최초의 휴머노이드 로봇 마라톤, 킥복식 대회, 축구 대회 등 이벤트와 로봇 국제 컨퍼런스, 휴머노이드 로봇 전문 매장 오픈 등 로봇 관련 이벤트를 잇달아 개최했다.모건 스탠리는 지난주 보고서를 통해 최근 열린 로봇 컨퍼런스에는 일반 관람객의 수가 급증했다며, "중국의 고위 정부 관료들뿐만 아니라, 중국 전체가 '체화 지능'이라는 개념을 받아들였다는 것을 보여준다"라고 분석했다.미국 정부가 중국으로의 불법 반출 위험이 큰 첨단 인공지능(AI) 서버 선적물에 비밀 위치추적기를 설치해 동향을 감시해 온 것으로 드러났다.로이터는 13일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 미국 당국이 불법 반도체 중국 유출을 막기 위해 AI 칩이 포함된 배송물에 비밀 위치 추적 장치를 설치해 온 것으로 확인됐다고 보도했다.이에 따르면, 이는 미국 수출 규제를 받는 목적지로 불법 전용되는 AI 칩을 감지하는 것이 목적으로, 조사 대상인 일부 배송물에만 적용된다.장치를 통해 배송 중인 AI 칩의 이동 경로를 실시간으로 추적할 수 있어, 수출 통제를 위반하고 이익을 취하는 개인이나 기업에 대한 수사와 기소에 활용된다. 최근 수년간 반도체 불법 유출 단속에 사용된 추적 장치는 기존에도 항공기 부품 등 수출 제한 품목을 감시하는 데 활용됐다.위치 추적기는 주로 엔비디아와 AMD 칩이 탑재된 델, 슈퍼마이크로 서버의 포장과 내부, 심지어는 서버 자체에도 숨겨져 있다.2024년 한 사례에서는 엔비디아 칩이 장착된 델 서버 배송 상자에 휴대폰 크기의 대형 추적 장치가 부착돼 있었다. 포장 내부에는 더 작고 눈에 띄지 않는 장치가 숨겨져 있었으며, 일부는 서버 내부에도 내장돼 있었다.이런 작업은 미 상무부 산업안보국(BIS)이 주로 관여하며, 국토안보수사국(HSI)과 연방수사국(FBI)도 참여하는 것으로 알려졌다.미국은 2022년부터 중국에 대한 첨단 칩 수출을 제한하고 있으며, 최근에는 칩 제조사에 위치 확인 기술 탑재를 의무화하는 법안도 논의 중이다. 반면, 중국은 이를 “자국의 기술 발전을 억제하기 위한 정치적 탄압”이라 비판하며, 일부 칩에 ‘백도어’가 존재할 가능성을 제기해 엔비디아와 갈등을 빚고 있다.이번 추적기 사용 사실은 최근 조직적인 중국 AI 칩 밀수 사건과 말레이시아·싱가포르·아랍에미리트 등을 경유한 우회 수출 사례가 드러난 가운데 확인됐다.AI 칩 서버를 중국으로 불법 반출하다 체포된 중국인 관련 수사 기록에는, 공모자가 콴타 'H200' 서버에 추적 장치가 있는지 확인하라는 지시를 내린 정황도 포함돼 있었다.중국 정부가 자국 기업들에게 엔비디아의 'H20' AI 칩 구매를 중단하라고 지시했다. 보안을 빌미로 반도체 산업을 육성하겠다는 노골적인 조치다.블룸버그는 12일(현지시간) 중국 정부가 최근 몇주간 주요 국유기업과 주요 기술 기업에 H20 사용을 자제하라는 서면 지침을 전달했다고 보도했다.특히 정부, 군사, 국가안보 등과 관련된 사업에서는 사용을 금지한 것으로 알려졌다. 다만, 이는 지침으로 법적인 조치가 따르는 것은 아니다.하지만, 중국 인터넷관리국(CAC)은 최근 알리바바와 바이트댄스, 텐센트 등을 소집, H20 칩 신규 구매를 일시 중단하라고 요구했다.미국에서 추진 중인 ‘칩 위치 추적 장치’와 데이터 유출 ‘백도어’ 등의 문제가 해결될 때까지라는 단서를 달았다.트럼프 행정부는 지난달 H20 칩의 대중국 수출을 허용하며 판매 수익의 15%를 미국 정부에 납부하는 조건을 부과했다. H20는 엔비디아의 최상급 AI 칩보다는 성능이 떨어지지만, 중국 AI 산업의 모델 추론 단계에서 경쟁력을 갖춘 제품이다. 이에 알리바바, 바이트댄스, 텐센트 등은 최근까지 약 70만개의 H20을 주문한 것으로 알려졌다.그러나 이번 조치로 중국 기업들은 당분간 엔비디아 제품으로 확장하는 것은 어려워졌다. 엔비디아는 이미 “백도어는 존재하지 않는다”라고 강하게 부인했기 때문이다.결국 중국 반도체를 사용하라는 압박이다. 실제로 화웨이와 캄브리콘 등 중국 반도체 기업 주가는 관련 소식 이후 급등했다.전문가들은 중국이 아직 서방 칩을 완전히 대체할 기술력은 확보하지 못했지만, 정부가 규제 불확실성을 활용해 자국 시장을 ‘내수 흡수’ 구조로 만들고 있다고 분석했다.미국에 대한 의존도를 줄이고 자력 강화 모드로 가는 게 낫기는 할 듯오픈AI가 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 스타트업 설립할 것으로 알려졌다. 뉴럴링크를 운영 중인 일론 머스크 CEO와 샘 알트먼 CEO가 또 충돌할 가능성이 있다.파이낸셜 타임스는 12일(현지시간) 소식통 3명을 인용, 머지 랩(Merge Labs)이라는 BCI 스타트업이 8억5000만달러의 가치로 투자 유치를 준비하고 있다고 보도했다.이에 따르면, 2억5000만달러에 달하는 초기 투자의 대부분은 오픈AI의 투자 부서에서 나올 것으로 예상됐다.특히, 알트먼 CEO는 새 회사의 공동 창립자 역할을 맡을 것으로 알려졌다. 물론, 일상적인 역할을 맡지는 않으며, 개인 자격으로 투자하지도 않는다.알트먼 CEO는 이 외에도 안구 스캔 기술을 개발하는 월드(World)를 공동 창립했을뿐더러, 과거 뉴럴링크에도 투자한 것으로 알려졌다.머지 랩이 어떤 기술을 가졌는지는 자세하게 알려지지 않았다.병합(머지)란 인간과 기계가 하나로 합쳐진다는 것을 의미한다. 알트먼 CEO는 2017년 블로그를 통해 이에 대한 글을 올렸다. "병합은 이미 시작됐지만, 앞으로 훨씬 더 기이해질 것"이라며 "우리는 스스로 후손을 설계하는 최초의 종이 될 것"이라고 밝혔다. 회사명은 여기에서 따온 것으로 보인다.BCI는 뉴럴링크를 비롯해 프리시전 뉴로사이언스와 싱크론 등이 치열하게 경쟁하는 분야다. 등장한지는 오래 됐지만, AI와 뇌 신호를 수집하는 데 사용되는 전자 부품 분야의 빠른 발전으로 인해 상용화에 가까워졌다는 평이다.또 BCI는 앞으로 AI와 결합될 가능성이 높다. 머스크 CEO도 두뇌 칩에 AI를 통합하면 초인적인 능력을 발휘할 것이라고 밝힌 바 있다.마이크로소프트(MS)가 메타의 핵심 AI 엔지니어와 연구원 영입을 위해 연봉과 보너스를 크게 인상한 것으로 알려졌다. 인재를 빼앗아 오기만 하던 메타를 대상으로 영입전을 펼친다는 점으로 주목받고 있다.비즈니스 인사이더는 12일(현지시간) 내부 문서와 관계자를 인용, MS가 메타의 엔지니어·연구원 중 영입 대상 명단을 작성하고, 맞춤형 제안 절차를 신설했다고 보도했다.메타는 최근 일부 AI 연구원에게 최대 2억5000만달러(약 3500억원) 규모의 보상 패키지를 제시하는 등 고급 인재 영입에 열을 올렸다. 이 때문에 오픈AI나 다른 기업들은 내부 인원 관리를 위한 연봉 인상 등으로 방어했다.그러나 MS는 거꾸로 메타의 빈틈을 파고드는 전략이다. 물론 현재 수억달러에 달하는 슈퍼인텔리전스 랩 멤버가 아닌, 기존 메타의 멤버들이 대상이다.여기에는 리얼리티 랩, 젠AI 인프라, 메타 AI 리서치 등의 멤버가 포함됐다. 하지만, 이들에 대한 대우는 수백만달러에 달하는 것으로 알려졌다.특히 무스타파 술레이만 MS AI CEO와 제이 패릭 코어AI CEO 등 MS의 핵심 AI 조직 두곳이 모두 영입전에 뛰어든 것으로 알려졌다.내부에서 공유 중인 스프레드시트에는 메타 직원의 이름, 위치, 직무 등이 정리된 것으로 전해졌다.신설된 채용 절차에는 유망 후보를 ‘핵심 AI 인재’로 지정하면 고위 경영진이 24시간 내 최고 수준의 제안을 승인한다는 내용이 포함됐다. 이 과정에서 후보자의 AI 기술·경력을 근거로 한 ‘오퍼 사유서’를 작성하고, 비공개 ‘보상 모델러’를 통해 맞춤형 범위를 산출하며, 보상 컨설턴트의 검토를 거친다.최고 수준의 패키지는 연봉 40만8000달러(약 5억6000만원), 입사 시 주식 190만달러(약 26억원), 연간 주식 150만달러(약 21억원), 최대 90%에 달하는 연간 현금 보너스 등으로 구성된다. 수백만달러를 훌쩍 넘는 규모다.또, 경쟁 상황에서는 이 범위를 넘어서는 예외 승인도 가능하다. 이에 따라 메타와 같은 초고액 제안에 대응할 수 있도록 했다.퍼플렉시티가 구글에 '크롬' 브라우저 인수를 제안했다. 구글 검색 독점에 따른 조치 판결이 다가오자, 다른 곳보다 빨리 구체적인 움직임에 나선 것이다.12일(현지시간) 로이터와 블룸버그 등에 따르면, 퍼플렉시티는 웹 브라우저 ‘크롬(Chrome)’ 인수를 위해 345억달러(약 48조원) 규모의 전액 현금 매입을 구글에 제안했다.구글이 매각 의사를 공식적으로 밝히지 않은 상황에서 추진된 ‘비공개(off-market)’ 거래다. 또 퍼플렉시티가 자체 자금이 아닌 외부 대형 투자펀드로부터 전액을 조달하는 구조다.퍼플렉시티는 투자자 명단을 공개하지 않았다. 하지만, 인수 성사 시 2년간 30억달러를 크롬과 크로미엄(Chromium) 개발에 투자하고, 핵심 인력 다수를 영입하겠다고 약속했다.또 기본 검색 엔진 변경이나 은밀한 코드 수정을 하지 않으며, 크로미엄의 오픈 소스 정책을 유지하겠다고 밝혔다. 크로미엄은 웹브라우저 프로젝트로, 크롬은 크로미엄 코드를 기반으로 개발됐다.이번 제안은 구글의 검색 독점 판결에 따라 이를 해소하려는 조치 결정이 다가오며 이뤄진 것이다. 미국 법무부는 구글이 크롬을 다른 회사에 판매해야 한다고 주장했으며, 이는 이달 중 판결이 날 예정이다.또 크롬 인수 의사를 밝힌 곳은 퍼플렉시티뿐이 아니다. 지난 5월 재판 도중 증인으로 참석한 오픈AI와 야후 등도 크롬이 매물로 나오면 입찰에 참가할 것이라고 밝혔다.그러나 시장 분석가들은 구글이 크롬을 ‘AI 방어 전략’의 핵심으로 보고 있어 매각 가능성이 낮으며, 법원의 매각 명령이 내려져도 항소 절차로 수년이 소요될 수 있다고 전망했다.퍼플렉시티는 최근 AI 브라우저 ‘코멧(Comet)’을 일부 사용자에게 공개하고, 정식 출시를 준비 중이다. 대형 투자 유치로 자금을 확보한 뒤 지난 1월에는 틱톡 미국 사업 인수 제안에도 참여했다.한편, 가브리엘 와인버그 덕덕고 CEO는 크롬의 가치를 최소 500억달러로 추산하며, "이번 제안은 저평가"라고 지적했다.다른 전문가들도 크롬의 실제 가치는 1000억달러에 이를 수 있으며, 매각 가능성 자체가 희박하다고 입을 모았다.인공지능(AI) 붐으로 올해에만 수십명의 새로운 억만장자가 탄생한 것으로 알려졌다. AI 산업이 기술 사상 가장 빠르고 거대한 부의 중심으로 떠올랐다는 분석이다.CB 인사이트는 10일(현지시간) AI 유니콘 기업 중 기업 가치가 10억달러(약 1조3900억원) 이상인 유니콘이 498개에 달한다고 발표했다. 이들의 기업 가치를 합치면 2.7조달러(약 3750조원)에 이른다.이 가운데 100개 기업은 2023년 이후 설립됐다. 또 1억달러 이상의 평가를 받은 AI 스타트업은 무려 1300개 이상으로 집계됐다.특히 올해에는 앤트로픽과 SSI, 오픈AI, 애니스피어 등이 잇달아 대규모 자금 조달에 성공하며 사상 최고의 몸값을 돌파한 것이 주효했다.여기에 상장 기업인 엔비디아와 메타, 마이크로소프트의 주가 상승과 데이터센터·컴퓨팅 인프라 기업들의 급성장, 그리고 AI 인재 경쟁에 따른 고액 보상 등이 맞물리며 AI 부자들이 빠르게 늘어났다는 분석이다.앤드류 맥아피 MIT 디지털 경제 이니셔티브 공동 소장은 “지난 100년간 데이터를 살펴봐도, 이 정도 속도와 규모의 부 창출은 찾아보기 어렵다”라고 말했다.올해 억만장자 대열에 합류한 인물도 10명이 넘게 꼽혔다. 여기에는 일리야 수츠케버 SSI 창립자와 미라 무라티 싱킹 머신즈 랩 창립자 등 오픈AI 출신이 나란히 포함됐다.또 다리오 아모데이 앤트로픽 창립자와 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티 창립자는 물론, 량원펑 딥시크 창립자와 메타에 합류한 알렉산드르 왕 스케일 AI 창립자도 포함됐다.'커서'를 운영하는 마이크 트루웰 애니스피어 창립자와 로봇 스타트업 피규어 AI의 브렛 애드콕 창립자, 상장에 성공한 마이클 인트레이터 코어위브 창립자 등도 이름을 올렸다.AI 부의 중심지는 여전히 샌프란시스코와 실리콘 밸리로 나타났다. 지난해 실리콘 밸리 기업들의 투자 유치는 350억달러(약 49조원)를 돌파했다.또 뉴욕을 제치고 억만장자가 가장 많은 도시가 된 샌프란시스코에서는 부동산 가격과 임대료가 급등하며 AI 호황의 영향이 뚜렷하게 나타나고 있다.다만, 현재 대부분 AI 기업들은 비상장 상태로, 자산을 현금화하기 쉽지 않은 구조다. 닷컴 버블 당시와는 달리, 현재 스타트업들은 벤처 캐피털, 국부펀드, 가족 투자사 등으로부터 끊임없는 자금 지원을 받으며 비상장 상태를 유지하는 추세다.한편, 맥아피 소장은 “과거 닷컴 부자들이 초기 실패를 겪은 후 분산 투자와 전문 매니저 고용으로 안정화를 이뤘던 것처럼, AI 부자들도 비슷한 길을 걷게 될 것”이라고 내다봤다.오픈AI가 국제수학올림피아드(IMO)에 이어 국제정보올림피아드(IOI)에서도 금메달을 획득했다. 이번에도 IMO와 마찬가지로 범용 추론 기술을 활용했다고 밝혔는데, 이는 '범용 검증기'라는 기술로 알려져 있다.오픈AI는 12일 X(트위터)를 통해 "우리의 추론 시스템이 세계 최고의 프로그래밍 대회 중 하나인 2025 IOI에서 금메달을 획득하고 AI 참가자 중 1위를 차지했다는 소식을 전하게 돼 매우 기쁘다"라는 글을 올렸다.오픈AI는 IOI 온라인 AI 트랙에 공식 참가, 330명의 인간 참가자 중 5명에 이어 6위의 성적을 거뒀다. 인터넷이나 검색 증강 생성(RAG) 없이 기본적인 시스템만으로 경쟁을 펼쳤다고 전했다.IOI는 전 세계 고등학생을 대상으로 매년 치러지는 프로그래밍 경진 대회다. 국제수학올림피아드에 이어 두번째로 큰 올림피아드 행사로, 세계에서 가장 권위 있는 컴퓨터 대회 중 하나로 꼽힌다. 2일간 매일 3개의 어려운 알고리즘 문제를 풀고, 하루 5시간 동안 인터넷과 외부 자료 없이 C++로 작성된 솔루션을 제출한다.다른 AI 모델의 성적은 알려지지 않았다. 또 이 대회에서 한국은 최고 2위를 비롯, 4명 모두가 20위 안에 포함됐다.여기에서 오픈AI 모델은 인간과 같이 50개의 프로그래밍 결과를 제출했다. 지난해에도 이 대회에 참가한 오픈AI는 당시 49%의 정답률로 동메달 수준에 그쳤다. 그러나 이번에는 1년 만에 무려 98%로 성적이 높아졌다.오픈AI는 이번도 대회를 위해 특별히 모델에 프로그래밍을 훈련한 것이 아니라, 범용 추론 모델을 조합했다고 밝혔다. 앞서 IMO에서 금메달을 거둘 당시에도 수학을 위한 특화 모델이 아닌 범용 모델이 수학적 사고를 수행한 것이라고 밝힌 바 있다.이처럼 오픈AI의 새로운 추론 시스템은 수학에 이어 코딩에서 세계 최고의 천재들에 맞먹는 성적을 잇달아 거뒀다. 여기에 사용한 기술이 바로 범용 검증기로, 알트먼 CEO는 이를 앞으로 GPT-5에 확대 적용할 계획이라고 밝힌 바 있다. 이 때문에 "몇달 동안은 GPT-5가 금메달 수준의 성능을 발휘하지 못할 수 있다"라고 설명했다.오픈AI는 "지난 몇주 동안 코딩대회 준우승과 IMO, 그리고 IOI에서 성공을 거두며 최신 연구 방법론들이 어떻게 발전해 나가는지 지켜본 것은 정말 흥미진진했다"라며 "이런 모델을 우리의 제품에 도입하기 위해 열심히 노력하고 있다"라고 말했다.중국 로봇 스타트업 유니트리 CEO가 앞으로 2~3년 안에 로봇 산업에서 ‘챗GPT 순간’이 찾아올 것으로 전망했다. 이는 휴머노이드 로봇 분야에서도 기술적·상업적 돌파구가 열릴 시점이 가까워졌다는 의미다.중국 관영 글로벌 타임스에 따르면, 왕싱싱 유니트리 CEO는 9일 “휴머노이드 로봇이 대중화되기까지 필요한 핵심 AI 기술 확보가 여전히 업계 최대 과제”라며 “그 돌파구가 1~3년 안에 열릴 수 있다”라고 전망했다.그는 "현재 휴머노이드 로봇 산업 분야가 2022년 챗GPT가 등장하기 직전의 분위기와 비슷하다"라며 “산업이 나아갈 방향은 모두 알고 있지만, 아직 누구도 이를 현실로 구현하지 못했다”라고 말했다.그의 발언은 베이징 세계로봇대회에서 나왔다. 현재 중국 로봇 기업들이 공장 시범 배치 등을 통해 가격 경쟁력을 확보하려고 애쓰지만, 대규모 상용화를 이룰 고성능 휴머노이드 전용 AI 모델이 없다는 것을 걸림돌로 지적했다.올해 상반기 중국 휴머노이드 로봇 산업은 완제품 제조사와 부품 제조사를 포함해 평균 50~100%의 성장률을 기록하며 전 세계의 주목을 받았다.그중 유니트리의 휴머노이드 로봇 'G1'은 9만9000위안(약 1900만원)의 저렴한 가격으로 세계에서 가장 많이 출하된 모델 중 하나로 자리 잡았다. 최근 공개한 신형 모델 'R1'은 3만9900위안(약 770만원)으로, 로봇 가격 하락의 빠른 추세를 보여줬다.왕 CEO는 휴머노이드 로봇 출하량이 매년 두배씩 증가할 것이며, 기술적 돌파구가 마련되면 2~3년 내 연간 출하량이 수십만 대에서 수백만대 규모로 확대될 수 있다고 전망했다. “로봇이 실제로 일을 할 수 있게 되면 전 세계의 인식은 크게 바뀔 것”이라고 덧붙였다.유니트리는 지난 7월 기업공개(IPO) 절차를 위한 사전 상담을 시작했으며, 현재 상장에 따른 각종 절차를 진행 중이다.한편, 이날 행사 개막식에서 신궈빈 중국 산업정보기술부 부부장은 올해 상반기 중국 로봇 산업 매출이 전년 대비 27.8% 증가했으며, 산업용 로봇 생산량은 35.6%, 서비스 로봇은 25.5% 증가했다고 밝혔다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 'GPT-5' 출시 전날 연구 개발 인원 1000여명에게 개인당 최대 수백만달러에 달하는 특별 보너스를 지급한 것으로 알려졌다. 인재 영입 경쟁이 심해지는 상황이긴 하지만, '모델 출시 보너스'가 등장한 것은 처음이다.더 버지에 따르면, 알트먼 CEO는 지난 7일 사내 슬랙(Slack) 공지를 통해 GPT-5의 개발과 운영에 관련된 부서의 연구원과 엔지니어들에게 일회성 특별 보너스를 제공하겠다고 발표했다.그는 "AGI 구축을 위한 직원들의 훌륭한 노고에 감사한다"라고 밝혔다.또 "회사로서 점점 더 나아지는 모습을 보여드리면서 보상도 계속 늘려갈 계획"이라며 "특히 이번 보너스 지급은 새로운 일이기 때문에 투명하게 밝히고 싶었다"라고 설명했다.보너스 규모는 직무와 직급에 따라 차등 적용된다. GPT-5 개발에 공이 큰 최고 연구원들은 수백만달러까지 받는 것으로 알려졌다. 엔지니어들의 지급액은 평균 수십만달러 수준이다.현금이나 오픈AI 주식, 또는 혼합형으로 선택 가능하다. 보너스는 앞으로 2년간 분기별로 나눠 지급된다.이번 보너스 혜택을 받는 인원은 모델 개발과 서비스와 관련된 기술직 1000여명이 대상으로, 이는 전체 직원의 3분의 1에 달한다.동시에 오픈AI는 직원들이 보유한 주식을 대규모로 현금화할 수 있도록 투자자 대상 매각 기회를 확대하고 있다.알트먼 CEO는 “올해 초 3000억달러 기업 가치를 기준으로 주당 274달러였던 주식 가격보다 훨씬 높은 가격에 거래가 가능할 것”이라고 전망했다. 최근 로이터에 따르면, 이번 거래에서 오픈AI의 가치는 최대 5000억달러(약 700조원)에 달할 수 있다.이번 특별 보너스는 오픈AI는 물론, 다른 AI 기업에서도 보기 드문 형태다. 여기에는 메타가 최근 10명 이상의 빼낸 것이 큰 영향을 미친 것으로 보인다.보너스를 지급해 외부 영입 제안을 막자는 것보다는, 남은 직원들이 상대적인 박탈감을 방지하자는 의도가 크다. 이번에 메타로 떠난 직원들은 수천만~수억달러의 연봉 패키지를 제안받은 것으로 알려졌다.물론 이번 보너스 지급에는 영업이나 사무직에는 해당하지 않아 일부 불만이 생길 수도 있다는 지적이 나왔다.하지만, 오랫동안 심혈을 기울였던 GPT-5 공개로 인해 오픈AI의 내부 분위기는 현재 고조된 것으로 알려졌다.GPT-5 출시 당일, 알트먼 CEO은 샌프란시스코 본사 인근 스포츠 바에서 직원들과 축하 파티를 열었다.메타의 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)이 '라마 4' 업그레이드에 본격 착수한 것으로 알려졌다.월스트리트 저널은 7일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 알렉산드르 왕 CAIO가 지난주 'TBD(To Be determined)' 랩을 구성하고 라마 4의 업그레이드 버전 출시와 추론 기능 확장, AI 에이전트 개발 등 프로젝트 시작을 알렸다고 보도했다.TBD는 '발표 예정'이라는 뜻이다. 이는 본격적인 차세대 프론티어 모델 개발에 앞서, 다른 곳보다 뒤처진 라마 4 성능 업그레이드부터 빨리 마무리하자는 의도를 반영한 것으로 보인다.왕 CAIO는 내부 메일을 통해 "지난 한달 동안 우리 팀이 다른 팀들과 협업을 통해 의미 있는 진전을 이룰 수 있을 것이라는 점을 확인했다"라며 "우리는 기술적으로 더욱 야심 차게 나아가고 다양한 노력을 병행해 궁극적으로는 더 빠르게 선구적인 성과를 달성할 수 있게 됐다"라고 밝혔다.MSL 인재 영입이 어느 정도 마무리됐으며, 이에 따라 새로운 프로젝트를 배정하고 기존 팀과의 역할 분담 등을 마무리됐다는 내용이다. 실제로 MSL은 예정이었던 50명에 근접한 것으로 알려졌다. 여기에는 오픈AI 출신이 18명을 차지하고 있다.'라마 4.0'을 개발한 기존 메타 인원 중 9명이 TBA에 합류한 것으로 알려졌다. 이들 중 일부는 최근 미라 무라티의 싱킹 머신즈 랩으로부터 영입 제안을 받을 정도로 핵심 인원인 것으로 알려졌다.메타도 이런 사실을 확인했다. 메타 대변인은 "회사가 이미 해당 인력을 TBD 랩으로 이전하고, 이들에게도 새로 영입한 인원처럼 보상을 조정할 계획"이라고 말했다.신설된 TBD 랩은 구글에서 영입한 잭 레이가 이끌게 됐다. 그는 구글에서 2022년 대형언어모델 '친칠라(Chinchilla)'에 이어 '제미나이' 개발을 이끈 베테랑이다.이들이 개발 중인 모델은 아직 공식 명칭이 정해지지 않았으나, 내부적으로는 '라마 4.5' 또는 '라마 4.X'라는 이름이 붙었다.이는 MSL이 공식 출범한 지 한달 만이다. 마크 저커버그 메타 CEO는 지난 6월30일 사내 메일을 통해 MSL 출범을 공식적으로 알렸다.당시 그는 "라마 4.1과 4.2에 대한 계획이 매우 기대된다"라며, MSL이 우선 라마 4 시리즈를 업그레이드할 것이라고 밝혔다.최근 인원 영입 상황이나 왕 CAIO의 말을 감안하면, 라마 후속 모델은 추론 능력과 멀티모달, AI 에이전트 기능 등으로 성능을 끌어 올리는 것은 물론, 이를 통해 인간처럼 말하는 AI 음성 비서를 배포하는 데 중점을 둘 것으로 보인다. 이는 메타의 레이밴 스마트 안경에 탑재될 예정이다.이어 내년부터는 새로운 차세대 파운데이션 모델 개발을 시작, 본격적인 인공일반지능(AGI) 경쟁에 나설 예정이다. 저커버그 CEO는 "1년 안에는 차세대 모델 연구를 시작, 최전선에 도달할 것"이라고 밝힌 바 있다.미국 상무부가 엔비디아의 인공지능(AI) 칩 ‘H20’의 중국 수출을 허가했다. 이는 젠슨 황 엔비디아 CEO가 도널드 트럼프 대통령과 백악관에서 면담한 직후 내려진 결정이다.파이낸셜 타임스는 8일(현지시간) 정통한 관계자를 인용, 황 CEO가 지난 6일 백악관에서 트럼프 대통령을 다시 만났으며, 이후 이틀 만에 미국 상무부가 H20 칩의 중국 수출 허가 발급을 시작했다고 보도했다.트럼프 행정부는 지난 4월 엔비디아에 H20 칩을 중국에 판매할 수 없다고 통보하며 강경한 입장을 취했다. 그러나, 황 CEO가 지난 7월 백악관을 방문해 트럼프 대통령을 직접 설득한 후 정책이 바뀌었다.다만, 발표가 난 지 3주가 지났지만 상무부가 수출 허가를 발급하지 않아 엔비디아는 답답함을 겪었다. 미국 정부의 엄격한 규정과 인원 부족으로 라이선스 발급 업무 전체가 밀렸다는 말도 나왔다.그러자 황 CEO가 직접 대통령에게 부탁, 급행 처리한 것으로 볼 수 있다. 수출 규제로 인해 엔비디아는 7월 분기에만 45억달러의 매출 손실과 추가 25억달러의 예상 매출 감소를 입었다.특히, 중국은 최근 엔디비아 칩에 '백도어'가 없는지를 입증하라며 압박을 가하고 있다. 엔비디아는 이를 부인했지만, 마이클 크래시오스 백악관 과학기술국 국장은 4일 칩 위치 추적을 위한 기술을 개발 중이라고 밝히며 불씨에 기름을 끼얹었다.이런 복잡 상황을 해결하기 위해 황 CEO가 직접 나선 셈이다. 그는 중국이 미국 칩을 사용하게 만드는 것이 기술 경쟁에서 이기는 길이라고 주장해 왔고, 이는 트럼프 대통령과 백악관도 인용한 바 있다.또 트럼프 대통령은 최근 백악관의 AI 계획 발표 행사에서 "엔비디아 분할을 검토했지만, 생각을 바꿨다"라며 그를 지목해 칭찬한 바 있다.동영상 생성 인공지능(AI) 분야에서 중국 스타트업들이 미국 경쟁사들을 제치고 상위권을 차지하고 있는 것으로 나타났다. 런웨이와 루마AI 등 미국의 유명 스타트업들이 수십억달러 투자 유치를 추진 중인 가운데, 실제 영상 모델 성능은 중국의 바이트댄스나 콰이쇼우 등이 앞서 있다는 평가다.디 인포메이션은 7일(현지시간) 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 텍스트-영상 리더보드에서, 상위 20위권 중 14개 모델이 중국 기업이 개발한 것으로 나타났다고 소개했다.바이트댄스의 모델은 1위와 4위를 차지했으며, 콰이쇼우의 ‘클링AI(KlingAI)’도 5위와 7위에 올랐다.반면, 런웨이의 ‘젠 3 알파(Gen 3 Alpha)’는 22위, 루마의 ‘레이1(Ray 1)’은 24위로 쳐졌다.미국에서는 '비오 3'를 앞세운 구글이 2위, 3위, 6위에 랭크됐고, 오픈AI의 ‘소라(Sora)’는 10위에 올라 자존심을 지켰다. 하지만, 전반적인 순위는 중국에 밀리는 양상이다.이는 중국이 지난해 2월 소라 공개 이후 이 분야에서 뒤처진 것을 심각하게 받아들이고, 국가적인 노력을 기울인 결과다. 그러나 미국은 저작권 문제나 비즈니스 확장 등에 집중, 상대적으로 모델 출시는 드물었다.하지만, 판도가 바뀔 가능성은 크다. 영상 생성 AI 모델은 영화 스튜디오, 광고업계, 크리에이터들 사이에서 활용도가 높아지면서 기술 고도화와 투자 집중이 예상된다.특히, 텍스트 모델보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 자원을 요구하기 때문에 고성능 GPU 확보가 핵심이다.전문가들은 중국 기업들이 언어 모델과 영상 모델을 동시에 개발하기에 컴퓨팅 자원이 부족할 수 있다고 분석한다. 워싱턴의 AI 싱크탱크 관계자는 “중국 기업들이 수백만 사용자에게 영상 모델을 제공하기에는 'H20' 칩이 충분하지 않다”라고 지적했다.애플이 인공지능(AI) 핵심 연구 인력을 경쟁사에 대거 빼앗기며, 실리콘 밸리의 치열한 인재 전쟁에서 밀리는 모습이다. 메타는 물론, 오픈AI와 xAI, 코히어 등 주요 AI 기업들은 올해 들어 애플의 AI 핵심 인력을 공격적으로 영입하고 있어, 애플의 AI 경쟁력에 대한 우려도 커지고 있다.파이낸셜 타임스는 7일(현지시간) 오픈AI가 최근 애플의 기초 모델 연구 엔지니어였던 브랜든 맥킨지와 디안 앙 얍을 영입했고, 캐나다 스타트업 코히어도 지난 6월 애플 출신 머신러닝 과학자인 리우통 저우를 채용했다고 전했다.이처럼 최근 애플을 이탈한 AI 연구원은 모두 12명에 달하는 것으로 알려졌다.특히, 애플의 파운데이션 모델 팀을 이끌던 루오밍 팡 팀장이 지난달 메타로 이적한 것이 결정타라는 분석이다.  팡 팀장은 메타의 파운데이션 모델 팀을 이끌던 핵심으로, 그가 빠지자 구심점이 사라졌다는 평이다.실제로 그가 자리를 옮기자 마크 리, 톰 건터, 보웬 장, 슈앙 마 등 애플 기초 모델 팀의 주요 인물들이 메타로 따라 이직했다. 영국 연구원 플로리스 위어스는 최근 한 비공개 스타트업으로 자리를 옮겼다. 이들 중 다수는 지난해 애플이 공개한 AI 모델 관련 논문에 이름을 올린 핵심 인력이다.애플은 최근 팀 쿡 CEO가 전사 회의를 열고 “AI 경쟁에서 반드시 승리해야 한다”라고 강조했지만, 내부 인력 유출로 오히려 위기감이 고조되고 있다. 여기에 오픈AI나 앤트로픽의 모델을 시리에 결합한다는 소식이 전해지며, 파운데이션 개발 팀의 사기는 땅에 떨어진 것으로 알려졌다.이번 이탈 사태는 애플 AI 조직이 상대적으로 50~60명 수준의 소규모로 운영되는 점도 영향을 미친 것으로 보인다.채용 전문 라조루의 AI 담당 이사 애런 사인스는 “루오밍 팡의 이탈은 애플 내 미래 전략에 대한 신뢰 부족을 의미하는 신호탄”이라며 “현재 AI 파운데이션 모델을 실제로 개발하고 배포할 수 있는 인재는 전 세계적으로 1000~2000명에 불과하다. 이들은 지금 기업들이 인수 합병만큼 치열하게 쫓는 전략적 자산”이라고 평가했다.알트먼 오픈AI CEO가 'GPT-5'를 "큰 진전이지만, 인공일반지능(AGI)은 아니다"라고 밝혔다. AGI가 되기 위한 가장 중요한 요소인 스스로 학습할 능력은 아직 갖추지 못했다는 것이 이유다.알트먼 CEO는 7일(현지시간) 열린 미디어 간담회를 통해 "GPT-5는 매우 지능적인 모델인 것이 분명하지만, 우리 대부분이 AGI를 정의하는 방식으로는 여전히 매우 중요한 것 또는 매우 중요한 많은 것을 놓치고 있다"라고 말했다.이어 "가장 큰 문제는 이 모델이 새로운 것을 발견하고 지속적으로 학습하며 배포하는 모델이 아니라는 것"이라며 "하지만 지능 수준과 역량은 엄청나게 향상된 것 같다"라고 설명했다.그가 말한 'AI가 스스로 학습하는 능력'은 지난해 구글에서 지적한 바와 비슷하다.구글 딥마인드 연구진은 지난해 4월 논문을 통해 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있으며, 이는 '재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement) AI'를 통해 이뤄질 가능성이 가장 크다고 지적했다. 이는 2018년 논문에서 등장한 용어로, AI가 자체 연구를 수행해 더 정교한 AI 시스템을 만드는 피드백 루프를 말한다.AI 에이전트 시스템을 통해 이미 현실화되고 있다. 일부 에이전트는 특정 문제를 해결하기 위해 내부에서 코딩을 통해 간단한 프로그램을 작성한다.재귀적 개선이 가능해지면 이런 능력이 점차 정교해지고, 결국 기존 모델을 업그레이드하거나 자체 모델을 구축하는 단계에 이를 수 있다는 것이다. 영화 '터미네이터'처럼 인간 의도와 관계없는 AI나 로봇을 만들어낼 수 있다는 내용이다.알트먼 CEO는 GPT-5가 뛰어난 코딩 능력과 에이전트 기능을 갖추고 있지만, 아직 재귀적 개선 수준은 되지 않는다고 밝힌 셈이다.하지만, 그는 "5년 전 GPT-3가 출시되기 전으로 돌아가 GPT-5를 봤다면, AGI에 매우 가까운 기술이라고 생각했을 것"이라며 GPT-5가 큰 기술 발전을 이뤘다고 강조했다.그가 AGI에 대해 언급한 것은 여러 의도가 포함된 것으로 보인다. 올해 초에는 오픈AI가 AGI에 도달하는 방법을 알고 있으며, 곧 이를 달성할 수 있다고 주장했다.이 때문에 마이크로소프트(MS)와 갈등을 겪기도 했다. 이들의 파트너십은 오픈AI가 AGI를 달성하는 순간, 무효가 되기 때문이다. 따라서 오픈AI 모델을 최대한 오래 활용해야 하는 MS는 이를 반박해 왔다. 이는 오픈AI의 공익 기업 전환 협상에서도 중요한 쟁점으로 꼽혔다.따라서 알트먼 CEO가 먼저 AGI가 아니라고 밝힌 것은 개인 의견을 넘어, MS와의 협상을 의식한 것일 수 있다. 그리고 최근 오픈AI와 MS가 몇주 안에 최종 합의에 도달할 것이라는 말에 힘을 실어주고 있다.GPT-5가 주요 벤치마크 1위를 휩쓸었다. 큰 성능차를 내지는 못했지만, 현존 최고의 모델이라는 것을 확실하게 보여줬다는 평이다.벤치마크 전문 아티피셜 애널리시스는 8일 오픈AI의 새 모델 GPT-5가 종합 성능에서 세계 최고 자리에 올랐다고 발표했다.특히 컴퓨팅을 가장 많이 투입한 'GTP-5 하이(High)'는 물론, 그보다 성능을 낮은 'GPT-5 미디엄(meduinm)'까지 1위와 2위에 올랐다. 기존 1위이던 '그록 4'를 3위로 밀어냈다. 하지만, 점수는 69점, 68점으로 그록 4를 1점 로 앞섰다.가장 저성능인 'GPT-5 로우(low)' 역시 63점으로 8위에 올랐다. 이는 '큐원 3 235B(64점)'보다 낮지만, '클로드 4 소네트 싱킹(59점)'을 크게 앞섰다.세부 항목에서도 주목할 한 성능을 거뒀다. GPT-5 하이는 'MMLU-프로'와 '인류의 마지막 시험(HLE)' 등 지식 분야 테스트에서 1위에 올랐고, 도구 사용 능력을 따지는 'IF벤치'와 수학 능력 테스트인 'AIME 2025', 장문 컨텍스트 테스트인 'AA-LCR' 등에서도 정상을 차지했다.다만 코딩 성능을 가리는 '라이브코드벤치'에서는 그록 4에 이어 2위를, '사이코드(Scicode)'에서는 'o4-미니'와 그록 4에 이어 3위를 차지했다.아티피셜 애널리시스는 GPT-5의 조기 접근 권한을 오픈AI로부터 확보, 벤치마크 결과를 일찌감치 발표할 수 있었다고 설명했다. 그 결과 "GPT-5는 AI 지능의 새로운 최고치라는 것을 입증했다"라고 밝혔다.속도와 가격면에서도 톱 티어급이라고 소개했다. 초당 토큰 출력 속도는 '제미나이 2.5 플래시'와 며칠전 공개한 오픈 모델 'gpt-oss-120B'에 이어 3위를 차지했다. 이는 뛰어난 지능에도 불구하고, 가벼운 모델만큼 빠르게 답을 출력한다는 내용이다. '딥시크-R1'보다는 무려 7.8배나 빠르다.가격면에서도 100만 토큰당 1.9달러로, 가장 저렴한 모델 5위에 올랐다. 이 분야 1위는 gpt-oss-120B로, 0.3달러에 불과하다. 딥시크-R1은 1달로, GPT-5보다 한단계 앞선 4위다.또 GPT-5는 컴퓨팅 사용량에 따라 성능차가 심한 편이라고 분석했다. 하이는 역대 최고 모델이 맞지만, 미디엄은 oo3에 가깝고, 로우는 딥시크-R1과 o3 사이이며, 미니엄(minimum)은 GPT-4.1과 비슷하다는 것이다. 특히 하이와 미니엄의 토큰 사용량과 비용은 무려 3배의 차이가 난다고 전했다.이처럼 GPT-5는 역대 최강 성능에 속도와 가격을 동시에 만족했다는 평이다. 모든 벤치마크 분야에서 1위를 차지하지는 못했지만, 1위와의 차이도 거의 없다고 분석했다.사용자 선호로 모델 순위를 매기는 LM아레나도 이날 GPT-5가 새롭게 1위에 올랐다고 발표했다.여기에서의 결과는 더 압도적이다. 텍스트는 물론, 웹 발과 비전 기능, 하드 프롬프트, 코딩, 수학, 창의성, 장문 컨텍스트 등 거의 전 분야에서 사용자들에게 가장 많은 표를 얻었다.종합 순위에서는 1481점을 획득, 2위인 제니마니이 2.5 프로를 21점이나 앞섰다. 이에 대해 LM아레나는 "기록적인 성과를 달성했다"라고 강조했다.이처럼 GPT-5는 모든 분야에서 다른 모델을 압도적으로 누르지는 못했으나, 적어도 현존 최강 모델이라는 것은 확실하다는 평이다.다만, AI 발전이 급속도로 이뤄지는 탓에 얼마나 정상을 유지할지는 더 지켜봐야 한다는 분석이다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 한동안 잠잠했던 새로운 인공지능(AI) 장치에 대한 이야기를 남겼다. 구체적으로 추가된 정보는 없지만, "머지않아(someday soon)"라는 표현이 등장했다는 것이 주목된다.알트먼 CEO는 6일(현지시간) X(트위터)를 통해 "머지않아 당신이 아는 가장 똑똑한 사람보다 더 똑똑한 것이 주머니 속 기기에서 작동해 당신이 원하는 모든 일을 도와줄 것"이라며 "이것은 매우 놀라운 일"이라고 말했다.다른 설명은 없다. 새로운 기기가 주머니에 들어가는 형태라는 것도 이미 알려진 것이다. 알트먼 CEO는 지난 5월 직원들에게 이 기기가 주머니에 넣거나 책상 위에 올려놓을 수 있도록 설계될 것이라고 소개한 바 있다.이 때문에 일부에서는 별도 디스플레이가 없고 카메라와 마이크로 외부 정보를 수집하며 음성으로 사용자와 대화할 수 있는 목에 거는 장치라는 추측이 등장했다. 특히 기기 제작을 담당한 조니 아이브는 '눈에 띄지 않는 존재감'을 강조한 것으로 알려졌다.따라서 알트먼 CEO가 갑자기 트윗을 게시한 것은 제품 로드맵이 확정됐다는 추측을 일으킨다. 알트먼 CEO는 직원들에게 이 장치를 내년 말까지 출시하는 것이 목표라고 밝힌 바 있다.특히, 이 제품을 이제까지 등장한 액세서리 이상으로 보며, 언제 어디서든 챗GPT를 활용할 매개체로 유료 구독을 확대하는 중요한 수단으로 본다고 전했다.그는 "일상생활에서 활용할 'AI 동반자'로, 1억대를 출시할 것"이라며 "챗GPT에 가입하면 새 장치를 우편으로 보내주고, 그걸 사용하면 된다는 생각에 흥분했다"라고 설명했다.이는 이 장치를 통해 유료 구독자를 1억명으로 늘리겠다는 말이다. 오픈AI는 지난 4월 챗GPT 유료 사용자가 2000만명을 돌파했다고 밝혔다.엔비디아가 미국 정부에 칩 위치 추적 기술 개발을 중단해 달라고 호소했다. "좋은 백도어는 있을 수 없다"라며, 이는 해커들에게 문을 열어주고 미국 기술에 대한 신뢰를 무너뜨릴 것이라고 경고했다.엔비디아는 5일(현지시간) 공식 블로그를 통해 영어와 중국어로 '백도어 없음. 킬 스위치 없음. 스파이웨어 없음(No Backdoors. No Kill Switches. No Spyware)'라는 글을 올렸다.이는 전날 미국 정부가 AI 칩의 위치 추적 기술을 강화 중이라고 밝힌 데 따른 것이다. 마이클 크래시오스 백악관 과학기술국 국장은 블룸버그와의 인터뷰에서 "더 나은 위치 추적을 위해 칩 자체에 어떤 유형의 소프트웨어나 물리적 변화를 가할 수 있을지에 대한 논의가 진행 중"이라며 "우리는 이를 계획에 명시적으로 포함했다"라고 말했다앞서 엔비디아는 중국 정부로부터 호출, AI 칩에 중국 데이터를 빼돌리는 백도어가 있는지를 추궁당했다. 이어 이를 공식 부인했다.그러나 미국 정부의 발언으로 다시 난처한 처지가 된 것이다. 이번 게시물은 이를 거듭 해명하고, 미국 정부의 자제를 요청하는 내용이다.엔비디아는 먼저 "오용 위험을 줄이기 위해 일부 전문가와 정책 입안자들은 사용자의 인지와 동의 없이 GPU를 원격으로 비활성화할 수 있는 하드웨어 '킬 스위치'나 내장 제어 기능을 의무화할 것을 제안한다. 일부는 이런 기능이 이미 존재할 수도 있다고 의심한다"라고 밝혔다.이어 "엔비디아 GPU에는 킬 스위치와 백도어가 없으며, 있어서도 안 된다"라고 주장했다."우리는 30년 넘게 프로세서를 설계해 왔다. 칩에 백도어와 킬 스위치를 내장하는 것은 해커와 적대적인 행위자들에게는 선물과도 같다"라며 "글로벌 디지털 인프라를 약화하고 미국 기술에 대한 신뢰를 무너뜨릴 것"이라고 지적했다.또 "좋은 비밀 백도어란 없다. 제거해야 할 위험한 취약점만 있을 뿐"이라며 "엔비디아는 강력한 보안을 중심으로 혁신을 촉진하고 사용자를 보호하며 경제를 성장시켜 왔다. 지금은 이런 성공 공식에서 벗어날 때가 아니다"라고 강조했다.엔비디아 칩에 위치 추적 기술을 적용하자는 제안은 이번에 처음 등장한 것이 아니다. 지난 5월 미국 하원의원 8명은 AI 칩을 수출하기 전 위치를 파악할 수 있는 기술을 의무적으로 포함하는 법안을 내놓았다.칩 설계 경험이 있는 법안 발의자 빌 포스터 민주당 의원은 "우리는 강력한 AI 기술이 잘못된 손에 들어가는 것을 막을 수 있는 기술적 도구를 갖추고 있다는 것을 알고 있다"라고 주장했다.위치 검증은 칩이 보안 서버와 통신하는 과정에 걸리는 신호 도달 시간을 계산, 위치를 추정하는 방식이다.오픈AI가 출시한 개방형 모델 2종이 아마존과 마이크로소프트(MS), 엔비디아 등 글로벌 주요 플랫폼에 호스팅됐다. 특히 아마존이 오픈AI 모델을 서비스하는 것은 사상 처음이다.아마존은 5일(현지시간) 오픈AI의 'gpt-oss-120b'와 'gpt-oss-20b' 등 모델 2종을 AWS '베드록'과 '세이지메이커'에서 선택할 수 있다고 발표했다.오픈AI 모델은 허깅페이스에서 다운로드할 수 있지만, 아마존은 오픈AI와의 협력을 통해 완전한 기술적 이해를 바탕으로 모델을 제공한다고 밝혔다.앤트로픽과 메타 등의 다양한 모델을 서비스하는 AWS가 오픈AI 모델을 호스팅하는 것은 처음이다. 이는 MS가 2019년 파트너십을 통해 오픈AI의 모델을 독점 배포할 권한을 얻었기 때문이다. 오픈 소스는 계약에서 제외되지만, 이후 오픈AI는 한번도 오픈 모델을 출시한 바 없다.같은 날 MS도 새 모델을 '애저 AI 파운드리'와 '윈도우 AI 파운드리'를 통해 서비스한다고 발표했다. 또 맥OS와 다른 기기에서도 출시할 예정이라고도 밝혔다.오픈AI 모델은 로컬에서 작동하기 때문에 직접 하깅페이스에서 다운받아도 된다. 하지만, 애저 등을 활용하면 미세조정이나 배포 등에서 기술 지원을 받을 수 있다는 것이 장점이다.엔비디아도 이에 가세했다. 엔비디아의 NIM 마이크로서비스 형태로 제공되며, GPU 가속 인프라 어디에서나 유연하게 배포할 수 있고, 데이터 프라이버시와 엔터프라이즈급 보안 기능을 제공한다고 발표했다.특히 오픈AI는 이번 모델을 엔비디아의 GPU에서 테스트했으며, 그 결과 단일 80GB GPU에서 작동할 수 있도록 효율화를 거쳤다고 밝힌 바 있다. 이 때문에 120B 모델도 고급 GPU가 탑재된 노트북에서 로컬로 작동할 수 있다고 설명했다.이처럼 오픈AI의 새로운 개방형 모델은 전례 없는 수준의 빅테크 지원을 통해 접근성을 극대화하고 있다.한편, 아마존과 MS, 엔비디아 등은 딥시크-R1 출시 당시, 며칠이 지난 뒤 이번과 비슷한 호스팅 지원을 펼친 바 있다.구글이 차세대 월드 모델(WM) ‘지니 3(Genie 3)’를 공개했다. 텍스트 프롬프트만으로 몇분간 지속되는 상호작용 가능한 3D 세계를 생성하는데, 물리적 일관성과 장기 기억 능력까지 갖춰 인공일반지능(AGI)에 다가서는 기반이 될 수 있다는 평이다.구글 딥마인드는 5일(현지시간) 실시간 인터랙티브 환경을 생성할 수 있는 범용 WM 지니 3’를 개발했다고 발표했다.지니 3는 제한된 환경에 최적화된 기존 WM과 달리, 현실과 상상의 경계를 넘나드는 포토리얼리틱 3D 환경을 실시간으로 생성할 수 있는 최초의 범용 월드 생성 모델이다.연구 프리뷰 단계로 공개된 지니 3는 텍스트 프롬프트만으로 720p 고해상도에서 초당 24프레임의 속도로 몇분 동안 실시간 탐색이 가능한 역동적인 세계를 생성할 수 있다. 최대 20초간 제공했던 지니 2의 상호작용 가능 시간보다 훨씬 길어졌다.또 프롬프트로 날씨 변화나 객체 생성과 같은 ‘프롬프트 기반 월드 이벤트’도 가능해졌다.딥마인드는 지니 3가 기존 물리 엔진 없이도 자율적으로 물리 법칙을 학습하고 적용할 수 있다고 설명했다. 이 모델은 이전에 생성된 프레임을 참조해 다음 상태를 예측하는 자기회귀(auto-regressive) 방식으로 작동한다. 즉, 이전 장면을 바탕으로 다음에 등장할 장면을 생성하는 식이다.이를 통해 모델은 일종의 ‘기억’을 기반으로 세계를 일관성 있게 시뮬레이션할 수 있어, 사물의 위치나 상태가 시간이 지나도 유지된다는 설명이다.이런 특성은 게임이나 교육 콘텐츠 적용을 넘어, AI 에이전트나 로봇 훈련의 핵심 도구가 될 수 있다.딥마인드는 지니 3가 “AGI로 향하는 여정에서 중요한 전환점이 될 것”이라고 강조했다. 특히 인간처럼 환경을 직접 체험하며 배우는 ‘체화 학습(embodied learning)’이 가능한 AI 에이전트 개발에 필수 요소라는 것이다.실제로 딥마인드는 범용 멀티월드 에이전트 'SIMA'와 제니 3를 결합해 테스트한 결과, “초록색 압축기를 향해 이동하라” 등의 명령을 시뮬레이션 세계 안에서 정확히 수행하는 모습을 확인했다고 밝혔다. 이는 생성된 세계의 일관성과 현실성 덕분에 가능한 결과라는 설명이다.한계도 존재한다. 예를 들어, 눈 위를 내려오는 스키어의 움직임과 눈의 반응 간 물리적 상호작용이 사실적으로 표현되지 않는 등 복잡한 물리 시뮬레이션에는 아직 제약이 있다. 또 복수의 독립적인 에이전트 간 상호작용이나 텍스트 생성, 장시간 지속되는 인터랙션 등에도 한계가 있다.구글은 지니 3를 학계와 일부 창작자에게 제한적으로 제공하고 있으며, 광범위한 공개 이전에 위험성과 윤리 문제를 먼저 테스트할 계획이다. 일반 사용자는 아직 접할 수 없지만, 테스트 참여자를 확대하는 것도 검토 중이다.딥마인드는 WM 기술을 AGI 개발의 핵심 축으로 보고 있다. 실제로 지니 3는 기존의 이미지 기반 월드 생성 모델을 넘어, 인간처럼 ‘계획하고, 탐색하며, 시행착오를 통해 학습’할 수 있는 AI 훈련의 새로운 지평을 열었다는 점에서 큰 의미를 갖는다는 평이다.딥마인드는 “아직 체화 에이전트가 실제 환경에서 전례 없는 새로운 행동을 창출한 ‘무브 37(Move 37)’ 같은 순간은 오지 않았다”라며 “하지만, 이제 그 문턱에 도달하고 있다”라고 강조했다.무브 37은 알파고가 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 보여준 혁신적인 37번째 수를 말하는 것으로, 지니 3가 AGI에 달성하는 ‘다음 수’를 만들어낼 수 있다는 것을 의미한다.미국의 주요 기업과 관계자들이 중국의 오픈 소스 인공지능(AI) 공세에 대응, 연합 프로젝트를 출범했다. 여기에는 지지 의사를 보낸 관계자 중에는 오픈AI와 엔비디아 소속이 포함됐다.AI 연구원 네이선 램버트가 주도하는 ATOM(American Truly Open Models) 프로젝트는 최근 공식 홈페이지를 열고 오픈 소스 모델에 전념하는 미국 AI 연구소 설립을 추진한다고 밝혔다.이를 위해 지지 서명을 받고 있는데, 여기에는 굵직한 기업 관계자와 연구원들이 참여했다. 제이슨 권 오픈AI 최고 전략책임자와 올렉시 쿠차이예프 엔비디아 응용 연구 책임자, 클레망 들랑그 허깅페이스 CEO, 알리 파르하디 앨런 AI연구소 CEO, 딜런 파텔 세미애널리시스 CEO, 크리스 매닝 스탠포드대학교 교수 등 20여명이 포함됐다.프로젝트의 목표는 중국으로부터 오픈 소스 AI 기술 분야의 선두를 미국이 되찾는 것이다.ATOM은 현재 추세라면 두어달 뒤에는 중국이 허깅페이스 모델 다운로드에서 미국을 앞지를 것으로 예측했다.허깅페이스 자료에 따르면, 7월25일 현재 미국 오픈 소스 모델의 올해 다운로드는 2억7300만건이며, 중국은 2억4900만건을 기록했다. 그러나 8월25일에는 중국이 3억1000만건, 미국이 3억300만건으로 역전할 것으로 봤다.구글 딥마인드와 메타, 허깅페이스 등에서 핵심 AI 연구원으로 활동한 램버트는 "개방형 모델은 AI 연구의 기반이자 리더십 확보에 가장 중요한 도구가 되고 있지만, 미국은 성과와 도입 모두에서 선두 자리를 잃었으며 앞으로 더 뒤처질 것으로 예상된다"라고 밝혔다.이에 따라 오픈 소스 AI 분야에서 주도권을 되찾으려면, 1만개 이상의 최첨단 GPU를 활용해 오픈 모델 학습에 집중하는 여러 연구실을 유지해야 한다고 주장했다.또 중국은 현재 최소 5개의 연구실에서 미국 최고 오픈 모델 수준의 성능 또는 그 이상의 오픈 모델을 개발하고 출시하고 있다고 밝혔다.,사용할 첨단 GPU는 개당 3만달러에 달한다. 또 전기세, 인력, 그리고 AI 모델 구축에 필요한 모든 비용을 모두 합치면 프로젝트 완료 시까지 연간 최소 1억달러 정도가 소요될 것이라고 밝혔다.램버트는 이제까지 이런 시도가 몇차례 진행됐지만, 대부분 자금 부족으로 어려움을 겪었다고 말했다."현재는 개인 자격으로 프로젝트를 시작했지만, 기술 기업이나 임원, 정부 기관, 그리고 자선가 등이 ATOM을 돕기를 희망한다"라고 밝혔다.또, 그는 현재 가장 강력한 오픈 소스 기업으로 딥시크가 아닌, 알리바바를 꼽았다. 허깅페이스 데이터에서도 '큐원'의 다운로드가 가장 큰 비중을 차지한다는 것이다.한편, 최근 미국에서는 중국의 오픈 소스에 맞서자는 움직임이 서서히 일고 있다.트럼프 행정부의 AI 실행 계획에 오픈 소스가 주축이 돼야 한다는 내용이 포함된 데 이어, 들랑그 허깅페이스 CEO도 이를 촉구하자고 주장했다.오픈AI가 기업 가치를 5000억달러(약 700조원)로 평가받는 직원 지분 매각 거래를 논의 중인 것으로 알려졌다. 이는 현재 3000억달러 수준의 평가에서 급등한 수치로, 인공지능(AI) 분야의 폭발적인 성장과 치열한 인재 확보 경쟁이 반영된 결과다.로이터는 6일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 오픈AI가 전·현직 직원이 보유한 수십억달러 규모의 지분을 5000억달러의 가치로 매각할 수 있도록 하는 주식 거래를 추진 중이라고 보도했다.이번 거래는 기업공개(IPO) 이전에 진행되는 것으로, 오픈AI의 성장 가능성과 수익성에 대한 투자자들의 기대감이 반영된 신호로 받아들여지고 있다.이번 협상에서 책정된 잠재 기업 가치 5000억달러는 현스페이스X의 4000억달러를 뛰어넘는 수준으로, 오픈AI가 세계에서 가장 가치 있는 비상장 기술 기업으로 떠오를 가능성을 시사한다.오픈AI는 일본 소프트뱅크 주도로 현재 400억달러(약 56조원) 규모의 자금 조달 라운드를 진행 중이며, 여기에서는 기업 가치가 3000억달러로 평가됐다.하지만 이번 지분 매각 협의에서는 기존 투자자인 스라이브 캐피털 등과 거의 두배에 가까운 가치가 논의되고 있다.이는 오픈AI가 아직도 빠르게 성장하는 것에 따른 것이다. 연간 반복 수익(ARR)은 현재 120억달러 수준이며, 연말까지 200억달러(약28조원)를 달성할 것으로 기대된다. '챗GPT'는 현재 주간 활성 이용자가 7억명으로, 지난 3월의 5억명에서 크게 증가했다.또 이번 주식 매각으로 일부 직원들은 거금을 만질 수도 있다. 이는 인재 영입을 위해 거금을 제시하는 메타에 대응책이 될 수 있다.한편, 오픈AI는 'GPT-5' 공개를 앞두고 있으며, 이날에는 5년 만에 개방형 모델도 발표했다.미스트랄이 아랍에미리트(UAE) 국부펀드 MGX와 최대 10억달러(약 1조4000억원) 규모의 투자 유치를 협상 중인 것으로 알려졌다.파이낸셜 타임스는 1일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 미스트랄이 기업가치 100억달러(약 14조원)를 목표로 10억달러 규모의 신규 투자 유치에 나섰다고 보도했다.이에 따르면, 미스트랄은 벤처캐피털 펀드와 아부다비의 AI 투자 기금 MGX 등과 투자 유치 협상을 진행 중이다. 이번 거래가 성사되면 미스트랄의 기업 가치는 지난 6월 자금 조달 당시의 58억유로(약 8조5000억원)에서 약 2배 상승한 100억달러 수준이 될 전망이다.이번 자금은 미스트랄의 대형언어모델(LLM) 고도화와 오픈 소스 챗봇 ‘르 샤(Le Chat)’의 상용화 확대에 사용될 예정이다.특히, 미스트랄은 파리 외곽에 대규모 데이터센터 건설 계획도 추진 중으로, 이 프로젝트에는 MGX, 엔비디아, 프랑스 국영 투자은행 BPI 프랑스 등이 참여 의사를 밝혔다. 데이터센터 건설 비용은 약 85억유로(약 13조60000억원)로 추정된다.2023년 프랑스 엔지니어들이 창립한 미스트랄은 오픈AI나 구글 등 미국 AI 기술에 대한 의존도를 줄이려는 기술 자립 전략과 맞물려 급부상하고 있다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 “유럽은 미국과 중국 기술에 의존하지 않는 주권적 AI 옵션이 필요하다”라며 공개 지지해 왔다.이런 배경에서 미스트랄은 프랑스 국방부와 계약을 맺고, 행정부와 군 조직에서도 AI 도입 실험을 진행 중이다.민간 고객으로는 BNP 파리바, AXA, CMA-CGM 등이 있으며, 이 가운데 일부는 수억달러 규모의 장기 계약을 체결했거나 협상 마무리 단계에 있는 것으로 알려졌다.연간 매출도 급증세를 보이며, 현재 추세가 유지된다면 올해 처음으로 1억달러를 돌파할 것으로 전망된다.스마트 안경 전문 스타트업이 진화된 인공지능(AI) 안경을 출시했다. 마이크로 디스플레이를 장착해 시각 신호를 보여줄뿐더러, 이전에 만났던 사람을 기억하는 기능을 추가했다. 안경을 통해 바이브 코딩도 가능하다.미국 스타트업 브릴리언트 랩스(Brilliant Labs)는 31일(현지시간) 오픈 소스 스마트 안경 '헤일로(Halo)'를 출시했다.가격은 메타의 레이밴 안경과 같은 299달러(약 41만4000원)으로, 배송은 오는 11월 말 예정이다.특히 메타도 아직 구현하지 않은 0.2인치 미니 디스플레이를 탑재, 안경 화면을 통해 시각 정보를 확인할 수 있다. 또 프라이버시를 위해 골전도 스피커를 채택했다.저전력 카메라와 전용 신경처리장치(NPU)를 탑재, 배터리 수명을 최대 14시간까지 늘렸다. 무게는 40g에 불과하며, 무엇보다 기존 안경과 디자인이 큰 차이가 없다고 강조했다.이 제품은 지난해 출시한 349달러짜리 '프레임'을 업그레이드한 것이다. 브릴리언트는 여기에 시각 및 음성 분석, 웹 검색, 이미지 생성 등이 가능한 멀티모달 AI인 '노아(Noa) AI'를 탑재했다.이번에는 특허 출원 중인 '에이전트 메모리 시스템'을 추가했다. 이는 기억력이나 시력이 감퇴하는 사람들을 위한 것으로, 카메라와 마이크, 상호작용을 통해 수집된 데이터를 활용해 사용자를 위한 장기 기억 시스템을 구축하는 것이다.따라서 스마트 안경이 다시 만난 사람의 이름을 알려주고, 과거에 나눴던 대화 내용까지 음성으로 알려준다는 설명이다.또 다른 특징은 간단한 자연어 명령을 사용해 사용자 지정 애플리케이션을 만들 수 있는 '바이브 모드(Vibe Mode)'라는 기능이다.사용자는 기존 앱 스토어를 뒤질 필요 없이 필요한 앱을 소리 내어 설명하면, AI가 맞춤형 지도 앱과 같은 것을 기기에서 직접 생성하고 실행한다.보안도 강조했다. 헤일로가 수집한 모든 시각 및 음성 데이터는 기기 내에서 수치 데이터로 변환되며, 어떤 데이터도 서버에 전송되거나 공유되지 않는다고 밝혔다.한편, 이 분야의 경쟁은 매우 치열하다. 메타를 비롯해 구글, 애플 등이 가세했다. 며칠 전에는 알리바바도 스마트 안경을 출시한다고 밝혔다.미국이 인공지능(AI) 패권 경쟁에서 앞서기 위해 오픈 소스 AI를 핵심 전략 중 하나로 채택한 것으로 알려졌다. 이에 따라 세계 최대의 오픈 소스 플랫폼 허깅페이스의 CEO도 AI 개방을 강조했다.클레망 들랑그 허깅페이스 CEO는 1일(현지시간) 벤처비트의 칼럼을 통해 미국 정부의 입장 변화를 지적하며 'AI 오픈 소스 전쟁'이 시작됐다고 주장했다.그는 먼저 최근 백악관이 발표한 ‘미국 AI 실행 계획(U.S. AI Action Plan)’에는 ‘오픈 소스 및 오픈 웨이트 AI 장려’라는 문구가 포함됐다고 설명했다.이번 정책은 중국이 선도하고 있는 오픈 소스 AI의 급부상에 대한 대응이라는 해석이다. 중국은 국가 AI 실행 계획에서도 오픈 소스 전략을 강조하고 있다.특히, 올해 초 공개된 ‘딥시크-R1’이 이런 흐름을 주도했다. 이후 대다수 중국 기업은 기존 메타의 '라마'나 오픈AI 등 폐쇄형 모델 사용을 중단하고, 딥시크로 갈아탔다.또 중국 빅테크와 주요 AI 스타트업은 폐쇄형에서 개방형으로 정책을 변경, 연일 오픈 소스 파운데이션 모델을 쏟아내고 있다.딥시크는 저렴한 API 가격 때문에 미국은 물론, 서방 국가 대부분에서 사용됐다. 이 때문에 오픈AI나 구글 등은 중국산 모델의 사용을 금지해야 AI 경쟁에서 이길 수 있다고 주장했다.반면, 미국 주요 AI 기업들은 기술 보안 등을 이유로 폐쇄 전략을 강화하고 있다. 최근에는 메타마저도 플래그십 모델은 폐쇄형으로 전환할 것이라고 밝혔다.이는 2016~2020년 미국이 오픈 소스 AI를 주도하던 시절과는 크게 대비된다는 지적이다. 들랑그 CEO는 "당시 구글, 오픈AI, 스탠포드대학 등은 트랜스포머 같은 핵심 기술을 공개하며 AI 발전을 이끌었다"라며 "오픈 소스 공유 플랫폼 허깅페이스도 이 시기에 탄생했다"라고 강조했다.그러나 지금은 미국 내 연구자·스타트업들이 오히려 중국의 공개 모델에 의존하는 역설적 상황이 벌어지고 있다고 지적했다. 그는 오픈 소스 모델은 빠른 실험, 진입장벽 완화, 혁신 가속화라는 장점을 가지며, 폐쇄형 시스템조차도 결국 오픈 기술을 기반으로 한다는 점에서 개방 생태계의 붕괴는 장기적 경쟁력 저하로 직결될 수 있다고 밝혔다.또 오픈 소스는 기술 경쟁을 넘어, 보안, 학문, 민주주의적 거버넌스 측면에서도 중요하다고 전했다. "투명한 AI 시스템은 정부, 교육기관, 병원, 중소기업 등 다양한 주체들이 맞춤형으로 활용할 수 있는 기반이 된다"라며 "폐쇄형 모델에 종속되지 않고, 사회 전반에서 AI를 안전하고 자유롭게 활용하려면 개방은 필수"라고 강조했다.들랑그 CEO는 "미국 정부의 정책적 지원과 더불어, 이제 '개방은 위험하다'라는 해묵은 패러다임을 버리고, 다시 오픈 소스 AI로 돌아가야 할 때"라고 밝혔다."민주주의 원칙을 반영한 AI를 원한다면, 그것은 투명하고 접근 가능한 오픈 소스 생태계에서만 가능하다"라며 "AI 경쟁에서 승리하려면, 먼저 오픈 소스 경쟁에서 앞서야 한다"라고 말했다.코레이 카부쿠오글루 구글 딥마인드 부사장이 '제미나이'의 개발과 제품화의 핵심으로 떠올랐다. 그동안 데미스 허사비스 딥마인드 CEO에 가려져 있었던 그는 공교롭게도 메타의 영입 실패 이후 부각되기 시작했다.디 인포메이션은 31일(현지시간) 딥마인드의 최고 기술책임자(CTO)인 카부쿠오글루 부사장이 최근 2년간 제미나이의 놀라운 반전을 이끌었으며, 이제부터는 AI 제품 통합이라는 중책을 맡아 큰 권한을 갖게 됐다고 소개했다.구글은 지난 6월 '최고 AI 아키텍트(Chief AI Architect)'라는 새 직책을 신설하고 그를 선임했다. 이는 구글의 모든 제품에 제미나이를 통합하는 역할로, 여기에는 검색도 포함돼 있다. 이로 인해 허사비스 CEO는 좀 더 연구에 집중할 수 있게 됐다.그동안 잘 알려지지는 않았으나, 그는 구글에서 큰 신임을 얻는 것으로 알려졌다. 세르게이 브린 구글 공동 창립자는 AI 부분에서 어떤 일을 처리할 때 항상 단 한사람, 그에게 메시지를 보내는 것으로 알려졌다.또 구글 직원들은 그가 최근 2년간 오픈AI에 비해 뒤처진 것으로 평가받던 제미나이를 정상권으로 끌어 올린 주역으로 꼽았다. 구글은 2023년 4월 오픈AI를 따라잡기 위해 딥마인드와 딥브레인으로 분리됐던 AI 연구 조직을 통합했는데, 이때부터 그가 전면에 등장했고 결국 2년 만에 제미나이를 정상권에 올려놓는데 성공했다는 것이다.공교롭게도 그가 새로운 직책을 맡게 된 것은 메타가 영입에 실패했다는 소식이 전해진 직후다. 메타 역시 슈퍼인텔리전스 팀 리더를 맡을 인물로 그를 지목한 것으로 알려졌다.특히 48세인 그는 얀 르쿤 메타 수석 과학자의 제자로 알려졌다. 튀르키예 무기 제조업체에서 일하던 그는 2000년대 초반 아내의 학업 때문에 미국으로 건너와, 르쿤 수석이 재직한 뉴욕대학교에서 머신러닝 수업을 들었다.르쿤 수석은 "코레이는 어려움을 잘 견뎌내고 좋은 성과를 낸 학생"이라고 기억했다. 또 2010년 박사 학위를 취득하고 일본 기업 NEC 연구원에서 일하던 그를 2012년 딥마인드에 합류할 것을 권유한 것도 르쿤 수석으로 알려졌다.이제 그는 사실상 구글 AI의 중심으로 자리 잡았다는 평이다. AI의 제품 도입은 물론, GPU를 할당하고 데이터 센터를 계획하는 것도 포함된다. 휘하에 21명의 직속 부하와 2100명의 직원을 거느리고 있으며, 메타의 영입 시도에 맞서 직원들을 지켜내는 것도 그의 임무다.모델 개발에도 직접 관여, 회사 내부에서 다양한 용도로 개발된 모델을 통합하는 시도를 주도하고 있다. 이를 위해 제미나이의 사후 훈련팀을 통합 지휘한다는 것이다.관계자들은 그의 장점으로 조직 내 능통한 커뮤니케이션 능력과 리더십을 들었다. 딥마인드 휴게실에서 브린 창립자와 직원들과 어울리는 모습이 자주 목격된다는 것이다.또 인공일반지능(AGI)이라는 거대한 비전을 내세우기보다는 벤치마크와 실제 성능에 집중하는 경향이 있는 것으로 전해졌다.이처럼 카부쿠오글루 부사장에 대한 이야기는 최근 구글이 마주한 중요한 변화를 반영한다는 분석이다. 즉, 제미나이가 오픈AI 모델을 거의 따라잡았다는 자신감과 수년간 지적됐던 AI 개발 조직의 분열 문제의 해결, 그리고 AI 검색을 포함한 새로운 수익 화 집중 노력 등을 보여주고 있다.순다르 피차이 구글 CEO도 최근 팟캐스트에서 그가 중요한 역할을 했다고 평했다. 특히, 과거 딥마인드와 딥브레인으로 나눠진 연구 부서를 통합하는 데 결정적인 역할을 한 인물로 허사비스 CEO와 제프 딘 수석 개발자, 카부쿠오글루 부사장 등을 꼽았다.구글 딥마인드가 지난달 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달을 따낸 자체 최고 수준의 인공지능(AI) 추론 모델을 공개했다. 동시에 여러 추론을 진행하는 '병렬적 사고(parallel thinking)'를 특징으로 들었다.구글은 1일(현지시간) 고차원 추론과 복잡한 문제 해결에 특화된 AI 모델 ‘제미나이 2.5 딥 싱크 (Gemini 2.5 Deep Think)’를 출시했다.이 모델은 하나의 문제에 대해 여러 아이디어를 동시에 탐색하고 비교한 뒤 최적의 답변을 도출하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 고도의 창의력과 전략적 사고가 요구되는 문제 해결에 특화했다는 설명이다.제미나이 2.5 딥 싱크는 구글이 2025년 5월 I/O 행사에서 처음 공개한 다중 에이전트 모델로, 여러 AI 에이전트가 병렬로 문제를 분석하고 해결 방안을 제시하는 구조다. 단일 에이전트보다 연산 자원이 많이 들지만, 더 정교하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있다는 장점이 있다.실제로 이 모델은 IMO에서 금메달을 획득한 AI 시스템에 활용됐으며, 구글은 이 모델이 "수초나 수분이 아닌, 몇시간에 걸쳐 사고를 전개한다는 점에서 기존 소비자용 AI와는 다른 차원의 성능을 보인다"라고 강조했다.이런 점은 여러 작업에서 차별화된 성능을 보인다. 예를 들어, 복잡한 것을 하나하나씩 구축해야 하는 웹 디자인 작업에서 미적 측면과 기능적 측면을 모두 향상할 수 있다고 소개했다.성능 면에서도 주목할 만하다.고난이도 테스트인 '인류의 마지막 시험(HLE)’에서 34.8%의 정답률을 기록하며, xAI의 '그록 4(25.4%)'와 오픈AI의 'o3(20.3%)'를 크게 앞섰다. 실시간 경쟁 코딩 테스트인 ‘라이브코드벤치(LiveCodeBench) 6’에서도 87.6%의 점수로 다른 모델을 능가했다.구글은 새로운 강화 학습(RL) 기법을 적용해 추론 경로의 효율성을 높였다고 밝혔다.또 코드 실행과 구글 검색 등 다양한 도구를 자동으로 연계해 긴 형식의 복잡한 작업도 수행할 수 있도록 했다. 특히, 웹 개발 분야에서는 시각적으로 우수하고 구조화된 결과물을 제공해 사용자 만족도를 높였다는 평이다.다중 에이전트 시스템은 현재 주요 AI 기업들이 집중하고 있는 차세대 기술이다. 일론 머스크의 xAI는 최근 ‘그록 4 헤비(Heavy)’를 출시했고, 오픈AI도 IMO 금메달을 수상한 미공개 수학 모델이 다중 에이전트 시스템이라고 인정했다. 앤트로픽도 리서치 전용 에이전트를 통해 이 방식을 실험하고 있다.다만, 고성능 다중 에이전트 모델은 기존 AI보다 비용이 많이 들기 때문에, 구글과 xAI 모두 해당 기능을 최고가 요금제에만 제공하고 있다.제미나이 2.5 딥 싱크는 구글의 월 250달러 프리미엄 요금제 ‘울트라’ 가입자에게 2일부터 제미나이 앱을 통해 제공된다. IMO에서 실제로 사용된 고급 버전은 학문적 목적을 위해 수학자나 학계 연구자에게 제한적으로 배포된다.팀 쿡 애플 CEO가 전 직원을 대상으로 이례적인 타운홀 미팅을 열고, 인공지능(AI) 전략에 대한 강한 의지를 드러냈다.블룸버그는 1일(현지시간) 6월 분기 실적 발표 직후 미국 캘리포니아 쿠퍼티노 본사에서 열린 1시간짜리 연설을 통해 쿡 CEO가 AI를 강조했다고 보도했다.이에 따르면, 그는 AI를 “인터넷, 휴대폰, 클라우드, 앱만큼이나 또는 그보다 더 큰 혁명”이라고 규정하며 "애플은 이 일을 해야 한다. 해낼 것이다. 이것은 우리가 차지해야 할 몫이다"라며 "우리는 이를 위해 투자할 것"이라고 말했다.이번 발표는 전날 실적 발표에서 밝힌 AI 반격에 대한 의지를 내부적으로도 강조하기 위한 것이다. 특히, 애플은 지난주에도 파운데이션 모델 개발 팀에서 2명을 메타에 빼앗겼는데, 이는 경영진의 비전 부족과 타사 모델 도입 검토 등에 따른 사기 저하가 주원인으로 꼽혀 왔다.이어 “애플은 늘 먼저 움직인 기업은 아니지만, ‘현대적인’ 버전을 만들어 시장을 바꿔왔다”라며 “AI에 대해서도 같은 비전을 가지고 있다”라고 밝혔다.AI 음성 비서 '시리' 전면 개편을 포함해 대대적인 기술 재구성에 착수했다고 설명했다. 크레이그 페더리기 소프트웨어 수석 부사장은 '비전 프로'를 개발한 마이크 록웰의 팀이 시리 프로젝트를 주도하며 개발 속도와 품질이 크게 향상됐다고 말했다.그는 “지금 회사에서 이보다 더 진지하게 진행 중인 프로젝트는 없다”라고 강조했다.AI 인프라 확대에도 박차를 가하고 있다고 전했다. 쿡 CEO는 “AI 분야에 대규모 투자를 진행 중”이라고 밝히며, 지난 1년간 1만2000명을 신규 채용했고, 이 중 40%가 연구개발 인력이라고 전했다. 자체 AI 칩 개발을 이끄는 조니 스루지의 지휘 아래, 고성능 클라우드 컴퓨팅 칩 ‘발트라(Baltra)’ 개발과 휴스턴의 AI 서버 제조 시설 설립도 진행되고 있다.쿡 CEO는 직원들에게 AI 기술을 제품과 업무 전반에 적극적으로 통합하라고 독려했다. 그는 “이미 우리는 AI를 광범위하게 사용하고 있으며, 앞으로 더 가속해야 한다”라며 “뒤처질 수는 없다”라고 말했다.이날 발표에는 제프 윌리엄스 COO의 은퇴, 애플 TV+ 시청률 증가, 에어팟 프로를 통한 건강 기능 확대, 탄소중립 목표, 글로벌 규제 대응 등 다양한 이슈도 언급됐다. 특히 “빅테크에 대한 세계적 감시가 강화되고 있지만, 우리는 사용자 경험과 프라이버시, 보안을 훼손하지 않는 방향으로 규제 취지를 반영해야 한다”라고 강조했다.인도, 아랍에미리트, 중국 등 신흥 시장에서 신규 매장을 열고, 내년에는 사우디아라비아에도 첫 매장을 열 계획이라고 밝혔다. 그는 “신흥 시장에서의 성장이 다른 지역보다 불균형적으로 클 것”이라며 글로벌 확장 전략을 소개했다.마지막으로 앞으로 출시될 신제품들에 대해 “놀라운 제품 라인업”이라며 기대감을 높였다. 구체적인 언급은 피했지만, 폴더블 아이폰과 스마트홈 기기, 로봇, 스마트 안경, 아이폰 20주년 특별 디자인 등이 준비 중인 것으로 알려졌다.쿡 CEO는 “지금처럼 회사 전체가 흥분과 에너지로 가득했던 적은 없다”라며 “일부는 곧 볼 수 있을 것이고, 일부는 시간이 걸리겠지만, 정말 많은 것이 준비돼 있다”라고 말했다.한편, 애플은 내부적인 문제 지적에도 불구, 31일 발표한 분기 실적에서 어닝 서프라이즈를 기록했다. 컨퍼런스 콜에서는 AI 투자 확대는 물론, 기업 인수 합병(M&A)에도 나서겠다고 밝혔다.오픈AI가 'GPT-5'를 개발하는 데 꽤 애를 먹었으며, 만족할 만한 성능을 얻게 된 핵심은 강화 학습(RL)에 있다는 내용이 소개됐다. 성능 향상의 핵심은 최근 국제수학올림피아드에서 금메달을 따는 데 사용했던 기술로, '범용 검증기(Universal Verifier)'라는 것으로 알려졌다.디 인포메이션은 1일(현지시간) 오픈AI 관계자 등을 인용, GPT-5는 이전 모델보다 실질적인 개선을 보여주겠지만, 이전 'GPT-3'에서 'GPT-4'로 업그레이드될 당시만큼의 성능 향상은 이루지 못했다고 전했다.이에 따르면, 오픈AI는 올해 초 'o3'를 출시하며 다시 한번 기술적인 한계에 부딪혔던 것으로 알려졌다. 이는 이미 지난 4월 o3와 'o4-미니'가 성능 향상에도 불구, 'o1'보다 환각이 늘어났다는 내용으로 알려진 바 있다.오픈AI는 지난해 '오라이온'이라는 프로젝트명으로 GPT-5를 두차례나 사전 학습했지만, 스케일링 법칙의 한계에 부딪혀 만족할 만한 발전을 이루는 데 실패했다. 이 모델은 결국 'GPT-4.5'라는 이름으로 출시됐다가 곧 폐기됐다.이 가운데 등장한 추론 모델 o1이 새로운 대형언어모델(LLM) 성능 향상의 공식이 됐다. 추론은 모델 성능을 끌어 올리는 새로운 기준으로 통하게 됐다.그러나 이마저도 빨리 벽에 막혔다는 내용이다. 따라서 오픈AI는 o3. 개발 이후 심각한 고민에 빠진 것으로 알려졌다.이런 이유 중 하나는 o3가 개념을 이해하는 독특한 방식과 관련이 있으며, 이는 인간의 의사소통 방식과 다를 수 있다는 것이다. 개발에 참가한 한 직원은 "따라서 인간이 이해할 수 있는 언어로 말하는 챗봇 버전을 만들면, 본래의 천재적인 모델을 사실상 단순하게 만드는 셈"이라고 설명했다.o3를 실제 활용할 수 있는 챗봇으로 전환하거나 애플리케이션에 적용하면 성능이 크게 떨어져 o1보다도 못한 결과가 나왔다는 것이다.또 다른 관계자는 오픈AI가 모델이 채팅을 통해 사람과 원활하게 소통할 수 있도록 훈련하는 데 충분히 집중하지 않았다고 밝혔다.그 결과로, o3는 핵융합이나 병원균 탐지 등 과학자들이 새로운 가설과 실험을 제시하고 테스트하는 데에는 큰 도움이 되는 등 특정 분야에서는 대단한 성능을 보였으나, 일상적인 대화에서는 횡설수설했다는 내용이다.이처럼 오픈AI가 개발한 어떤 모델도 GPT-5라는 이름에 걸맞은 성능 향상을 이루지 못하자, 내부에서는 앞으로 출시할 모델을 다시 'o 시리즈'로 부르는 것을 검토한 것으로 전해졌다.그러나 샘 알트먼 오픈AI CEO는 더 이상 혼란을 주는 것을 피하기 위해 앞으로 플래그십 모델은 추론과 비추론 모델을 결합하겠다고 선언하고, 차기 모델로는 GPT-5를 출시하겠다고 2월 발표했다.이 가운데에서 오픈AI가 찾아낸 돌파구가 바로 범용 검증기라는 것이다.이는 강화 학습 프로세스에서 모델이 고품질 답변을 생성하는지 확인하는 프로세스를 대형언어모델(LLM)로 자동화하는 것이다. 검증기 역할을 LLM이 다양한 출처를 조사, 모델의 답변을 확인하고 평가하는 작업을 맡는 것이다.그리고 이 기술은 지난달 19일 열린 국제수학올림피아드에서 오픈AI가 금메달에 해당하는 성적을 거두는 데 결정적인 역할을 했다. 당시 알트먼 CEO는 경연에 사용한 모델이 수학 전문이 아닌, '범용 AI'라는 점을 강조했다.또 이 기술을 GPT-5에 적용하겠다고 덧붙였는데, 이것이 바로 범용 검증기라는 말이다.실제로 GPT-5는 일부 초기 테스터들로부터 가시적인 성능 향상을 끌어냈다는 평을 받았다. 지난 25일 디 인포메이션은 GPT-5가 이전 모델보다 글쓰기와 과학 문제 해결, 웹 브라우저 사용 등 여러 분야에서 향상된 성능을 보였으며, 특히 코딩 분야에서 두드러진 개선이 이어졌다고 보도했다. 특히, 한 관계자는 새로운 기술로 인해 AI 에이전트 성능도 크게 향상됐다고 말했다.그리고 알트먼 CEO도 24일 팟캐스트에 등장, "GPT-5는 거의 모든 면에서 우리보다 똑똑하다"라고 밝혔다. 그는 "내가 모르는 질문을 GPT-5에 물어봤는데, 완벽하게 답을 줬다”라며 “나 자신이 AI에 비해 쓸모없다고 느꼈다"라고 말했다.그러나 내부 관계자들은 GPT-5가 아직 인공일반지능(AGI)이라고 부를 수준은 아니라고 지적했다. 하지만, 다른 회사 모델보다는 앞선 것으로, 오픈AI가 다시 첨단 모델 경쟁에서 한발 앞설 것으로 예측했다.한편, GPT-5는 이르면 8월 초 출시될 것으로 알려졌다. 오픈AI는 이에 앞서 오픈 웨이트 모델을 먼저 출시하는 것이 목표다.오픈AI가 유럽 최초의 인공지능(AI) 데이터센터 ‘스타게이트(Stargate)’ 프로젝트를 노르웨이에 설립하며 유럽 내 AI 인프라 확장에 본격 나섰다.블룸버그는 31일(현지시간) 오픈AI가 영국 기반 데이터센터 기업 N스케일 및 노르웨이 투자회사 아케르와 협력해 내년부터 노르웨이 북부 나르비크 인근 크반달에 총 10억달러(약 1조4000억원) 규모의 AI 데이터센터를 짓는다고 보도했다.이 프로젝트는 오픈AI의 ‘스타게이트’ 글로벌 인프라 전략의 일환으로, 유럽 내 첫 기지다. 오픈AI는 이 곳에 2026년까지 엔비디아의 고성능 AI 칩셋 10만개를 도입할 예정이며, 이후 수요에 따라 최대 520메가와트(MW)까지 전력 용량을 확장할 계획이다. 첫 단계는 20MW 규모로 시작되며, 오픈AI는 해당 시설의 초기 앵커 고객(anchor customer)으로 참여한다.이번 데이터센터는 100% 재생 에너지로 운영되며, 지역 수력발전을 통해 전력을 공급받는다.이로써 유럽연합(EU)과 영국, 프랑스 등이 추진 중인 대규모 AI 인프라 정책과 맞물려 유럽 내 AI 자립 기반을 강화할 것으로 기대된다. EU는 AI ‘기가팩토리’를 위한 200억유로 규모의 보조금 프로그램을, 프랑스는 파리 인근에 1.4기가와트(GW) 규모의 AI 캠퍼스 설립 계획을 밝힌 바 있다.샘 알트먼 오픈AI CEO는 “유럽이 AI의 잠재력을 실현하기 위해선 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요하다”라며 “조건이 맞는다면 스타게이트를 유럽에 들이고 싶다는 뜻을 밝혀왔고, 이제 그 조건을 찾았다고 판단한다”라고 말했다.N스케일과 아케르는 이번 프로젝트의 지분을 각각 50%씩 보유하며, 향후 최대 520MW까지 확장 가능한 전력 인프라를 지역 전력사 노르드크라프트와 협력해 확보할 예정이다. 사용될 AI 칩셋은 엔비디아의 최신 GB300 슈퍼칩이며, 고속 연결 기술인 NV링크로 데이터 처리 속도를 높인다.앤트로픽이 코딩 기능을 내세워 기업용 대형언어모델(LLM) 시장에서 오픈AI를 제치고 점유율 1위를 차지했다. 코딩 분야에서는 점유율이 오픈AI의 두배를 넘었다.벤처캐피털 멘로벤처스가 31일(현지시간) 발표한 ‘2025년 중반 기준 생성 AI의 기업 도입 현황’ 보고서에 따르면, 앤트로픽은 기업용 LLM 사용 점유율에서 32%를 기록해 오픈AI(25%)를 앞질렀다.2023년까지만 해도 오픈AI는 이 분야에서 50%의 점유율로 독보적 1위였고, 앤트로픽은 12%에 불과했다. 불과 2년 만에 위치가 뒤바뀐 모습이다.코딩 분야에서는 격차가 더 두드러진다. 앤트로픽의 '클로드'는 전체 기업용 코딩 모델 사용량의 42%를 차지, 오픈AI(21%)의 두배를 기록했다.멘로벤처스는 "클로드는 개발자와 기업 사이에서 빠르게 표준으로 자리 잡았으며, 코드 생성, IDE, AI 에이전트 등 관련 생태계를 확장하는 데 크게 기여했다"라고 분석했다.앤트로픽은 2024년 6월 출시한 ‘클로드 3.5 소네트’를 통해 강화된 코딩 성능으로 기업 도입의 전환점을 마련했다. 지난 2월 출시한 ‘클로드 3.7 소네트’부터 오픈AI를 크게 따돌리기 시작했으며, 특히 5월 출시한 ‘클로드 소네트 4’와 ‘클로드 오퍼스 4’, ‘클로드 코드’ 등으로 기업 시장 선두 굳히기에 나섰다.한편, 멘로벤처스는 “이제 AI는 단순한 텍스트 응답을 넘어, 도구 사용과 문제 해결, 다단계 추론이 가능한 ‘에이전트’로 진화하고 있다”라며 “2025년은 AI 에이전트의 원년이 될 것”이라고 강조했다.또 최근 모델 성능 업그레이드 주기가 빨라지며, 기업도 성능 중심으로 빠르게 최신 모델을 도입하는 것으로 나타났다. 보고서에 따르면 기업 66%가 기존 공급자의 최신 모델로 업그레이드했다.반면, 오픈 소스 모델의 기업 도입은 점점 줄어드는 것으로 나타났다. 중국 모델은 정보 보호에 대한 우려로, 메타의 '라마' 등은 성능 격차와 배포의 복잡성 등으로 사용을 꺼리는 것으로 알려졌다.이 때문에 오픈 소스 모델을 사용하는 기업 비율은 올해 초 19%에서 현재는 13%까지 떨어졌다.딥시크가 세계 최고 권위의 자연어처리 학회에서 최고 논문상을 수상했다. 특히, 량원펑 창립자는 공동 저자로 논문에 또 이름을 올렸다.사우스차이나모닝포스트는 31일(현지시간) 딥시크 연구 논문이 오스트리아 빈에서 열린 인공지능(AI) 학술대회 ‘자연어처리학회(ACL)’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 보도했다.량원펑 창립자 등 15명의 연구자가 공동 저술한 이번 논문은 ‘네이티브 희소 어텐션: 하드웨어 정렬 및 네이티브 방식의 학습 가능한 희소 어텐션(Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention)’이라는 제목으로 지난 2월27일 발표됐다.딥시크 AI 모델의 핵심 기술인 ‘네이티브 희소 어텐션(NSA)’ 메커니즘을 소개, 효율성과 비용 절감 측면에서 주목할 만한 성과를 보여준 내용이다. 대형언어모델(LLM)에 입력되는 긴 문서 처리를 효율적으로 실행하는 방법에 관한 것이다.기존 어텐션 메커니즘은 모든 입력 토큰을 처리하는 방식으로 연산량과 메모리 소모가 컸다. 그러나 딥시크의 NSA는 ▲토큰 그룹을 요약된 표현으로 압축해 전체 데이터를 처리하지 않고도 패턴을 포착할 수 있도록 하고 ▲중요도 점수를 계산해 가장 관련성 있는 토큰만 유지하며 중요도 점수를 계산해 가장 관련성 있는 토큰만 선택적으로 유지해 전체 컨텍스트를 인식한다.여기에 ▲슬라이딩 윈도우 브랜치(sliding window branch)로 로컬 컨텍스트를 세밀하게 따로 인식한다. 즉, 전체 데이터 처리는 압축과 가지치기(pruning)로 간략화하는 동시에 로컬 데이터는 세밀하게 처리해 정확도를 유지하고 효율을 높인다는 내용이다.올해 ACL 학회에서 발표된 논문들 가운데 최우수 논문 4편 중 2편이 중국에서 나왔다. 다른 하나는 양랴오둥 베이징대학교 교수 연구팀의 언어 모델 정렬(alignment)의 취약성을 설명하는 메커니즘을 제시한 논문이다.ACL 데이터에 따르면, 올해 전체 채택 논문 중 제1 저자의 50% 이상이 중국 출신이었으며, 이는 전년의 30% 미만에서 급증한 수치다. 반면, 미국 출신 제1 저자는 14%로 2위를 차지했다. 이는 중국이 AI 기초연구 분야에서 글로벌 영향력을 빠르게 확대하고 있다는 것을 보여 준다.ACL은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)와 국제머신러닝학회(ICML), 국제표현학습학회(ICLR) 등 3대 AI 학회에 이어, 자연어 분야에서는 정상급으로 꼽히는 학회다.한편, 량원펑 창립자는 평소 언론 노출이 적은 인물로, 이번 빈 행사에 참석했는지는 확인되지 않았다.그는 지난 5월에도 딥시크의 모델 개발 과정을 상세히 소개한 논문에도 공동 저자로 이름을 올리며 주목받았다. 이 연구는 경쟁사 대비 훨씬 낮은 비용으로 고성능 모델을 구축한 사례를 소개, 글로벌 AI 연구 커뮤니티에서 큰 반향을 일으켰다.딥시크는 연구 중심의 AI 스타트업으로, 자금 유치나 상업화보다는 기술 개발에 집중해 왔다.그러나 '딥시크-R2' 출시가 늦어지며, 후발주자들에게 시장을 내주고 있다. 중국 클라우드 플랫폼 PPIO에 따르면, 딥시크 모델의 중국 내 사용 비율은 지난 6월 99%에서 최근 80%로 하락했다.메타가 오픈AI의 전 최고 기술책임자(CTO) 미라 무라티의 스타트업 싱킹 마신즈 랩(TML) 인재 영입에 나선 것으로 알려졌다. 이번에는 최대 10억달러(약 1조4000억원) 패키지가 포함된 것으로 알려졌다.와이어드는 30일(현지시간) 메타가 TML의 50명 중 12명 이상에게 거액의 스톡옵션과 연봉이 포함된 입사 제안을 보냈다고 보도했다.이 중 일부는 4년에 걸쳐 최대 10억달러에 달하며, 입사 첫해 보장 금액이 5000만~1억달러(약 700억~1400억원) 수준이었다. 그러나 아직 TML에서 메타로 옮긴 인원은 없다.메타는 이에 대해 “소수에 영입을 제안한 것은 사실이나, 세부 내용은 부정확하다”라고 반박했다.메타는 현재 30여명이 달하는 핵심 인재들을 모았지만, 여전히 영입에 드라이브를 걸고 있는 것으로 알려졌다. 마크 저커버그 CEO는 직접 왓츠앱 메시지를 보내고, 이어 CTO 앤드류 보즈워스 등 고위 임원들과의 인터뷰가 빠르게 이어지는 방식이다.그러나 일부는 메타가 보수 외에는 별로 매력적이지 않다고 지적했다.특히 소비자용 AI 제품을 개발한다는 비전이 AI 연구자들에게는 충분한 동기를 주지 못한다는 평가다. 일부 지원자는 “페이스북 릴스나 메신저용 AI 챗봇을 만드는 것은 영감을 주지 않는다”라며 MSL의 비전이나 제품 로드맵에 실망감을 표했다.특히 알렉산드르 왕 CAIO가 MSL의 수장에 어울리지 않는다는 평도 나왔다. 일부에서는 그의 경력이나 리더십에 의문을 제기하며 “초기 조직 구성조차 아직 제대로 정리되지 않았다”라는 지적도 나왔다. 이 점이 인재 영입에 걸림돌이 된다는 것이다.반면, TML은 최근 역대 최대 규모의 시드 투자 유치에 성공하며 기업 가치가 이미 120억달러(약 17조원)에 달한다.아직 제품을 출시하지 않았지만, 자금력과 비전 모두를 갖춘 것으로 평가받고 있어 인재들이 쉽게 이탈하지 않고 있다.오픈AI가 연간 매출 120억달러(약 16조7000억원)를 돌파하며, 올해 초 대비 두배 가까운 성장세를 기록했다. '챗GPT'의 전 세계 주간 활성 사용자 수가 7억명에 달하며 개인과 기업 고객층 모두 빠르게 확대된 결과다.디 인포메이션은 31일(현지시간) 오픈AI가 연간 반복 매출(ARR) 120억달러를 달성했다고 보도했다.이는 올해 초 월 5억달러에서 두배 늘어난 수치로, 현재는 월 10억달러 규모의 수익을 올리고 있다. 이에 따라 올해 목표 매출 127억달러(약 17조7000억원)에 도달할 가능성이 커졌다.성장의 배경은 챗GPT의 급격한 이용자 증가다. 오픈AI는 3월 말 기준 5억명이던 챗GPT의 주간 활성 사용자 수가 현재 7억명에 이르렀다고 밝혔다. 소비자뿐 아니라 기업 고객층도 빠르게 확장되고 있으며, 수많은 개인과 조직이 프로그래밍·문서 작성 등 다양한 업무에 챗GPT를 활용하고 있다.하지만 이 같은 고속 성장에는 상당한 비용이 뒤따른다. 오픈AI는 2025년 현금 소진 규모를 80억달러(약 11조원)로 전망하고 있으며, 이는 당초 예측보다 10억달러 증가한 수준이다. 이에 따라 AI 모델 구동에 필요한 반도체 및 서버 임대 비용도 기존 예상치인 140억달러(약 19조5000억원)를 초과할 가능성이 높아졌다.이런 상황에도 불구하고 오픈AI는 전례 없는 400억달러(약 55조7000억원) 규모의 자금 유치를 예정된 시점보다 다섯달 앞당겨 마무리할 수 있을 전망이다. 이 중 1차로 지난 6월에 확보한 100억달러에 이어, 현재는 2차 300억달러 조달이 진행 중이다. 세쿼이아 캐피탈, 타이거 글로벌, 드래고니어, 파운더스 펀드 등 주요 투자자들이 각기 수억 달러씩 투자 의사를 밝혔고, 이 중 75억달러는 이미 확보 단계에 이르렀다.나머지 225억달러는 일본 소프트뱅크가 연말까지 투자할 계획이다.단, 이는 오픈AI가 올해 또는 내년 초까지 수익 사업 부문의 기업공개(IPO)를 염두에 둔 구조 재편을 완료한다는 조건 아래 진행된다. 현재 오픈AI는 최대 외부 주주인 마이크로소프트(MS)와 이와 관련된 협상을 진행 중이다.오픈AI는 조달한 자금을 활용해 칩 임대 확대와 함께 데이터센터 확장에도 박차를 가할 예정이다. 오픈AI와 소프트뱅크는 미국 오하이오, 네바다 등을 포함한 여러 지역에 데이터센터를 공동 설립하기 위해 각각 180억달러(약 25조원)를 투자하는 계획도 추진 중이다.기업 고객 유치 전략도 강화되고 있다. 오픈AI는 챗GPT의 리서치 기능인 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 맞춤형으로 제공하고 있으며, 이를 도입하는 고객에게는 챗GPT 기업용 요금제에 대해 10~20% 할인 혜택을 제공하고 있다. 또 이달부터는 스프레드시트 및 프레젠테이션 작성·편집 기능도 추가해 MS 오피스와 구글 워크스페이스와의 직접적인 경쟁에 돌입했다.한편, 오픈AI의 최대 경쟁자인 앤트로픽 역시 시장에서 빠르게 성장 중이다. 앤트로픽은 올해 초 대비 매출을 네배 끌어올려 연간 40억달러 규모를 기록했으며, 기업 가치를 1700억달러(약 237조원)로 평가받는 신규 투자 라운드를 논의 중이다. 앤트로픽은 올해 30억 달러를 소진할 것으로 예상되며, 2026년에는 최대 120억달러의 매출을 올릴 것으로 전망하고 있다.미·중 기술 패권 경쟁 속에서 엔비디아의 인공지능(AI) 칩이 중국의 새로운 감시 대상이 됐다. 중국 정부는 최근 미국이 수출하는 고급 반도체에 추적 기능을 의무화하려는 움직임에 대응해, 엔비디아의 ‘H20’ AI 칩에 원격 접근이나 제어를 가능하게 하는 ‘백도어(Backdoor)’가 존재하는지를 집중 조사하고 나섰다.로이터는 31일(현지시간) 중국 인터넷 규제 당국인 국가인터넷정보판공실(CAC)가 7월 말 엔비디아 관계자들을 소환해 H20 칩에 잠재적인 보안 취약점이나 백도어 존재 여부에 대해 설명을 요구하고 관련 문서를 제출하라고 지시했다고 보도했다. CAC는 미국 정치권과 AI 전문가들이 H20 칩에 이미 위치 추적 및 원격 종료 기능이 내장되어 있다고 주장한 점을 언급하며 보안 우려를 공식화했다.이에 대해 엔비디아는 “사이버 보안은 매우 중요하다”며 “누구도 원격으로 접근하거나 제어할 수 있는 백도어를 칩에 탑재하지 않았다”고 해명했다. 그러나 중국 측의 우려는 쉽게 가라앉지 않을 전망이다. CAC는 성명을 통해 엔비디아 칩에 ‘심각한 보안 취약성’이 존재한다는 보고가 있었다고 밝혔고, 향후 제재나 규제 조치에 대한 가능성은 열어뒀다.이번 사안은 미국이 지난 4월 엔비디아의 H20 칩 수출을 일시 금지했다가 7월 초 이를 철회하며 판매가 재개된 직후에 발생해, 엔비디아의 중국 내 사업 전망에 다시 불확실성을 드리우고 있다. H20 칩은 미국 정부의 수출 제한을 피하기 위해 엔비디아가 중국 시장 전용으로 개발한 제품이다.시장에서는 이번 조치가 단순한 기술 검토를 넘어 미·중 간 반도체 패권 갈등의 연장선이라는 분석도 나온다. 미국 의회는 현재 AI 칩 수출 시 칩의 이동 경로를 추적할 수 있는 위치 인증 기능과 원격 제어 장치를 의무화하는 ‘반도체 보안법(Chip Security Act)’을 추진 중이다. 중국은 이를 자국 기술 주권 침해로 보고, 미국 반도체 기업에 대한 규제를 통해 대응하는 모양새다.한편, 엔비디아는 중국 시장 수요에 대응하기 위해 최근 TSMC에 H20 칩 30만 개를 주문한 것으로 알려졌다. 이는 중국 내 수요가 여전히 높다는 점을 보여주지만, CAC의 조치로 인해 실제 출하가 지연되거나 제한될 가능성도 제기된다.엔비디아는 중국의 AI 스타트업은 물론 군 관련 기관, 국영 연구소, 대학에 이르기까지 폭넓은 고객층을 확보하고 있으며, 젠슨 황 CEO는 이달 초 중국을 방문해 정부 관계자와 회동하고 현지 AI 생태계를 적극 치켜세우는 등 ‘중국 친화’ 행보를 보였다. 하지만 CAC의 갑작스러운 공개 경고는 엔비디아가 중국 내 입지를 장기적으로 유지하기 위해선 기술력 외에도 정치적 유연성이 필수적임을 시사한다.찰리 다이 포레스터 애널리스트는 “중국 정부의 보안 점검은 즉각적인 판매 재개에 걸림돌이 될 수 있으며, 국내 반도체 자립 움직임에 힘을 실어주는 계기가 될 것”이라고 분석했다.중국은 앞서 미국 반도체 기업 마이크론에 대해 ‘심각한 보안 위험’을 이유로 주요 인프라 납품을 금지했고, 인텔 제품에 대한 보안 심사를 촉구한 바 있다. 엔비디아 역시 반독점법 위반 혐의로 조사받고 있으며, 이스라엘 칩 업체 멜라녹스 인수와 관련한 약속 이행 여부도 다시 들여다보고 있다.마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI)과 클라우드 사업의 본격적인 수익화에 힘입어 시장 기대를 뛰어넘는 실적을 발표했다, 주가도 급등, 엔비디아에 이어 시가총액 4조달러를 돌파한 두번째 기업으로 올라섰다.블룸버그는 30일(현지시간) MS가 2025 회계연도 4분기에 AI과 클라우드 사업의 호조에 힘입어 매출 성장률이 18%에 달했다고 보도했다.특히 핵심 클라우드 플랫폼인 애저(Azure)의 매출이 전년 동기 대비 39% 증가하면서 시장 기대치를 크게 상회했다. 실적 발표 직후 마이크로소프트 주가는 시간 외 거래에서 8% 가까이 급등, 시가총액 4조1000억달러(약 5670조원)를 기록했다.사티아 나델라 CEO는 “산업 전반에 걸쳐 기업들의 클라우드 및 AI 지출이 증가하고 있다”라며 “이런 추세가 MS의 성장을 견인하고 있다”라고 밝혔다.MS는 특히 AI 스타트업 오픈AI가 애저를 기반으로 한 대규모 클라우드 사용 계약을 체결한 것이 성장을 뒷받침했다고 설명했다. 오픈AI는 올해만 60억달러(약 8조3000억원) 이상을 애저에서의 서비스 운영에 쓸 것으로 예상된다.애저는 지난 12개월 동안 750억달러(약 104조원)의 매출을 올리며 전년도 약 560억달러 대비 크게 성장했다. 경쟁사인 아마존웹서비스(AWS)는 같은 기간 1076억달러(약 150조원)를 기록해 여전히 선두를 지키고 있으나, 애저의 성장 속도가 더 빠르다.또 이날 실적 발표를 통해 AI 챗봇 ‘코파일럿(Copilot)’의 월간 활성 이용자(MAU)가 1억명을 돌파했으며, 전체 AI 기능 사용자는 8억명에 달한다고 밝혔다. 나델라 CEO는 "MS 365 코파일럿은 업무의 방식을 새롭게 바꾸고 있다"라며 AI 기술이 생산성과 협업에 큰 변화를 주고 있다고 강조했다.MS는 AI 수요 증가에 대응해 AI 인프라 확대를 위해 막대한 자본 지출을 이어가고 있다. 4분기 자본 지출은 전 분기보다 증가한 242억달러(약 34조원)에 달했고, 지난 1년간 누적 투자액은 879억달러(약 122조원)를 기록해 기존 예상치 800억달러를 웃돌았다.하지만 이날 실적과 주식 시장의 반응은 막대한 투자를 정당화하는 것으로 볼 수 있다.에이미 후드 CFO는 “다음 분기 자본 지출은 300억달러(약 42조원)에 이를 것”이라며 향후 연간 투자액이 1200억달러(약 167조원)를 넘길 수 있다고 전망했다. 이는 전년 대비 약 37% 증가한 규모다.한편, MS와 엔비디아는 AI 붐의 최대 수혜주로 떠오르며 시가총액에서 애플을 추월했다. 애플은 올해 주가가 17% 하락하며 시총이 약 3.2조달러로 줄었고, AI 전환에 대한 우려가 제기되고 있다.지구 관측 데이터를 고정밀 지도 제작에 활용하는 시대가 본격화되고 있다. 구글이 방대한 위성 데이터와 측정 정보를 AI로 통합 분석, 지구 전역의 변화 상황을 고정밀 지도로 구현하는 기술을 공개했다.구글 딥마인드는 30일(현지시간) 방대한 위성 데이터와 측정 정보를 AI로 통합 분석해 지구 전역의 변화 상황을 고정밀 지도로 구현하는 AI 시스템 ‘알파어스 파운데이션스(AlphaEarth Foundations)’를 공개했다.지금까지 전 세계에서 수집되는 지구 관측 데이터는 양적으로는 방대했지만, 이를 해석할 수 있는 고품질 라벨링 데이터가 부족해 활용에 한계가 있었다. 지도 제작을 위한 데이터 보정과 해석에 많은 시간과 노력이 요구됐기 때문이다.이에 따라 기존에는 특정 지역이나 과제에 맞춘 맞춤형 모델 개발에 많은 비용이 투입됐다.구글 딥마인드가 선보인 알파어스 파운데이션스는 이런 문제를 해결하기 위한 AI 기반 임베딩 필드 모델로, 시공간적 맥락과 다양한 측정 정보를 통합해 범용적이고 정확한 지리정보 표현을 가능하게 한다.특히 이 시스템은 적은 수의 라벨만으로도 효율적으로 지도를 제작하고, 지역부터 전 세계 단위까지 모니터링 시스템을 구현할 수 있도록 설계됐다.알파어스는 전 세계 정부, 보존 단체, 기업 등이 활용할 수 있도록 매일 테라바이트 단위로 쏟아지는 위성 이미지와 다양한 측정 데이터를 AI가 자동 통합·해석해 디지털 지도로 제공하는 시스템이다. 수십 년간 지구 관측 분야에서 가장 큰 과제로 여겨졌던 ‘데이터 해석의 어려움’을 해결하고, 정확한 의사결정을 가능하게 한다는 점에서 주목받고 있다.연구진은 이 시스템이 “마치 가상 위성처럼 작동한다”라며 “육지와 연안을 포함한 지구 전체를 효율적으로 디지털화하고 변화까지 추적할 수 있다”라고 설명했다.특히 기존 기술 대비 약 23.9% 낮은 오류율과 16배 적은 저장공간으로 뛰어난 정확도와 효율성을 동시에 달성했다고 강조했다.핵심 기술은 ‘임베딩 필드(embedding fields)’라는 데이터 압축 방식이다. 위성 영상을 개별 이미지로 처리하는 대신, 지표면을 10미터 단위로 나누어 각 구역의 특성을 요약한 디지털 벡터로 저장한다. 덕분에 도시 블록, 소규모 농지, 산림 구역까지 정밀하게 분석할 수 있으며, 장기간 변화 추적도 가능하다.이 시스템은 지난해부터 50여개 기관에서 시범 운영됐으며, 이미 다양한 분야에서 변화를 만들어내고 있다. 브라질의 환경 감시 단체 맵비오마스(MapBiomas)는 아마존 열대우림의 변화 감지에 활용하고 있으며, 글로벌 생태계 지도 제작 프로젝트(Global Ecosystems Atlas)는 미분류 지역을 식별하고 보존 우선순위를 정하는 데 알파어스를 도입했다.알파어스는 광학 위성, 레이더, 라이다(3D 레이저), 기후 시뮬레이션 등 다양한 소스를 통합해 일관된 데이터로 변환한다. 시간 흐름까지 반영하는 ‘연속 시간 피처화’ 기능은 특정 기간을 정확히 분석하거나 위성 이미지가 누락된 구간까지 보완할 수 있도록 한다.이런 기능은 열대우림처럼 구름으로 자주 가려지는 지역에서 매우 유용하며, 현장 검증 데이터가 부족한 곳에서도 고정밀 지도를 생성할 수 있다는 설명이다.실제로 농작물 분류부터 증발산량 분석까지 여러 과제에서 기존 모델보다 월등한 성능을 입증했다. 예를 들어, 증발산량 예측 테스트에서는 기존 모델이 무작위 추정보다 못한 결과를 냈지만, 알파어스는 신뢰도(R²) 0.58을 기록했다.알파어스는 구글의 ‘지구 AI(Google Earth AI)’ 전략의 일환으로 개발됐으며, 이미 구글 검색과 지도에서 활용되는 홍수·산불 예측 기술과도 연결된다. 구글은 이 시스템을 통해 “전에는 불가능했던 방식으로 고정밀 지도를 제작할 수 있다”고 강조했다.이와 함께 구글은 알파어스를 사용해 생성된 ‘위성 임베딩 데이터셋(Satellite Embedding Dataset)’를 공개했다. 여기에는 2017년부터 2024년까지의 데이터가 포함되며, 연간 1조4000억개의 임베딩 포인트로 구성된 세계 최대 규모 자료다. 이는 구글 어스 엔진(Google Earth Engine)을 통해 연구자와 기업, 정부가 자유롭게 활용할 수 있다.한편, 구글은 개인정보 보호를 고려해 데이터가 사람이나 개별 구조물을 식별할 수 없는 10m 단위의 해상도를 유지하고 있다고 밝혔다. 이는 정밀한 분석과 사생활 보호 사이의 균형을 위한 설계 선택이다.알파어스는 공급망 모니터링, 지속가능한 농업, 도시계획, 환경 규제 이행 등 광범위한 분야에 즉각적인 활용 가능성을 보여준다는 평이다. 구글은 “앞으로는 지구 전체를 관리하고 이해하는 데 AI가 꼭 필요한 시대가 올 것”이라며 “알파어스가 그 시작”이라고 밝혔다.마크 저커버그 메타 CEO가 ‘개인용 초지능(Personal Superintelligence)’이라는 인공지능(AI) 비전을 제시, 소비자용 AI 개발에 집중할 뜻을 거듭 밝혔다. 또, 오픈 소스 위주이던 AI 기술 공개 방식에도 변화가 있을 수 있음을 시사했다.저커버그 CEO는 30일(현지시간) 공개한 게시물을 통해 “초지능의 혜택은 가능한 한 널리 공유돼야 한다”라며 “메타는 이를 각 개인이 자신의 목표를 실현하는 데 활용할 수 있도록 하겠다”라고 밝혔다.특히, “우리는 세상을 자동화하려는 것이 아니라, 사람들이 AI를 통해 각자의 목표를 실현하도록 돕고 싶다”고 강조했다.이를 위해 메타가 개발 중인 AI 스마트 안경을  개인용 초지능의 주요 구현 수단으로 지목했다. “우리가 보고 듣고 상호작용하는 것을 이해하는 안경 같은 개인용 기기가 우리의 주 컴퓨팅 장치가 될 것”이라는 설명이다.이는 앞서 지난 15일 디 인포메이션과의 인터뷰에서 밝힌 내용과도 일치한다. 당시 그는 “전 세계 모든 사람에게 개인용 초지능을 제공하는 것이 사명”이라며 “다른 연구소들과는 전혀 다른 방향”이라고 말한 바 있다.특히 이번에는 '자동화'와는 다르다는 점을 언급, 오픈AI나 앤트로픽 등이 최근 집중하는 B2B 사업과는 다른 길을 걷겠다는뜻을 거듭 강조했다. 즉, 페이스북이나 인스타그램과 같은 SNS와 스마트 안경 등을 통해 소비자용 AI를 배포하겠다는 뜻이다.이 가운데 메타는 최근 AI 전략에 대대적인 변화를 주고 있다. 특히, 메타 내부에서는 앞으로 출시할 프론티어 모델은 폐쇄형으로 출시하는 전략을 검토 중이라는 말이 나왔다.이날 저커버그 CEO도 비슷한 취지의 발언을 했다. 그는 “초지능은 새로운 수준의 안전 문제를 일으킬 것이며, 이를 완화하는 데 철저해야 한다"라며 "오픈 소스 여부에 대해서도 신중해야 한다”라고 밝혔다. 메타가 추구해온 개방형 AI 전략이 바뀔 수 있다는 것을 암시하는 것으로 해석된다.앞서 메타 대변인도 “앞으로도 선도적인 오픈 소스 모델을 공개할 계획이지만, 동시에 폐쇄형 모델도 함께 개발할 것”이라고 밝힌 바 있다.한편, 메타는 데이터센터 확장 등 공격적인 AI 투자 확대에도 불구, 이날 발표한  2분기 실적에서 매출과 순익이 모두 증가했다.매출은 전년 대비 22% 증가한 475억달러(약 66조원)를 기록하며 자체 전망치를 웃돌았고, 순이익은 36% 증가한 183억달러(약 25조4000억원)에 달했다. 이는 디지털 광고 사업의 강세에 따른 것이다.3분기 매출 성장률은 17~24%로 예측했다. 다만, 4분기에는 지난해의 높은 성장률 기저효과로 인해 성장세가 둔화될 수 있다고 밝혔다.올해 투자는 예고한 대로  최대 720억 달러(약 100조원)로 상향 조정했다. 여기에는 최근 적극적인 인력 충원에 따른 인건비 상승도 한몫했다.반면, 스마트 안경 사업을 맡게 된 리얼리티 랩스는 2025년 2분기에도 45억3000만달러(약 6조3000억원)의 영업 손실을 기록하며 누적 손실이 약 700억달러(약 97조원)에 달했다.다만, 레이밴 메타 스마트 안경은 판매가 전년 대비 3배 이상 증가하는 성과를 보였다.이처럼 메타는 여전히 막대한 투자와 적자를 감수하며 차세대 몰입형 컴퓨팅 플랫폼 개발을 추진 중이다.엔비디아가 당초 계획을 바꿔 중국 시장 전용 인공지능(AI) 칩 'H20'의 추가 생산에 나선 것으로 전해졌다.로이터는 29일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 엔비디아가 대만 반도체 위탁생산 업체 TSMC에 H20 30만개를 추가 주문했다고 보도했다.앞서 엔비디아는 H20의 생산을 중단하고, 기존 재고만으로 중국 내 수요를 충당하겠다는 입장을 취해왔다. 또 올해 말 출시될 새 제품 'B30'으로 대체할 예정이었다.그러나 최근 중국 시장에서 예상보다 높은 수요가 이어지며, 재고만으로는 공급에 한계가 있다는 판단에 따라 생산 확대 쪽으로 방향을 틀었다는 내용이다.이번 주문은 기존 60만~70만개의 H20 칩 재고에 더해진 것이다. 지난해에는 약 100만개의 H20 칩을 중국에 판매한 바 있다.이달 초 중국 베이징을 방문한 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "H20 생산 재개 여부는 주문량에 달려 있다"라고 밝힌 바 있다. 또 "공급망 재가동에는 약 9개월이 걸릴 것"이라고 덧붙였다.H20는 원래 미국의 AI 반도체 수출 규제에 따라 탄생한 중국 전용 제품이다. H100이나 최신 블랙웰 시리즈보다 연산 성능은 떨어지지만, 중국 기업이 활용 가능한 AI 인프라를 유지하기 위해 설계됐다.하지만 미국 상무부는 지난 4월 H20 칩마저 수출을 차단했다. 이에 따라 엔비디아는 약 55억달러(약 7조6000억원) 규모의 재고 손실이 생겼으며, 150억달러의 매출 기회를 포기해야 했다고 밝혔다.그러나 최근 트럼프 행정부는 중국과의 희토류 협상을 이유로 H20 판매를 허용했으며, 이에 따라 엔비디아는 중국 기업들로부터 새로운 수요 예측 자료를 제출받고 주문 확대에 나선 것으로 알려졌다.한편, 케빈 하셋 백악관 국가 경제 고문은 이날 H20 AI 칩의 중국 수출을 결정했다고 밝혔다. 엔비디아가 미국 정부에 신청서를 제출한지 2주 만이다.이번 결정은 미국 내에서도 논란을 불러일으키고 있다. 일부 미국 의원들은 중국에 AI 칩 접근을 허용하는 것이 기술 우위를 위협할 수 있다며 강하게 비판하고 있다.하지만 엔비디아는 중국 시장을 포기할 경우, 화웨이 등 현지 경쟁사로의 이탈이 가속화될 수 있다는 부작용을 지적하고 있다.텐센트, 바이트댄스, 알리바바 등 중국 기술 기업들은 딥시크와 자체 모델을 구동하기 위해 H20 칩 수요를 크게 늘렸다.심지어 금지된 GPU를 수리하려는 수요가 폭증하고 밀수 칩이 유통되는 상황까지 벌어지고 있어, 중국 내 엔비디아 GPU 선호는 여전히 강력한 것으로 평가된다.애플의 인공지능(AI) 전략이 위기를 맞고 있다. 핵심 연구 인력 4명이 한달 사이 메타로 이직하며, '애플 인텔리전스'를 이끌던 핵심 조직이 흔들리고 있다.블룸버그는 29일(현지시간) 멀티모달 AI 전문가 보웬 장이 애플을 떠나 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 합류했다고 보도했다. 그는 애플의 파운데이션 모델 개발 조직(AFМ) 소속으로, 애플 AI 플랫폼의 핵심 기술을 개발한 핵심 인물이다.앞서 메타는 AFM 팀의 리더였던 루오밍 팡을 2억달러(약 2700억원) 규모의 보상 패키지로 영입했고, 이어 같은 팀 출신 톰 건터와 마크 리 역시 메타로 이직했다. 여기에 최근 또 다른 팀원인 플로리스 위어스도 다른 스타트업으로 자리를 옮기면서, AFM의 사기는 크게 흔들린 상태다.AFM은 애플의 AI 전략에서 중추 역할을 담당해온 조직이다. 이들이 개발한 모델은 지난해 공개된 애플 인텔리전스의 핵심 엔진이며, 현재는 시리(Siri)의 차세대 버전에도 이 기술이 적용되고 있다.그러나 잇따른 인재 유출과 함께 애플 내부에서는 자체 모델을 포기하고 오픈AI의 챗GPT나 앤트로픽의 클로드 같은 외부 모델 도입을 고려 중인 것으로 알려졌다.이러한 움직임은 AFM 팀 내 불안을 더욱 키우고 있다. 애플 고위 임원들은 여전히 자체 모델 개발 의지를 강조하며 팀원들을 붙잡고 있지만, 외부 대형언어모델(LLM)의 도입 가능성은 AFM의 존재 가치에 대한 의문을 불러일으키고 있다.문제는 단순히 인재 유출에 그치지 않는다. 애플은 개인정보 보호 정책에 따라 AI 처리를 클라우드가 아닌 기기 내(on-device)에서 수행하는 방식을 고수하고 있어, 기술적으로도 경쟁사에 비해 제약이 많다.실제로 애플 인텔리전스는 30억개의 매개변수를 가진 경량 모델이지만, 경쟁사들은 수천억~1조개 이상의 매개변수를 가진 클라우드 기반 모델을 운영 중이다. 애플도 클라우드 기반 모델을 개발 중이지만, 그 규모는 1500억 매개변수 수준에 그친다.반면, 메타는 막대한 보상 패키지를 제시하며 실리콘밸리 전역에서 AI 인재를 적극적으로 유치하고 있다. 애플뿐 아니라 오픈AI, 앤트로픽 등의 인력들도 메타로 이동 중이다.AFM은 현재 AI 책임자인 대프니 루옹 산하에서 지펑 천이 이끌고 있으며, AI 총괄 수석 부사장 존 지안안드레아에게 보고하고 있다. 그러나 계속된 인력 유출과 불확실한 전략으로 인해 애플의 독자적인 AI 개발 노선은 중대한 전환점에 직면해 있다는 평이다.지푸AI가 차세대 AI 모델 경쟁에서 주목받을 신형 파운데이션 모델 ‘GLM-4.5’ 시리즈를 선보였다. 이 시리즈는 하나의 모델로 추론, 코딩, 에이전트 기능을 모두 수행할 수 있도록 설계된 것이 특징으로, 며칠 만에 또 오픈 소스 최강 자리를 갈아 치웠다.지푸는 28일 중국 상하이에서 열린 세계AI 컨퍼런스(WAIC)를 통해 ▲GLM-4.5 ▲GLM-4.5-에어(Air) 모델을 출시한다고 발표했다.모델은 허깅페이스와 모델스코프에서 다운로드할 수 있으며, 완전한 상업적 사용과 2차 개발이 허용된다. 관련 코드·추론 엔진·도구 호출 파서 등은 깃허브에서 공개됐다.GLM-4.5는 총 3550억개의 매개변수와 320억개의 활성 매개변수를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 구조로, 복잡한 추론 및 지능형 에이전트 작업에 최적화됐다.GLM-4.5-에어는 1060억개의 총 매개변수와 120억개의 활성 매개변수로, 소형 GPU 환경에서도 실행 가능한 경량 모델이다. 두 모델 모두 12만8000 토큰 컨텍스트 창과 네이티브 함수(도구) 호출 기능을 제공한다.GLM-4.5 시리즈는 ▲복잡한 단계별 추론과 도구 활용을 가능케 하는 추론 모드와 ▲즉각적인 대화 및 반응에 최적화된 비추론 모드를 모두 지원하는 하이브리드 모델이다.또 에이전트 기능을 모델 아키텍처에 기본 탑재해 ▲다단계 작업 분해 및 계획 수립 ▲외부 API와의 통합 및 도구 사용 ▲복잡한 데이터 시각화 및 워크플로우 관리 등을 가능하게 한다. 이로 인해 기존에 별도 프로그램이나 폐쇄형 API에 의존했던 작업을 하나의 AI 모델 안에서 직접 구현할 수 있게 됐다.12개 벤치마크에서 GLM-4.5는 평균 63.2점으로 오픈AI의 'o3(65점)', xAI의 '그록 4(63.6점)'에 이어 전체 3위, 오픈 소스 중 1위를 기록했다.며칠 전 오픈 소스 최강이라며 알리바바가 공개한 '큐원3-235B-A22B-싱킹-2507’보다 종합 능력이 훨씬 뛰어나다고 밝혔다.GLM-4.5-에어도 59.8점으로 전체 6위, 100B 급 모델 중 최고 성능을 달성했다.특히 도구 호출 성공률 90.6%로 앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트(89.5%)'와 문샷의 '키미 K2(86.2%)', 알리바바의 '큐원3-코더(77.1%)'를 능가하며, 최상위 성능(SOTA)을 보였다.GLM-4.5는 추론 기반 디코딩(Speculative Decoding) 및 멀티 토큰 예측(Multi-Token Prediction) 기술을 통해 초당 최대 200토큰의 생성 속도를 기록하며, CPU/GPU 환경 모두에서 고속 추론이 가능하다.GLM-4.5-에어는 소비자용 32~64기가바이트(GB) GPU에서도 실행 가능하고, 양자화(quantization)를 통해 더 폭넓은 하드웨어 환경에서 구동할 수 있다.가격은 입력 100만 토큰당 0.11달러, 출력 100만 토큰당 0.28달러다. 이는 딥시크와 알리바바 등 경쟁사 대비 최저 수준의 요금 체계다.또 엔비디아가 중국 수출용으로 맞춤 설계한 'H20' AI 칩 8개만으로 GLM-4.5를 운용할 수 있다고 밝혔으며, 이미 충분한 컴퓨팅 리소스를 확보한 상태라고 전했다.한편, 미국 정부는 지푸를 수출 블랙리스트에 올려 수출입을 제한하고 있다. 오픈AI도 중국 정부와 협력하는 AI 위협 사례로 지푸를 지목한 바 있다.중국이 전 세계 인공지능(AI) 모델 중 40%에 해당하는 모델을 보유한 것으로 알려졌다.중국정보통신연구원(CAICT)은 28일 막을 내린 세게 Ai 컨퍼런스(WAIC)를 통해 중국이 현재 1509개의 AI 모델을 보유하고 있으며 이는 전 세계 AI 모델 3755개의 40% 이상을 차지한다고 발표했다.또 중국에는 5100개가 넘는 AI 기업이 있으며, 이는 전 세계 AI 기업의 약 15%에 해당한다. 71개의 AI 유니콘 기업도 보유하고 있는데, 전 세계 271개 유니콘 기업 중 약 26%에 해당한다.유샤오후이 CAICT 원장은 "올해 파운데이션 모델의 빠른 발전과 새로운 기술적 접근 방식이 AI의 빠른 발전을 이끌었다"라고 말했다.또 CAICT는 중국에 300개가 넘는 AI 관련 상장 기업이 있으며, 이들의 AI 매출은 중국 전체 AI 산업 규모의 약 70%를 차지한다고 밝혔다.한편, 중국 AI 유니콘의 5대 주요 분야는 대형언어모델(LLM), 자율주행, 지능형 로봇, 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션, AI 컴퓨팅 칩 등이다.거취에 관심이 모였던 얀 르쿤 메타 FAIR 수석 과학자가 잔류를 선언했다. 37살 연하의 상사와 또 한명의 최고 과학자 등장에도 불구, "내 역할을 바뀐 것이 없다"라고 밝혔다.르쿤 수석은 26일(현지시간) 링크드인을 통해 "FAIR의 수석 과학자로서 나는 항상 장기적인 AI 연구와 차세대 AI 패러다임 구축에 집중해 왔다"라며 "내 역할과 FAIR의 사명에는 변함이 없다"라고 밝혔다.또 "셩지아와 협력해 새로운 연구를 최첨단 모델에 통합하는 과정을 가속할 수 있기를 기대한다"라고 덧붙였다.이는 마크 저커버그 CEO가 오픈AI에서 '챗GPT'를 개발한 셩지아 자오를 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)의 새로운 수석 과학자로 임명한다고 발표한 직후 등장한 것이다.또 메타 관계자에 따르면, 르쿤 수석은 MSL의 수장을 맡은 알렉산드로 왕 CAIO에게 보고하게 된 것으로 알려졌다.즉, 불과 한달 전만 하더라도 저커버그 CEO에 직보하던 르쿤 수석이 한단계 강등된 것으로 볼 수 있다. 머신러닝의 선구자로 대단한 업적을 쌓은 65세의 석학이 아직 서른도 되지 않은 왕 CAIO에게 보고한다는 사실로 인해, 일부 전문가는 그가 메타를 떠날 수도 있다고 전망했다.그러나, 이런 점에 대해 내부에서 정리가 이뤄진 것으로 볼 수 있다. 형식은 르쿤 수석이 왕 CAIO의 아래지만, 실제 보고할 일은 거의 없다는 것을 의미한다.르쿤 수석은 지난해부터 인공일반지능(AGI)을 달성하기 위한 월드모델(WM) 개발에 집중하고 있다. 반면, MSL은 현재 다른 회사에 뒤처진 언어모델, 특히 추론 모델과 멀티모달 모델에 집중할 것으로 알려졌다. 따라서 두 조직은 당분간 별개로 활동할 것으로 보인다.다만, 기존에 '라마'를 개발하던 조직이 누구의 지시를 받는지는 확실하지 않다. 이 부분을 해결하기 위해 MSL이 출범한 만큼, 기존 멤버들은 플래그십 모델 개발에서 손을 뗄 가능성이 크다.한편, 저커버그 CEO와 왕 CAIO도 이날 각자 소셜 미디어에서 르쿤 수석의 역할이 변경되지 않았다고 확인했다.중국의 유니트리가 770만원에 불과한 휴머노이드 로봇을 출시한다. 이는 미국 로봇의 10분의 1에 해당하는 것으로, 강력한 가격 경쟁력을 내세워 초기 시장을 선점하겠다는 의도다.유니트리는 26일 상하이에서 열린 세계AI컨퍼런스(WAIC)를 통해 새로운 휴머노이드 'R1'을 공개했다.'스포츠를 위해 태어났다'라는 홍보 문구처럼 로봇은 구르기와 내리막길 달리기, 재빨리 일어서기 등 다양한 동작을 선보였다. 하지만, 이 시스템은 취미나 소비자용이 아니라, 개발자와 연구팀을 대상으로 한다.로봇의 무게는 25kg에 불과하고 26개의 관절을 가지고 있다. 또 음성과 이미지를 포함한 멀티모달 인공지능(AI)이 탑재됐다.특히, 가격은 3만9999위안(약 770만원)부터 시작한다. 이는 유니트리의 전작인 'G1'의 9만9000위안(약 1900만원)이나 'H1'의 7만위안(약1300만원) 절반 정도로 저렴해진 것이다.또 현재 미국에서 공장용으로 투입되는 로봇들과 비교하면 10분의 1 수준에 불과하다.BMW 공장에 배치된 피규어 02는 70kg 무게에 비공식 가격이 5만달러(약 6900만원) 정도다. 또 벤츠 공장에서 물류를 처리하는 앱트로닉의 '아폴로'는 양산을 시작하면 5만달러 미만에 판매하는 것이 목표다. 서비스형 로봇(RaaS) 모델로 수익을 창출하는 것으로 알려진 최초의 휴머노이드 로봇인 어질리티 로보틱스의 '디지트'는 25만달러(약 3억4465만원)에 달하는 것으로 알려졌다.일론 머스크 CEO는 테슬라의 '옵티머스'가 연간 생산량 100만대에 도달해야 2만달러(약 2760만원) 아래로 판매할 수 있다고 밝힌 바 있다.물론, 미국에도 허깅페이스와 폴렌 로보틱스가 3000달러(약 413만6000원)에 출시한 오픈 소스 로봇 '호프JR'과 같은 모델이 있다. 하지만, 이는 하드웨어 구성이나 구현할 수 있는 동작이 유니트리와 비교할 수준이 아니다.R1도 공장에서 활용할 정도의 규격은 되지 않는다. 전기차 제조업체인 니오아 지리 등에서 테스트 중인 G1 및 H1과 동일한 시스템을 활용했으나, 로봇용 데이터를 수집하고 소프트웨어를 테스트하려는 용도로 출시됐다.그러나 유니트리는 이 로봇이 보여주는 동작은 훨씬 더 고가의 하드웨어에서나 가능하다고 강조했다.한편, 유니트리는 지난주 중국 증권감독관리위원회(CSRS)에 기업 공개(IPO)를 위한 관련 서류를 제출한 것으로 알려졌다.순조롭게 진행된다면, 올해 말 중국 본토 거래소에 상장되는 최초의 휴머노이드 로봇 제조업체가 된다.인도의 한 영화사가 감독의 동의 없이 인공지능(AI)을 활용해 결말을 각색한 2013년 로맨틱 드라마를 재개봉한다. 이는 세계 영화계에서 최초의 사례로 꼽히고 있다.27일(현지시간) 더 가디언에 따르면, 힌두교 남성과 무슬림 여성의 파멸적인 로맨스를 다룬 인도 영화 '란자나(Raanjhanaa)'가 8월1일 타밀어 제목 '암비카파시(Ambikapathy)'로 극장에 돌아온다. 영화의 비극적인 결말은 '행복한' 결말로 대체된다.프라딥 드위베디 에로스 미디어 그룹 CEO는 기술 혁신이 회사의 장기적인 창의적·상업적 비전의 일부라고 밝혔다. 또 비슷한 방식으로 결론을 바꾼 영화를 재개봉하기 위해 3000개 이상의 출시작 리스트를 검토 중이라고 덧붙였다.그는 "기술이 우리에게 무언가를 할 수 있게 해주고, 우리가 그 기술을 활용해 좋은 일을 할 수 있다면, 왜 안 하겠는가"라며 "관객이 무엇을 받아들이는지에 대한 공생적 이해가 필요하다"라고 강조했다.그러나 원작을 감독한 아난드 L 라이는 강하게 비판했다. 그는 언론 보도를 통해 재개봉 소식을 접했다고 말했다.그는 인도 언론과의 인터뷰에서 "완성된 영화가 감독 동의 없이 수정되고 재공개될 수 있다면, 이는 영화 제작자의 목소리가 불필요하다는 메시지를 전달하는 것"이라며, 인도 영화·텔레비전 감독 협회와 법적 조치를 모색 중이라고 밝혔다.이 영화에서는 운명의 기로에 선 종교 간 커플이 등장하며, 원래 결말에서는 두사람 중 한명이 죽는다.드위베디 CEO는 이번 재개봉작이 인간의 감독을 거쳤으며, 원작 영화의 대체물이 아닌 선택적인 대안으로 제시하는 것이라고 밝혔다. 또 감독의 비난은 "감정적"이라고 반박했다.실제로 라이 감독은 최근 에로스와 파트너십이 종료, 영화에 대한 권리를 보유하지 않은 것으로 알려졌다.이번 재개봉은 전 세계 영화 산업 전반에 걸쳐 AI 도입되는 가운데, 극단적인 사례로 꼽힐 만하다. 이와 관련, 할리우드에서는 2023년 배우를 AI로 대체하는 데 반발해 파업이 일어나기도 했다.하지만 최근에는 넷플릭스가 분기 실적 발표에서 AI 활용 사실을 공개하는 등 할리우드도 생산성을 강조하는 분위기로 바뀌고 있다.패션 잡지 보그에 인공지능(AI) 모델이 등장한 게스 광고가 실렸다. 보그는 자신들과는 관계없다고 해명했지만, 이 잡지에 AI 모델이 등장하는 것은 사상 최초로 논란을 일으키고 있다.27일(현지시간) BBC에 따르면, 보그 8월호 인쇄판에는 의류 브랜드 게스(Guess)의 광고가 실렸다. 광고에는 브랜드의 여름 컬렉션 중 줄무늬 맥시 드레스와 플로럴 수트를 입은 금발 모델이 등장한다.광고 한쪽 구석에는 작은 글씨로 이 모델이 AI로 만들어졌다는 설명이 적혀 있다.이 광고는 세라핀 발로라라는 회사가 제작했다. 게스 공동 창립자인 폴 마르시아노로부터 AI 모델 제작을 의뢰받아 10명의 후보를 전달했고, 그중 최종 선택됐다.이 회사는 AI 이미지 생성이 단순하다는 것은 오해이며 실제로는 매우 복잡하다고 밝혔다. 아이디어 구상부터 최종 결과물이 나오기까지 최대 한달이 걸릴 수 있다고 밝혔다. 게스 같은 경우, 많게는 수천만원의 비용을 지불한다고 말했다.하지만, 업계에서는 반발이 일었다. 10년 넘게 활동한 모델 펠리시티 헤이워드는 패션 캠페인에 AI 모델을 사용하는 것은 "게으르고 값싼 방식처럼 느껴진다"라고 비판했다.이어 최근 몇년 동안 모델들이 더 이상 캐스팅되지 않는다며, AI가 모델 생계를 위협하고 있다고 경고했다.또 AI 모델이 미의 기준을 왜곡할 수 있다는 지적이 나왔다세라핀 발로라는 "우리는 비현실적인 외모를 만들지 않는다"라고 밝혔으나, "결국 광고는 모두 완벽하게 보이도록 만들어지는 것이고, 대부분 슈퍼모델이 등장한다. 우리가 하는 일도 다르지 않다"라고 밝혔다.또 다양한 인종과 몸매를 가진 모델을 제작했으나, 그런 이미지에는 사람들의 반응이 거의 없다고도 털어 놓았다.5년 전 보그에 'AI가 모델 산업을 대체할 위험'에 대한 글을 기고했던 전직 모델이자 사업가인 시네이드 보벨은 "이미 AI가 미의 기준에 영향을 미치고 있다. 어떤 어린 소녀들은 필터 속 얼굴처럼 보이기 위해 성형수술을 받기도 한다"라고 지적했다.이처럼 AI 모델 등장은 이미 몇년 전부터 논란을 일으켰다. 2023년 리바이스가 처음 AI 모델을 활용한 것이 대표적으로 꼽힌다. 당시에도 모델과 스태프들의 일자리를 위협한다는 비난이 쏟아졌다.하지만 이후에도 비슷한 시도가 이어졌다. 지난 3월에도 글로벌 브랜드 H&M이 실제 모델의 동의를 받아 '디지털 트윈'을 광고에 활용한 바 있다.이 경우에는 모델은 비용을 받을 수 있지만, 사진작가나 메이크업 아티스트, 헤어 스타일리스트 등에게 영향을 미칠 수 있다는 지적이 등장했다.중국이 미국의 인공지능(AI) 독주를 막겠다며 국제 AI 기구 설립을 주도하겠다고 밝혔다. 이번 발표는 미국 정부의 'AI 행동 계획'이 등장한 직후 나온 것이다.리창 중국 총리는 26일 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC) 개막식에서 "현재 AI 핵심 자원과 역량은 소수 국가와 기업에 집중돼 있다. 기술 독점, 통제, 제한을 가한다면 AI는 소수 국가와 기업만의 전유물이 될 것"이라고 지적했다.또 "우리는 발전 경험과 기술을 세계 각국, 특히 남반구 국가를 돕는 데 활용할 생각이 있다"라며, '세계 AI 협력 기구' 설립을 제안했다.이는 중국의 오픈 소스 AI를 통해 각국이 기술 개발은 물론, 글로벌 거버넌스 프레임을 공동으로 만들어 가자는 내용이다.중국은 이전부터 남미와 아프리카 등을 중심으로 한 남반구 국가 기술 연합에 대한 중요성을 강조해 왔다. 시진핑 국가주석은 이미 2017년부터 중국의 일대일로 정책의 하나로 '디지털 실크로드' 전략을 강조해 왔다. 이번에는 AI로 확대된 것이다.특히, 이는 미국 정부가 23일 발표한 AI 행동 계획에 대응하는 것이다. 트럼프 행정부 역시 미국의 AI 소프트웨어와 하드웨어를 동맹국에 적극 수출하겠다는 전략을 발표했다.이어 WAIC에는 노벨상 수상자인 제프리 힌튼 토론토대학교 교수와 에릭 슈미트 전 구글 CEO 등이 참석, 연설을 펼쳤다.힌튼 교수는 "AI가 인류를 소멸시키지 않도록 해야 한다"라며, AI 안전을 위한 국제 공동체를 만들어야 한다고 밝혔다. 슈미트 전 CEO는 리창 총리의 발언에 동의하며, "미국과 중국은 협력해야 한다"라고 말했다.한편, 역대 최대 규모로 열린 이번 행사에는 알리바바와 화웨이, 바이두 등 중국 빅테크와 유니트리, 지푸 AI 등 스타트업, 구글과 아마존, 테슬라 등 글로벌 기업까지 800개 이상의 회사가 참여했다.주최 측은 대형언어모델(LLM) 40여종과 휴머노이드 로봇 60여종 등 3000개가 넘는 첨단 제품을 선보인다고 발표했다.알리바바가 추론에 특화된 오픈 소스 대형언어모델(LLM)로 주요 벤치마크에서 폐쇄형 모델을 넘거나 맞먹는 첨단 성능을 기록했다. 이처럼 지난 일주일간 4종의 차세대 모델을 공개하는 등 오픈 소스 진영 최강자로 자리를 굳히고 있다.알리바바는 25일(현지시간) 새로운 추론 특화 LLM ‘큐원3-235B-A22B-싱킹-2507’을 출시했다.이는 지난 4월28일 공개한 '큐원3-235B-A22B'를 추론 모델로 업데이트한 것이다. 별도로 공개된 큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507은 ‘명령 수행(비추론)’에 집중한 구조다.전문가 혼합(MoE) 구조를 채택, 총 2350억개의 매개변수 중 220억개만 활성화된다. 사고 사슬(CoT)과 자기 검증(self-checking)을 통해 복잡한 문제에서 더 뛰어난 답변을 제공한다.이 모델의 성능은 벤치마크로 확인됐다.수학 능력을 평가하는 'AIME25' 벤치마크에서 92.3점을 기록했다. 이는 오픈AI의 'o4-미니(92.7점)'와 구글의 '제미나이 2.5 프로(88.0점)'를 넘거나 근접한 수치다.'라이브코드벤치(LiveCodeBench) v6'에서는 74.1점을 기록, 제미나이 2.5 프로(72.5)와 o4-미니(71.8)를 모두 앞섰다. 대학원 수준 고학 상식 테스트인 'GPQA'와 사용자 선호도 기반 정렬 평가 '아레나-하드(Arena-Hard) v2'에서도 선두권을 기록했다.허깅페이스와 모델스코프에서 무료 다운로드가 가능하며, 모델을 자유롭게 수정하거나 상업적 용도로 사용할 수 있다.자체 호스팅이 어려운 기업을 위해 클라우드 기반 API 요금도 제공되며, 입력 100만 토큰당 0.7달러, 출력 100만 토큰당 8.4달러 책정됐다. 무료 티어는 100만 토큰 한도로 180일 간 제공한다.앞서 알리바바는 지난 23일 '클로드 소네트 4'의 성능에 맞먹는 코딩 전용 모델 ‘큐원3-코더480B-A35B-인스트럭트’를 공개했다. 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며 'SWE-벤치 베리파이드'에서 GPT-4.1과 제미나이 2.5 프로를 능가했다.그 며칠 전에는 비추론 언어모델 중 최고 성능을 자랑하는 ‘큐원3-235B-A22B-2507’도 내놓았다. 이 모델은 '클로드 오퍼스 4'를 여러 벤치마크에서 능가했다. FP8 경량화 버전을 통해 제한된 하드웨어에서도 효율적인 추론을 지원한다.이 밖에도 92개 이상의 언어를 지원하는 다국어 번역 모델 '큐원3-MT'도 선보였다. 도메인 맞춤화와 용어 컨트롤 능을 제공하고 100만 토큰당 0.50달러로 저렴한 추론 비용을 제공한다.이처럼 알리바바는 오픈 소스, 특히 중국을 대표하는 AI 기업으로 자리 잡았다. 이달 초에는 문샷이 '키미 K2'로 역전을 노렸으나, 불과 며칠 만에 알리바바에 다시 역전됐다.또 딥시크가 R2 출시를 준비 중인 것으로 알려졌지만, 이미 큐원3는 추론, 비추론, 코딩, 멀티모달, 다국어 등 다양한 글로벌 정상급 라인업을 갖춘 상태다.오픈AI의 핵심 개발자가 메타의 슈퍼인텔리전스 팀(MSL)의 수석 과학자를 맡게 됐다. 또 기존의 얀 르쿤 메타 AI 수석 과학자는 37살이나 어린 알렉산드르 왕 CAIO 밑으로 들어가게 됐다.저커버그 CEO는 26일 스레드를 통해 셩지아 자오를 수석 과학자로 임명했다고 발표했다. "그는 이 역할을 맡아 나와 왕 CAIO와 협력, 새로운 연구실의 의제와 과학적 방향을 설정할 것"이라고 소개했다.또 "그는 새로운 연구실의 공동 설립자로, 처음부터 수석 과학자였다"라며 "채용이 순조롭게 진행되고 팀이 결성됨에 따라, 그의 리더십을 공식화하기 했다"라고 설명했다. 셩 수석은 지난달 오픈AI를 떠나, 메타에 합류한 것으로 알려졌다.셩 수석은 오픈AI 재직 시 '챗GPT' 연구 논문의 공동 저자였으며, 첫번째 추론 모델 'o1'의 핵심 연구원이었다. 중국 칭화대학교 출신으로 스탠포드대학교를 거쳐, 2022년 오픈 AI에 합류했다. 올해 초에는 디 인포메이션의 AI 유망주 리스트에도 이름을 올렸다저커버그 CEO는 "그는 이미 새로운 스케일링 패러다임을 포함한 여러 획기적인 업적을 개척했으며, 이 분야의 선두 주자로서 두각을 나타냈다”라며 ”그의 과학적 비전을 발전시키기 위해 긴밀한 협력을 기대한다”라고 덧붙였다.하지만 이날 발표는 앞으로 셩 수석 이상의 비중을 가진 연구원 영입은 없으리라는 것을 의미한다.메타는 지난달 30일 MSL 출범을 공식 발표했으나, 무려 한달 간 수석 과학자를 임명하지 않았다. 이는 더 무게감 있는 인물 영입을 추진했으며, 결국 실패했다는 것을 의미한다.또 이제는 스타급 개발자 영입은 어느 정도 마무리된 것으로 보인다. 현재 메타에는 30여명에 달하는 인원이 합류했으며, 당초 목표 정원은 50여명 선이었다.한편, 관심을 모았던 얀 르쿤 메타 FAIR 수석 과학자는 결국 MSL의 하부 조직으로 흡수된 것으로 보인다.블룸버그에 따르면, 메타 관계자는 르쿤 수석이 기존 AI 연구 조직인 FAIR의 수석 과학자로 계속 근무하지만, 왕 CAIO에게 보고할 예정이라고 밝혔다.르쿤 수석은 월드모델(WM) 개발에 집중, 첨단 언어모델을 개발하는 MSL과 직접 섞일 가능성이 적다. 다만, 월드모델도 인공일반지능(AGI)을 달성하는 목표를 가지고 있기 때문에 슈퍼인텔리전스와 최종 목표는 같다고 볼 수 있다.이로써 65세의 르쿤 수석은 37살이나 어린 왕 CAIO에게 보고하게 됐다. 이 때문에 일부 전문가들은 르쿤 수석이 메타에 남아있기 어려울 것이라고 예측한 바 있다.메타가 지난해 선보인 스마트 안경용 손목 밴드 컨트롤러의 용도에 대한 논문을 발표했다. 이는 스마트 안경 보조 장치가 아닌, 팔이나 손을 완전하게 사용할 수 없는 마비 환자들을 위한 장치로 활용될 수 있다는 내용을 담았다.메타의 인공지능(AI) 및 확장현실(AR) 전문 부서인 리얼리티 랩스는 23일(현지시간) 네이처를 통해 손목 밴드 장치에 대한 연구 논문을 발표했다.제목은 '인간-컴퓨터 상호작용을 위한 일반적인 비침습적 신경운동 인터페이스'다. 즉, 뉴럴링크의 두뇌 칩과 같은 BCI(Brain-Computer Interaction) 장치에 비교, 'HCI(Human-Computer Interaction)'라고 표현했다.이는 근육 활동으로 생성되는 전기 신호를 감지, 사용자의 움직임을 해석하는 장치다. 여기에는 표면 근전도(sEMG)라는 기술이 사용된다.연구진에 따르면, 이 장치를 착용하고 조금만 연습하면 생각을 떠올리는 것만으로도 마우스 커서를 움직일 수 있다. 뇌에서 근육으로 보내는 신호에 따라, 몸을 움직이기 전에도 행동을 예측할 수 있다는 것이다.토마스 리어든 메타 연구 부사장은 뉴욕 타임스와의 인터뷰에서 "실제로 움직일 필요는 없다. 그냥 움직이려는 의도만 있으면 된다"라고 설명했다.특히, 두개골에 구멍을 뚫고 칩을 삽입하는 방식과는 비교도 할 수 없이 안전하다. 단순히 손목에 착용하는 것만으로도 작동한다. 연구진은 "수술적 개입 없이 바로 사용할 수 있으며, sEMG 신호를 사용하기 때문에 뇌파(EEG)보다 더 높은 주파수에서 작동한다"라고 밝혔다.따라서 이번 장치는 BCI의 대안이라는 점에 초점을 맞춘 것이다. 이를 위해 메타는 카네기멜론대학교와 협력, 척수 손상 환자들을 대상으로 손목 밴드를 시험 중이다.이와 관련, 메타는 지난해 9월 '커넥트' 행사에서 코드명 '시러스(Ceres)'라는 손목 밴드를 처음 선보였다. 당시에는 차세대 AR 안경 컨트롤러로 소개됐으나, 활용성이 높다는 평가를 받으며 '메타의 야심작'이라는 말이 나왔다.올해 출시 예정인 '하이퍼노바'라는 스마트 안경에도 컨트롤러로 포함될 것으로 알려졌다. 이번 논문에서 언급한 제품은 이를 더 정밀하게 개조한 것이다.태양광과 풍력을 비롯한 재생 에너지 비용 부담이 크게 줄어, 주류 전력원으로 떠오른다는 분석이 나왔다.국제재생에너지기구(IRENA)는 22일(현지시간) 신규 재생 에너지 프로젝트의 91%가 신규 화석연료 발전보다 더 경제적이라고 발표했다. 지난해 설치된 582기가와트(GW) 용량의 재생 에너지로 약 570억달러(78조원) 규모의 화석연료 사용을 대체했다는 설명이다.보고서에 따르면, 2024년 각 항목별 킬로와트(kW)당 가격은 육상풍력발전이 53% 저렴한 3.4센트(47원), 태양광이 41% 저렴한 4.3센트(60원) 순으로 나타났다. 가스 발전 단가가 kW당 4.8센트(68원)로 경쟁력을 입증한 셈이다.연료 수입 의존도를 낮추는데도 재생 에너지의 역할이 큰 것으로 나타났다. 안토니우 구테흐스 UN 사무총장은 “청정에너지는 현명한 경제학이며 전 세계가 자본에 따르고 있다”라며 재생 에너지가 화석연료를 추월하고 있다고 밝혔다.프란체스코 라 카메라 IRENA 사무총장은 “최근 재생에너지는 비용 면에서 화석연료를 앞섰으며, 저렴하고 안전한 지속가능 에너지로 가는 길을 제시하고 있다”라고 말했다.그러나 지정학적 긴장 상태, 무역 관세, 원자재 공급 제약 등으로 비용 상승의 우려가 여전히 존재하며 이를 해결하기 위해 국제 협력 강화, 개방적인 공급망 확보 등을 주문했다.특히 지난해 가동 중인 모든 재생 에너지 설비로 회피한 화석연료 사용 비용은 약 4670억달러(644조원)에 달한다. 베터리에너지저장시스템(BESS)의 발전도 태양광 풍력발전과 혼합된 시스템 사용 및 AI 기반 디지털 도구를 활용한 설비 성능 향상에 긍정적인 효과가 줄 것으로 전망된다.한편, IRENA는 올해 아시아에만 70%가 넘는 재생 에너지 설비가 설치됐다며, 재생 에너지가 전체 발전량의 30%를 차지하며 주류 전력 발전원으로 자리매김하고 있다고 전했다.메타가 구글 딥마인드 출신 인공지능(AI) 연구원 3명을 추가로 영입했다. 이들은 구글이 수학올림피아드 금메달을 땄다고 자랑한 '제미나이'의 핵심 개발자들이다.디 인포메이션은 22일(현지시간) 메타가 구글 딥마인드의 AI 연구원 톈허 위, 코스모 두, 웨이웨이 왕 등을 영입했다고 보도했다.이 세 명은 '딥 싱크'를 탑재한 제미나이 고급 버전 개발에 참여한 인물들로, 구글은 하루 전인 21일 이 모델로 국제수학올림피아드(IMO)에서 인간 기준 금메달 수준의 문제 해결 능력을 보였다고 발표했다.이번 영입을 포함해 메타는 지난 한달 동안 구글 딥마인드 출신 연구자 최소 6명을 확보한 것으로 전해졌다.또 이날에는 마이크로소프트(MS)가 구글의 AI 인재를 대거 빼낸 것으로 밝혀졌다.파이낸셜 타임스는 최근 6개월 사이 MS가 딥마인드 출신 인력 24명 이상을 영입했다고 보도했다. 여기에는 제미나이 챗봇 프로젝트의 엔지니어링 부문을 총괄했던 아마르 수브라마냐를 비롯해 엔지니어링 리드 소날 굽타, 소프트웨어 엔지니어 아담 새도브스키, 제품 관리자 팀 프랭크 등이 포함돼 있다.이에 대해 구글은 "MS가 영입한 인원수만큼 우리도 MS 인원을 데려왔다"라며, AI 인재 경쟁에서 물러서지 않겠다는 입장을 밝혔다.한편, 구글은 이제까지 다른 AI 기업에 비해 인원 유출이 적은 편이라는 평을 받아 왔다.알리바바가 ‘큐원 3(Qwen 3)’의 최신 버전을 공개, 주목받고 있다. 특히, 중국이 '제2의 딥시크'라고 띄우기에 나선 문샷의 '키미 2(Kimi 2)'를 출시 열흘 만에 앞질렀다.알리바바는 22일(현지시간) ‘큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507’와 ‘큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507-FP8’ 모델을 공개했다.허깅페이스와 모델스코프를 통해 무료 다운로드가 가능하며, 상업적으로 자유롭게 활용할 수 있다.큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507 버전은 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택, 총 2350억개의 매개변수 중 220억개만 활성화된다.특히, 이번 업데이트에서는 ‘하이브리드 추론(reasoning) 모드’는 폐기하고 비추론형(Instruct) 모델과 추론형(Thinking) 모델을 별도로 제공하는 전략으로 전환했다.따라서 큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507 버전은 비추론형 구조로 설계돼 사고 사슬(CoT) 방식의 복잡한 사고 과정을 생략하고 빠르고 직관적인 응답을 제공한다. 단일 대화에서 처리 가능한 컨텍스트 길이도 25만6000토큰으로 8배 늘어났다.이 모델은 명령어 수행, 논리적 추론, 독해, 수학, 과학, 코딩, 도구 활용 등 전반적 능력에서 두드러진 향상을 이뤘다는 평가를 받고 있다.특히 수학 벤치마크(AIME25)에서 70.3점을 획득하며, 키미 2(49.5점)와 '딥시크-V3(46.6점)' 'GPT-4o(26.7점)' 등을 크게 앞질렀다.코딩 성능도 강화됐다. '멀티플(MultiPL-E)' 벤치마크에서 87.9점을 기록해, 딥시크(82.2점), GPT-4o(82.7점)를 능가했으며, 앤트로픽의 '클로드 오퍼스4 비추론(88.5점)'과 대등한 수준이다.동시에 공개된 ‘FP8(8비트 부동소수점)’ 버전은 연산 자원과 메모리 사용을 크게 줄이면서도 성능 저하 없이 작동할 수 있는 것이 특징이다. 단일 노드 GPU나 온프레미스 환경에서도 고성능 LLM 운용을 가능하게 한다. 이는 클라우드 비용 절감과 에너지 효율 측면에서도 강점이 있다.더불어, 알리바바는 에이전트형 시스템 구축을 위한 경량화 프레임워크 ‘큐원-에이전트(Qwen-Agent)’도 공개하며 기업 활용도를 높였다. 이 프레임워크는 복잡한 도구 호출 로직을 추상화해 다단계 의사결정 태스크를 효율적으로 수행하도록 돕는다.이처럼 알리바바의 AI 전략은 모델 성능 향상을 넘어서, 실질적인 기업 도입 및 확산에 초점을 맞추고 있다.또, 역대 최강이라던 키미 2가 불과 열흘 만에 따라잡혔다는 사실은 이제 AI 기술의 발전 속도가 어느 정도인지를 잘 보여 준다.구글이 국제수학올림피아드(IMO)에서 '공식적'으로 금메달을 차지했다고 밝혔다. 인공지능(AI)이 수학 난제를 해결할 날도 머지않았다는 주장이다.구글은 21일(현지시간) 호주 퀸즐랜드주 선샤인 코스트에서 열린 제66회 IMO에서 딥 싱크(Deep Think)를 탑재한 '제미나이' 고급 버전으로 6가지 문제 중 5개를 맞추며 금메달을 수상했다고 발표했다.제미나이는 42점 만점에 35점을 획득했으며, 이 대회에 참석한 고등학생 630명 중 금메달을 획득한 비율은 11%에 불과하다.IMO 회장인 그레고르 돌리나르 류블랴나대학교 교수는 "딥마인드의 솔루션은 여러 면에서 놀라웠다. IMO 채점자들은 딥마인드 솔루션이 명확하고 정확하며 대부분 따라가기 쉽다고 평가했다"라고 평했다.반면, 전날 이 대회에서 인공지능(AI) 최초로 금메달을 땄다고 주장한 오픈AI는 공식적으로 대회에 참여하지는 않은 것으로 알려졌다. 오픈AI는 세명의 외부 IMO 메달리스트의 등급을 인용하며 올해 문제에서 금메달 수준의 점수를 획득했다고 밝혔다.구글은 이번에 사용한 모델이 수학 전문 모델이 아닌, 추론 기능을 갖춘 범용 언어모델이라는 점을 강조했다. 지난해에는 딥마인드의 '알파프루프'와 '알파지오메트리2'가 6개 문제 중 4개를 풀고 28점을 획득, 은메달을 달성했다.따라서 이번 결과가 AI 기술이 수학과 같은 복잡한 문제를 풀 수 있는 수준에 도달했다는 것을 의미한다고 설명했다.또 현재의 AI 발전 속도를 감안하면, AI가 수학자들이 해결되지 않은 연구 문제를 해결하는 데 1년도 채 걸리지 않을 것이며, 물리학 등 다른 분야의 연구 난제에도 적용될 수 있다는 설명이다.오픈AI가 개발한 최신 실험용 인공지능(AI) 모델이 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 기록했다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 이 기술을 GPT-5에 탑재한다고 예고했다.알렉산더 웨이 오픈AI 엔지니어는 19일(현지시간) X(트위터)를 통해 “오픈AI의 최신 추론 대형언어모델(LLM)이 세계 최고 권위의 수학 대회인 국제수학올림피아드에서 금메달 수준의 성과를 달성했다”라며 “AI 분야의 오랜 난제를 해결했다”라고 밝혔다.IMO는 1959년 루마니아에서 시작된 고등학생 대상 국제 수학 경시대회로, 현재는 전 세계에서 가장 어렵고 권위 있는 대회 중 하나로 평가받는다. 대회는 이틀에 걸쳐 하루 세 문제씩, 총 여섯 개의 극도로 난이도 높은 문제를 4시간 반 동안 풀도록 구성되어 있다. 역대 수상자 중에는 수학계의 노벨상이라 불리는 필즈상을 수상한 테렌스 타오와 리만 가설로 유명한 그레고리 페렐만 등이 있다.이번에 오픈AI 모델은 인간 참가자와 같은 조건에서 시험을 치러 여섯문제 중 다섯 문제를 정확히 해결, 금메달 수준의 점수를 받았다. 노암 브라운 오픈AI 연구원도 “IMO 문제는 단순한 수학 문제를 넘어서 지속적인 창의적 사고를 요구한다”라며 “이번 모델은 놀라운 집중력과 인내력을 보였다”라고 평가했다.알트먼 CEO도 이에 대해 “우리가 오픈AI를 설립할 당시에는 상상조차 하기 어려웠던 목표”라며 “이는 인공일반지능(AGI)을 향한 중요한 진전”이라고 강조했다. 특히, “이번 모델은 수학 문제 해결만을 위해 특별하게 설계된 시스템이 아니라, 일반 언어 모델이 수학적 사고를 수행한 것”이라며 차별점을 부각했다.그는 “우리는 곧 GPT-5를 출시할 계획이지만, 이번 모델은 새로운 연구 기법을 시험적으로 적용한 실험적 성격의 모델”이라며, 이번에 개발된 기술이 GPT-5에 적용될 것임을 예고했다.다만, “많은 사람이 GPT-5를 좋아할 거라고 생각하지만, 정말 최고 수준이라고 말할 수 있는 모델은 앞으로 몇달 더 있어야 나올 것”이라고 덧붙였다.이번 성과는 AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 보여주는 사례로, 불과 지난해만 해도 AI는 초등 수준의 산수 문제를 기준으로 평가받았다. 유명 투자자인 피터 틸조차 지난해에는 “AI가 미국 수학올림피아드 문제를 푸는 데에는 최소 3년은 더 걸릴 것”이라고 전망했을 정도였다.이에 대해 AI 회의론자로 잘 알려진 개리 마커스 뉴욕대학교 교수도 “정말 인상적인 성과”라고 인정했다.그러나 “모델이 실제로 어떻게 훈련했는지, 진정한 범용성은 있는지, 일반 사용자에게 어떤 도움이 되는지, 문제 하나를 푸는 데 드는 비용은 얼마인지 등 여전히 풀어야 할 질문이 많다”라고 지적했다.넷플릭스가 자체 제작 프로그램에 인공지능(AI)을 사용하기 시작했다고 밝혔다.테드 사란도스 넷플릭스 공동 CEO는 18일(현지시간) 분기 실적 컨퍼런스 콜을 통해 아르헨티나 드라마 '영원한 우주(El Eternauta)'에 최초로 AI 생성 장면이 등장했다고 소개했다.그는 넷플릭스 사내 제작진이 드라마 제작자들과 협력, AI로 건물 붕괴 장면을 제작했다고 설명했다.또 AI를 사용하면 기존 시각 효과 도구를 사용할 때보다 10배 더 빨리 영상을 제작할 수 있고 비용도 절감된다고 강조했다. "원래 예산으로는 드라마를 제작하는 데 드는 비용이 도저히 감당할 수 없었을 것"이라며 "이 장면은 넷플릭스 오리지널 시리즈나 영화에서 최초로 등장한 AI 최종 영상으로, 제작진은 결과에 매우 만족했다"라고 말했다.이어 "AI는 제작자들이 영화와 시리즈를 더 저렴하게 제작할 수 있도록 돕는 놀라운 기회를 제공한다고 확신한다"라며 "우리 제작진은 이미 사전 시각화와 촬영 계획 작업, 그리고 특히 시각 효과를 통해 제작 과정에서 AI의 이점을 경험하고 있다"라고 전했다.그렉 피터스 공동 CEO도 넷플릭스가 개인화나 검색, 광고 등 다른 분야에서도 생성 AI를 활용하고 있으며, 올해 하반기에 인터랙티브 광고를 출시할 계획이라고 밝혔다.이 회사는 지난 5월 오픈AI의 '챗GPT' 기술을 도입, iOS 앱에서 AI 검색 기능을 선보였다.앞서 넷플릭스는 지난 2023년 할리우드 대규모 파업 당시 AI 사용을 반대하는 노조와 갈등을 겪은 적이 있다. 하지만, 이후 적극적으로 AI를 도입하고 있다.또 할리우드 주요 제작사가 AI 사용을 공식적으로 밝힌 것은 이번이 처음이다.한편, 넷플릭스는 2분기 매출이 전년 동기 대비 16% 증가한 110억8000만달러(약 15조4400억원), 순이익 31억3000만달러(약 4조36290억원)를 기록했다고 발표했다.2025년 상반기에는 사용자들이 950억시간 이상의 콘텐츠를 시청했으며, 예상을 뛰어넘는 이번 성과는 누적 1억2200만뷰를 기록한 '오징어 게임 3'의 성공에 힘입은 것이라고 밝혔다.메타가 애플 출신 핵심 인공지능(AI) 연구원 2명을 더 영입했다. 이는 지난주 먼저 메타로 자리를 옮긴 애플의 대형언어모델 책임자의 권유로 이뤄졌다.블룸버그는 18일(현지시간) 정통한 관계자를 인용, 메타가 마크 리와 톰 건터 연구원를 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 영입했다고 보도했다.이에 따르면, 리 연구원은 최근 애플을 떠난 뒤 메타에 합류했고, 건터 연구원은 조만간 업무를 시작할 예정이다. 메타는 이와 관련한 채용 사실을 확인하지 않았다.특히, 두 연구원은 지난주 메타에 합류한 루오밍 팡 애플 LLM 책임자와 긴밀한 관계인 것으로 알려졌다. 메타는 팡 책임자를 영입하기 위해 2억달러가 넘는 다년간의 보상 패키지를 제안한 것으로 알려졌다.리 연구원은 팡 책임자가 애플에서 처음으로 채용한 직원이며, 애플의 간판 엔지니어였던 건터 연구원은 애플을 떠나 다른 AI 회사에서 일하다가 최근 퇴사했다. 특히, 건터 연구원은 1억달러가 넘는 급여 패키지를 제안받은 것으로 밝혀졌다.이로써 MSL은 30여명에 달하는 조직으로 불어났다. 앞서 16일에는 한국인을 포함한 오픈AI 연구원 2명을 추가한 바 있다.반면, 갈 길 바쁜 애플은 핵심 연구원들을 잇달아 빼앗기고 있다. 이는 애플이 통합 시리에 활용할 파운데이션 모델을 자체 개발 외에도 앤트로픽의 '클로드'나 오픈AI 모델로 대체를 검토 중이라는 말에 따라, 내부 파운데이션 모델 팀의 사기가 크게 꺾였다는 것과 관련이 있다는 분석이다.이에 따라 애플은 최근 100여명으로 구성된 파운데이션 모델 팀의 일부 핵심 인원에 회사 잔류 조건으로 급여 인상을 제안하기 시작한 것으로 알려졌다. 물론, 이는 메타에 크게 못 미친다.해외에서 인기를 끈 록 밴드가 인공지능(AI)으로 생성한 가짜 가수인 것으로 드러났다. 이에 따라 음악계의 우려가 한꺼번에 터져 나왔는데, 이런 트렌드를 사실상 막기 어렵다는 것이 핵심이다.사이키델릭 록 밴드 벨벳 선다운(The Velvet Sundown)는 지난 6월 두장의 앨범을 낸 뒤 스포티파이 100만 청취자를 확보하는 등 큰 인기를 누렸다. 14일에는 세번째 앨범도 추가했다.이들은 보컬리스트 게이브 패로, 기타리스트 레니 웨스트, 베이시스트 마일로 레인스, 드러머 델 마 등 4인조로 구성된 그룹이라며, 인스타그램 계정을 만들고 사진을 올리기도 했다.인기를 끌고 많은 사람들이 배경 정보를 검색하는 과정에서 실제 존재하지 않는 밴드라는 의혹이 제기됐다. 그러자 밴드는 X(트위터)를 통해 이를 근거 없는 추측이라고 주장하며 "캘리포니아의 비좁은 방갈로에서 땀 흘리며 긴 밤을 보내며 진짜 악기, 진짜 마음, 진짜 영혼으로 쓴 우리 음악"이라고 밝혔다. "우리는 AI를 절대 사용하지 않는다"라고 덧붙였다.그러나 스포티파이의 경쟁 플랫폼인 디저(Deezer)는 "이들의 앨범이 100% AI로 제작됐다"라고 폭로했다. 이 회사는 지난 1월부터 AI 생성 음악을 감지하는 도구를 운영하고 있다.나아가 디저는 자신들의 플랫폼에 업로드된 음악의 약 20%가 AI로 제작됐다고 전했다. 앞서 이 회사는 AI 생성 음악이 하루 2만곳 전체의 18%에 달한다고 밝힌 바 있다.그러자 밴드는 거짓말을 했다고 털어 놓았다. "벨벳 선다운은 인간의 창의적 지휘에 따라 작곡, 보컬, 그리고 시각화까지 모든 과정을 AI의 지원을 받아 진행하는 합성 음악 프로젝트"라며 "이것은 속임수가 아니라, AI 시대에 음악의 창작성, 정체성, 그리고 미래의 경계에 도전하기 위해 끊임없이 시도되는 예술적 도전"이라고 밝혔다.그동안 이 밴드는 스포티파이에서 3만4235달러(약 4772만원)의 수익을 올린 것으로 알려졌다.이 문제로 그동안 음악계의 우려가 한꺼번에 터져 나왔다.CNBC에 따르면, 이 밴드 외에도 스포티파이에는 월간 청취자 60만명 이상을 보유한 어벤디스(Aventhis)도 AI 생성 음악을 내놓았다는 증거가 있다고 전했다.그리고 전문가들은 점점 AI 생성 음악을 구분하기 어려워지며, 이런 AI 가수가 더 많이 등장할 것이라고 입을 모았다.제이슨 팔라마라 헤론 예술디자인학교 조교수는 ”벨벳 선다운은 우리가 지금까지 AI로부터 들어봤던 대부분의 음악보다 훨씬 더 훌륭한 음악”이라며 "이제는 AI가 구절, 코러스, 브리지 부분을 포함해 구조적으로 의미가 있는 노래를 내놓는 단계에 이르렀다”라고 분석했다.또 벨벳 선다운은 앞으로 다가올 것들의 ”빙산의 일각”에 불과할 것이라고 덧붙였다. 실제로 잘 알려진 음악 생성 도구인 수노(Suno)와 오디오(Udio)는 누구나 수백개의 AI 트랙을 제작할 수 있다.여기에 벨벳 선다운처럼 수익을 올릴 수 있다는 동기는 충분하다는 것이다.리버풀 록 밴드 더 팜(The Farm)의 기타리스트인 키스 멀린은 ”시간을 되돌릴 수는 없다고 생각한다”라며 AI 음악과 비즈니스 모델이 점차 확대될 것으로 봤다.이런 AI 음악은 기존 가수는 물론, 특히 신인 아티스트들과 경쟁을 벌이며 음악으로 생계를 유지하는 것을 어렵게 만든다는 지적이다. 영국의 신인 팝 아티스트인 틸리 루이스는 스포티파이에서 수백만건의 스트리밍을 기록했지만, 생활이 어려워 정규직으로 회사에서 일하고 있다고 밝혔다. 그는 ”실제로 존재하지도 않는 밴드가 그렇게 많은 소셜 미디어 관심을 얻는다는 건 정말 낙담스러운 일”라고 말했다.음악 교수들은 젊은 예술가들이 변화하는 음악 환경에 대비할 수 있도록 AI를 수업 계획에 점점 더 많이 통합하고 있다고 밝혔다. 이는 AI로 창작을 대체하라는 것이 아니라, 창의적 과정과 음악 제작을 향상하는 데 활용하는 것을 목표로 한다. 현역 가수들도 점차 제작에 AI를 도입하는 추세다.하지만, 반발도 커지는 추세다. 유튜브의 유명 음악 평론가인 앤서니 판타노는 ”AI 음악이 소셜 미디어 피드와 알고리즘을 점령, 결국 음악 팬도 피해를 볼 수 있다”라고 지적했다.또 음악 단체들은 AI 학습과 관련한 저작권 강화는 물론, AI 생성 노래에 라벨을 붙여줄 것을 요구하고 있다. 이에 대해 스포티파이는 공식 답변을 거부한 것으로 알려졌다.앤트로픽이 기업 가치 1000억달러(약 139조원)로 새로운 투자 라운드에 나서라는 제안을 받은 것으로 알려졌다. 이는 '바이브 코딩' 붐에 따른 B2B 수익 증가에 따른 것으로, 반년도 안 돼 몸값이 두배로 늘어날 기회를 잡게 됐다.디 인포메이션은 16일(현지시간) 일부 투자자가 앤트로픽이 1000억달러 이상 가치로 투자 유치에 나설 경우 참여할 뜻을 전했다고 보도했다. 이에 대해 앤트로픽이 어떤 반응을 보였는지는 알려지지 않았다.하지만 이번 투자 제안은 앤트로픽이 '바이브 코딩' 붐을 타고 기업 시장에서 빠르게 성장한다는 것을 보여주는 사례로 분석됐다.앤트로픽은 지난 2월 기업 가치 615억달러(약 85조5000억원)에 35억달러의 투자 유치에 성공했다고 밝혔다. 따라서 5개월 만에 몸값이 두배 가까이 오른 것이다.이는 지난 5월 '클로드 오퍼스 4'와 코딩 어시스턴트 '클로드 코드' 출시 이후 매출이 크게 늘어났기 때문이다. 지난달 연간 반복 매출(ARR)은 40억달러(약 5조5600억원)를 돌파했는데, 이는 연초의 4배에 달한다.클로드 코드는 아직까지 다운로드가 급증하는 것으로 알려졌다. 7월 현재 누적 다운로드는 전달에 비교해 6배나 증가한 300만건이다.이와 관련, 오픈AI는 올해 매출 130억달러, 내년 290억달러를 예상하고 있다. 물론, 비용도 크게 상승해 올해 68억달러, 내년 76억달러의 적자를 전망하고 있다.현재 대세가 된 바이브 코딩에 힘입은 바 크다. 커서나 윈드서프, 레필릿, 러버블 등 바이브 코딩 기업들이 사용하는 모델 중 클로드는 가장 큰 비중을 차지하는데, 이에 따른 모델 사용료가 많이 늘어난 것이다.따라서 관계자들은 코딩 AI가 대형언어모델(LLM)을 상업적으로 활용한 가장 성공적인 사례 중 하나로 꼽고 있다.또 앤트로픽이 이번 투자 유치에 성공한다면, 오픈AI(3000억달러)와 xAI(1150억달러)에 이어 세번째로 1000억달러 몸값을 기록하는 AI 스타트업이 된다.메타가 오픈AI의 연구원인 제이슨 웨이과 정형원을 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 추가 영입한 것으로 알려졌다. 이중 정형원 연구원은 메타로 옮긴 첫 한국인이다.와이어드는 16일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 오픈AI의 연구원 제이슨 웨이와 정형원이 메타의 슈퍼인텔리전스 랩에 합류할 예정이라고 보도했다. 이들이 합류하게 되면, 최근 메타로 이직한 오픈AI 출신 인력은 14명으로 늘어난다.두 사람의 오픈AI 내부 슬랙 프로필이 현재 비활성화된 상태인 점도 이직설에 힘을 싣고 있다. 마크 저커버그 메타 CEO는 최근 인공일반지능(AGI) 개발에 속도를 내기 위해 업계 최고의 인재를 파격적인 조건으로 영입 중이며, 이번 사례 역시 고급 연구 인력 확보 전략의 하나로 보인다.웨이 연구원은 오픈AI에서 'o3' 프로젝트와 '딥 리서치(deep research)' 모델 개발을 주도해왔다. 그 전에는 구글에서 사고 사슬(CoT) 연구를 수행한 바 있다.정 연구원은 구글 시절부터 웨이와 협업했으며, 오픈AI에서는 'o1'과 에이전트 및 추론 관련 연구에 참여했다. 그는 지난해 오픈AI의 유튜브에 출연, o1이 한국어 암호를 풀어내는 과정을 설명한 바 있다.특히, 두 사람은 긴밀한 협업 관계를 유지해온 것으로 알려졌다. 메타가 이들을 동시에 영입한 것도 이런 관계를 고려한 전략으로 보인다.실제 메타는 앞서 스위스 취리히 오픈AI 연구소 연구원 3명을 모두 영입하는 등 친밀 관계에 따른 단체 영입이 일반적이다. 먼저 이를 제안하는 경우도 있는 것으로 알려졌다.주요 인공지능(AI) 기업과 학계·비영리 단체 연구자들이 AI 에이전트의 ‘사고 사슬(CoT)을 모니터링하는 기술’에 대한 본격적인 연구가 필요하다고 입을 모았다.마크 첸 오픈AI 최고 연구책임자와 일리아 수츠케버 SSI CEO, 노벨상 수상자인 제프리 힌튼 토론토대학교 교수, 셰인 레그 구글 딥마인드 공동 창립자, 댄 핸드릭스 xAI 안전 자문, 죤 슐먼 싱킹 머신즈 공동 창립자 등이 포함된 연구진은 15일(현지시간) 공동 성명(position paper)을 발표했다.이는 고성능 AI 모델의 투명성과 안전성을 확보하기 위한 핵심 수단으로 CoT 모니터링을 강조하는 내용이다.CoT는 AI 모델이 문제를 단계적으로 풀어 나가는 사고 과정을 외부에 드러내는 메커니즘이다. 이는 사람이 수학 문제를 풀 때 종이에 연산 과정을 적는 것과 유사하며, 오픈AI의 'o3'나 '딥시크-R1'처럼 고도화된 AI 추론 모델에서 핵심적인 역할을 한다.연구진은 “CoT 모니터링은 프론티어 AI의 안전성을 확보할 수 있는 드문 기회”라며 “AI가 어떻게 결정을 내리는지를 들여다볼 수 있는 독보적인 통로”라고 강조했다.하지만, 이런 투명성이 언제까지 지속될지 모른다고 경고하며, 연구 커뮤니티와 AI 개발자들이 CoT 모니터링의 원리와 보존 가능성에 대해 본격 연구에 나서야 한다고 촉구했다.이는 CoT 공개를 꺼리는 기업이 있다는 점과 CoT가 모델 사고 전체를 보여주는 것이 아니라는 우려 두가지를 모두 지적하는 것이다.연구진은 CoT 모니터링이 AI의 내부 추론 과정을 실시간으로 추적하고 평가하는 안전장치가 될 수 있다고 주장하면서도, “이 메커니즘은 매우 취약할 수 있다”라고 지적했다. 특히, 모델 개발 및 최적화 과정에서 CoT의 가시성과 일관성이 훼손될 위험이 있다는 것이다.이에 따라 이들은 주요 AI 모델 개발자들이 CoT의 ‘모니터링 가능성’을 연구할 것을 촉구했다. 또 CoT 파악은 매우 섬세하고 취약할 수 있다고 경고하며, 투명성과 신뢰도를 저해할 수 있는 개입은 피해야 한다고 강조했다.한편, 이번 입장문은 AI 업계 초유의 협력으로도 주목받고 있다. 특히, 힌튼 교수와 수츠케버 CEO는 AI 안전 정책에서 오픈AI와 극단적으로 대립하는 상태다.힌튼 교수는 최근에도 오픈AI의 공익기업 전환을 반대해 왔으며, 노벨상 수상 소감을 밝히는 자리에서 제자인 수츠케버 CEO가 샘 알트먼 오픈AI CEO 축출에 주요한 역할을 했다는 것에 대해 칭찬한 바도 있다.한편, 이번 서명에는 영국 AI 보안연구소, 아폴로 리서치, METR, 아마존, 메타, UC 버클리 등의 연구자들도 동참했다.전날 발표된 'H20' 판매 재개로 인해, 젠슨 황 엔비디아 CEO의 방중 행사가 '중국 추켜세우기' 무대가 됐다. 그는 중국 인공지능(AI)이 세계적인 수준이라고 칭찬하며, 엔비디아 칩 구매를 유도했다.젠슨 황 CEO는 16일 베이징에서 열린 국제 공급망 엑스포 개막식 무대에 올랐다.그는 "딥시크, 알리바바, 텐센트, 미니맥스, 바이두 어니봇 같은 모델은 세계 최고 수준"이며 "중국의 오픈 소스 AI는 세계적 발전의 촉매제로, 모든 국가와 산업에 AI 혁명에 참여할 기회를 제공한다"라고 칭찬했다.또 엔비디아가 텐센트의 '위챗', 알리바바의 전자상거래 플랫폼 '타오바오', 바이트댄스의 '틱톡' 등 글로벌 AI 생태계를 뒷받침하는 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있다고 강조했다.특히 시그니처인 가죽 재킷을 벗고 중국 전통 의상인 당복 개량 버전을 착용해 눈길을 끌었다. 중국어를 섞어 연설하는 등 중국 시장에 각별하게 신경을 쓰는 모습으로 전해졌다.별도 인터뷰에서는 "H20 라이선스가 매우 빠르게 발급될 것이라고 확신한다. 이미 많은 주문이 접수돼 있다"라고 설명했다.로이터는 소식통을 인용, 바이트댄스와 텐센트 같은 빅테크들이 신청서를 제출하는 과정이라고 전했다.또 엔비디아는 미국 수출 제한 규정을 준수하는 'RTX 프로 GPU'라는 새로운 중국용 칩을 개발 중이라고 발표했다 1. 개요[편집]EBS의 시사교양 프로그램.주디스 버틀러, 마이클 샌델, 재레드 다이아몬드, 안도 타다오, 리처드 도킨스, 폴 크루그먼, 슬라보예 지젝, 제인 구달, 브라이언 슈미트, 테렌스 타오 등 한명만 초청해도 화제가 될 수준의 전 세계적으로 이름이 잘 알려진 각 분야[8] 석학들의 강의로 구성된 프로그램으로, 한국 교양 프로그램 역사상 가장 화려한 출연진으로 방송 전부터 '수신료의 가치'라 불리며 화제가 되었다. 시즌 1에서 이미 각 분야의 내로라하는 석학들이 등장하는가 하면, 시즌 2에서는 범위를 넒혀 유명한 예술가, 활동가들[9]도 나왔으며 시즌 3에서는 노벨상 수상자들이 대거 공개되며 화제가 되었다.2. 기획 및 편성[편집]교육부, 국가평생교육진흥원과 EBS가 공동 기획한 이번 강연은 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 사업의 하나로, 코로나19 장기화에 계층간 지식 격차가 심화하고 소셜미디어를 통해 가짜 정보가 쏟아지는 가운데, 세계 최고 수준의 지식을 대중적으로 보급하자는 취지로 기획됐다.2021년 8월 30일부터 매주 평일 밤 EBS1을 통해 회당 20분씩 방송되고 있다. 본방송 기준으로 10월 1일 방송분까지는 11시 35분에 방송되었으나, 가을 개편에 따라 2021년 10월 4일 방송분부터는 22시 45분에 방송된다. 그 외에도 EBS1과 EBS2에 각각 주말 재방과 차주 재방이 1회씩 편성되어 있어 한 에피소드당 5차례씩 TV에서 방송된다. 단, 주말 종합재방 편성분은 평일 편성분과 달리 엔드 크레딧이 금요일 방송분 말미에 한 차례만 송출된다.40명의 강연자마다 각 3~6강씩 구성된 협업 프로젝트로, 방송 후에는 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)와 EBS 홈페이지를 통해 무료 제공한다. 다만 이 때문에 여타 OTT를 통한 EBS1 라이브 송출은 제한된다. 이후 2021년 12월 13일 베타서비스 오픈한 글로벌 OTT 플랫폼 런칭 이후에는 이 석학 강연 콘텐츠를 6개 언어(한국어, 영어, 중국어, 일본어, 스페인어, 프랑스어)로 전 세계에 제공할 계획이다.기본적으로 강연자의 목소리 위에 우리말 더빙 음성을 입혀 방송했지만, 마이클 샌델 편을 기점으로 원어버전만을 오픈자막 형태로만 방송하고 있다. 더빙 제작 당시에는 TV 음성다중서비스를 제공하여 강연자의 목소리와 더빙판 성우 목소리를 취사선택해 강연을 들을 수 있었는데, 원어 방송을 요구하는 시청자들의 의견이 많다는 이유로 한국어 자막으로만 방송되고 있다. 공지 이에 대한 시청자들의 항의가 계속되고 있다.[10] 이후 더빙판과 자막판이 분리되면서 시청자의 불만이 해결되었다.1. 개요[편집]국제수학올림피아드는 대학 교육을 받지 않은 만 20세 미만의 학생을 대상으로 열리는 국제 과학 올림피아드의 하나이다.2. 상세[편집]국제수학올림피아드는 국제 과학 올림피아드들 가운데 가장 큰 규모와 오래된 역사를 자랑하고 있으며, 학부 미만의 학생들을 대상으로 하는 수학 경시대회 중에서 가장 큰 규모와 위상을 가지고 있다.[1] 1959년 7개국이 참가한 루마니아의 1회 대회를 시작으로 2015년 태국에서 56회[2]째가 열린 이 대회에 무려 114개국이 참가한다. 41회 IMO는 대한민국의 대전에서 개최되었다. 초창기에는 동구권 국가들만 참가했으나 갈수록 참가국이 늘고 있다. 각 국가에서 최대 6명까지 대표로 보낼 수 있다. 대한민국 국가대표는 한국수학올림피아드를 통해 선발한다.대회 자체의 분위기는 축제에 가깝고, 축제 기간 동안 시험이 이틀 끼여있다 생각하면 편하다. 대회로도 중요하지만, 전 세계의 훌륭한 수학계 영재들을 만날 수 있는 중요한 교류 기회이기 때문. 각국에서 가장 뛰어난 수학적 기량을 갖춘 학생들을 한 데 모으는 자리가 흔하겠는가.IMO 참가자들은 대체로 수학자나 관련 연구자가 되지만 모든 IMO 참가자들이 수학계로 진출하는 것은 아니다. 영문 위키피디아에서 정리한 IMO 참가자 최근에는 시간이 흐름에 따라 IMO 출신 필즈상 수상자들도 점차 배출되고 있다. 모두 16명이 있는데, 대표적으로 1982년 소련 대표로 IMO 만점을 획득하고 2006년 필즈상 수상을 거부한 그리고리 페렐만, 1988년 베트남 대표로 IMO 만점을 획득하고 2010년 필즈상을 수상한 응오바오쩌우[3] , 1988년 호주 대표로 역대 최연소 금메달을 획득하고 2006년 필즈상을 수상한 테렌스 타오[4], 1995년 이란 대표로 IMO 만점을 획득하고 2014년 필즈상을 수상한 마리암 미르자하니, 2004년부터 독일 대표로 출전해 3개의 금메달과 1개의 은메달을 획득하고 2018년 필즈상을 수상한 페터 숄체가 있다.하지만 국제수학올림피아드에서 좋은 성적을 거두었다고 해서 그 국가 또한 수학 강국이라는 명제로 귀결되지는 못한다. 어디까지나 고등학생 나이대의 학생들이 참여하는 대회이니까. 가령 프랑스의 경우 수학 강국이지만, IMO에서는 거의 항상 20~30위권에서 놀고 있다. 금메달도 매년 한 명 받아갈까 말까 하고. 심지어 2014년에는 순위가 45위에다가 메달도 은메달 1개에 동메달 4개라는 상대적으로 저조한 성적을 받았다. 2022년 필즈상을 받은 허준이 역시 고등학생 시절인 1999년 한국수학올림피아드에 응시한 적이 있었으나, 1차 시험(현재의 2차 시험)에서 탈락했다.하나만 더 말한다면 IMO에서 우수한 성적으로 입상했다는 것이 필즈상을 받는데 유리한 조건에 놓여 있다고 생각한다면 큰 착각이다. 결론적으로 수학자로서의 성취도에 있어서 더 중요한 요소는 대학원 진학 이후 연구 능력이 얼마나 느는가인 것이다. 어릴 때 신동이라 불리는 아이들은 생각보다 많아도 성인이 되어서까지 천재 소리를 듣는 건 그 중에서도 극소수이듯이, 나이가 적을 때의 학습능력보다도 중요한 것은 성인이 되어서도 그 실력을 토대로 유의미한 실적을 만들어내는 능력, 그리고 다른 길로 빠지지 않고 한 길에 정진하는 끈기와 집념이다.[5]2011년 52회 네덜란드 암스테르담 101개 참가국 중 13위단장 송용진 (인하대) 부단장 이승훈 (영동대) 엄상일 (KAIST)조교 임동규 (서울대) 참관인 우명순 (교육과학기술부) 정성용 (한국과학창의재단)대표학생 박성기 (서울과학고) 14위(금) 대표학생 박준오 (서울과학고) 83위(은)대표학생 배영진 (서울과학고) 321위(장려)대표학생 임준혁 (서울과학고) 83위(은)대표학생 장재원 (서울과학고) 13위(금)대표학생 황승섭 (서울과학고) 74위(은)후보 김동률 (배문중) 김지욱 (서울과학고) 김태원 (세종과학고) 나상훈 (하나고) 지세현 (서울과학고) 지은수 (서울과학고) 황성현 (서울과학고)2012년 53회 아르헨티나 마르델플라타 100개 참가국 중 1위단장 송용진 (인하대) 부단장 엄상일 (KAIST) 이승훈 (영동대) 김명환 (서울대)조교 이수홍 (서울대) 참관인 김민정 (교육과학기술부) 장순범 (한국과학창의재단) 이영주 (한국연구재단)대표학생 김동률 (서울과학고) 2위(금)대표학생 김동효 (서울과학고) 24위(금)대표학생 문한울 (세종과학고) 9위(금)대표학생 박성진 (서울과학고) 15위(금)대표학생 박태환 (서울과학고) 27위(금)대표학생 장재원 (서울과학고) 4위(금)후보 강내훈 (서울과학고) 강승연 (서울과학고) 김재중 (서울과학고) 배영진 (서울과학고) 정종욱 (서울신천중) 지세현 (서울과학고) 황인재 (서울과학고)2013년 54회 콜롬비아 산타마르타 97개 참가국 중 2위IMO AB 김명환 (서울대) 단장 송용진 (인하대) 부단장 조철현 (서울대) 김상현 (서울대)조교 임준혁 (서울대) 참관인 문일영 (한국과학창의재단)대표학생 강승연 (서울과학고) 110위(은)대표학생 김동률 (서울과학고) 5위(금)대표학생 박성진 (서울과학고) 10위(금)대표학생 이종원 (민족사관고) 30위(금)대표학생 지세현 (서울과학고) 30위(금)대표학생 지은수 (서울과학고) 1위(금)후보 김선우 (서울과학고) 박준 (서울과학고) 백승진 (서울과학고) 손범준 (서울과학고) 송영근 (서울과학고) 정종욱 (서울과학고) 주정훈 (서현중)2014년 55회 남아프리카공화국 케이프타운 101개 참가국 중 7위IMO AB 김명환 (서울대) 단장 송용진 (인하대) 부단장 김상현 (서울대) 조철현 (서울대)조교 장재원 (서울대) 참관인 최태영 (한국과학창의재단)대표학생 김동률 (서울과학고) 7위(금)대표학생 김민혁 (서울과학고) 36위(금)대표학생 김재형 (서울과학고) 102위(은)대표학생 송영근 (서울과학고) 102위(은)대표학생 이산하 (서울과학고) 50위(은)대표학생 조홍권 (서울과학고) 50위(은)후보 김면후 (서울과학고) 김연준 (서울과학고) 백승윤 (서울광남중) 이유성 (서울과학고) 장주호 (서울과학고) 정종욱 (서울과학고) 황인재 (서울과학고)2015년 56회 태국 치앙마이 104개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 임보해 (중앙대) 최수영 (아주대) 이승훈 (영동대)조교 박성진 (서울대) 참관인 손상호 (미래창조과학부) 최연구 (한국과학창의재단)행정관 신재은 (대한수학회)대표학생 김세훈 (서울과학고) 58위(은)대표학생 김재형 (서울과학고) 5위(금)대표학생 김채원 (서울과학고) 140위(동)대표학생 이유성 (서울과학고) 140위(동)대표학생 주정훈 (서울과학고) 3위(금)대표학생 최재원 (서울과학고) 32위(금)후보 백승윤 (서울과학고) 서동진 (서울과학고) 신준하 (서울과학고) 안정현 (서울과학고) 이계진 (서울과학고) 장주호 (서울과학고)2016년 57회 홍콩 109개 참가국 중 2위단장 송용진 (인하대) 부단장 임보해 (중앙대) 엄상일 (KAIST) 이승훈 (영동대)조교 이산하 (서울대) 참관인 오혜윤 (한국과학창의재단) 행정관 신재은 (대한수학회)대표학생 김세훈 (서울과학고) 23위(금)대표학생 백승윤 (서울과학고) 78위(은)대표학생 이유성 (서울과학고) 78위(은)대표학생 주정훈 (서울과학고) 1위(금)대표학생 최재원 (서울과학고) 1위(금)대표학생 홍의천 (세종과학고) 1위(금)후보 권장원 (서울과학고) 김범수b (서울과학고) 김용환 (서울과학고) 박상준 (서울과학고) 안정현 (서울과학고) 이소흔 (서울과학고) 장주호 (서울과학고)2017년 58회 브라질 리우데자네이루 111개 참가국 중 1위단장 송용진 (인하대) 부단장 최수영 (아주대) 엄상일 (KAIST) 이승훈 (유원대)조교 이종원 (KAIST) 참관인 김기상 (한국과학창의재단)대표학생 김다인 (서울과학고) 7위(금)대표학생 김세훈 (서울과학고) 7위(금)대표학생 백승윤 (서울과학고) 29위(금)대표학생 안정현 (서울과학고) 7위(금)대표학생 이송운 (서울과학고) 14위(금)대표학생 최규현 (서울과학고) 14위(금)후보 강지원 (서울과학고) 고경명 (세종과학고) 김준곤 (서울과학고) 명기범 (서울과학고) 박주영 (서울과학고) 안재준 (서울과학고) 이정호 (서울과학고) 조민기 (서울과학고)2018년 59회 루마니아 클루지나포카 107개 참가국 중 7위단장 송용진 (인하대) 부단장 엄상일 (KAIST) 최수영 (아주대) 이승훈 (유원대)조교 김재형 (서울대) 참관인 연경남 (한국과학창의재단)대표학생 강지원 (서울과학고) 87위(은)대표학생 김다인 (서울과학고) 34위(금)대표학생 김홍녕 (서울과학고) 27위(금)대표학생 송승호 (서울과학고) 34위(금)대표학생 이송운 (서울과학고) 87위(은)대표학생 조영준 (서울과학고) 111위(은)후보 고상연 (서울과학고) 권성현 (서울과학고) 김재연 (서울과학고) 노규민 (경기과학고) 박주영 (서울과학고) 안재준 (서울과학고) 이재훈e (서울과학고) 최성준 (세종과학예술영재학교) 허은수 (역삼중)2019년 60회 영국 바스 112개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 최수영 (아주대) 신희성 (인하대) 유호석 (세종대)조교 주정훈 (서울대) 참관인 황태진 (한국과학창의재단)대표학생 강지원 (서울과학고) 18위(금)대표학생 고상연 (서울과학고) 11위(금)대표학생 김지민 (서울과학고) 15위(금)대표학생 김홍녕 (서울과학고) 18위(금)대표학생 송승호 (서울과학고) 8위(금)대표학생 조영준 (서울과학고) 1위(금)후보 권민재 (서울과학고) 김재연 (서울과학고) 김태훈 (서울과학고) 노태영 (서울과학고) 배준휘 (원촌중학교) 서형석 (서울과학고) 유태영 (서울과학고) 이현준a (서울과학고) 전성빈 (서울과학고) 허은수 (서울과학고)2020년 61회 러시아 상트페테르부르크 105개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 신희성 (인하대) 최수영 (아주대) 김린기 (인하대)조교 이종원 (KAIST)대표학생 고상연 (서울과학고) 4위(금)대표학생 권민재 (서울과학고) 86위(은)대표학생 김동현 (서울과학고) 181위(동)대표학생 김준수 (서울과학고) 140위(은)대표학생 김지민 (서울과학고) 59위(은)대표학생 허은수 (서울과학고) 4위(금)2021년 62회 러시아 상트페테르부르크 107개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 김린기 (인하대) 이승훈 (유원대) 김연수 (전남대)조교 최규현 (서울대)대표학생 김지민 (서울과학고) 3위(금)대표학생 배준휘 (서울과학고) 32위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 3위(금)대표학생 최민규 (서울과학고) 48위(금)대표학생 최우진 (서울과학고) 105위(은)대표학생 허은수 (서울과학고) 41위(금)2022년 63회 노르웨이 오슬로 104개 참가국 중 2위단장 송용진 (인하대) 부단장 김연수 (전남대) 이승훈 (유원대) 김린기 (인하대)조교 조영준 (서울대)대표학생 김동현 (서울과학고) 68위(은)대표학생 배준휘 (서울과학고) 23위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 18위(금)대표학생 정유찬 (서울과학고) 61위(은)대표학생 진영범 (서울과학고) 68위(은)대표학생 최우진 (서울과학고) 12위(금)2023년 64회 일본 치바 112개 참가국 중 3위단장 최수영 (아주대) 부단장 유화종 (서울대) 김린기 (인하대) 남경식 (KAIST) 송용진 (인하대)조교 김홍녕 (KAIST) 참관인 박경희 (한국과학창의재단)대표학생 배준휘 (서울과학고) 1위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 12위(금)대표학생 이지후 (서울과학고) 55위(은)대표학생 정유찬 (서울과학고) 71위(은)대표학생 진영범 (서울과학고) 28위(금)대표학생 최우진 (서울과학고) 9위(금)2024년 65회 영국 바스 108개 참가국 중 3위단장 최수영 (아주대) 부단장 김린기 (인하대) 김연수 (전남대) 송용진 (인하대) 유화종 (서울대)조교 송승호 (서울대)대표학생 박경준 (서울과학고) 29위(금)대표학생 정유찬 (서울과학고) 76위(은)대표학생 주형조 (서울과학고) 5위(금)대표학생 진영범 (서울과학고) 76위(은)대표학생 최현우 (서울과학고) 100위(은)대표학생 함우주 (서울과학고) 90위(은)2025년 66회 호주 선샤인코스트 110개 참가국 중 3위단장 유호석 (세종대) 부단장 남경식 (KAIST) 송용진 (인하대) 유화종 (서울대) 현윤석 (인하대)조교 김지민 (서울대)대표학생 박경준 (서울과학고) 9위(금)대표학생 윤혜원 (숙명여중) 35위(금)대표학생 이현준 (서울과학고) 28위(금)대표학생 장현준 (서울과학고) 91위(은)대표학생 조형준 (서울과학고) 148위(은)대표학생 함우주 (서울과학고) 12위(금)1. 개요[편집]Dunning–Kruger effect능력이 부족한 사람은 자신의 능력을 과대평가하고, 능력이 뛰어난 사람은 자신의 능력을 과소평가하는 현상.즉, 모든 사람들이 "나는 중상위권(25~50%)쯤 되지 않을까?"라고 생각하는 현상이다.2. 연구 계기와 발단[편집]더닝 크루거 효과는 인지 편향 중 하나인데 코넬 대학교 사회심리학 교수 데이비드 더닝(David Dunning)과 대학원생 저스틴 크루거(Justin Kruger)가 코넬 대학교 학부생들을 대상으로 실험한 결과를 토대로 제안한 이론이다. 특정 분야에 대해 조금 아는 사람은 자신의 능력을 과대평가하는 경향이 있는 반면 적당히 유능한 사람은 자신의 능력을 과소평가하는 경향이 있다는 것이 요지이다. 그들은 자동차 운전, 체스, 테니스 및 유머 감각, 문법 지식, 논리적 사고력 등의 부문으로 테스트를 했는데 점수가 낮을수록 실제 성적에 비해 피험자 당사자의 등수 기대치(자신감)가 높았고 오히려 높은 성적을 받은 피험자들은 그 반대 경향을 보였다.어디까지나 심리학의 수많은 연구 중 하나일 뿐, 이 효과에 대한 비판도 많고 항상 통하는 정설이라고는 할 수 없다. 게다가 심리학의 많은 연구 결과가 그렇듯 교수와 같은 국가, 같은 학교의 대학원생과 학부생들을 좀 모아놓고 얻어낸 결과라서 여러 가지 문제가 존재한다.메릴랜드 대학교의 연구자 이언 앤슨(I. G. Anson)이 2018년에 발표한 논문[1]에 따르면 정치지식이 평균 이하인 응답자들은 자신의 정치 이해 수준에 과잉 확신을 갖고 있으며, 이런 반응은 자신이 어느 정당을 지지하는 쪽인지 의식할수록 더 강하게 나타난다고 한다. “정치 잘 모르는 사람일수록 ‘정치 잘 안다’ 착각” 이런 경향은 정치적 극단주의자들의 광신적인 행태를 잘 설명해 준다. 자신의 정치신념에 종교적인 확신을 가지고 있기 때문에 그렇게 열성적으로 활동한다.2.1. 우매함의 봉우리(mount stupid)[편집]자신이 알고 있는 것들이 사실과 다르거나 틀리다는 걸 알게 되면서 자신감이 하락하지만, 다시 배우면서 겸손한 자세로 모든 걸 알고 있는 게 아니라는 논리를 갖게 되는 지속 가능한 발전의 고원의 단계에 이르는 것이 목표이다.3. 대중적인 오남용[편집]다른 수많은 심리학의 연구결과와 달리, 자신들의 마음에 들지 않는 사람을 비판할 때 자유롭게 사용할 수 있기 때문에 대중적으로 오남용되고 있다. 사실상 과학이 아니라 격언처럼 사용되는 셈. 유독 이 효과만 거론되는 비율이 높은 것을 보면 알 수 있다.더닝 크루거 효과에서 비판하는 인지적 편향을 가진 사람들 역시 이 표현으로 상대를 비판할 수 있으며, 이 표현을 오남용하는 것 자체도 인지적 편향이나 유사과학에 해당한다.한국 같은 극단적 문화에서는 여기서 말하는 유능함을 학벌 등으로 치환하는 자의적 해석도 자주 보인다. 어디까지나 이 논문에서 말하는 유능함은 자체적인 평가를 통해 얻어낸 점수로 측정한 것이다.그럼에도 더닝 크루거 효과가 일상에서 사용되는 이유는 자신이 가진 관념을 주장할 때 과학의 권위에 기대고 싶은 사람이 많기 때문일 것이다.일상적인 표현 중 '빈수레가 요란하다'라는 표현이 있다. 자신감이 넘치는 사람일 수록 실력이 부족하다는 속담인데[2], 사람들이 이를 과학적으로 설명하고 싶어하는 욕망이 있다. 하지만 이것은 일종의 확증편향으로, 실험목표와 실험과정이 순환 논리가 되기 때문에 신빙성이 높다 할 수 없다.[3]2. 전개[편집]2024년 12월 3일 22시 23분경 긴급 브리핑을 연 윤석열 당시 대통령은 종북 반국가세력[111]을 척결하고 자유대한민국을 수호하겠다는 명분[112]으로 전국 단위의 비상계엄을 선포함에 따라 계엄사령부를 설치하고 계엄군을 동원했다. 아울러 계엄사령부 포고령 제1호를 통해 ① 국회 및 정당의 정치활동 일체 금지, ② 모든 언론과 출판 통제, ③ 전공의 및 의료인 복귀 거부 시 처단, ④ 계엄법에 따른 영장 없는 체포, 구금, 압수수색 가능 등의 통제 조치를 선언했다.#이후 박안수 당시 육군참모총장을 사령관으로 하는 계엄사령부는 제1호 포고령을 발표한 뒤 제1공수특전여단과 제707특수임무단 등에 소속된 정예 특수부대 무장 병력을 투입, 국회의사당과 더불어민주당 중앙당사, 중앙선거관리위원회 청사 등에 진입 및 점거를 시도했다.그러나 이러한 일련의 계엄 정국은 선포 다음 날인 12월 4일 01시 01분경 국회의 비상계엄 해제 요구 결의안 가결 처리가 되자 계엄군은 차례로 국회 청사에서 철수하였고,# 같은 날 04시 26분경 대통령실에서 계엄 해제를 발표하고 04시 30분 국무회의 의결로 계엄 해제를 선포함으로써 약 6시간 만에 완전히 종료되었다.# # 해당 사건은 제6공화국 최초의 계엄령이며, 신군부의 5.17 비상계엄 전국확대 조치 이후 44년 만에 선포된 전국 단위의 비상계엄이다.또한 이는 현직 대통령이 내란죄 혐의로 수사받은 국내 최초의 사례이자, 세계 최초로 대통령이 임기 중에 출국금지를 당하고 내란우두머리 혐의로 체포 및 구속, 기소된 전대미문의 사건으로 역사에 기록되었다. 결국 이 사건으로 윤석열 대통령은 2025년 4월 4일 헌법재판소 탄핵심판에서 재판관 8인의 만장일치로 탄핵이 인용되어 파면되었다.https://www.youtube.com/live/1uwk1t6krbU?si=Lrtx6drfwIJuk_Zahttps://youtu.be/tYe3WgoCUl8?feature=sharedhttps://youtu.be/OZZaVM4WzwA?si=w1HPnKCrJbNuR39ghttps://youtu.be/qx7OYSYvJts?si=H_6ENWXDxkWo7jOo한강은 1970년 대한민국 광주에서 태어나 아홉 살 때 가족과 함께 서울로 이주했습니다. 아버지가 저명한 소설가인 문학가 집안 출신입니다. 글쓰기와 함께 미술과 음악에도 심취했으며, 이는 그녀의 문학 작품 전반에 반영되어 있습니다.한강은 1993년 잡지 『문학과사회』(“Literature and Society”)에 다수의 시를 발표하며 문단에 등단하기 시작했습니다. 1995년 단편소설집 『여수의 사랑』(“Love of Yeosu”)으로 산문 데뷔를 했고, 곧이어 소설과 단편소설 등 여러 산문 작품을 발표했습니다. 그중에서도 주목할 만한 작품은 소설 『그대의 차가운 손』(2002, “Your Cold Hands”)으로, 예술에 대한 한강의 관심의 흔적이 뚜렷하게 남아 있습니다. 이 소설은 실종된 조각가가 여성의 신체 석고 모형 제작에 집착하며 남긴 원고를 재현한 작품입니다. 인체 해부학에 대한 집착과 페르소나와 경험 사이의 유희, 조각가의 작업에서 신체를 드러내는 것과 감추는 것 사이의 갈등이 발생합니다. ‘삶은 심연 위에 아치형 시트를 얹은 것이고, 우리는 가면 쓴 곡예사처럼 그 위에서 살아간다’는 책의 마지막 문장이 이를 단적으로 말해줍니다.한강은 소설 『채식주의자』(2007, “The Vegetarian”, 2015)로 국제적으로 큰 반향을 일으켰습니다. 총 3부로 구성된 이 소설은 주인공 영혜가 음식 섭취의 규범에 복종하기를 거부했을 때 벌어지는 폭력적인 결과를 묘사합니다. 고기를 먹지 않기로 한 그녀의 결정은 전혀 다른 다양한 반응에 부딪힙니다. 남편과 권위주의적인 아버지는 그녀의 행동을 강제로 거부하고, 비디오 아티스트인 시동생은 그녀의 수동적인 몸에 집착하며 에로틱하고 미학적으로 그녀를 착취합니다. 결국 그녀는 정신병원에 입원하게 되고, 언니는 그녀를 구출해 ‘정상적인’ 삶으로 돌려보내려고 노력합니다. 하지만 영혜는 위험하면서도 매혹적인 식물 왕국의 상징인 ‘불타는 나무’를 통해 정신병과 같은 상태에 점점 더 깊이 빠져들게 됩니다.좀 더 서사에 기반한 책은 2010년 출간된 『바람이 분다, 가라』(“The Wind Blows, Go”)로, 우정과 예술에 관한 크고 복잡한 소설로 슬픔과 변화에 대한 갈망을 강렬하게 드러냅니다.한강은 극단적인 삶의 이야기에 대한 신체적 공감을 점점 더 강렬한 은유적 스타일로 표현합니다. 2011년에 발표한 『희랍어 시간』(“Greek Lessons”, 2023)은 취약한 두 개인 간의 특별한 관계를 매혹적으로 묘사한 작품입니다. 일련의 충격적인 경험으로 말의 힘을 잃은 한 젊은 여성이 시력을 잃어가는 고대 그리스어 선생님과 만나게 됩니다. 각자의 결함에서 비롯된 애틋한 사랑이 시작됩니다. 이 책은 상실과 친밀감, 언어의 궁극적인 조건에 대한 아름다운 명상입니다.소설 『소년이 온다』(2014, “Human Acts”, 2016)에서 한강은 자신이 성장한 광주에서 1980년 한국군에 의해 수백 명의 학생과 비무장 민간인이 학살된 역사적 사건을 자신의 정치적 토대로 삼았습니다. 역사의 희생자들에게 목소리를 내기 위해 이 책은 잔인한 현실을 직시하고, 이를 통해 증언 문학이라는 장르에 접근합니다. 한강의 스타일은 간결하면서도 환상적인데, 그럼에도 불구하고 그 장르에 대한 우리의 기대에서 벗어나 죽은 자의 영혼이 육체와 분리되어 자신의 소멸을 목격하도록 허용하는 것은 그녀만의 특별한 편법입니다. 어떤 순간, 신원을 알 수 없는 시체, 묻힐 수 없는 시체를 보면 소포클레스의 ‘안티고네’의 기본 모티브를 떠올리게 됩니다.『흰』(2016, “The White Book”, 2017)에서는 한강 시인의 시적 스타일이 다시 한 번 두드러집니다. 이 책은 화자 자아의 언니였을 수도 있지만 태어난 지 불과 몇 시간 만에 세상을 떠난 인물에게 바치는 에세이입니다. 모두 흰색 사물에 관한 일련의 짧은 메모에서 작품 전체가 연상적으로 구성되는 것은 이 슬픔의 색을 통해서입니다. 따라서 이 작품은 소설이라기보다는 일종의 ‘세속적 기도서’에 가깝다고 할 수 있습니다. 화자는 상상의 여동생이 살 수 있었다면, 그녀 자신은 존재할 수 없었을 것이라고 말합니다. 이 책의 마지막은 죽은 자에 대한 언급에서도 드러납니다: ‘저 하얀, 저 모든 하얀 것들 속에서 당신이 내뿜은 마지막 숨을 내가 들이마시겠소.’또 다른 하이라이트는 2021년에 발표된 후기작 『작별하지 않는다』(“We Do Not Part”)로, 고통의 이미지가 『흰』과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이 작품은 1940년대 후반 대한민국 제주도에서 일어난 학살 사건의 그늘에서 펼쳐지는 이야기로, 어린이와 노인을 포함한 수만 명의 사람들이 부역자라는 혐의로 총살당했습니다. 이 책은 화자와 친구 인선이 사건 발생 후 오랜 시간이 지난 후에도 친척들에게 닥친 참사와 관련된 트라우마를 함께 짊어진 채 애도하는 과정을 그렸습니다. 한강은 응축된 듯 정확한 이미지로 현재에 대한 과거의 힘을 전달할 뿐만 아니라, 집단적 망각에 빠진 것을 밝히고 트라우마를 공동 예술 프로젝트로 전환하려는 친구들의 끈질긴 시도를 추적하여 책 제목과 같은 강력한 힘을 발휘합니다. 이 책은 대물림된 고통만큼이나 가장 깊은 형태의 우정에 대해 이야기하며, 악몽 같은 꿈의 이미지와 진실을 말하려는 증인 문학의 성향 사이에서 독창적으로 움직입니다.한강 작가의 작품은 정신적 고통과 육체적 고통의 이중적 노출, 동양적 사유와 밀접한 관련이 있는 고통의 대응이 특징입니다. 2013년에 발표한 『회복하는 인간』(“Convalescence”)에서는 낫지 않는 다리 궤양과 주인공과 죽은 여동생 사이의 고통스러운 관계를 다루고 있습니다. 진정한 회복은 실제로 일어나지 않으며, 고통은 지나가는 고통으로 환원될 수 없는 근본적인 실존적 경험으로 드러납니다. 채식주의자와 같은 소설에서는 단순한 설명이 제공되지 않습니다. 여기서 일탈 행위는 주인공이 침묵을 지키고 있는 가운데 공허한 거부의 형태로 갑작스럽고 폭발적으로 발생합니다. 여성으로 변장한 남성 화자가 불가능한 결혼 생활에서 벗어난 수수께끼 같은 여성에게 이끌린다는 단편 소설 『에우로파』(2012, “Europa”, 2019)에서도 마찬가지입니다. 화자는 ‘원하는 대로 살 수 있다면 어떻게 살겠느냐’는 사랑하는 사람의 질문에 침묵으로 일관합니다. 여기에는 성취나 속죄의 여지가 없습니다.한강은 작품에서 역사적 트라우마와 보이지 않는 규칙에 맞서며, 작품마다 인간 삶의 연약함을 드러냅니다. 그녀는 육체와 영혼, 산 자와 죽은 자 사이의 연결에 대한 독특한 인식을 가지고 있으며, 시적이고 실험적인 스타일로 현대 산문의 혁신가가 되었습니다.안데르스 올손 (Anders Olsson)노벨 위원회 위원장ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ유명하신 그분들이 또 노벨상 취소하라는 시위 및 서한 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ매국노, 민족 반역자의 후손, 후예들 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ아무튼 한강 씨, 노벨 문학상 수상을 축하합니다.개인적으로 응용과학 쪽까지는 인정하는데 나머지 분야는 그다지...그 응용과학조차도 인공지능에게 점령당하는 중.데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 단백질 생성 인공지능(AI) '알파폴드'를 개발한 공로로 노벨 화학상을 받았다. 전날 물리학상을 받은 제프리 힌튼 토론토대학교 교수에 이어 두번째 AI 분야의 수상이다.스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 9일(현지시간) 2024년 노벨 화학상 수상자로 허사비스 CEO와 존 점퍼 딥마인드 수석 연구원, 데이비드 베이커 워싱턴대학교 교수 등을 공동 선정했다고 발표했다.하이너 링케 노벨 화학위원회 의장은 "올해 인정받는 발견 중 하나는 놀라운 단백질의 구성과 관련이 있다. 다른 하나는 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측, 50년 된 꿈을 이룬 것"이라며 "이 두가지 발견은 모두 엄청난 가능성을 열어준다"라고 설명했다.즉, 허사비스 CEO와 점퍼 수석 연구원은 알파폴드 개발을 통한 단백질 연구로, 베이커 교수는 단백질 설계로 별개 수상했다.위원회는 2022년 7월 공개된 '알파폴드2'가 2억개에 달하는 알려진 대부분의 단백질 구조를 예측하는 AI 모델이라며, 이를 "화학 분야의 완전한 혁명"이라고 칭했다.알파폴드는 전 세계 200만명 이상의 연구자들이 활용 중인 모델로, 신약 개발의 새로운 가능성을 열었다는 평가를 받고 있다.또 딥마인드는 지난 5월 단백질 구조 예측을 뛰어넘어, 단백질이 우리 몸 안에서 생체분자와 어떻게 상호작용할 수 있는지 예측할 수 있는 '알파폴드 3'를 선보였다.허사비스 CEO는 이미 지난해 '미국의 노벨 생리의학상'으로 불리는 레스커를 비롯해 브레이크스루 등 주요한 과학상을 수상했다.반면, 노벨위원회가 등장한 지 2년밖에 안 된 AI 모델 개발자에 상을 주지는 않을 것이라는 예측이 나왔다. 또 허사비스 CEO 등은 화학자가 아니다.그러나 전날 머신러닝 분야로 수상한 힌튼 교수 및 존 홉필드 프린스턴대학교 교수에 이어 알파폴드 팀까지 선정, 노벨위원회는 이번 시상에서 AI에 힘을 실었다.이는 '과학을 위한 AI'를 강조하며 AI를 올해 최고의 주목할 기술로 꼽은 세계경제포럼(WEF)과 궤를 같이한다. 즉, AI로 기존에 불가능했던 과학 발전을 이끌어, 농업이나 건강, 기후, 환경 문제 등을 해결하는 기술을 장려하는 분위기다.한편, 노벨 화학상을 공동 수상한 베이커 교수는 2003년 새로운 단백질을 설계했으며, 이후로 연구 그룹에서 의약품, 백신, 나노소재, 소형 센서 등으로 사용할 수 있는 창의적인 단백질을 잇달아 만들어냈다.베이커 교수는 수상 소식을 듣고 "매우 기쁘고 영광스럽다"라고 말했다.https://youtu.be/WXuK6gekU1Y?si=c5ICYBrG6BIh0s1_https://youtu.be/fa8k8IQ1_X0?si=10b0MOJEGvQ_H0-ehttps://youtu.be/_19pRsZRiz4?si=pq0nmbACsr37KnlKhttps://youtu.be/U-bOw8FJKAg?si=a2FogkCDb1CzjNSC아래는 지식iN스러운??배우, 가수, 일반 中 상급인들이 좋은 행위들로 국가 이미지를 올려놨더니상당수의 하급인들이 한국이든 외국이든 지구 곳곳에서 무례, 반말, 욕설 등온갖 나쁜 행위들로 국가 이미지를 실추시키고 있다던데 과연??https://youtu.be/fuFlMtZmvY0?feature=sharedProblemsOnline communities are relatively new and unexplored areas. They promote a whole new community that prior to the Internet was not available. Although they can promote a vast array of positive qualities, such as relationships without regard to race, religion, gender, or geography,[75] they can also lead to multiple problems.The theory of risk perception, an uncertainty in participating in an online community, is quite common, particularly when in the following online circumstances: performances, financial, opportunity/time, safety, social, psychological loss.[76]Clay Shirky explains one of these problems like two hoola-hoops. With the emersion of online communities there is a "real life" hoola-hoop and the other and "online life". These two hoops used to be completely separate but now they have swung together and overlap. The problem with this overlap is that there is no distinction anymore between face-to-face interactions and virtual ones; they are one and the same. Shirky illustrates this by explaining a meeting. A group of people will sit in a meeting but they will all be connected into a virtual world also, using online communities such as wiki.[77]A further problem is identity formation with the ambiguous real-virtual life mix. Identity formation in the real world consisted of "one body, one identity",[citation needed] but the online communities allow you to create "as many electronic personae" as you please. This can lead to identity deception. Claiming to be someone you are not can be problematic with other online community users and for yourself. Creating a false identity can cause confusion and ambivalence about which identity is true.A lack of trust regarding personal or professional information is problematic with questions of identity or information reciprocity. Often, if information is given to another user of an online community, one expects equal information shared back. However, this may not be the case or the other user may use the information given in harmful ways.[78] The construction of an individual's identity within an online community requires self-presentation. Self-presentation is the act of "writing the self into being", in which a person's identity is formed by what that person says, does, or shows. This also poses a potential problem as such self-representation is open for interpretation as well as misinterpretation. While an individual's online identity can be entirely constructed with a few of his/her own sentences, perceptions of this identity can be entirely misguided and incorrect.Online communities present the problems of preoccupation, distraction, detachment, and desensitization to an individual, although online support groups exist now. Online communities do present potential risks, and users must remember to be careful and remember that just because an online community feels safe does not mean it necessarily is.[35]Trolling and harassment Main article: CyberbullyingCyber bullying, the "use of long-term aggressive, intentional, repetitive acts by one or more individuals, using electronic means, against an almost powerless victim"[79] which has increased in frequency alongside the continued growth of web communities with an Open University study finding 38% of young people had experienced or witnessed cyber bullying.[80] It has received significant media attention due to high-profile incidents such as the death of Amanda Todd[81] who before her death detailed her ordeal on YouTube.[82]A key feature of such bullying is that it allows victims to be harassed at all times, something not possible typically with physical bullying. This has forced Governments and other organisations to change their typical approach to bullying with the UK Department for Education now issuing advice to schools on how to deal with cyber bullying cases.[83]The most common problem with online communities tend to be online harassment, meaning threatening or offensive content aimed at known friends or strangers through ways of online technology. Where such posting is done "for the lulz" (that is, for the fun of it), then it is known as trolling.[84] Sometimes trolling is done in order to harm others for the gratification of the person posting. The primary motivation for such posters, known in character theory as "snerts", is the sense of power and exposure it gives them.[85] Online harassment tends to affect adolescents the most due to their risk-taking behavior and decision-making processes. One notable example is that of Natasha MacBryde who was tormented by Sean Duffy, who was later prosecuted.[86] In 2010, Alexis Pilkington, a 17-year-old New Yorker committed suicide. Trolls pounced on her tribute page posting insensitive and hurtful images of nooses and other suicidal symbolism. Four years prior to that an 18-year-old died in a car crash in California. Trolls took images of her disfigured body they found on the internet and used them to torture the girl's grieving parents.[87] Psychological research has shown that anonymity increases unethical behavior through what is called the online disinhibition effect. Many website and online communities have attempted to combat trolling. There has not been a single effective method to discourage anonymity, and arguments exist claiming that removing Internet users' anonymity is an intrusion of their privacy and violates their right to free speech. Julie Zhou, writing for the New York Times, comments that "There's no way to truly rid the Internet of anonymity. After all, names and email addresses can be faked. And in any case many commenters write things that are rude or inflammatory under their real names". Thus, some trolls do not even bother to hide their actions and take pride in their behavior.[87] The rate of reported online harassment has been increasing as there has been a 50% increase in accounts of youth online harassment from the years 2000–2005.[88]Another form of harassment prevalent online is called flaming. According to a study conducted by Peter J. Moor, flaming is defined as displaying hostility by insulting, swearing or using otherwise offensive language.[89] Flaming can be done in either a group style format (the comments section on YouTube) or in a one-on-one format (private messaging on Facebook). Several studies have shown that flaming is more apparent in computer mediated conversation than in face to face interaction.[90] For example, a study conducted by Kiesler et al. found that people who met online judged each other more harshly than those who met face to face.[91] The study goes on to say that the people who communicated by computer "felt and acted as though the setting was more impersonal, and their behavior was more uninhibited. These findings suggest that computer-mediated communication ... elicits asocial or unregulated behavior".[92]Unregulated communities are established when online users communicate on a site although there are no mutual terms of usage. There is no regulator. Online interest groups or anonymous blogs are examples of unregulated communities.[17]Cyberbullying is also prominent online. Cyberbullying is defined as willful and repeated harm inflicted towards another through information technology mediums.[93] Cyberbullying victimization has ascended to the forefront of the public agenda after a number of news stories came out on the topic.[94] For example, Rutgers freshman Tyler Clementi committed suicide in 2010 after his roommate secretly filmed him in an intimate encounter and then streamed the video over the Internet.[95] Numerous states, such as New Jersey, have created and passed laws that do not allow any sort of harassment on, near, or off school grounds that disrupts or interferes with the operation of the school or the rights of other students.[96] In general, sexual and gender-based harassment online has been deemed a significant problem.[97]Trolling and cyber bullying in online communities are very difficult to stop for several reasons: Community members do not wish to violate libertarian ideologies that state everyone has the   right to speak. The distributed nature of online communities make it difficult for members to come to an   agreement. Deciding who should moderate and how create difficulty of community management.An online community is a group of people with common interests who use the Internet (web sites, email, instant messaging, etc.) to communicate, work together and pursue their interests over time.HazingA lesser known problem is hazing within online communities. Members of an elite online community use hazing to display their power, produce inequality, and instill loyalty into newcomers. While online hazing does not inflict physical duress, "the status values of domination and subordination are just as effectively transmitted".[98] Elite members of the in-group may haze by employing derogatory terms to refer to newcomers, using deception or playing mind games, or participating in intimidation, among other activities.[99]"[T]hrough hazing, established members tell newcomers that they must be able to tolerate a certain level of aggressiveness, grossness, and obnoxiousness in order to fit in and be accepted by the BlueSky community".[100]PrivacyOnline communities like social networking websites have a very unclear distinction between private and public information. For most social networks, users have to give personal information to add to their profiles. Usually, users can control what type of information other people in the online community can access based on the users familiarity with the people or the users level of comfort. These limitations are known as "privacy settings". Privacy settings bring up the question of how privacy settings and terms of service affect the expectation of privacy in social media. After all, the purpose of an online community is to share a common space with one another. Furthermore, it is hard to take legal action when a user feels that his or her privacy has been invaded because he or she technically knew what the online community entailed.[101] Creator of the social networking site Facebook, Mark Zuckerberg, noticed a change in users' behavior from when he first initiated Facebook. It seemed that "society's willingness to share has created an environment where privacy concerns are less important to users of social networks today than they were when social networking began".[102] However even though a user might keep his or her personal information private, his or her activity is open to the whole web to access. When a user posts information to a site or comments or responds to information posted by others, social networking sites create a tracking record of the user's activity.[103] Platforms such as Google and Facebook collect massive amounts of this user data through their surveillance infrastructures.[104]Internet privacy relates to the transmission and storage of a person's data and their right to anonymity whilst online with the UN in 2013 adopting online privacy as a human right by a unanimous vote.[105] Many websites allow users to sign up with a username which need not be their actual name which allows a level of anonymity, in some cases such as the infamous imageboard 4chan users of the site do not need an account to engage with discussions. However, in these cases depending on the detail of information about a person posted it can still be possible to work out a users identity.Even when a person takes measures to protect their anonymity and privacy revelations by Edward Snowden a former contractor at the Central Intelligence Agency about mass surveillance programs conducted by the US intelligence services involving the mass collection of data on both domestic and international users of popular websites including Facebook and YouTube as well as the collection of information straight from fiber cables without consent appear to show individuals privacy is not always respected.[106] Facebook founder Mark Zuckerberg publicly stated that the company had not been informed of any such programs and only handed over individual users data when required by law[107] implying that if the allegations are true that the data harvested had been done so without the company's consent.The growing popularity of social networks where a user using their real name is the norm also brings a new challenge with one survey of 2,303 managers finding 37% investigated candidates social media activity during the hiring process[108] with a study showing 1 in 10 job application rejections for those aged 16 to 34 could be due to social media checks.[109]Reliability of informationWeb communities can be an easy and useful tool to access information. However, the information contained as well as the users' credentials cannot always be trusted, with the internet giving a relatively anonymous medium for some to fraudulently claim anything from their qualifications or where they live to, in rare cases, pretending to be a specific person.[110] Malicious fake accounts created with the aim of defrauding victims out of money has become more high-profile with four men sentenced to between 8 years and 46 weeks for defrauding 12 women out of £250,000 using fake accounts on a dating website.[111] In relation to accuracy one survey based on Wikipedia that evaluated 50 articles found that 24% contained inaccuracies,[112] while in most cases the consequence might just be the spread of misinformation in areas such as health the consequences can be far more damaging leading to the U.S. Food and Drug Administration providing help on evaluating health information on the web.[113]ImbalanceThe 1% rule states that within an online community as a rule of thumb only 1% of users actively contribute to creating content. Other variations also exist such as the 1-9-90 rule (1% post and create; 9% share, like, comment; 90% view-only)[114] when taking editing into account.[115] This raises problems for online communities with most users only interested in the information such a community might contain rather than having an interest in actively contributing which can lead to staleness in information and community decline.[116] This has led such communities which rely on user editing of content to promote users into becoming active contributors as well as retention of such existing members through projects such as the Wikimedia Account Creation Improvement Project.[117]https://youtu.be/RomVOps-214https://www.youtube.com/live/okGhGkncSd0?si=tbrymWLJPzjvDiGC&t=70071. 개요2. 스마트폰 중독의 악영향 2.1. 시력 저하 문제3. 이용자들의 문제점 3.1. 선민의식 3.2. 여론  3.2.1. 현실과 떨어진 극소수가 주도하는 여론   3.2.1.1. 온라인 여론을 현실 여론으로 받아들임  3.2.2. 현실에서 소외된 사람들의 여론조작  3.2.3. 강약약강, 수평 폭력, 후광반사효과  3.2.4. 비판 여론의 부재  3.2.5. 인터넷 여론 과대평가  3.2.6. 바이럴 역바이럴 마케팅의 소굴  3.2.7. 사이버 여론조작의 장 3.3. 범죄  3.3.1. 불법행위에 대한 긍지와 미화  3.3.2. 신상털이와 블랙 해킹  3.3.3. 사이버 명예훼손, 기획고소  3.3.4. 정치깡패 3.4. 성향  3.4.1. 내로남불, 이중잣대  3.4.2. 혐오   3.4.2.1. 자국 혐오   3.4.2.2. 자국 이성 혐오  3.4.3. 극단적 사대주의  3.4.4. 불건전한 자존감  3.4.5. 건전한 의견 행세  3.4.6. 소속감과 정체성  3.4.7. 갈등  3.4.8. 획일성과 확증 편향  3.4.9. 그들만의 세계관  3.4.10. 극단주의의 성행  3.4.11. 자기 주관이 사라짐  3.4.12. 온라인에서만 나오는 용기 3.5. 어투  3.5.1. 저속한 언행  3.5.2. 성희롱  3.5.3. 어휘력 및 문해력 감소 3.6. 유언비어 3.7. 모방성 3.8. 뒷북 3.9. 다중 계정 문제 3.10. 진입장벽 3.11. 악마화 3.12. 정신건강, 중독성 문제  3.12.1. 자기과시 및 위화감 조성 3.13. 무생산성4. 구조적 문제점 4.1. 이름만 커뮤니티인 혼자뿐인 구조 4.2. 정보의 홍수 4.3. 익명성(비대면성)과 즉각성 4.4. 집단성 4.5. 악성코드 4.6. 닫힌 사회, 유유상종 4.7. 운영진의 문제  4.7.1. 태생적 문제  4.7.2. 무책임한 저연령층 및 사회적 약자 교육관 4.8. 외부와의 타자화와 사회현상 착시 유발5. 부정적 인식6. 현황7. 해결법 7.1. 한계 7.2. 오프라인에서의 노력 7.3. 디지털 디톡스8. 별도 문서가 있는 사건사고9. 개별 SNS, 커뮤니티 비판 문서10. 관련 문서1. 개요[편집]네이버 지식iN의 문제점을 서술하는 문서. 2010년부터 네이버 운영진의 갖가지 횡포와 수많은 갑질이 지식iN에서도 일으키는 등 그 막장성이 적나라하게 드러나고 있다.[1] 이용자들이 비속어/섹드립/홍보성/내공냠냠/무의미한 글/어그로글을 계속 도배하고 있는데도 처리조차 되지 않아서 지식in 서비스는 이용자들의 감정 쓰레기통이자, 화풀이 장소인 퇴물 서비스가 다 되어버렸다. 질문자와 답변자끼리 같잖은 신경전을 벌이는 경우도 있고 심하면 쌍방 협박까지 하는 등 지식iN인데 지식iN이라는 이름값도 못한 서비스로 변질되었다. 2024년 추가내공 삭제[2]와 마감기능까지 삭제되면서 서비스 운영이 제대로 되지 않으며 정상적인 답변을 찾기 매우 힘들고, 사실상 매크로와 AI 답변이 넘쳐나는 판이기 때문에 현재 네이버 지식인은 지식창구로서의 의미는 완전히 퇴색되었다. 그렇기 때문에 진짜 전문가[3]에게 물어보거나 논문, 구글, 뉴스, 유튜브에 검색하는 게 훨씬 정확성이 높고 더 빠르다.이로 인해 지식iN을 떠나가는 이용자들이 크게 늘어났으며 이러한 문제점들에 대해 아무리 불편 호소나 건의를 해도 운영진은 개선은 커녕 무시하는 행태를 보여주고 있어서 비지식인, 뇌입원, 지식즐, 무식즐, 내공냠냠 등 온갖 멸칭으로 불리고 있다.The Nobel Prizes (/noʊˈbɛl/ noh-BEL; Swedish: Nobelpriset [nʊˈbɛ̂lːˌpriːsɛt]; Norwegian: Nobelprisen [nʊˈbɛ̀lːˌpriːsn̩]) are awards administered by the Nobel Foundation and granted in accordance with the principle of "for the greatest benefit to humankind". The prizes were first awarded in 1901, marking the fifth anniversary of Alfred Nobel's death.[2] The original Nobel Prizes covered five fields: physics, chemistry, physiology or medicine, literature, and peace, specified in Nobel's will. A sixth prize, the Prize in Economic Sciences, was established in 1968 by Sveriges Riksbank (Sweden's central bank) in memory of Alfred Nobel.[2][4][5] The Nobel Prizes are widely regarded as the most prestigious awards available in their respective fields.[6][7]Except in extraordinary circumstances, such as war, all six prizes are given annually. Each recipient, known as a laureate, receives a green gold medal plated with 24 karat gold, a diploma, and a monetary award. As of 2023, the Nobel Prize monetary award is 11,000,000 kr, equivalent to approximately US$1,035,000.[3] The medal shows Nobel in profile with "NAT. MDCCCXXXIII-OB. MDCCCXCVI" which is his year of birth, 1833 (NAT) and year of death, 1896 (OB). No more than three individuals may share a prize, although the Nobel Peace Prize can be awarded to organisations of more than three people.[8] Nobel Prizes are not awarded posthumously, but if a person is awarded a prize and dies before receiving it, the prize is presented.[9]Between 1901 and 2024, the five Nobel Prizes and the Prize in Economic Sciences (since 1969) were awarded 627 times to 1,012 people and organisations.[10] Five individuals and two organisations have received more than one Nobel Prize.[11]1. 개요[편집](유산에서 발생하는) 이자는 다섯 등분하여 물리학 분야에서 가장 중요한 발견이나 발명을 한 사람, 화학 분야에서 중요한 발견이나 개발을 한 사람, 생리학 또는 의학 분야에서 가장 중요한 발견을 한 사람, 문학 분야에서 이상주의적인 가장 뛰어난 작품을 쓴 사람, 국가간의 우호와 군대의 폐지 또는 삭감과 평화 회의의 개최 혹은 추진을 위해 가장 헌신한 사람에게 준다.- 알프레드 노벨의 유언 中.스웨덴 왕립과학아카데미(물리학, 화학, 경제학), 스웨덴 아카데미[3](문학), 카롤린스카 의학연구소(생리학·의학), 노르웨이 노벨위원회(평화)에서 매년 인류의 문명 발달에 기여한 사람에게 수여하는 세계에서 가장 권위있는 상이다.[4] 다이너마이트를 발명한 사업가 및 공학자 알프레드 노벨의 유언으로 만들어졌다.2. 역사[편집]일설에는 1888년 알프레드 노벨의 형인 루드비그 노벨(Ludvig Emmanuel Nobel/Лю́двиг Эммануи́лович Нобе́ль)[5]이 사망했을 때 한 신문에서 실수로 알프레드 노벨이 사망했다고 기사를 실었는데, 그 기사에 노벨을 '죽음의 상인'이라 지칭했고, 이에 충격을 받은 노벨이 자신의 사후 이미지를 걱정해 상을 만들었다는 주장이 있다. 하지만 해당 오보의 원본이 발견된 바 없으며, 심지어 노벨상 공식 홈페이지 등에서도 이러한 이야기를 언급, 인용한 바 없어서 잘못 알려진 풍문일 가능성이 높다.이유야 어찌되었든 다이너마이트가 군사적으로 이용되는 것에 대해 회의감을 느꼈던 노벨은[6] 후에 유언으로 유산의 94%(약 440만 달러[7])를 기부, 노벨상을 설립하게 되었다.알프레드 노벨의 엄청난 재산을 대부분 기부하려하자, 자기들의 몫을 빼앗겼다고 생각한 그의 친척들[8]이 강하게 반발하고 나섰다. 게다가 노벨은 유언장에서 국적에 상관없이 이 상을 줄 것을 당부했는데, 이것 때문에 스웨덴 내 여론과 스웨덴 국왕 오스카르 2세까지도 노벨을 비난했다. 특히 평화상 수상을 당시 스웨덴의 지배하에 있었던 노르웨이에 맡겼던 것도 이를 부채질했다. 그러나 유언 집행인 랑나르 솔만(Ragnar Sohlman, 1870~1948)의 결단으로 노벨의 재산은 안전한 유가증권으로 남게 되었다. 오늘날 노벨상의 위상을 생각하면 별 탈없이 만들어진 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 이처럼 우여곡절 끝에 탄생된 상이다. 솔만은 상을 제정하며 가진 인터뷰에서 '욕을 그리 많이 먹어보는 것도 재미있더군요.'라며 노벨의 친척들이 벌인 온갖 방해공작이나 욕설, 명예훼손을 비아냥거렸다고 한다.다만 노벨경제학상의 경우 1968년, 즉 노벨상이 제정되고 난 뒤로도 한참 후에 노벨의 유언과는 무관하게 따로 생긴 상이다. 스웨덴 중앙은행[9] 설립 300주년을 기념해 제정한 상으로서, 상의 정식 명칭은 '알프레드 노벨을 기념하는 경제학 분야의 스웨덴 중앙은행상'(The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel)이다.[10] 노벨의 유언에 의해 제정된 나머지 5개 분야 노벨상은 정식 명칭은 Nobel Prize[11]로 시작되는 데 반해, 노벨경제학상은 The Sveriges Riksbank Prize로 시작된다.즉, 노벨경제학상은 엄밀히 따지자면 노벨상은 아니고 노벨 기념상이다. 하지만 경제학상 수상자를 선정하는 스웨덴 왕립 아카데미는 물리학상, 화학상 수상자를 선정하는 곳이며, 수상식에 다른 분야의 수상자들과 함께 참석하고 상금 또한 동일하다. 스웨덴에서 달리 할 이유가 없기 때문이다.[12] 그래서 일반적으로 노벨상이라고 하면 이 경제학상도 포함되는 편이다. 하지만 알프레드 노벨의 형의 후손인 피터 노벨은 노벨경제학상에 대해 크게 부정적으로, 경제학상에 무단으로 붙인 '노벨'이라는 이름을 삭제할 것을 요구하고 있다. 특히 주식 옵션 투기를 조장하는 시카고학파들이 상을 휩쓸고 있다며, 인류에 공헌한 사람에게 상을 수여한다는 노벨의 취지를 크게 벗어났다고 비판하고 있다.노벨상 시상 초기에는 지금처럼 권위 있게 여겨지지 않았지만 곧 세계적인 명성을 갖춘 상이 되었다. 이는 상의 수준을 높여가려는 지속적인 노력에 힘입은 결과였다.현 20대 남성의 상당수가 70대 이상의 남성과 비슷하다는 조사 결과가 있던데 그 내용을 올려 주세요.70대 이상의 남성들은 고등학교 졸업자도 굉장히 적은 걸로 알고 있는데요.어떻게 그러한 결과가 나올 수 있는지 엄청나게 충격적이네요.외국에서도 한국 20대 남성들이 정상적인 부분과는 거리가 있다는 비판들이 나오네요.30대 이상이 여러 모로 훨씬 낫다는 의견이 있더군요.세월은 흐르고 전 세계가 발전하고 있는데 한국의 인문 쪽은.물론 '한강'의 노벨문학상 수상은 세계 문학사에 남을 업적이자 한 줄기의 찬란한 빛입니다.